Prof, Uma dúvida: O desvio padrão é um estimador mais usado do que o desvio médio absoluto porque ele é mais consistente, da mesma forma a média aritmética simples em relação a média aritmética absoluta??
Fala amigo, parabéns pelo vídeo. Posso estar enganado, mas aos 7:25 você apresenta a equação para beta0 com um sinal de - no B1, onde eu acredito ser um sinal de +. Essa mudança faria com que tivéssemos uma equação final na forma y=B0+B1x e não B0=y+B1x como mostrado. Confere ou viajei? Abs
Viajou não, está corretíssimo. Errei no sinal quando fiz as manipulações algébricas. Já haviam me apontado esse erro em outros cursos, mas deixei aí pra ver quem realmente ia prestar atenção e enxergar esse deslize. Parabéns! Prestou atenção direitinho! Método de Mínimos quadrados é realmente show. Aproveite e veja Método da Máxima Verossimilhança nessa playlist de regressão linear
@@estatisticaparaconcurso sugiro que vcs corrijam esse erro. Também reparei no erro porque estava com uma demonstração no caderno, mas uma pessoa que estiver estudando pelo vídeo pode errar uma questão em prova pelo descuido de vcs
Não sei se diz respeito à essa questão, mas talvez esteja falando de um pressuposto da regressão que é considerar a variável resposta Y, com distribuição normal. Seria isso?
JESUS....Sou mais de resolver as derivadas parciais pelo número de pontos (q vão ser poucos na prova) e resolver o sistema de duas incógnitas..cadum...cadum..
Prof,
Uma dúvida:
O desvio padrão é um estimador mais usado do que o desvio médio absoluto porque ele é mais consistente,
da mesma forma a média aritmética simples em relação a média aritmética absoluta??
O desvio padrão surge mais naturalmente por conta da variância. Além disso, as propriedades matemáticas são mais "naturais"
faz video aula de estatistica para policia federal
Estatística para Polícia Federal é show. Dá uma olhada aqui lp.estatisticaparaconcurso.com/pf
neymar se vai desistir da carreira no fut? ou se ta pensando pra quando aposentar?
Fala amigo, parabéns pelo vídeo. Posso estar enganado, mas aos 7:25 você apresenta a equação para beta0 com um sinal de - no B1, onde eu acredito ser um sinal de +. Essa mudança faria com que tivéssemos uma equação final na forma y=B0+B1x e não B0=y+B1x como mostrado. Confere ou viajei? Abs
Viajou não, está corretíssimo. Errei no sinal quando fiz as manipulações algébricas. Já haviam me apontado esse erro em outros cursos, mas deixei aí pra ver quem realmente ia prestar atenção e enxergar esse deslize. Parabéns! Prestou atenção direitinho! Método de Mínimos quadrados é realmente show. Aproveite e veja Método da Máxima Verossimilhança nessa playlist de regressão linear
@@estatisticaparaconcurso sugiro que vcs corrijam esse erro. Também reparei no erro porque estava com uma demonstração no caderno, mas uma pessoa que estiver estudando pelo vídeo pode errar uma questão em prova pelo descuido de vcs
Na regressão linear é necessário normalizar os pesos? Ainda não consegui entender essa normalização
Não sei se diz respeito à essa questão, mas talvez esteja falando de um pressuposto da regressão que é considerar a variável resposta Y, com distribuição normal. Seria isso?
JESUS....Sou mais de resolver as derivadas parciais pelo número de pontos (q vão ser poucos na prova) e resolver o sistema de duas incógnitas..cadum...cadum..
É só didatico o vídeo