Data Mesh vs Data Warehouse vs Data Lake | Was ist der Unterschied?
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- Опубліковано 11 вер 2024
- Data Mesh vs. Data Warehouse vs. Data Lake | Heute werfen wir einen Blick auf diese 3 verschiedenen Arten der Datenspeicherung und zeigen die Unterschiede auf
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Fahren Sie rasche wirtschaftliche Erfolge ein mit optimierten Datenstrategien. Der Wirtschaftsinformatiker Swen Göllner weiß, was KMU heute wirklich brauchen, wenn es um Datenlösungen geht. Sie müssen nicht in teure IT-Projekte investieren, kleine Veränderungen und alternative Ansätze können bereits große Wirkung entfalten und gewinnbringend sein. Daten können so zukünftig die Grundlage für Prozessoptimierungen, Strategien und neue Geschäftsmodelle bilden.
Für den Erfolg braucht es EntscheiderInnen, die mitreden und vorgesetzte Lösungen kritisch hinterfragen können. Lassen Sie sich nicht einnebeln, sondern übernehmen Sie Kontrolle. Als IT-Manager in kleinen wie großen Organisationen und als Mittelstandsexperte kennt der Autor die Herausforderungen im Unternehmensalltag: Er gibt Ihnen Ratschläge, damit Sie nicht zur Geisel Ihrer IT werden. Er zeigt Ihnen, wie man Mitarbeitende am besten mitnimmt und wie man emotionale Blockaden in der Belegschaft aufspürt und auflöst.
Erfahren Sie, wie Sie mit einfachen Mitteln und Datenstrategien ertragreiche Schätze heben.
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Der rote Teppich für die KI - also vom Datenchaos zum Datenschatz, so würden die Gründer Michael Jungschläger und Swen Göllner von bimanu in einem Satz Ihr Unternehmen beschreiben.
Und damit lässt sich auch die "Mission-Digitalisierung-Mittelstand"ableiten. Das ist die Herzensaufgabe der bimanu - mittelständische Unternehmen zu helfen, Ihre Daten aus verschiedenen Quellen und Bereichen gewinnbringend für Ihr Unternehmen und Ihre Mitarbeiter einzusetzen.
Zu diesem Zweck wurde die bimanu Cloud entwickelt, eine intelligente Datenintegration- und Analysesoftware. Mit der bimanu Cloud schaffen Sie es, die gesamten Schritte von der Datenintegration bis hin zur Datenanalyse automatisiert in einer modernen Plattform zu vereinen und mit Hilfe der neuen Datenerkenntnisse entweder Ihre Kosten zu reduzieren, Ihren Umsatz zu steigern oder sogar neue Geschäftsmodelle zu generieren.
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