Очень крутой курс! Спасибо!
Ух как же вовремя, как раз сам сейчас пытаюсь разобраться и тут это видео 😅
Отличнейший урок! Благодарствую!
Прошёл урок! Поздравляю себя, прошедшых в будущем и преподавателя)
Спасибо за виде🙏
Одно из лучших видео, что я видел на ютуб👍
спасибо большое вам за видео)
Ого, спасибо большое!!!
Хорошее видео, хочу сделать себе книжку из тем этого видео для себя чтобы закрепить знания
Буду смотреть, может чего-нибудь пойму 😊😍
Ля, как же вовремя после курсов по статистике. )
@@avecoder на Степике нет, в комментах народ код дублировал на Питоне только)
Ответ на ваш вопрос на 42:00, функция hstack работает по axis = 1, по строкам; vstack соответсвенно axis = 0, но есть еще и axis = 2 и dstack
Если во время урока подставлять свои числа можно большему научится) а если ещё чат gpt подключать) я создал матрицы 5,8 и 10,10, и методом ошибок и объяснений чата открыл функцию Transponse ))
Вопрос на 30:20 Вы говорите создаем массив employee_data_def =[(), (), (), ()], но это же список содержащий кортежи, а массив employee_array?
value error на строке concatenate что только не пробовал помогите пожалуйста
Вопрос на 53:10 вы пишете код ave_start_array = np.array(np.arange(24)) - зачем если достаточно ave_start_array = np.arange(24)? Я так и не понял зачем так делать.
P.S. вопрос снят изучил manual
Ave viva 和 你好!
Ошибка при решейпе получилась, т.к. был избыток элементов) [ 7 X 3 = 21 => 7 X 4 = 28 ]
Негативные кейсы тоже полезно знать и понимать - спасибо)
Дослушал до структурированных массивов и вот на что наткнулся: employee_array = np.zeros((4), dtype=employee_data_def) выдаёт ошибку: TypeError: data type '' not understood может что поменялось с тех пор, моя версия numpy: 1.25.2, python: 3.10.11
отдельные идеи защищены законом об авторском праве Соединенного Королевства Великобритания, а также международным законом об авторском праве. Любое воспроизведение оригинального контента без согласия правообладателя запрещено.
Практический Курс по Python:
Stepik: stepik.org/a/126242
Udemy: www.udemy.com/course/avecoder-advanced-python/?referralCode=270C5D0661A966B53743