Cadena de Markov

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  • Опубліковано 13 гру 2024

КОМЕНТАРІ • 39

  • @dei___________________________

    dios, muy buena explicacion, amigo! En serio aprecio mucho el video! Estaba muy confundido

  • @mateoavila6820
    @mateoavila6820 4 роки тому

    ¡Muchas gracias por la explicación! Es una herramienta útil para cacular la probabilidad de que un sensor siga funcionando o cambie al estado de falla

  • @MrAntivirus
    @MrAntivirus 4 місяці тому

    Eres increíble graciassss!!!❤

  • @andrik99999
    @andrik99999 3 роки тому +1

    e entendido esto de una forma clara gracias por el aporte y conocimiento

  • @josemanuelrodriguezvelez3023

    Muy bien explicado.Muchas gracias.

  • @King-lu3kb
    @King-lu3kb 2 роки тому +1

    excelente explicación, muchas Gracias

  • @RRPEl1245
    @RRPEl1245 4 роки тому +1

    Excelente explicación, muchas gracias, me fue muy útil. Vale la pena ver los comerciales. Saludos

    • @mateparaingenieria
      @mateparaingenieria  4 роки тому

      Gracias Raymundo. Me ayudas a recomendar el canal? Gracias

    • @RRPEl1245
      @RRPEl1245 4 роки тому

      @@mateparaingenieria claro que sí prooof

  • @selfote44
    @selfote44 3 роки тому

    Muy bien explicado! Le felicito. 👍

  • @Cam-je8wk
    @Cam-je8wk 4 роки тому

    Muy buena explicación

  • @dygds7070
    @dygds7070 Рік тому

    que bien explicaaaaas!!!

    • @mateparaingenieria
      @mateparaingenieria  Рік тому

      Hola gracias. Me ayudas a recomendar el canal?

    • @dygds7070
      @dygds7070 Рік тому +1

      @@mateparaingenieria se lo recomiendo a todos los de mi carrera, gracias a usted aprendí muy bien los conceptos de ecuaciones diferenciales

    • @mateparaingenieria
      @mateparaingenieria  Рік тому

      Excelente. Gracias

  • @francom.arandaduranona5995
    @francom.arandaduranona5995 4 роки тому

    Te amo Guillermo, sabelo.

  • @arghaymillanao8085
    @arghaymillanao8085 4 роки тому +1

    Excelente video!! Pero me podría explicar como calcular la matriz estacionaria?

    • @mateparaingenieria
      @mateparaingenieria  4 роки тому

      La matriz se construye con los datos del problema. Te recomiendo que descargues mi libro. Allí vienen más ejemplos y videos diferentes que te explican paso a paso. El link está en la descripción del video

  • @Rabinal720
    @Rabinal720 9 місяців тому

    AHORA SI ESTOY LISTOO PARA MI EXAMEN

  • @cc-uc3fb
    @cc-uc3fb 10 місяців тому

    Por qué en la matriz A^2, es decir la matriz después de dos meses, el elemento que ocupa el lugar (A,B) , osea el a_1,2, vale 0,3? No valdría 0.2 ya que es la probabilidad de pasar de B a A? Igual con el valor 0.7, no sería 0.8? o es q tendría q hacer un segundo diagrama d árbol partiendo de A?

  • @adrianaaviles9917
    @adrianaaviles9917 4 роки тому

    Muy buena explicacion...solo una consulta por que en otros ejercicios se comprueba por fila de 1? Saludos

    • @mateparaingenieria
      @mateparaingenieria  4 роки тому

      Porque estamos hablando de probabilidades. Que sume 1 significa que es el evento seguro: se queda en la misma o se cambia a otra. Es decir, sumar 1 asegura que todos los posibles estados están considerados

    • @arghaymillanao8085
      @arghaymillanao8085 4 роки тому

      @@mateparaingenieria pero esa suma de 1 tiene que estar si o si en las columnas o igual puede ser en las filas? Saludos, muy buen video!

  • @JHEFRIL1
    @JHEFRIL1 4 роки тому

    la entrada no son las columnas y la salida las filas ? no deben sumar 1 las filas ?

    • @mateparaingenieria
      @mateparaingenieria  4 роки тому +1

      Puedes hacerlo de ambas formas. Lo que cambiaría sería la forma de tu vector de estado

  • @manuelaguadalupecoloncrist3584
    @manuelaguadalupecoloncrist3584 4 роки тому

    Hola me pueden decir como calcular la raiz cuadrada de A no le comprendo a esa parte por favor.....

    • @mateparaingenieria
      @mateparaingenieria  4 роки тому

      Hola Manuela. Yo te ayudo, pero de cuál raíz cuadrada hablas?

    • @manuelaguadalupecoloncrist3584
      @manuelaguadalupecoloncrist3584 4 роки тому

      @@mateparaingenieria de la que se realiza en el arbol cuando dice que A se eleva al cuadrado

    • @mateparaingenieria
      @mateparaingenieria  4 роки тому

      A partir del primer estado (después de un mes) la probabilidad de estar en A y seguir en A es de 0.7. Después, en el segundo estado, o sea, después de dos meses, la probabilidad de estar en A y seguir en A es 0.7*0.7 = 0.49. Eso es lo que significa esa A cuadrada. Si quisieras saber la probabilidad de comenzar con A y seguir en A después de tres meses lo multiplicas otra vez por 0.7, 0.7*0.7*0.7

    • @manuelaguadalupecoloncrist3584
      @manuelaguadalupecoloncrist3584 4 роки тому

      @@mateparaingenieria muchas gracias por la respuesta me queda claro.

    • @mateparaingenieria
      @mateparaingenieria  4 роки тому

      Muy bien. Me ayudas a recomendar el canal?

  • @sofiazuluagaidarraga15
    @sofiazuluagaidarraga15 4 роки тому

    Y entonces si me piden que ponga como seria 100 meses despues, que pondria?

    • @mateparaingenieria
      @mateparaingenieria  4 роки тому

      Seguirías realizando las multiplicación de la matriz por el vector de estado para que te de el siguiente vector de estado. en mi libro, el link está en la descripción, te explico herramientas computacionales que te haga sencillo hacer ese cálculo que requieres.