Didática excelente, parabéns professor ensinar estatística requer uma previsão dos erros que os alunos irão cometer para antecipa-los sobre o que fazer corretamente, sem esta metodologia, nós alunos, tendemos a errar muito e uma vez aprendida nunca mais esquecemos como executar a estatística. Muito obrigada pela paciência.
O pacote é muito bom. Facilita muito a vida do analista. Gostaria de saber porque o autor do pacote optou por não armazenar as tabelas de ANOVA como saída das funções. Procurei e não achei ela dentro do objeto... tem alguma forma de obte-la sem ser no copia cola (do console)? Queria salvar em um relatório, por exemplo.
Obrigado pela aula. Esse regressão quadrática é também um caso de regressão linear? Pergunto porque os coeficientes são constantes, apesar do ajuste ser um polinômio de segundo grau. Ou seja, trata-se de uma dúvida relativa ao termo "regressão linear".
Professor, ótimo video! Mas eu fiquei com uma dúvida. Quando você calcula os parametros da regressão (xiyi, xi², yi²), você utiliza a média dos resultados,e não todas as repetições. Qual a diferença entre fazer com a média e com todas as repetições?
Bom dia Pedro, Se você estimar os coeficientes de regressão considerando os dados de cada uma de suas parcelas, você encontrará os mesmos valores (caso o experimento seja balanceado). A vantagem de fazer em nível de média de tratamentos é ter menos números para fazer as contas. Do ponto de vista prático faz mais sentido sempre consideramos a regressão em nível de média dos tratamentos, principalmente nas representações gráficas. Além disso, o R² estimado por softwares como o Excel só são corretos nesta situação, caso contrário são subestimados.
Realmente o fatorial 2k é interessante e não é utilizado frequentemente na área agrícola. Acredito que na área agrícola as hipóteses a serem testadas são mais bem definidas em função da revisão de literatura e do conhecimento do pesquisador. Nestas situações, imaginando a procura de uma melhor dose de um determinado fertilizante, por exemplo, sabe-se uma quantidade que provoca a toxidez. Nesta situação é possível considerar uma dose zero, uma dose alta (que causa toxidez) e duas ou mais doses intermediárias. Assim, em um estudo simples de regressão considerando um ou mais fatores, torna-se possível estabelecer uma melhor dosagem. O fatorial 2k é legal quando se pretende testar apenas dois níveis dentro de cada fator, ou em estudos preliminares a fim de conhecer o efeito dos fatores sobre as variáveis dependentes para planejar pesquisas mais complexas.
Bom dia, Fiz o upload de duas aulas minhas (github.com/AlcineiAzevedo/RegressaoMultipla). Espero que te ajude. Nessas aulas eu não ensino como se faz com repetição. Mas é muito simples. É só unir o raciocínio dessas aulas em PDF com esta videoaula 15D. Ou seja. Precisa apenas desdobrar os graus de liberdade e SQ da FV tratamentos em regressão e desvio de regressão. Posteriormente, vc pode desdobrar os graus de liberdade e SQ da regressão nos efeitos contidos no seu modelo.
@@alcineiazevedo-dicaseaulas9398 Tive contato substancial com Experimentação desde minha graduação. No entanto, não chego nem perto do que vc fez. O professor deveria lançar um livro prático d Experimentação Agropecuária. Seria um sucesso se seguisse a linha de suas aulas. Parabéns estimado. Grato.
@@luizdasilva1791 é uma excelente ideia o livro. No momento estou trabalhando na programação de um software. Deixando a modéstia de lado terá ferramentas bem melhores que os pré existentes. Futuramente que sabe sai um livro... Obrigado pelo estímulo.
Didática excelente, parabéns professor ensinar estatística requer uma previsão dos erros que os alunos irão cometer para antecipa-los sobre o que fazer corretamente, sem esta metodologia, nós alunos, tendemos a errar muito e uma vez aprendida nunca mais esquecemos como executar a estatística. Muito obrigada pela paciência.
Olá,
Obrigado.
Um abraço.
Parabéns pela aula e pela didática. É muito bom poder entender toda a modelagem matemática por trás de cada fórmula/conceito
ótima aula, obrigada por compartilhar.
Nós que agradecemos!
cara, essas aulas são maravilhosas! muito obrigado! esse ano o diploma vem haha
Que bom que alguém gosta. Rsrsrs.
Boa sorte Pedro.
Ótima aula!
Tem um e-mail ou telefone para contato?
Obrigado 😃
O pacote é muito bom. Facilita muito a vida do analista. Gostaria de saber porque o autor do pacote optou por não armazenar as tabelas de ANOVA como saída das funções. Procurei e não achei ela dentro do objeto... tem alguma forma de obte-la sem ser no copia cola (do console)? Queria salvar em um relatório, por exemplo.
Excelente aula...ficaria ainda melhor se já executar o gráfico diretamente no R....Parabéns
Obrigado pela aula. Esse regressão quadrática é também um caso de regressão linear? Pergunto porque os coeficientes são constantes, apesar do ajuste ser um polinômio de segundo grau. Ou seja, trata-se de uma dúvida relativa ao termo "regressão linear".
É um modelo linear, tanto como a regressão cúbica, por exemplo. Já regressão linear refere-se a regressão polinomial de primeiro grau.
@@alcineiazevedo-dicaseaulas9398 este de primeiro grau seria a regressão linear simples, se entendi corretamente.
Ótimo!
Boa tarde Prof. Alcinei
Como é possível alterar o nível de significância? De 5% para 10% por exemplo?
Qual explicação técnica para o beta_1 ser negativo?
Boa tarde! Como faço para exportar os resultados da análise? Obrigado por compartilhar esse conhecimento. Suas aulas estão sendo muito úteis.
Olá,
A forma mais fácil é ctrl+C ctrl+V.
Mas vc pode usar a função sink() também.
@@alcineiazevedo-dicaseaulas9398 obrigado!
Professor, há como mostrar no valor-p obtido maiores casas decimais? Esse "0" confunde um pouco
Olá,
Considere esse zero como sendo valores menores que 0.00001
Professor, ótimo video! Mas eu fiquei com uma dúvida. Quando você calcula os parametros da regressão (xiyi, xi², yi²), você utiliza a média dos resultados,e não todas as repetições. Qual a diferença entre fazer com a média e com todas as repetições?
Bom dia Pedro,
Se você estimar os coeficientes de regressão considerando os dados de cada uma de suas parcelas, você encontrará os mesmos valores (caso o experimento seja balanceado). A vantagem de fazer em nível de média de tratamentos é ter menos números para fazer as contas.
Do ponto de vista prático faz mais sentido sempre consideramos a regressão em nível de média dos tratamentos, principalmente nas representações gráficas. Além disso, o R² estimado por softwares como o Excel só são corretos nesta situação, caso contrário são subestimados.
Olá Professor, na área agrícola vcs não costumam a usar o fatorial 2^k? Porque?
Realmente o fatorial 2k é interessante e não é utilizado frequentemente na área agrícola.
Acredito que na área agrícola as hipóteses a serem testadas são mais bem definidas em função da revisão de literatura e do conhecimento do pesquisador. Nestas situações, imaginando a procura de uma melhor dose de um determinado fertilizante, por exemplo, sabe-se uma quantidade que provoca a toxidez. Nesta situação é possível considerar uma dose zero, uma dose alta (que causa toxidez) e duas ou mais doses intermediárias. Assim, em um estudo simples de regressão considerando um ou mais fatores, torna-se possível estabelecer uma melhor dosagem. O fatorial 2k é legal quando se pretende testar apenas dois níveis dentro de cada fator, ou em estudos preliminares a fim de conhecer o efeito dos fatores sobre as variáveis dependentes para planejar pesquisas mais complexas.
Olá professor. Pode, por favor, nos indicar uma referência bem prática da análise de regressão linear múltipla com repetições? Abb. estimado.
Bom dia,
Fiz o upload de duas aulas minhas (github.com/AlcineiAzevedo/RegressaoMultipla). Espero que te ajude.
Nessas aulas eu não ensino como se faz com repetição. Mas é muito simples. É só unir o raciocínio dessas aulas em PDF com esta videoaula 15D. Ou seja. Precisa apenas desdobrar os graus de liberdade e SQ da FV tratamentos em regressão e desvio de regressão.
Posteriormente, vc pode desdobrar os graus de liberdade e SQ da regressão nos efeitos contidos no seu modelo.
@@alcineiazevedo-dicaseaulas9398 Grato professor. Vou entender o processo. Vou demorar mas vou. Abraçaço.
Ótimo professor.
Qualquer coisa estou à disposição.
Um abraço.
@@alcineiazevedo-dicaseaulas9398 Tive contato substancial com Experimentação desde minha graduação. No entanto, não chego nem perto do que vc fez. O professor deveria lançar um livro prático d Experimentação Agropecuária. Seria um sucesso se seguisse a linha de suas aulas. Parabéns estimado. Grato.
@@luizdasilva1791 é uma excelente ideia o livro.
No momento estou trabalhando na programação de um software. Deixando a modéstia de lado terá ferramentas bem melhores que os pré existentes. Futuramente que sabe sai um livro...
Obrigado pelo estímulo.