ELT in power bi part 1 مع المهندسة إيلاف سيد أحمد

Поділитися
Вставка
  • Опубліковано 18 вер 2024
  • تنظيف البيانات هو جزء أساسي من إعداد البيانات للتحليل في Power BI. إليك خطوات تنظيف البيانات باستخدام Power Query Editor:
    1. فتح Power Query Editor:
    من نافذة Power BI Desktop، اضغط على "Transform Data" لفتح Power Query Editor.
    2. استيراد البيانات:
    اختر "Get Data" من الشريط العلوي وحدد مصدر البيانات (مثل Excel، SQL Server، Web، إلخ).
    بعد اختيار مصدر البيانات، اضغط "Load" لتحميل البيانات إلى Power Query Editor.
    3. معاينة البيانات:
    ستظهر البيانات في شكل جدول في Power Query Editor. يمكنك معاينة البيانات وفحصها لتحديد المشاكل مثل القيم المفقودة أو القيم غير الصحيحة.
    4. تنظيف البيانات:
    4.1 إزالة الأعمدة غير الضرورية:
    حدد الأعمدة التي لا تحتاجها واضغط على "Remove Columns" من الشريط العلوي.
    4.2 تصفية البيانات:
    استخدم خيارات الفلترة في رؤوس الأعمدة لإزالة الصفوف التي لا تحت…
    في Power BI، يشير ELT إلى عملية استخراج البيانات وتحميلها ثم تحويلها. تتكون هذه العملية من ثلاث مراحل أساسية:
    الاستخراج (Extract): يتم في هذه المرحلة استخراج البيانات من مصادر مختلفة مثل قواعد البيانات، وملفات Excel، وملفات CSV، وخدمات الويب، وغيرها. الهدف هو جمع البيانات الأولية التي نحتاجها لتحليلها.
    التحميل (Load): بعد استخراج البيانات، يتم تحميلها إلى بيئة التخزين المؤقتة في Power BI. يُطلق على هذا الجزء في Power BI اسم "Power Query". يتم في هذه المرحلة تنظيم البيانات وتجهيزها لمرحلة التحويل.
    التحويل (Transform): في هذه المرحلة، يتم تنظيف البيانات وتحويلها لتصبح جاهزة للتحليل. يمكن إجراء عمليات مختلفة مثل تنقية البيانات، وتصفية البيانات، ودمج الجداول، وحساب الأعمدة المحسوبة، وغيرها. يتم استخدام لغة M في Power Query لتنفيذ هذه التحويلات.
    عملية ELT تختلف قليلاً عن ETL التقليدية (استخراج، تحويل، تحميل) حيث يتم التحويل بعد تحميل البيانات في بيئة التحليل، مما يسمح بمعالجة البيانات الكبيرة بكفاءة أكبر باستخدام موارد النظام المستضيفة (مثل Azure).
    استخدام ELT في Power BI:
    Power Query Editor: هنا يتم تنفيذ معظم عمليات ELT، حيث يمكنك استيراد البيانات من مصادر متعددة، وتنفيذ التحويلات اللازمة، ثم تحميل البيانات إلى نموذج البيانات.
    Dataflows: يمكن استخدام Dataflows في Power BI Service لإدارة عمليات ELT بشكل مركزي لمشاريع تحليلية كبيرة.
    Power BI يسمح بمرونة كبيرة في إدارة البيانات وتحليلها، مما يسهل عمليات التحليل وإعداد التقارير بفعالية وسرعة.

КОМЕНТАРІ •