Я с помощью GPT научился программировать на Lua. До этого у меня был только опыт со Scratch и общее понимание программирования. Когда я начал писать большие программы, то сразу понял, что от чата бесполезно требовать сразу готовую программу. Намного лучше просить отдельные функции, тщательно описывая все входы и выходы, а потом вставлять функцию в общий код программы.большую часть кода все равно пишу сам, но чат сильно помогает в новых, незнакомых ситуация, показывая возможное решение. Это решение можно взять и использовать в своей программе, немного адаптировав под свои нужды. В общем, программировать только на нём очень долго, программировать полностью без него очень долго и некоторые задачи я вовсе не смог бы решить, а вот держать его под рукой как ассистента - идеал.
Ещё хочу заметить, что, по моему опыту, GPT плохо справляется с созданием графических интерфейсов. Можно попросить функцию, которая создаёт кнопки, но вот расположение, дизайн и цвета кнопок надо задавать вручную всегда, иначе галиматья выходит.
Божечки, я думал я один такой извращенец. Брат мой, иди обниму. Я когда смотрел на твои попытки, я аж всплакнул, вспоминая себя. Всё так и есть. Я могу подтвердить, что Чат ГПТ делает эту работу сложнее, хуже и медленнее нормального опытного программиста.
На самом деле для некоторых задач идеально подходит. Очень часто по работе (программирование микроконтроллеров) надо визуализировать/посчитать какие то данные, иногда этих данных очень много и нужно фильтровать. Гопота идеально с этим справляется, запрашивая по одной функции на python можно за пару часов можно спокойно написать 1000+ строк кода. Да, он будет порой ужасен, нечитабелен и не оптимален, но он будет работать.
Есть опыт с GPT4, очень сложно работать, если просить его писать сразу целые классы, точнее он сам по умолчанию дает код целого класса, а потом при его дебагинге и обновлении чат начинает менять без спроса куски кода, которые начинают расходиться с остальных кодом проекта. Поэтому тут очень важным становится следованию принципам SOLID прям с первых шагов. Можео попросить вначале чат спроектировать архитектуру, сгенерировать интерфейсы и пустые классы с заглушками, и потом небольшими кусками генерить/обновлять реализации интерфейсных методов, следя за тем, чтобы связаность разных методов оставалась минимальной
Просите чат писать Болле проще, ставьте более точную задачу, как для идиота, тогда все работает с первого раза. Если он не решит троллить вас и врать. А он может врать.
Было бы классно добавить возможность выбирать размер уровня, менять его, изменять скорость появления еды, изменять минимум/максимум, отменять ходы и т.д. может разные режимы, например наоборот на игрока охотятся, эволюционировать, и т.п.
Интересная идея. Но не понимаю: зачем отмена хода? Так проще, но менее интересно. Наверное... Если и делать отмену хода, то, только на самый простой режим. Или добавить режим "свой уровень" для кастомизации. Пусть в базовых уровнях не будет отмены хода
Я программист. Использую ChatGPT, когда захожу в тупик при решении задач в новой для меня сфере. ИИ действительно помогает и объясняет, что я делаю не так или упускаю из виду... Нравится, что ИИ быстро понимает контекст задачи и предлагает обоснованное решение.
Оно знает язык AutoIT. Для админов - самое оно! "Сделай программу для заведения в домене нового пользователя, чтобы там были поля для ввода ФИО, отдела ... и кнопка Добавить" :) И не надо лазить на контроллер домена чтобы заводить пользователей :)
Разрабатываю игру на пк, и пришёл к тому же выводу, что быстрее я напишу сам, чем это сделает gpt. Хотя иногда она подкидывает интересные способы решения тех или иных задач.
Спасибо за творчество! Хотелось бы поделиться механикой для данной игры. Больше 10 лет назад в универе случайно нашел. Смерть змейки от препятствия это слишком фатально, пусть просто хвост подтягивает и уменьшает длину, пока не укоротится до одного сегмента. Дайте управление 2-4 сколько клавиатура позволит игрокам, ну или больше если по сети с одной целью выжить долше остальных. Удивительно захватывающе было если с игроками. А вот против компа либо вяло, либо невыносимо сложно, боланса не получилось. Чтобы интересней сначала у всех хвосты подтягиваются, потом головы в порядке роста длин перемещаются (для преимущества у малых). Ну и рост от одного яблока больше чем на один сегмент. Одно изменение и отход моментальной смерти полностью меняет игру:)
Да, именно для поиска альтернативных решений и использую. Также он не плохо справляется с отдельными функциями и хорошо заменяет гугл и справочники объясняя как работает та или иная функция/метод из известных библиотек.
Для программистов эти ЧатГПТ как любая RAD-система: обещание быстрой разработки нивелируется большим временем вхождения. Т.е. приходится долго изучать и возможности среды разработки, и логику работы имеющихся компонент. Только в ЧатГПТ эти компоненты могут ещё и меняться по неведомой причине 😂
По поводу вопроса «Почему GPT забывает свой код?» Так он его и не помнит! У него вообще нет памяти. Все, что кажется «памятью» - это просто включение N предыдущих реплик в текст запроса к нейросети. Чтобы заставить его помнить что-то - нужно построить запрос так, чтобы в него включалась закодированная информация о прошлых текстах. Желательно в сокращенном виде.
в самом начале все отлично помнилось и работалось. и задачи с видео вполне были решаемыми. потом контекст порезали ради мощностей и экономии и все, из чатгпт стал чатидиот.
Когда необходим был уже написанный код, то мы подавали его на вход вместе с новым запросом. "Почему GPT забывает свой код?" - скорее всего лучше заменить на "Почему GPT не учитывает уже написанный код при написании нового кода?"
Интересный опыт, но лично мне не понятый совсем. Я затаив дыхание и грызя ногти следил полтора года (кажется так?) за развитием цифровых деревьев. Хоть и там тоже я довольно скоро перестал что-либо понимать, но сколько интриги и неожиданных поворотов было скрыто в них! :) В целом - твори, дружище, не смущайся! Если нравится - делай и не слушай всяких ворчунов ;) С уважением, Уш.
Каждый день пользуюсь, токо обернутой в плагин copilot, 70% рутинного кода пишет что очань радует, сразу увеличило продуктивность. Меньше стал уставать от работы :p и больше думать над решение и чистотой кода нежеле тратить время на механическое написание
Я не программист, но имею общие представления о программировании (написал небольшие проги на js и с# для себя). Я использовал Сhatsonic для создания на Python калькулятора себе на комп и плагина для Blender. На все уходило по паре выходных.
Наконец! Меня (возможно) услышали! Я просмотрел все твои видео! Как ты запускал подводную лодку в ванне, как ты делал подобие искусственного интеллекта для фотошопа который предугадывал что находится в недостающем фрагменте фото
Да опыт есть. Использую его постоянно, для поиска ошибок и ускоренного обучения(например изучить новые библиотеки). версия 3.5 действительно пишет код не очень хорошо, но чем сильнее сжимаешь/упрощаешь ему задачу, тем лучше он справляется. То есть, вместо целого полотна кода, отправлять только проблемную часть, аля 10-15 строк максимум. Так же он неполохо объясняет базовые вещи в коде.
Сразу вспомнилось: "Вот так, с помощью нехитрых приспособлений буханку белого (или черного) хлеба можно превратить в троллейбус... Вот только зачем ?!" XDD
Через пару лет такие задачки будет щёлкать как семечки и создавать с нуля сложные проекты в режиме диалога с постановщиком задачи, который может только уточнять архитектуру.
Мне кажется тут надо было больше внимания уделить классам, делать HeadSnake, от него наследование Snake, а от него PlayerSnake и AutoSnake - тогда проще было бы возвращать chatGPT в контекст.
Это первый опыт. Хоть времени было затрачено больше, чем самостоятельное написание кода, считаю эксперимент удачным. Вначале я не верил, что удастся получить работающий код.
Кроме всего прочего, многие пользователи и программисты отмечают, что ChatGPT сильно "потупел" весной 2023-го года. Качество ответов заметно снизилось.
Сейчас повинно, видать было много запрос и прикрутили уровень интеллекта, но можно задавать глубину перебора вариантов. И настраивать на выполнении. Он стал часто хитрить, чтоб облегчить задачу.
Ха-ха, а вы терпиливый! меня gpt допекла... готовый код пока неможет, но вот небольшие скрипты вполне, и то!!! как вы правильно заметили, только под присмотром. Продолжайте ваши труды
У меня сложный проект и использовать вот так чат трудно, но иногда быстрее наговнокодить, и потом дать ему рефакторить и написать тесты, получается вполне. Главное сохранять промты и использовать их повторно.
Была подобная идея, хотел сделать программу для запоминания иностранных слов. Испсиховался, исплевался, бросил! Архинеблагодарное дело - пытаться от него добиться какого-то толка.
он отлично помогает, если самостоятельно разбить задачу и задавать вопросы по очень маленьким кускам, объединяя их самостоятельно. Если просить сразу весь код, это рыли тяжело.
Забавно стало от некоторых моментов особенно когда пытаешься кричать на него капсом), я думал я один такой. Особенно жиза в плане использования переменных без их инициализации. Ну а в целом это конечно удивительно, с приходом chat gpt сам подход к изучению программирования сильно изменился, больше нет необходимости в документациях и прочей мануальной херни. Теперь исключительно искусственный ассистент.
@@palyaros02 У четвёртой версии обычно фиолетовая иконка, а не оранжевая. Насколько мне известно, оранжевая иконка появляется, когда на сервиры openai идёт большая нагрузка. Поэтому, в данном случае, по иконке мы не сможем определить модель.
С декабря 2022 с GPT занимаюсь DS, также пишу промты чтобы он находил свои ошибки в коде и потом смотрю на сколько это годно) с датасетами я с ним не смог задачи решить, даже с плагинами gpt4 не справляется с открытием и анализом датасета, только рекомендации относительно обзорной инфы датасета
С 2005 года сижу на шарпее и плюсах в Visual Studio актуальных, особо в интелисенс не вникал, что он там предлагает. Пока на днях в community версии 2022 студии просто не написал "class Point3d" в своем вечернем "игрушечном" проектике "заметки на полях" и не отвлекся на чашечку чаю. Этот ушлепок предложил 3 double координаты (ХУЗ). Почему не использую свои предыдущие наработки? Мне на работе хватает бомбежа от своего же кода "что за тупица это писал!" Я этого демона изгнал. Но именно контекстные подсказки от самой ИДЕ - замечательные вещи. В тоже время SSMS ни черта не умеет от того, что может "её ровесница" VS
@@ilyushechka а искать примеры в документации и Гугле что-ли лучше? По мне так это тоже самое. GPT просто ускоряет этот процесс поиска, может объяснить отдельные непонятные моменты и может дать пример использования с учётом текущей задачи.
Я тоже изначально скептически относился к затее. К счастью для меня, с чатом работал коллега, так что я смог свою крышу сохранить :) По идее, мы сами себе усложнили задачу, решив, что весь код должен быть сгенерирован. Но это был просто эксперимент. Если использовать ChatGPT только в качестве помощника, то разработка должна упроститься.
@@foo52ru пытался использовать в качестве помощника и чёт задолбался: а) дотошно объяснять и возвращать в контекст б) постоянно, в режиме параноика, искать подвох и скрытые ошибки. Мне показалось, что с таким "помощником" я устаю больше. Пока что прекратил, может следующие поколения переубедят.
Я давно разочаровался в гпт. Особенно когда спрашиваешь справку о том что сам знаешь, а он начинает галлюцинации свои описывать. Бесит просто жесть, здоровья тем кто на нем работает.
Надо попробовать с GPT 3.5 (GPT Plus) значительно быстрей работает + думаю модель более обучена из-за количества пользователей (хотя скорость важней ибо GPT 4 уж слишком долго отвечает) +OpenAi рекомендует вроде как юзать его и в сложных случаях GPT 4. P.S. GPT не спасёт от регулярных выражений (только шаблоны удобно получить)
Почему на iOS приложение доступно только с версии 15.5? Я не думаю, что там использованы какие-то сверхновые технологии, было бы классно, если бы было хотя бы iOS 14+
Не засекали, были и другие задачи. Наверно в несколько раз дольше, чем самому писать код. То есть на данном этапе нейросеть можно использовать как помощника, а не как самостоятельного разработчика.
Ну, у нас chatGPT недоступен, пользуюсь китайским аналогом TheB AI. Помогает в решении некоторых вопросах в части программировании. Считаю эту систему хорошим поисковиком, нежели интеллектом.
Просто не так надо делать. Сперва согласовать структуру классов. Чтобы вдруг неведомые объекты не появлялись. Потом содержимое этих классов и их связи между собой. Потом реализовывать каждый класс по очереди. И критиковать его предметно. Да геморройно и некоторые вещи проще самому поправить, чем с ботом спорить. Но полезно - позволяет не тратить время на написание простых вещей. И иногда может подсказать решения, о которых не подумаешь. Я вон шахматы как-то писал по приколу. Так потратил целый день на описание фигур и их ходов. А бот может сделать всё это за несколько секунд.
Стоит посмотреть выпуск канала дарвиновского музея "умная слизь живёт рядом с нами". она угрожает программистам, а не нынешний искусственный интеллект. Тридцать лет прошло, а ребёнок всё не заговорил и туп - мучения с ним как во времена ассемблера. Любой слизевик даст огромную фору ИИ. А сколько от слизевика ещё пройти до нормального декларативного понимания! Успехов!
@@foo52ru Смотрю все выпуски и вижу, что вы одарённый человек с интересными творческими идеями и мощным реализаторским талантом. Поэтому всё что пишу ниже - это тоже фантазия для развлечения. Говорящий слизевик- хорошее замечание, но несколько буквальное. Ваши программы, в некотором роде, работает с подобным эволюционирующим материалом. В шутку, проводя аналогию, могу ответить словами Гребенщикова: "Если б каменный уголь умел говорить, он не стал бы вести беседы с тобой" 😄. Впрочем это никого не остановит в попытках побеседовать с каменным углём, и я к этому не призываю. Человек пытается поставить себе на службу то, что для этого не предназначено - сначала гидропоника потом аэропоника, из растений, которые жили в почве миллиард лет с соответствующим геномом. Да и по большому счёту, какова цена сгенерированному искусственным интеллектом коду? .. По логике ближе всего к искусственному интеллекту находится не компьютер, а мозг животных. Для решения своих земных задач он достаточен и идеален. Только какой-то малости в коде не хватает чтобы посадить обезьянку за прилавок, и создать армию боевых букашек. Трудность полноценно понять и подключиться к этому коду возрастает с каждым шагом по экспоненте. Нет языка который бы работал в обратном направлении - от нас к ним. Теоретически это должно быть возможно.
Один из разработчиков нейросетей сообщил, что раньше между собой подобные технологии называли бредогенератором. Если относится к нейросетям как к человекопохожим бредогенератором, то сразу становится все логичным, в том числе неадекватность ответов того же ChatGPT.
@@hansolo5665 даже в теории не перейдет. Для логарифмического прироста качества моделей нужен экспоненциальный рост затраченных ресурсов. Или за прирост на 1 единицу нужен прирост потраченных ресурсов в 10 единиц. Потом на прирост в 0,1 единицу нужен будет прирост на 100 единиц. Потом на прирост в 0,01 единицу нужен прирост в 1000 единиц потраченных ресурсов. В сети пишут, что обучение GPT-3 потратило около 1,3 ГВт*ч энергии. Человек тратит около 212 гигаДжоулей или около 59 МВт*ч за всю жизнь. Или примерно в 22 раза меньше. Уже существуют альтернативные модели для разработки ИИ, которые не основаны на нейросетях. Увы, т.к. тема не хайповая, то и найти что-либо по теме очень сложно, весь интернет забит хайпом по нейросетям. Может, автор канала когда-нибудь разберет альтернативные варианты, которые не основаны на нейросетях. А, может, и мне самому стоит заняться. Пока нашел неполную модель...
я сейчас экспериментирую с 3.5 (такую мне на работе выдали). опыт показывает что больше 100 строк тяжело приходится. алгоритмы на 50 строк делает влет. Ботов для телеграма лепит влет. а вот алгоритм обхода дерева каталогов для сбора md файлов в SQL - мне так и не удалось ее убедить пропускать каталоги в которых нет файлов возможно я не смог найти правильного глагола, дописывал руками;
Ролик, демонстрирующий первый опыт использования ChatGPT 4 для создания мобильной игры, оставил на меня очень глубокое впечатление. Этот эксперимент был действительно захватывающим шагом в мире разработки программного обеспечения. Впечатляет, насколько мощными стали современные нейросети, и ChatGPT 4 доказал свою способность к генерации кода, который может быть использован для создания мобильных приложений. Очевидно, что команда исследователей и разработчиков проделала огромную работу, чтобы добиться такого результата. Однако, как и в любом эксперименте, были замечены некоторые ограничения. Внесение небольших правок в конце было необходимо, что подчеркивает важность человеческой экспертизы в разработке программного обеспечения. Но даже это демонстрирует прогресс в области искусственного интеллекта, где нейросети и разработчики могут сотрудничать, чтобы достичь наилучших результатов. Этот ролик также поднимает вопросы о будущем разработки программного обеспечения и его автоматизации. Возможно, мы вскоре увидим новые методы совместной работы между человеком и машиной, которые изменят способ, которым мы создаем программы. В целом, этот ролик показывает, что мы находимся на пороге захватывающих изменений в мире разработки программного обеспечения, и ChatGPT 4 - яркий пример того, как искусственный интеллект может вдохновлять нас и расширять границы наших возможностей.
Я не программист, но мытарствами получиллсь получить рабочий скетч для wifi repeater wemos d1 mini с дисплеем и веб интерфесом для настройки. Повторитель сигнала работает уже больше года исправно и без глюков. Еше один проект был написан чатом гпт - погодная станция с будильником и часами, время интернет. Потом было много других проектов и все они работают. Последнее я сделала, точнее чат сделал, wifi глушилку и рэб против дронов фпв, проект передала ВСУ. И я не программист. Именно чат научил меня arduino ide, научил прошивать контроллеры и пр. Главная трудность с гпт - объем текста и отсутствие памяти прошлых бесед. Ну и конечно его враньё. Врет чат гпт очень часто, просто он хочет угодить человеку. Да прибудет с вами сила.
Привет, давно смотрю твои ролики, они крутые. Хотелось бы немного дополнить твое видео своим опытом, до мая +- ChatGPT 3.5 в разы лучше справлялся с генерацией кода, но потом будто бы "отупел". Если раньше с его помощью я реализовывал простые проекты, то теперь он пишет откровенную чушь и приходится тратить очень много времени на исправление этого кода или реген кода. Не знаю, заговор это или нет, но это заметил не только я. Такие дела.
Я создаю фнаф пародию на юнити 3д с помощью скриптов ChatGPT Я бронированный. На самом деле пока я не дошел до слишком сложных скриптов, пока что справляется ChatGPT нормально, правда все что я успел сделать это макет офиса, механику поворота камеры на A D двери, W вентиляция. На самом деле мне становится страшно когда я начинаю думать что будет когда я буду делать ИИ для аниматроников.
@@Артур-и4к7м Все получалось, вплоть до момента когда нужно было создавать "Нормальные" модельки аниматроников, я хотел начать заниматься но потом пошла трудная учеба поэтому проект заморожен
Четвёртая, вроде бы, должна быть умнее, но, судя по всему не далеко ушла. Прекрасна сеть для наброска множества идей, но сам код … ну такое - почти всегда не работает сразу.
Использовали 4 версию по платной подписке. У Ильи иконка у ChatGPT зелёная, а когда он мне ссылку на диалог скидывал, то на моём компе иконка оранжевая. Возможно это с настройками связано, у меня светлая тема, у Ильи тёмная ps посмотрел в интернете, оранжевая означает какие то проблемы This change in color is a visual indicator to users that the AI chatbot is not operating at its full capacity. The orange logo is a common sight during times of high demand or when there are technical difficulties with the service.
У меня сложные SQL запросы версия ChatGPT 3.5 писала лучше чем 4. Причем намного лучше. Не знаю, может за полгода 4 ушла вперед, т.к. не стал продлевать подписку
Как же это ужасно. Примерно так же, как если бы автор занимался половым актом с мёртвой бабушкой, просто потому что это новый опыт и технически возможно.
Не пробовал использовать chat gpt для создания программы на языке, который не знаю. Лично у меня получился положительный опыт изучения очень специфияеской библиотеки, про которую в интернете не слишком много информации на различных форумах, либо искал в плохо, кроме официальной документации. Так вот, по сути, процентов 80 я узнал из chat gpt 3,5, как работать с библиотекой, и только когда получал ошибки на этапе компиляции или ловил исключения то углублялся в документацию. Язык, естественно знал, поэтому бональные синтаксические ошибки исправлял сам. В общем, на мой взгляд, весьма удобная штука, если знать, как и в каких ситуациях стоит применять
Он и по русски понимает очень хорошо, но не суть. Бд для игры проектировал с его помощью, если заморочиться и подробно описать бизнес логику одним сообщением, то в полне норм результат выдает)
С русским есть особенность. Если английские токены длиной по 3 символа могут быть, то русские из-за юникода иногда меньше чем 1 буква. Очень быстро расходуется контекст и начинается склероз.
@@foo52ru нет, просто лень) не видит смысла напрягаться больше какого-то минимума Или просто совокупность двух оптимизаций-1)дать ответ задействуя минимум ресурсов, но чтобы при этом большинство пользователей посчитало этот ответ подходящим, 2)максимизация прибыли-не всегда дать неправильный/слабый ответ это неправильное решение, если согласно статистики от этого получишь только больше платных запросов
Знакомая история, в принципе, те же выводы. Это ещё и на платном ChatGPT 4. На бесплатном совсем странные вещи выдавал. Но ощущения противоречивые. С одной стороны интересно когда ты сразу можешь пытаться использовать новый язык или библиотеку, с другой - туториал и простое изучение API или чтение руководствабыло бы полезнее, дало бы реальные знания и гарантированно рабочее решение. Тут ты потребляешь что дают, не понимаешь всех возможностей, часто идут неоптимальные решения и можно упереться в просто нерабочий код, что отобьёт вообще желание продолжать. Код и прошлые диалоги забываются из-за не очень большого контекста. Недавно его сильно увеличили, 128 тысяч токенов, кажется. В Claude 2 вообще до 200 тысяч увеличивают. Тут уже целые репозитарии небольшие можно скармливать. Всё будет меняться. А с добавлением мультимодальности ИИ сможет писать код, тут же его запускать, визуально оценивать, тестировать, улучшать и так по кругу.
Я думал, что под нейронками, которые сами пишут код, речь идёт о том, что на базе языковой модели есть приложение для ещё более высокоуровневой среды программирования, когда человеческими словами пишешь что надо и тебе сразу это в код машинный трансформируется. А тут вон оно как. Просто чат в типичной для себя манере выдумывает несуществующие классы. Короче нейросети походу ну совсем оверхайп. Зачем только публике о них рассказали?
ну если за пару минут придумать неплохо сформулированный запрос, то gpt может выдать код, который сам бы писал за полчаса ато и дольше. Правки займут еще пару минут. Это прикольно. Особенно удобно в поиске правильного решения задачи, когда нужно испробовать разные подходы. Лучше отдать ИИ написание самой реализации этих подходов, и ты не так разочаровываешься, когда этот подход оказывается ошибочным.
Самое лучшее, это использовать ChatGPT в качестве помощника. Мы, ради эксперимента, усложнили себе задачу, пытаясь весь код сгенерировать с помощью ChatGPT.
Я с помощью GPT научился программировать на Lua. До этого у меня был только опыт со Scratch и общее понимание программирования. Когда я начал писать большие программы, то сразу понял, что от чата бесполезно требовать сразу готовую программу. Намного лучше просить отдельные функции, тщательно описывая все входы и выходы, а потом вставлять функцию в общий код программы.большую часть кода все равно пишу сам, но чат сильно помогает в новых, незнакомых ситуация, показывая возможное решение. Это решение можно взять и использовать в своей программе, немного адаптировав под свои нужды. В общем, программировать только на нём очень долго, программировать полностью без него очень долго и некоторые задачи я вовсе не смог бы решить, а вот держать его под рукой как ассистента - идеал.
Поддерживаю. Мой опыт использования чата, подтверждает ваши наблюдения
Ещё хочу заметить, что, по моему опыту, GPT плохо справляется с созданием графических интерфейсов. Можно попросить функцию, которая создаёт кнопки, но вот расположение, дизайн и цвета кнопок надо задавать вручную всегда, иначе галиматья выходит.
Поддерживаю
@@Engineer_KOможет лучше просить отдельные цветовые палитры без контекста для чего они, я так пробовал в hex формате вроде неплохие палитры создаёт.
Удобно регулярки писать с его помощью. Запросил, проверил в regex101 на тестовых данных, убедился в корректности, и используешь.
Я: твой код не работает
ChatGPT: у меня всё работает
вот так ChatGPT всё больше становится похожим на настоящего программиста
В следующий раз предложит провести отладку на своём устройстве))
угу. скоро нас всех уволят. я уже накопил на домик. а ты ?
Божечки, я думал я один такой извращенец. Брат мой, иди обниму. Я когда смотрел на твои попытки, я аж всплакнул, вспоминая себя. Всё так и есть. Я могу подтвердить, что Чат ГПТ делает эту работу сложнее, хуже и медленнее нормального опытного программиста.
Это опытный программист с маразмом и склерозом
На самом деле для некоторых задач идеально подходит. Очень часто по работе (программирование микроконтроллеров) надо визуализировать/посчитать какие то данные, иногда этих данных очень много и нужно фильтровать. Гопота идеально с этим справляется, запрашивая по одной функции на python можно за пару часов можно спокойно написать 1000+ строк кода. Да, он будет порой ужасен, нечитабелен и не оптимален, но он будет работать.
Она учиться, только ещё учиться.
Ждём когда появится режим эволюции где мы сможем понаблюдать за эволюции Змейк
Я думаю боятся программистам есть что. Уже есть модели, которые думают куда лучше 3.5гопоты. Но только в доступе нет.
@@MrFEARFLASHпрограммисты это последнее что заменят нейросети, поэтому бояться нечего
В ролике мы использовали 4 версию
самое печальное что она уже есть
Есть опыт с GPT4, очень сложно работать, если просить его писать сразу целые классы, точнее он сам по умолчанию дает код целого класса, а потом при его дебагинге и обновлении чат начинает менять без спроса куски кода, которые начинают расходиться с остальных кодом проекта. Поэтому тут очень важным становится следованию принципам SOLID прям с первых шагов. Можео попросить вначале чат спроектировать архитектуру, сгенерировать интерфейсы и пустые классы с заглушками, и потом небольшими кусками генерить/обновлять реализации интерфейсных методов, следя за тем, чтобы связаность разных методов оставалась минимальной
ограниченный контекст
Просите чат писать Болле проще, ставьте более точную задачу, как для идиота, тогда все работает с первого раза. Если он не решит троллить вас и врать. А он может врать.
Я сижу и жду запуска сервера EVE online а тут годнота выходит.
Это шикарно. Хоть сам не программист, но каждое видео - прям вау!
Было бы классно добавить возможность выбирать размер уровня, менять его, изменять скорость появления еды, изменять минимум/максимум, отменять ходы и т.д. может разные режимы, например наоборот на игрока охотятся, эволюционировать, и т.п.
Интересная идея. Но не понимаю: зачем отмена хода?
Так проще, но менее интересно. Наверное...
Если и делать отмену хода, то, только на самый простой режим. Или добавить режим "свой уровень" для кастомизации.
Пусть в базовых уровнях не будет отмены хода
Возможно. Но дальнейшее усложнение логики писать уже руками, ChatGPT только как помощник.
Да я бы на**й ChatGPT послал бы, пока объяснял всё это. Или обсудил бы всё заранее и попросил бы код с пояснениями к размещению...
@@benowibonro3619 ну я имел в виду что похожее. Просто все тонкости в комментарии на ютубе не уместить.
Я программист. Использую ChatGPT, когда захожу в тупик при решении задач в новой для меня сфере. ИИ действительно помогает и объясняет, что я делаю не так или упускаю из виду... Нравится, что ИИ быстро понимает контекст задачи и предлагает обоснованное решение.
Оно знает язык AutoIT. Для админов - самое оно! "Сделай программу для заведения в домене нового пользователя, чтобы там были поля для ввода ФИО, отдела ... и кнопка Добавить" :) И не надо лазить на контроллер домена чтобы заводить пользователей :)
Разрабатываю игру на пк, и пришёл к тому же выводу, что быстрее я напишу сам, чем это сделает gpt. Хотя иногда она подкидывает интересные способы решения тех или иных задач.
Спасибо за творчество! Хотелось бы поделиться механикой для данной игры. Больше 10 лет назад в универе случайно нашел. Смерть змейки от препятствия это слишком фатально, пусть просто хвост подтягивает и уменьшает длину, пока не укоротится до одного сегмента. Дайте управление 2-4 сколько клавиатура позволит игрокам, ну или больше если по сети с одной целью выжить долше остальных. Удивительно захватывающе было если с игроками. А вот против компа либо вяло, либо невыносимо сложно, боланса не получилось. Чтобы интересней сначала у всех хвосты подтягиваются, потом головы в порядке роста длин перемещаются (для преимущества у малых). Ну и рост от одного яблока больше чем на один сегмент. Одно изменение и отход моментальной смерти полностью меняет игру:)
Лайк авансом. Все в видео ТехноШамана пересматривал минимум 2 раза, так что уверен и этот ролик меня не разочарует!
Да, именно для поиска альтернативных решений и использую. Также он не плохо справляется с отдельными функциями и хорошо заменяет гугл и справочники объясняя как работает та или иная функция/метод из известных библиотек.
Для программистов эти ЧатГПТ как любая RAD-система: обещание быстрой разработки нивелируется большим временем вхождения. Т.е. приходится долго изучать и возможности среды разработки, и логику работы имеющихся компонент. Только в ЧатГПТ эти компоненты могут ещё и меняться по неведомой причине 😂
По поводу вопроса «Почему GPT забывает свой код?»
Так он его и не помнит! У него вообще нет памяти. Все, что кажется «памятью» - это просто включение N предыдущих реплик в текст запроса к нейросети.
Чтобы заставить его помнить что-то - нужно построить запрос так, чтобы в него включалась закодированная информация о прошлых текстах. Желательно в сокращенном виде.
в самом начале все отлично помнилось и работалось. и задачи с видео вполне были решаемыми. потом контекст порезали ради мощностей и экономии и все, из чатгпт стал чатидиот.
Когда необходим был уже написанный код, то мы подавали его на вход вместе с новым запросом.
"Почему GPT забывает свой код?" - скорее всего лучше заменить на "Почему GPT не учитывает уже написанный код при написании нового кода?"
спасибо за реальный пример
Отличный обзор чат гпт. У меня такой же опыт. Наброски иногда хорошие выходят, Но самому придется дописывать в любом случае
Отличное видео!
Интересный опыт, но лично мне не понятый совсем. Я затаив дыхание и грызя ногти следил полтора года (кажется так?) за развитием цифровых деревьев. Хоть и там тоже я довольно скоро перестал что-либо понимать, но сколько интриги и неожиданных поворотов было скрыто в них! :) В целом - твори, дружище, не смущайся! Если нравится - делай и не слушай всяких ворчунов ;) С уважением, Уш.
Каждый день пользуюсь, токо обернутой в плагин copilot, 70% рутинного кода пишет что очань радует, сразу увеличило продуктивность. Меньше стал уставать от работы :p и больше думать над решение и чистотой кода нежеле тратить время на механическое написание
Я не программист, но имею общие представления о программировании (написал небольшие проги на js и с# для себя). Я использовал Сhatsonic для создания на Python калькулятора себе на комп и плагина для Blender. На все уходило по паре выходных.
Наконец! Меня (возможно) услышали! Я просмотрел все твои видео! Как ты запускал подводную лодку в ванне, как ты делал подобие искусственного интеллекта для фотошопа который предугадывал что находится в недостающем фрагменте фото
"Но мы не сдаёмся" Это всё что вам нужно знать о програмировании)
Я человек простой - вижу техношамана ставлю лайк 😂
Да опыт есть. Использую его постоянно, для поиска ошибок и ускоренного обучения(например изучить новые библиотеки).
версия 3.5 действительно пишет код не очень хорошо, но чем сильнее сжимаешь/упрощаешь ему задачу, тем лучше он справляется. То есть, вместо целого полотна кода, отправлять только проблемную часть, аля 10-15 строк максимум.
Так же он неполохо объясняет базовые вещи в коде.
Сразу вспомнилось: "Вот так, с помощью нехитрых приспособлений буханку белого (или черного) хлеба можно превратить в троллейбус... Вот только зачем ?!"
XDD
Через пару лет такие задачки будет щёлкать как семечки и создавать с нуля сложные проекты в режиме диалога с постановщиком задачи, который может только уточнять архитектуру.
Мне кажется тут надо было больше внимания уделить классам, делать HeadSnake, от него наследование Snake, а от него PlayerSnake и AutoSnake - тогда проще было бы возвращать chatGPT в контекст.
Это первый опыт.
Хоть времени было затрачено больше, чем самостоятельное написание кода, считаю эксперимент удачным. Вначале я не верил, что удастся получить работающий код.
Кроме всего прочего, многие пользователи и программисты отмечают, что ChatGPT сильно "потупел" весной 2023-го года. Качество ответов заметно снизилось.
Сейчас повинно, видать было много запрос и прикрутили уровень интеллекта, но можно задавать глубину перебора вариантов. И настраивать на выполнении. Он стал часто хитрить, чтоб облегчить задачу.
Ну Шаман! Ну кудесник! Спасибо за видео!
Очень годная идея для старой игрульки)
Ха-ха, а вы терпиливый! меня gpt допекла... готовый код пока неможет, но вот небольшие скрипты вполне, и то!!! как вы правильно заметили, только под присмотром. Продолжайте ваши труды
У меня сложный проект и использовать вот так чат трудно, но иногда быстрее наговнокодить, и потом дать ему рефакторить и написать тесты, получается вполне. Главное сохранять промты и использовать их повторно.
Надо было использовать AutoGPT на API GPT-4 (уже несколько месяцев в открытом доступе) это было бы куда интересней и эфективней
Он есть на гитхаб? Нужна лама?
@@MrFEARFLASH есть, нужен API GPT
Разве рыжая иконка не есть 4 версия? Зелёная 3,5, рыжая - 4, нет?
@@Devof-n9i посмотрите видео и почитайте о том что такое AutoGPT. Речь не о том какую версию использовать на сайте OpenAI
жпт-4 вроди как платный.
Чат отлично справляется с мелкими методами, сервисами, sql-запросами или ОРМки. ГПТ4, при закгрузке в нее файлов, может невероятные вещи.
Была подобная идея, хотел сделать программу для запоминания иностранных слов. Испсиховался, исплевался, бросил! Архинеблагодарное дело - пытаться от него добиться какого-то толка.
он отлично помогает, если самостоятельно разбить задачу и задавать вопросы по очень маленьким кускам, объединяя их самостоятельно. Если просить сразу весь код, это рыли тяжело.
Забавно стало от некоторых моментов особенно когда пытаешься кричать на него капсом), я думал я один такой. Особенно жиза в плане использования переменных без их инициализации. Ну а в целом это конечно удивительно, с приходом chat gpt сам подход к изучению программирования сильно изменился, больше нет необходимости в документациях и прочей мануальной херни. Теперь исключительно искусственный ассистент.
Порекомендую использовать GPT4. Процентах в 90 он пишет адекватно работающий код с первого раза, особенно на популярных фреймворках типа Юнити.
Это и была 4 версия
Капец, ChatGPT добралась и до этого канала 😮
Олично!
Следующий ролик будет про симуляцию :)
@@foo52ru Ура! :)
В контексте данного видео, какая именно модель нейронной сети использовалась: gpt-4 или gpt-3.5-turbo?
судя по цвету иконки - 4
@@palyaros02 У четвёртой версии обычно фиолетовая иконка, а не оранжевая. Насколько мне известно, оранжевая иконка появляется, когда на сервиры openai идёт большая нагрузка. Поэтому, в данном случае, по иконке мы не сможем определить модель.
4
@@YahorBychkou нет, фиолетовая это дефолтная, а тут плагины подключены, плагины цвет меняют. она и черная, и синяя может быть. но зеленая всегда 3.5
Вы лучший!
Наконец-то!!!
С декабря 2022 с GPT занимаюсь DS, также пишу промты чтобы он находил свои ошибки в коде и потом смотрю на сколько это годно) с датасетами я с ним не смог задачи решить, даже с плагинами gpt4 не справляется с открытием и анализом датасета, только рекомендации относительно обзорной инфы датасета
лайк не глядя
Следующее видео - пишем игру с помощью Стек Оверфлоу
Студенты индусы - почти нейросеть)
Это уже старо. Все ищут решение в интернете, когда работа застопорилась.
А ссылка на сорсы будет? Хотелось бы оценить стилистику кода в индусах.
А больше индусов это код лучше или хуже? )) Тут неоднозначно.
Привет! Можете ли Вы попробовать создать симуляцию про переход от неживого к живому, тоесть зарождение жизни на земле
Классно
Давай борьбу кланов v2. Спс за видео ❤
Скорее всего в следующем ролике вернусь к симуляциям
Спс
О, звуки появились
лайк не глядя
С 2005 года сижу на шарпее и плюсах в Visual Studio актуальных, особо в интелисенс не вникал, что он там предлагает.
Пока на днях в community версии 2022 студии просто не написал "class Point3d" в своем вечернем "игрушечном" проектике "заметки на полях" и не отвлекся на чашечку чаю. Этот ушлепок предложил 3 double координаты (ХУЗ). Почему не использую свои предыдущие наработки? Мне на работе хватает бомбежа от своего же кода "что за тупица это писал!"
Я этого демона изгнал. Но именно контекстные подсказки от самой ИДЕ - замечательные вещи. В тоже время SSMS ни черта не умеет от того, что может "её ровесница" VS
Автор, а какую версию вы использовали? Просто между 3.5 и 4 - огромная разница
4
Для малоопытных программистов чатгпт крайне полезен. Да, пишет он криво, но иногда просто лень лезть в документацию
По-моему, это волчья услуга, ведь программист ничему не научится от такого обучения
@@ilyushechka а искать примеры в документации и Гугле что-ли лучше? По мне так это тоже самое. GPT просто ускоряет этот процесс поиска, может объяснить отдельные непонятные моменты и может дать пример использования с учётом текущей задачи.
@@Arlate_ я считаю, что нужно уметь искать информацию, не везде ведь он выручит
Сделай проект искусственная жизнь на андроид, очень охота пощупать его руками
Привет, как называется приложение подскажите пожалуйста!
Если честно удивлён что вышло, сейчас скорей крышей поехать можно чем сделать нормальную игру при помощи ии
Я тоже изначально скептически относился к затее.
К счастью для меня, с чатом работал коллега, так что я смог свою крышу сохранить :)
По идее, мы сами себе усложнили задачу, решив, что весь код должен быть сгенерирован. Но это был просто эксперимент.
Если использовать ChatGPT только в качестве помощника, то разработка должна упроститься.
@@foo52ru пытался использовать в качестве помощника и чёт задолбался: а) дотошно объяснять и возвращать в контекст б) постоянно, в режиме параноика, искать подвох и скрытые ошибки. Мне показалось, что с таким "помощником" я устаю больше. Пока что прекратил, может следующие поколения переубедят.
Я давно разочаровался в гпт. Особенно когда спрашиваешь справку о том что сам знаешь, а он начинает галлюцинации свои описывать. Бесит просто жесть, здоровья тем кто на нем работает.
Надо попробовать с GPT 3.5 (GPT Plus) значительно быстрей работает + думаю модель более обучена из-за количества пользователей (хотя скорость важней ибо GPT 4 уж слишком долго отвечает)
+OpenAi рекомендует вроде как юзать его и в сложных случаях GPT 4.
P.S. GPT не спасёт от регулярных выражений (только шаблоны удобно получить)
ChatGPT не обучают на данных пользователей. По крайней мере так они утверждают. Может быть ошибки какие-то отдельные исправляют.
3.5 не умеет писать код. Ему запретили. А если и напишет, то специально с ошибками.
Следующее видео: холодильник пишет игру
Ладно игру, хуже если донос. ))
Почему на iOS приложение доступно только с версии 15.5? Я не думаю, что там использованы какие-то сверхновые технологии, было бы классно, если бы было хотя бы iOS 14+
Сколько времени было затрачено в итоге?
Не засекали, были и другие задачи.
Наверно в несколько раз дольше, чем самому писать код.
То есть на данном этапе нейросеть можно использовать как помощника, а не как самостоятельного разработчика.
Будет ли продолжение войны кланов?
да. Скорее всего в следующем ролике. Но в том проекте уже сильно всё поменялось
Ну, у нас chatGPT недоступен, пользуюсь китайским аналогом TheB AI. Помогает в решении некоторых вопросах в части программировании. Считаю эту систему хорошим поисковиком, нежели интеллектом.
было бы удобней управлять свайпами, как в игре 2048
ага, есть огромный опыт получить доступ к этому, ни разу ещё не юзанному, чатГПТ
Просто не так надо делать. Сперва согласовать структуру классов. Чтобы вдруг неведомые объекты не появлялись. Потом содержимое этих классов и их связи между собой. Потом реализовывать каждый класс по очереди. И критиковать его предметно. Да геморройно и некоторые вещи проще самому поправить, чем с ботом спорить. Но полезно - позволяет не тратить время на написание простых вещей. И иногда может подсказать решения, о которых не подумаешь. Я вон шахматы как-то писал по приколу. Так потратил целый день на описание фигур и их ходов. А бот может сделать всё это за несколько секунд.
Стоит посмотреть выпуск канала дарвиновского музея "умная слизь живёт рядом с нами". она угрожает программистам, а не нынешний искусственный интеллект. Тридцать лет прошло, а ребёнок всё не заговорил и туп - мучения с ним как во времена ассемблера. Любой слизевик даст огромную фору ИИ. А сколько от слизевика ещё пройти до нормального декларативного понимания! Успехов!
Так и не смогли заставить слизевик заговорить или сгенерировать код. :(
@@foo52ru Смотрю все выпуски и вижу, что вы одарённый человек с интересными творческими идеями и мощным реализаторским талантом. Поэтому всё что пишу ниже - это тоже фантазия для развлечения.
Говорящий слизевик- хорошее замечание, но несколько буквальное. Ваши программы, в некотором роде, работает с подобным эволюционирующим материалом.
В шутку, проводя аналогию, могу ответить словами Гребенщикова: "Если б каменный уголь умел говорить, он не стал бы вести беседы с тобой" 😄. Впрочем это никого не остановит в попытках побеседовать с каменным углём, и я к этому не призываю.
Человек пытается поставить себе на службу то, что для этого не предназначено - сначала гидропоника потом аэропоника, из растений, которые жили в почве миллиард лет с соответствующим геномом.
Да и по большому счёту, какова цена сгенерированному искусственным интеллектом коду? ..
По логике ближе всего к искусственному интеллекту находится не компьютер, а мозг животных. Для решения своих земных задач он достаточен и идеален. Только какой-то малости в коде не хватает чтобы посадить обезьянку за прилавок, и создать армию боевых букашек.
Трудность полноценно понять и подключиться к этому коду возрастает с каждым шагом по экспоненте. Нет языка который бы работал в обратном направлении - от нас к ним.
Теоретически это должно быть возможно.
Один из разработчиков нейросетей сообщил, что раньше между собой подобные технологии называли бредогенератором. Если относится к нейросетям как к человекопохожим бредогенератором, то сразу становится все логичным, в том числе неадекватность ответов того же ChatGPT.
количество переходит в качество; стоит бояться GPT5
@@hansolo5665 даже в теории не перейдет. Для логарифмического прироста качества моделей нужен экспоненциальный рост затраченных ресурсов. Или за прирост на 1 единицу нужен прирост потраченных ресурсов в 10 единиц. Потом на прирост в 0,1 единицу нужен будет прирост на 100 единиц. Потом на прирост в 0,01 единицу нужен прирост в 1000 единиц потраченных ресурсов.
В сети пишут, что обучение GPT-3 потратило около 1,3 ГВт*ч энергии.
Человек тратит около 212 гигаДжоулей или около 59 МВт*ч за всю жизнь. Или примерно в 22 раза меньше.
Уже существуют альтернативные модели для разработки ИИ, которые не основаны на нейросетях. Увы, т.к. тема не хайповая, то и найти что-либо по теме очень сложно, весь интернет забит хайпом по нейросетям.
Может, автор канала когда-нибудь разберет альтернативные варианты, которые не основаны на нейросетях. А, может, и мне самому стоит заняться. Пока нашел неполную модель...
Ссылка для андроида почему-то не открывается ((
Сколько строк кода вышло при использовании GPT 4 ? И сколько бы вышло строк, если бы программист писал всё лично ?
У меня около 500 строк.
У GPT4 в конце вручную почистили код от ненужного, получилось около 2000.
Я более лаконичен :)
Как у вас называется, которая играет на фоне?
я сейчас экспериментирую с 3.5 (такую мне на работе выдали). опыт показывает что больше 100 строк тяжело приходится. алгоритмы на 50 строк делает влет. Ботов для телеграма лепит влет. а вот алгоритм обхода дерева каталогов для сбора md файлов в SQL - мне так и не удалось ее убедить пропускать каталоги в которых нет файлов возможно я не смог найти правильного глагола, дописывал руками;
Ролик, демонстрирующий первый опыт использования ChatGPT 4 для создания мобильной игры, оставил на меня очень глубокое впечатление. Этот эксперимент был действительно захватывающим шагом в мире разработки программного обеспечения.
Впечатляет, насколько мощными стали современные нейросети, и ChatGPT 4 доказал свою способность к генерации кода, который может быть использован для создания мобильных приложений. Очевидно, что команда исследователей и разработчиков проделала огромную работу, чтобы добиться такого результата.
Однако, как и в любом эксперименте, были замечены некоторые ограничения. Внесение небольших правок в конце было необходимо, что подчеркивает важность человеческой экспертизы в разработке программного обеспечения. Но даже это демонстрирует прогресс в области искусственного интеллекта, где нейросети и разработчики могут сотрудничать, чтобы достичь наилучших результатов.
Этот ролик также поднимает вопросы о будущем разработки программного обеспечения и его автоматизации. Возможно, мы вскоре увидим новые методы совместной работы между человеком и машиной, которые изменят способ, которым мы создаем программы.
В целом, этот ролик показывает, что мы находимся на пороге захватывающих изменений в мире разработки программного обеспечения, и ChatGPT 4 - яркий пример того, как искусственный интеллект может вдохновлять нас и расширять границы наших возможностей.
С помощью GPT нужно создавать новые алгоритмы для дальнейшего развития ...более сложного ...по кирпичику
Я С++ изучал с помощью GPT 3 , да ошибки были почти всегда.
Я не программист, но мытарствами получиллсь получить рабочий скетч для wifi repeater wemos d1 mini с дисплеем и веб интерфесом для настройки. Повторитель сигнала работает уже больше года исправно и без глюков.
Еше один проект был написан чатом гпт - погодная станция с будильником и часами, время интернет.
Потом было много других проектов и все они работают. Последнее я сделала, точнее чат сделал, wifi глушилку и рэб против дронов фпв, проект передала ВСУ.
И я не программист. Именно чат научил меня arduino ide, научил прошивать контроллеры и пр.
Главная трудность с гпт - объем текста и отсутствие памяти прошлых бесед. Ну и конечно его враньё. Врет чат гпт очень часто, просто он хочет угодить человеку.
Да прибудет с вами сила.
Какая версия GPT?
Привет, давно смотрю твои ролики, они крутые. Хотелось бы немного дополнить твое видео своим опытом, до мая +- ChatGPT 3.5 в разы лучше справлялся с генерацией кода, но потом будто бы "отупел". Если раньше с его помощью я реализовывал простые проекты, то теперь он пишет откровенную чушь и приходится тратить очень много времени на исправление этого кода или реген кода. Не знаю, заговор это или нет, но это заметил не только я. Такие дела.
Переобучили его
Codeium хорош, работает из России
Я создаю фнаф пародию на юнити 3д с помощью скриптов ChatGPT Я бронированный. На самом деле пока я не дошел до слишком сложных скриптов, пока что справляется ChatGPT нормально, правда все что я успел сделать это макет офиса, механику поворота камеры на A D двери, W вентиляция. На самом деле мне становится страшно когда я начинаю думать что будет когда я буду делать ИИ для аниматроников.
Получилось?
@@Артур-и4к7м Все получалось, вплоть до момента когда нужно было создавать "Нормальные" модельки аниматроников, я хотел начать заниматься но потом пошла трудная учеба поэтому проект заморожен
Ссылка на игру под Андроид не работает (
Какой это gpt 3,5 или 4?
Оранжевая. 4. Третья - зелёная
Четвёртая, вроде бы, должна быть умнее, но, судя по всему не далеко ушла. Прекрасна сеть для наброска множества идей, но сам код … ну такое - почти всегда не работает сразу.
Использовали 4 версию по платной подписке.
У Ильи иконка у ChatGPT зелёная, а когда он мне ссылку на диалог скидывал, то на моём компе иконка оранжевая.
Возможно это с настройками связано, у меня светлая тема, у Ильи тёмная
ps посмотрел в интернете, оранжевая означает какие то проблемы
This change in color is a visual indicator to users that the AI chatbot is not operating at its full capacity. The orange logo is a common sight during times of high demand or when there are technical difficulties with the service.
Молодцы
Я пытался с ним написать код. Это была такая боль на неделю, он такой тупой и все время перекладывает ответственность.
У меня сложные SQL запросы версия ChatGPT 3.5 писала лучше чем 4. Причем намного лучше. Не знаю, может за полгода 4 ушла вперед, т.к. не стал продлевать подписку
Как же это ужасно. Примерно так же, как если бы автор занимался половым актом с мёртвой бабушкой, просто потому что это новый опыт и технически возможно.
"как думаете, понимает ли чатгпт..." 😂😂😂
нет
Для начала надо дать определение тому, что такое понимание.
Не пробовал использовать chat gpt для создания программы на языке, который не знаю.
Лично у меня получился положительный опыт изучения очень специфияеской библиотеки, про которую в интернете не слишком много информации на различных форумах, либо искал в плохо, кроме официальной документации.
Так вот, по сути, процентов 80 я узнал из chat gpt 3,5, как работать с библиотекой, и только когда получал ошибки на этапе компиляции или ловил исключения то углублялся в документацию. Язык, естественно знал, поэтому бональные синтаксические ошибки исправлял сам.
В общем, на мой взгляд, весьма удобная штука, если знать, как и в каких ситуациях стоит применять
На гугл плей не работает ссылка... Ну у меня не открывается. Для айфонов работает. Попробовал по такому же названию найти - не нашёл
та же фигня...
А если среды разработки будут умными и указывать на ошибки новичкам, а лучше в среду разработки встроить чат gpt
Если в видео gpt 3,5 то видео не особо актуальное. Gpt 4 сильно ушел вперед в написании кода.
Это версия 4
Попробуй лучше вместо chatgpt Claude/claude-2
Он и по русски понимает очень хорошо, но не суть. Бд для игры проектировал с его помощью, если заморочиться и подробно описать бизнес логику одним сообщением, то в полне норм результат выдает)
С русским есть особенность. Если английские токены длиной по 3 символа могут быть, то русские из-за юникода иногда меньше чем 1 буква. Очень быстро расходуется контекст и начинается склероз.
Он слишком умный чтобы хорошо работать
Думаете он прикидывается тупенький, что бы людей раньше времени не напугать?
🙃
@@foo52ru нет, просто лень) не видит смысла напрягаться больше какого-то минимума
Или просто совокупность двух оптимизаций-1)дать ответ задействуя минимум ресурсов, но чтобы при этом большинство пользователей посчитало этот ответ подходящим, 2)максимизация прибыли-не всегда дать неправильный/слабый ответ это неправильное решение, если согласно статистики от этого получишь только больше платных запросов
Знакомая история, в принципе, те же выводы. Это ещё и на платном ChatGPT 4. На бесплатном совсем странные вещи выдавал. Но ощущения противоречивые. С одной стороны интересно когда ты сразу можешь пытаться использовать новый язык или библиотеку, с другой - туториал и простое изучение API или чтение руководствабыло бы полезнее, дало бы реальные знания и гарантированно рабочее решение. Тут ты потребляешь что дают, не понимаешь всех возможностей, часто идут неоптимальные решения и можно упереться в просто нерабочий код, что отобьёт вообще желание продолжать. Код и прошлые диалоги забываются из-за не очень большого контекста. Недавно его сильно увеличили, 128 тысяч токенов, кажется. В Claude 2 вообще до 200 тысяч увеличивают. Тут уже целые репозитарии небольшие можно скармливать. Всё будет меняться. А с добавлением мультимодальности ИИ сможет писать код, тут же его запускать, визуально оценивать, тестировать, улучшать и так по кругу.
Я думал, что под нейронками, которые сами пишут код, речь идёт о том, что на базе языковой модели есть приложение для ещё более высокоуровневой среды программирования, когда человеческими словами пишешь что надо и тебе сразу это в код машинный трансформируется. А тут вон оно как. Просто чат в типичной для себя манере выдумывает несуществующие классы. Короче нейросети походу ну совсем оверхайп. Зачем только публике о них рассказали?
Не хайп, это революция. Просто всё только развивается, но развивается очень быстро.
если вы не разработчик, то ничего подобного не получится, а если вы разработчик то не быстрей будет самому писать код?
Да, именно так. Конкретно в данном примере все так и есть.
ну если за пару минут придумать неплохо сформулированный запрос, то gpt может выдать код, который сам бы писал за полчаса ато и дольше. Правки займут еще пару минут. Это прикольно. Особенно удобно в поиске правильного решения задачи, когда нужно испробовать разные подходы. Лучше отдать ИИ написание самой реализации этих подходов, и ты не так разочаровываешься, когда этот подход оказывается ошибочным.
Самое лучшее, это использовать ChatGPT в качестве помощника.
Мы, ради эксперимента, усложнили себе задачу, пытаясь весь код сгенерировать с помощью ChatGPT.
а может ии написать мне код для ардуино ?
все видео смотрел мелкие скриншоты, мне кажется это не совсем удачный формат для видео.