Анализ тональности текста рекуррентной нейросетью | Нейросети для анализа текстов
Вставка
- Опубліковано 5 лют 2025
- Пример использования простой рекуррентной нейронной сети в TensorFlow для анализа тональности отзывов на фильмы из набора IMDB. Страница курса - www.asozykin.r...
Ноутбук с кодом из демонстрации - colab.research...
Для реализации рекуррентной нейронной сети в TensorFlow и Keras используется слой SimpleRNN.
К сожалению, для практических задач простые рекуррентные сети не применимы, нейронная сеть переобучилась и качество работы низкое.
Лекция "Анализ тональности отзывов на фильмы IMDB" - • Анализ тональности отз...
Как можно поддержать курс:
1. Яндекс Кошелек - money.yandex.r...
2. PayPal - www.paypal.me/...
Заранее спасибо за помощь!
Добавляйтесь в друзья в социальных сетях:
вКонтакте - avsozykin
Instagram - / sozykin_andr
Facebook - / asozykin
Twitter - / andreysozykin
Мой сайт - www.asozykin.ru
Мой канал с краткими и понятными объяснениями сложных тем в ИТ и компьютерных науках - / andreysozykincs
Этот канал - просто золото! Подача материала просто на высочайшем уровне!
Очень круто! Один из лучших контентов на русскоязычном ютубе! Спасибо! Продолжайте в этом же духе!
Спасибо! Буду продолжать!
Жду сложные рекуррентные сети. Спасибо за ваши видео))
Следующее видео будет про LSTM и GRU.
А когда будет следующее видео?) спасибо!
а как получить предсказание нейросети для отдельного объекта? что это за шар с вакуумом внутри? пусть даже обученный, а что с ним делать дальше, не понятно
Как всегда очень полезные видео, спасибо большое!!!
Пожалуйста!
Тот момент, когда сначала ставишь лайк к видео, а потом смотришь почему его поставил. Спасибо за видео.
Пожалуйста!
Спасибо за лайк ;-)
Спасибо. Очень полезно
Хорошо преподносите материал! Мне нравится!
Есть вопрос. Предположим есть временной ряд: продажи какого-либо товара в торговой точке по дням на 12 месяцев. Для features задаем период 14 дней. Берем первые 14 дней как предикторы и 15-й день как целевой результат. Потом сдвигаем на один день вперед и повторяем процедуру. И так до конца периода.
Я правильно понимаю, что в этом случае код нужно так записывать (если без скрытых слоев)?
model = Sequential()
model.add(SimpleRNN(units = 14, activation='relu', input_shape=(n_input, n_features))
model.add(Dense(1, activation = 'linear'))
Добрый день! Какую сеть лучше использовать для определения концентрации раствора (по фото)?
Никогда не занимался такой задачей и не уверен, что это можно сделать. Но для анализа изображений лучше всего подходят сверточные сети. Так что я бы начал именно с них.
Спасибо большое за представленный материал!
А сеть сможет работать с векторами, длина которых больше, чем у обучающих?
Нет, не сможет. Размер входных данных в сеть фиксирован.
Здравствуйте. А можно ли подавать на вход не целые слова, а буквы?
Да, можно. Скоро будет пример работы с текстом по символам.
@@AndreySozykin Спасибо!)
Очень интересует тема обучения с подкреплением. Есть несколько книг по первоначальному алгоритму DQN. Также нашел интересный проект на github.com/keras-rl/keras-rl . Но вот по более продвинутым (A2C, A3C ) информации мало. А больше всего вызывает интерес IMPALA от Google & Deep Mind. Вот есть интересный код github.com/ikostrikov/pytorch-a2c-ppo-acktr-gail в качестве примера. Также заметил, что многие предпочитают PyTorch, а не Keras. Интересен Ваш взгляд.
Для русского языка подойдёт нейросеть ?
Лайк
Спасибо!
2:49 наверно не "длина вектора", а базис или размерность.
У меня на ноуте HP с процессором i5-7200 U (2.5 GHz) одна эпоха проходит за 7-8 секунд. Мне кажется гугл нас где-то обманывает.
На Colab всего два процессорных ядра дается одной машине. Поэтому медленно работает.
Пожалуйста, сделайте обзор на BERT, можете разобрать вот этот пример colab.research.google.com/github/kpe/bert-for-tf2/blob/master/examples/tpu_movie_reviews.ipynb#scrollTo=mAXDrezB0ijW
BERT обязательно будет, но ближе к концу курса. Это уже продвинутый уровень.
везде тензор флов и прочее. А руками хоть кто-то с нуля может что-то написатЬ? просто показать принцип?
Это как ... "Как построить дом". Я ищу ролики вида: возмем кирпич, кладем его сюда, следующий так. толщина цемента такая. ...
А на хожу: чтобы построить дом нам надо кирпичи, цемент... вуаля у нас стоит дом. А как что? Куда?... блииин
Обучение как в универе, рассказали материал, а ты сам как хочешь разбирайся, нету примера кода, в редакторе кода, ни объяснения как работает под капотом.