Файловые группы в SQL Server 2019
Вставка
- Опубліковано 20 вер 2020
- Веб-каcт описывает и демонстрирует файловые группы баз данных в SQL Server 2019.
В веб-касте вы найдете:
- Настройка баз данных.
- Файловые группы.
- Физическое размещение.
Поддержать: money.yandex.ru/to/4100111784...
Автор: sites.google.com/site/lebedev...
Блог: lebedevum.blogspot.ru/
Комплексное авторизованное и авторское обучение: edu.softline.ru/
Отлично! Давайте больше видео по Базе данных, а лучше будет если вы будете показывать это на примере СУБД Оракл.
До веб-кастов по Oracle руки не доходят.
Отлично
Спасибо 👍
Пожалуйста!
даешь больше видосов по MS SQL!!!
Обязательно!
@@YuriyLebedev отлично, ждем) Спасибо за работу!
Самое главное размечайте диск под БД с размером кластера NTFS 64KB! ))
Ну этак можно и про выравнивание дисков вспомнить ;).
Не совсем понял: в данном примере запись велась в разные файлы из-за использования многопоточности при выполнении запроса?
Это поведение ядра базы данных по умолчанию.
Пo SharePoint 2019 будет что ни будь?) в последний раз было почти 10 лет назад))
К сожалению, времени на все не хватает.
если вы рассказываете о файловых группах зачем залезать в командную строку? UI как раз для наглядности придуман , те кто может написать команды скорее всего уже могут книжку открыть и ролик им не нужен
Вы покажите, как посмотреть распределение строк по файлам данных в интерфейсе?
@@YuriyLebedev прочитайте как называется ваш ролик. вы хотите рассказать про файловые группы, зачем они нужны? ваш ответ под моим постом переносит уже в конец ролика где на пальцах видно работают файловые группы или нет. с таким же успехом вы могли бы демонстрировать весь ролик окно терминала и выполнять все из терминала
Мой первый SQL Server (6.5) кроме sqlcmd ничего не предлагал, как-то справлялись, да и код на создание базы абсолютно читаемый. Если вам не нравится - смотреть не обязательно, если это совет, хорошо, но код мне нравится больше.
Чем это лучше, чем писать в один большой файл?
Можно писать файлы на разные HDD, производительность резко возрастет.
@@giopirosd в рамках единой дисковой смысла в данном решении нет?
@@divinetrick В случае определенных нагрузок (например, таких как в TempDB), даже на одном механическом диске, несколько файлов данных обеспечат прирост производительности (для этого еще требуется несколько ядер процессора).