100題選擇題,生成式AI知識;「語文學院__bilingual academy」正在直播!
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- Опубліковано 18 жов 2024
- 以下是根據前述生成式AI專有名詞內容設計的100題選擇題及其正確答案:
基本概念類 (Basic Concepts)
1. 生成式人工智能的主要功能是什麼?
A) 分析數據
B) 生成數據
C) 儲存數據
D) 傳輸數據
正確答案:B
2. 機器學習是通過什麼進行學習的?
A) 計算能力
B) 大量數據
C) 規則編碼
D) 手動訓練
正確答案:B
3. 深度學習主要使用哪種架構進行數據學習?
A) 線性模型
B) 決策樹
C) 人工神經網絡
D) K-最近鄰算法
正確答案:C
4. 人工神經網絡的靈感來源於哪個生物系統?
A) 人腦
B) 動物的肌肉系統
C) 植物根系
D) 魚類的循環系統
正確答案:A
5. 遷移學習的主要特點是什麼?
A) 生成新數據
B) 解決相同領域的問題
C) 利用已有模型解決不同但相關的問題
D) 儲存大數據
正確答案:C
6. 大語言模型的主要應用是什麼?
A) 儲存數據
B) 分析圖片
C) 生成自然語言文本
D) 訓練機器人行為
正確答案:C
7. 自然語言處理技術的主要用途是?
A) 分析財務報告
B) 處理和理解人類語言
C) 創建數據庫
D) 設計網頁
正確答案:B
8. 圖像生成技術通常基於以下哪個模型?
A) 決策樹
B) 生成對抗網絡(GAN)
C) 線性回歸
D) 強化學習
正確答案:B
9. 文本生成技術可以用來做什麼?
A) 分析數據
B) 生成文章或故事
C) 執行物理任務
D) 儲存文字文件
正確答案:B
10. 強化學習通過什麼方式來優化決策過程?
A) 模擬數據
B) 使用標籤數據
C) 獎勵和懲罰機制
D) 預先編程的規則
正確答案:C
常見技術與算法類 (Techniques and Algorithms)
11. 生成對抗網絡(GAN)由哪兩個主要部分組成?
A) 訓練器和測試器
B) 編碼器和解碼器
C) 生成器和判別器
D) 儲存器和運算器
正確答案:C
12. 自回歸模型的輸出如何生成?
A) 依賴於之前的輸出
B) 依賴於固定的輸入
C) 隨機生成
D) 通過回饋調整
正確答案:A
13. 變分自編碼器(VAE)主要用於?
A) 儲存數據
B) 生成數據分佈
C) 分析時間序列
D) 模擬物理過程
正確答案:B
14. 自注意機制的主要功能是什麼?
A) 儲存數據
B) 強化數據間的依賴關係
C) 生成隨機數據
D) 分析圖片特徵
正確答案:B
15. Transformer架構的特點是?
A) 只能處理圖像數據
B) 具有強大的生成自然語言的能力
C) 只能進行分類任務
D) 依賴大量手動標註數據
正確答案:B
16. 多模態學習的目的是什麼?
A) 同時處理多種數據形式
B) 增強數據標註的精度
C) 獲得更高的計算速度
D) 減少訓練數據的需求
正確答案:A
17. Seq2Seq模型的主要應用是什麼?
A) 分析數據模式
B) 序列轉換任務,如翻譯
C) 儲存數據
D) 預測未來數據點
正確答案:B
18. 長短期記憶網絡(LSTM)主要用於什麼類型的數據?
A) 圖像數據
B) 序列數據
C) 結構化數據
D) 隨機數據
正確答案:B
19. BERT模型主要用於哪個領域?
A) 語言理解
B) 圖像生成
C) 語音識別
D) 數據儲存
正確答案:A
20. 預訓練模型的主要優勢是?
A) 減少計算時間
B) 減少數據需求
C) 提供泛用能力,適用於多種生成任務
D) 儲存大量數據
正確答案:C
模型與框架類 (Models and Frameworks)
21. GPT模型的全名是什麼?
A) General Pre-trained Text
B) Generative Pre-trained Transformer
C) Gradient Pre-trained Transformer
D) General Processing Text
正確答案:B
22. BERT模型與GPT模型的主要區別是什麼?
A) BERT只用於生成任務
B) GPT不能理解語言
C) BERT側重於語言理解,GPT側重於語言生成
D) GPT不能用於自然語言處理
正確答案:C
23. T5模型的應用是?
A) 文本到文本轉換任務
B) 圖像生成
C) 語音識別
D) 數據壓縮
正確答案:A
24. CLIP模型可以用來做什麼?
A) 跨模態生成圖像和文字
B) 生成音頻數據
C) 儲存數據庫
D) 分析金融數據
正確答案:A
25. DALL·E模型的主要應用是?
A) 語音識別
B) 圖像分類
C) 根據文本生成圖像
D) 翻譯文本
正確答案:C
26. Stable Diffusion模型的作用是?
A) 儲存大數據
B) 創建視頻內容
C) 生成高質量圖像
D) 分析語音數據
正確答案:C
27. BLOOM模型的特點是?
A) 單語言模型
B) 用於醫學診斷
C) 大規模多語言生成模型
D) 圖像生成模型
正確答案:C
28. AlphaFold模型的主要應用是什麼?
A) 語音識別
B) 自動程式碼生成
C) 生成蛋白質結構
D) 創建遊戲角色
正確答案:C
29. StyleGAN模型的生成結果主要應用於哪個領域?
A) 自動駕駛
B) 創作音樂
C) 生成真實感圖像
D) 分析醫學數據
正確答案:C
30. MidJourney模型擅長生成什麼類型的內容?
A) 文字內容
4o
你說:
從第30題,繼續完成工作
ChatGPT 說:
ChatGPT
30. MidJourney模型擅長生成什麼類型的內容?
A) 文字內容
B) 音頻內容
C) 視覺藝術作品
D) 財務報告
正確答案:C
工具與平台類 (Tools and Platforms)
31. TensorFlow 是一個什麼類型的框架?
A) 圖像處理框架
B) 機器學習和深度學習框架
C) 自動駕駛框架
D) 音樂生成框架
正確答案:B
32. PyTorch 與 TensorFlow 的主要區別是什麼?
A) PyTorch 主要用於圖像分類
B) PyTorch 更加靈活,適合研究
C) TensorFlow 更適合小型項目
D) PyTorch 只能用於NLP任務
正確答案:B
33. Google Colab 的主要用途是什麼?
A) 儲存數據
B) 分析財務報告
C) 快速訓練和測試生成AI模型
D) 創作音樂
正確答案:C
34. OpenAI Codex 可以生成什麼?
A) 自然語言文本
B) 程式碼
C) 視覺圖像
D) 財務報告
正確答案:B
35. Google DeepMind 是一家專注於什麼的公司?
A) 電子商務
B) 雲存儲
C) 人工智能和生成AI
D) 音樂創作
正確答案:C
36. Azure AI 提供哪些服務?
A) 社交媒體管理
B) 生成AI工具和API
C) 音樂編輯工具
D) 寫作輔助工具
正確答案:B
37. AWS SageMaker 的功能是什麼?
A) 設計網頁
B) 自動生成廣告內容
C) 構建和部署生成AI模型
D) 創作音樂
正確答案:C
38. OpenAI Gym 主要用於什麼類型的研究?
A) 自然語言處理
B) 圖像分類
C) 強化學習
D) 基因組學
正確答案:C
39. AI Dungeon 是用於什麼的生成AI平台?
A) 財務分析
B) 創建交互式文本冒險遊戲
C) 自動化數據分析
D) 音樂生成
正確答案:B
40. Runway ML 的主要功能是什麼?
A) 紀錄音樂
B) 提供生成AI模型的簡單接口,適合創意內容生成
C) 分析股票市場
D) 儲存數據
正確答案:B
行業應用與前景類 (Industry Applications and Future Outlook)
41. 智能寫作工具利用生成AI來做什麼?
A) 分析圖片
B) 創作音樂
C) 生成文章、報告和電子郵件等文字內容
D) 設計建築物
正確答案:C
42. 自動化設計工具可以生成什麼?
A) 財務報告
B) 海報、商標、網站界面等設計作品
C) 音樂
D) 語音識別系統
正確答案:B
43. 生成AI在醫療領域的應用包括什麼?
A) 編寫醫學教科書
B) 訓練醫生
C) 自動撰寫醫療報告和診斷結果
D) 生成DNA序列
正確答案:C
44. 定製內容生成主要用於什麼?
A) 大規模製造商品
B) 生成符合特定用戶需求的個性化內容
C) 編寫法規
D) 訓練機器人
正確答案:B
45. 生成AI在教育領域的應用是什麼?
A) 生成教科書
B) 自動化考試評分
C) 生成個性化學習內容
D) 創建虛擬教室
正確答案:C
46. 生成AI如何應用於新聞行業?
A) 編輯照片
B) 撰寫社交媒體內容
C) 自動化生成新聞報導
D) 預測市場趨勢
正確答案:C
47. 影視劇本生成可以解決哪些問題?
A) 創作效率低
B) 資金短缺
C) 市場推廣困難
D) 觀眾定位模糊
正確答案:A
48. 生成AI在虛擬現實領域的應用是?
A) 創建教學視頻
B) 生成沉浸式虛擬現實場景
C) 設計虛擬貨幣
D) 撰寫虛擬現實技術標準
正確答案:B
49. 語音克隆技術的主要應用場景是什麼?
A) 音樂編輯
B) 創建合成語音與真人聲音極為相似的語音
C) 製作電子書
D) 訓練AI語言模型
正確答案:B
50. 生成AI在音樂產業中的應用包括什麼?
A) 分析市場數據
B) 創作音樂和音效
C) 設計專輯封面
D) 預測音樂流行趨勢
正確答案:B
法律與倫理類 (Legal and Ethical Issues)
51. 生成AI最主要的道德挑戰是什麼?
A) 生成過程過於複雜
B) 無法生成高質量的數據
C) 可能生成有害或不道德的內容
D) 太依賴大數據
正確答案:C
52. 責任歸屬問題是指什麼?
A) 生成AI無法生成內容
B) 誰應該對生成AI的結果負責
C) 誰擁有生成AI模型的版權
D) 誰應該為生成AI支付費用
正確答案:B
53. 合規性問題指的是什麼?
A) 生成AI是否符合法律規範,如數據隱私法規
B) AI模型的性能是否達標
C) AI是否能夠生成合乎用戶需求的內容
D) AI是否能夠自我學習
正確答案:A
54. 透明度在生成AI領域中意味著什麼?
A) AI的生成過程是否透明且可解釋
B) AI模型是否開源
C) AI生成的數據是否公開
D) AI生成過程是否記錄在案
正確答案:A
55. 生成AI可能帶來哪些社會影響?
A) 增加市場競爭
B) 促進技術進步
C) 對就業市場產生負面影響,如自動化導致失業
D) 增加網絡安全性
正確答案:C
56. 生成AI的技術濫用風險包括什麼?
A) 增加技術成本
B) 強化市場競爭
C) 可能被用於非法或惡意活動,如網絡攻擊、詐騙
D) 增強法律合規性
正確答案:C
57. 虛假新聞生成的問題是什麼?
A) 生成AI無法生成準確的新聞
B) AI生成的虛假或誤導性新聞可能對社會造成負面影響
C) AI無法理解新聞的背景
D) AI無法自動檢測新聞中的錯
4o
你說:
從第57題開始,繼續完成工作
ChatGPT 說:
ChatGPT
57. 虛假新聞生成的問題是什麼?
A) 生成AI無法生成準確的新聞
B) AI生成的虛假或誤導性新聞可能對社會造成負面影響
C) AI無法理解新聞的背景
D) AI無法自動檢測新聞中的錯誤
正確答案:B
58. 生成AI在創作中的版權問題是什麼?
A) AI生成內容不需要版權
B) 生成的內容版權歸AI所有
C) 版權歸AI的開發者或使用者所有,具體取決於法律規範
D) 版權歸所有人共同所有
正確答案:C
59. 生成AI對隱私的潛在威脅包括什麼?
A) AI生成內容會自動刪除個人資料
B) AI可能使用大量個人數據來生成內容,導致隱私泄露
C) AI無法接觸個人數據
D) AI只會使用公開數據
正確答案:B