KI in der Medizin | Prof. Dr. Christian Ledig

Wie kann KI das medizinische Personal und Patienten unterstützen?
Innerhalb der #Medizin-Welt wird der Einsatz von #KI gerade heiß diskutiert: Einerseits verspricht #Künstliche #Intelligenz schon heute eine schnellere Behandlungs- & Diagnosemethodik, neue #Medikamente oder Unterstützung in der #Chirurgie. Andererseits haben KI-Systeme in der Medizin direkte Auswirkungen auf das Leben vieler Menschen: Die Genauigkeit und Robustheit der KIs können daher nicht hoch genug bewertet werden.
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Unser heutiger Gast, Prof. Dr. Christian Ledig, ist seit 2022 Inhaber des Lehrstuhls für “Erklärbares Maschinelles Lernen” an der Universität Bamberg. Einen Schwerpunkt seiner Forschungsarbeit bildet die Übertragung Maschinellen Lernens auf den Gesundheitsbereich.
Die höchste Wirkung entfalten KIs heute schon im Bereich "Diagnostik" und bei der "Entwicklung von Medikamente", so Ledig. Bildgebende KI-Verfahren bei Röntgen-, Kernspin- und Computertomographie-Aufnahmen stehen hier besonders im Fokus: Tatsächlich sind diese Erkennungsmechanismen ziemlich robust, effizient und erstaunlich genau. Mithilfe KIs können so zum Beispiel bereits Radiologen unterstützt werden, sagt Ledig.
In der Praxis haben Kliniken und behandelnde Einrichtungen leider noch z.T. heterogene Arbeitsabläufe, um verfügbaren Datenbanken effizienter zu nutzen. Technisch sind die Systeme zwar oft ausgereift, aber in der Praxis nicht immer anwendbar. Die "elektronische Patientenakte", die Patientendaten zentral standardisiert listen soll, ist laut Ledig für diese Praxisschwierigkeiten ein gutes Beispiel. Hinzu kommen Einschränkungen beim Thema #Datenschutz der Systeme.
Letztlich unterstreicht Ledig die #Kritikalität der Medizin-KIs: Patienten vertrauen behandelnden #Ärzten die eigene Gesundheit, das Leben, an. Die KI muss also für das behandelnde Personal immer erklärbar und nachvollziehbar sein, um dem #Mensch eine valide Entscheidungsgrundlage zu bieten.

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Besten Dank für das Gespräch, Herr Prof. Ledig!