Clasificación con Redes Neuronales Artificiales

[@luis91yr]

Excelente explicación!

[@NelsonSantander]

Excelente video 🙌💯🙌💯🙌💯🙌💯

[@flakitorick]

gracias, me costaba imaginarme esto

[@bidemco4135]

muy bueno

[@The-Pks]

Una pregunta, por que n=0? . Ya que cuando haceos w1p1+w2p2+b igualamos a cero, pero no entiendo por que tiene que ser asi, muchas gracias

[@victorroque7227]

X2

[@gamosupremo5703]

Buen aporte! Una pregunta, de donde se saca el valor de b? lo pone uno mismo o es a partir de algún cálculo? Gracias

[@proyectos-jc]

Hola.
lo que se calcula es el valor de los pesos y el peso del bias.
el bias siempre tendrá un valor de uno y se calcula su peso.
En el siguiente video te muestro una forma sencilla de calcular los pesos para las entradas y el bias. para una neurona con dos entradas:
ua-cam.com/video/0cyqjutbo9E/v-deo.html
ua-cam.com/video/VGB1B-3ac-k/v-deo.html
en el siguiente video esta el algoritmo de entrenamiento del perceptrón en Matlab
ua-cam.com/video/m6M6RbZfNZA/v-deo.html
Si tienes una red de neuronas puedes buscar el algoritmo del descenso del gradiente.
existen otros algoritmos de entrenamiento para redes neuronales.

[@gamosupremo5703]

@@proyectos-jc Perfecto.Muchas gracias! :)

[@diegodnk]

Hola estimado que
programa usas para variar los pesos: W

[@proyectos-jc]

Hola buen día, el programa es el geogebra pero te podría servir cualquiera que grafique
este es un ejemplo de como obtener los pesos y bias rápidamente para una neurona
ua-cam.com/video/0cyqjutbo9E/v-deo.html

[@ronaldonk7827]

​@@proyectos-jc para hacer tus presentaciones y tomar
apuntes de tus formulas, también Geogebra o otro que
recomiendas

[@proyectos-jc]

@@ronaldonk7827 Para verlo y comprenderlo gráficamente con GeoGebra.
Pero recuerda que esto solo dos o hasta tres entradas.