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Como Empezar en DataScience
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- Опубліковано 2 вер 2019
- Como Empezar en Data Science
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![Descubre las 3 CLAVES para girar a DATA SCIENCE a partir de los 40 [🎧Podcast]](http://i.ytimg.com/vi/I8jb6cCLg28/mqdefault.jpg)
![Descubre las 3 CLAVES para girar a DATA SCIENCE a partir de los 40 [🎧Podcast]](/img/tr.png)
Tengo 16 y empecé en este tema, me encanta la programación y soy muy rápido aprendiendo, deséenme suerte!
Pues yo tengo 34 y todavía no se cual es el mejor software; a mi me gusta SAS.
ari shelley La constancia lo hace todo!
Yo tengo 17 y estoy en ceros, no sé programar, no sé por dónde empezar a aprender, tips?:(
@@danielamora3658 te recomiendo el siguiente canal Programación ATS
@@danielamora3658 programacion ats es el mejor canal hispano de programacion, enseña y da ejercicios para practicar es un capo yo estoy haciendo su curso de C++
La verdad que manera de centrar a quien hasta hora como yo estaba completamente fuera de foco con este tema , pero profesores como usted si que vale la pena encontrar en estos canales.
Guao espectacular este video profesor González. Justo estoy en una etapa inicial del mundo de Data Science. Me has dado una buena guía para seguir en este camino. Muchas gracias!
Me acabas de ahorrar mucho pero mucho dinero. gracias por este video
ahora se por donde empezar.
un abrazo enorme!
Gracias, muy buen video, no tiene pierde, lo llevo revisando mas de tres veces.
Hola, me parece genial su contenido. De buena calidad y bien comunicado. Gracias!
Sencillamente... una explicación espectacular. Al grano y directo, sin tonterías. Ha sido de muchísima ayuda. Felicidades por el canal. Ya tienes un seguidor más.
mira q llevo tiempo buscando alguien q explique así de claro y por fin lo encuentro. bro tienes talento .mil de gracias
Ufff excelente!!! No sabia por donde iniciar, estaba perdido, pero ahora ya tengo un panorama más amplio. Gracias!
Muchísimas gracias por hacer este vídeo. Estoy comenzando en el mundo del data science y vengo de Ingeniería en Organización Industrial con conocimientos de programación. Actualmente trabajo en data science pero solo tengo unos meses de experiencia. Este vídeo me viene genial para trazar un camino a seguir. Saludos!
Excelente video muchísimas gracias, Yo quiero incursionar en ciencia de datos y creo que me será muy útil esta información, Gracias y saludos desde México
Gracias por la información! Soy nuevo en este tema de análisis de datos y este tipo de videos es lo que estoy buscando :)
Excelente video, gracias por tu aporte. Me ayudó mucho a comprender por donde iniciar.!!
Saludos, muchas gracias por el video me aclaró mucho el tema y el.roadmap que debería seguir para ser un data scientist
Genial! No entiendo como no tiene miles de visitas esto es oro! Gracias!
Poco a poco :-). Pero animo a todo el que lea esto que comparta claro!
porque la gente no le interesa estudiar nada de estos temas no es un youtuber de como hacerme rico eso si tiene muhas visitas
me pregunto lo mismo. el contenido de isaac es oro puro !
No todos quieren seguir estudiando
llegué aquí por la curiosidad que me despertó el módulo BI de un diplomado y es todo un mundo nuevo el que estamos viviendo y este señor acaba de mostrarnos una ruta. De analista de datos me voy por esta carretera.
Esta información vale oro, gracias por tomarte el tiempo de hacerlo. Like 💯🙌🏼
Gracias amigo de corazón te lo digo, llevaba dando vueltas ya rato. Muchísimas gracias Dios te Bendiga. Saludos
Excelente video, muy bien explicado, muy útil para quienes estamos empezando en DS. Felicitaciones
Muy buen video orientativo (el mejor), para los que estamos ingresando en éste mundo. Muchas gracias.
Muchas gracias por tu video, sou estudiante de segundo año de estadísticas y ciencias de datos y sentía también que muchos temas, muchas areas y no tenia claro ese asunto.
Gran aporte!! Me ayudó a relacionar y a entender muchos conceptos
Genial 👌
Me muerde el gusano de aprender este tema y el vídeo está súper bien para aclarar dudas.
Mil mil gracias 🙂
Este video es ORO PURO...felicidades.
Wow Eres incredible! Por favor no cambies mil gracias 🙏🏽
Genial el vídeo. Muchas gracias por aportarnos todo este valor.
Muchas gracias! Yo he querido aprender hace mucho tiempo pero no sabia sonde empezar.Es que hay tanta informacion!
Buen video. Ya me habia espantado de tanto requerimiento.
¡Oro puro! Muchas, muchas gracias
Excelente video, lo mas importante desde mi punto de vista estuvo en el ultimo comentario es ORO PURO, saludos desde Perú.
Me ha parecido un vídeo muy interesante, me ha aclarado mucho las ideas.
Gracias por brindarnos este conocimiento.. Trataré de sacarle provecho
Muchas gracias , muy buena explicacion. Mis respetos desde Curitiba - Brasil
Buenísimas información!!
Suscrito, saludos y gracias.
Genial está información. Muchas gracias 😊 saludos de tu nueva seguidora 🙌
Capoooo... gracias, este vídeo me sirvió un montón. Bendiciones.
Bestial, magistral explicación. Saludos
gracias por su video, sería bueno verlo en acción o explicando un ejemplo
Excelente información, gracias por compartir
Muchas gracias me fue de mucha ayuda este vídeo, saludos
gracias!!! me has orientado un montón!
Gracias por tu clase !!! Un abrazo
Muchas gracias por tu orientación 👍🏽🤓
Buena explicación siga subiendo más videos porqué con su vídeo decidí estudiar data science muchísimas gracias por su finísima atención y siga así gracias $&!!?
La esencia en 15 minutos sobre el percurso hacia la data science!
Excelente resumen..!! Muchas gracias.
Muchas gracias, gran explicación
Me ayudó mucho este video. Gracias!
Muy buena recomendación, me tarde meses para llegar al paso 1 y 2, si hubiera visto el vídeo antes me hubiera facilitado el proceso, muchas gracias
Muy bien explicado, gracias
Excelente. Gracias!
Muy útil el vídeo. Gracias 🙏🏻
Gracias. Me ha servido mucho.
Siento que te amooooo GRACIAS
Buenísima la información.. Gracias 🐾
Eres un crack!
Me he enamorado de toda esta ciencia, espero pueda aprender más y aplicar al campo profesional de mi carrera, millón de gracias! (espero puedas organizar algunos cursos para aprender mas a fondo de todo este tema).
Saludos
yo del profesor :D , Vale que la info supera todo ;)
Muy buen video, gracias!
Saludos desde Ecuador mis hijos estan estudiando un curso de matematicas completo y diseño digital. Porque dicen que a futuro quieren incursionar en Big data o Data Science
Gracias maestro.
Gracias por la información, excelente vídeo!
gracias Ignacio!
Muchas gracias por tan valiosa información
Tal y como lo prometió, me ahorro un montón de tiempo este buen hombre.
Excelente vídeo y explicación
Visto en 02/01/2021
Por gente como tú, tengo fe en la humanidad. Gracias por la guía.
El mejor video del día!
Oro puro!!!
Gracias por el contenido. Saludos
Doctor Gonzàlez, acabo de ver mi primer video de la serie del Mix: Data Science ForBusiness, y le puedo decir que no habìa encontrado antes ningùn video sobre el tema tan claro, ordenado y didàctico. Muchas gracias por su generosidad al compartir su conocimiento. Ya tengo donde aprender sobre Data Science, que como Usted bien dice, en otros sòlo asustan con tantas condiciones y requisitos.
gracias Héctor, me alegro de que te resulte útil! un saludo
Muchas gracias, tenía muchas dudas y bastantes han Sido aclaradas.
Me alegro, es el objetivo :-)
No suelo comentar. Muy buen vídeo, gracias!
Hola que tal, soy fiel a tu canal, me encanta el contenido. Tengo una duda, sabras donde puedo conseguir pruebas para pasar entrevistas técnicas? En kaggle se podrán ver algunas? Saludos
Muy bueno!
Que video tan bueno! Ya mismo me suscribo a tu canal
Muy buen video!
Muchas gracias!
Muchas gracias por este video.
¡Excelente orientación! Le agradezco por comunicarnos su interpretación acerca de esta coyuntura en la que nos encontramos los futuros científico de datos. Antes de ver su video me encontraba con mucha paja de donde cosechar, pero sin saber en qué campo iniciar. Siga así, señor, que el mundo lo necesita.
gracias!
Muy buena información. ¿Qué hay sobre aprender directamente Tableau, Cognos o Alteryx?
Hola gonzalez! (No alcanzo a escuchar tu nombre) Gracias por el vídeo, me parece muy valioso el contenido. Saludos
Muchas gracias mtro.
Excelente!
Excelente video!
Muchas gracias por este video
Estos consejos valen su peso en oro. Permitirán optimizar el esfuerzo. Ya me hubiese gustado a mí tener una orientación como ésta en mi etapa universitaria.
Gracias Cuco, si sirve para ayudar y ahorrar muchas horas a la gente que empieza objetivo cumplido!
Gracias por compartir
Excelente vídeo
Excelente vídeo.
Gracias!!
Explicas muy bien, me suscribo
gracias!
Genial el.contenido....
Me gusta la guitarra y el canto, lo disfruto hacer aunque no estudie ni ejerza este ámbito, para mi no aporto solo un 5%, me dio la creatividad que hoy en día exploto en mi trabajo, pero respeto tu punto de vista.
Muy útil
Muchas gracias
Excelente
Solo te faltó mencionar que primero que todo es Aprender por lo menos estadística avanzada
Muy buena charla. Gracias. Algun caso de uso sobre decisiones de inversión social en comunidades, enfocado en “permit to opérate”?
Video excelente 👌
Es un mundo fascinante y de alta demanda tanto como carrera principal pero tambien como conocimiento complementario, muchas disciplinas especialmente la financiera buscan candidatos con algun conocimiento en ésta área.
Así es. Todo trabajo "de oficina" requerirá capacidad de análisis de datos. La diferencia es en el grado, no todo el mundo tiene que ser data scientist. Pero cada vez solo Excel se queda más corto y se va requiriendo más en la cadena.
@@DataScienceForBusiness sí, ya he visto muchos puestos de trabajo en finanzas donde se requiere algún conocimiento en ciencia de datos o análisis.
Enserio lo maximo
Esto vale oro! Hay mucha información allá afuera que hace ver al data science como algo para "expertos". Te hablan de doctorados, de llevar cursos complicados de cálculo y álgebra lineal. Al final lo que importa es valor que generas al negocio, es solamente prepararte para poder aprovechar las tecnologias y los paquetes computacionales de machine learning.
Así es, lo cual no quiere decir que data science sea sencillo. Es un ámbito en sí mismo con mucho contenido propio, pero si intentas complicarlo con todas las disciplinas de base lo que pasará es que no avanzarás. Es como los médicos, que tienen que saber de química y de biología, pero nadie pretende que saquen las carreras de química y biología antes de la de medicina. Químicos y biólogos investigan y luego los médicos incorporan los resultados prácticos a su trabajo.
@@DataScienceForBusiness muy cierto! Una vez escuché a una persona que mientras había "pasión" por la carrera buscarás la forma de especializarte y crear tu marca.
Excelente por cien :-))