Классификация облака точек. Выделение ЗЕМЛИ

Поділитися
Вставка
  • Опубліковано 1 лют 2025

КОМЕНТАРІ • 37

  • @MadMax-dc6du
    @MadMax-dc6du 10 місяців тому +2

    Очень и очень интересно! Спасибо! Слежу за вашим каналом. Один из моих любимых! У вас конечно опыта много с лазерами и фотограметрией. У вас воздушная съемка здесь. Предполагал наземная..

    • @p.raevskiyy
      @p.raevskiyy  10 місяців тому +1

      Это наземная съёмка лидаром slam 100, летать нельзя, к сожалению, поэтому спустились на землю)) спасибо за теплые слова 😊

  • @Stockholder999
    @Stockholder999 Місяць тому

    Класс, очень нравятся ваши уроки, спасибо, с интересом жду новые ролики лайфхаки.

    • @p.raevskiyy
      @p.raevskiyy  Місяць тому

      Спасибо, очень приятно, буду стараться выкладывать почаще

  • @artioms2541
    @artioms2541 7 місяців тому

    Хорошее видео. Спасибо

  • @kakhaberdzadzamia9840
    @kakhaberdzadzamia9840 2 місяці тому

    Этот метод хорошо работает в случае с ЛИДАРом. Можете ли вы что-нибудь посоветовать для фотограмметрической обработки?

    • @p.raevskiyy
      @p.raevskiyy  2 місяці тому

      @@kakhaberdzadzamia9840 а чем отличаются облака точек снятые лидаром и фотограмметрически??? Поверхность земли также отображена точками? Стволы деревьев и крона тоже есть и там и там? Тогда почему обрабатывать нужно в другом ПО? Под каждый объект необходимо подбирать параметры классификации независимо от типа облака

  • @salvia728
    @salvia728 9 місяців тому

    после запуска модуля CSF (на 3:10 минуте) мой ноут (i7 16гб, 4060 8гб) уже часа три делает cloth deformation, осталось еще 40%😓 (ВЛС: Трасса 5км, ширина 180м)

    • @p.raevskiyy
      @p.raevskiyy  9 місяців тому

      Прорежали облако до какого значения?

    • @salvia728
      @salvia728 9 місяців тому

      @@p.raevskiyy как на видео, 3 см

    • @p.raevskiyy
      @p.raevskiyy  9 місяців тому

      @@salvia728 ))) у вас влс, а не нлс, поэтому шаг нужен больше, пробуйте 30см или 50см

    • @salvia728
      @salvia728 9 місяців тому

      @@p.raevskiyy тогда поверхность не корректная будет. Мне точки чаще нужны

    • @p.raevskiyy
      @p.raevskiyy  9 місяців тому +2

      @@salvia728 тогда купите мощный комп

  • @surveyor_life_hacks
    @surveyor_life_hacks 10 місяців тому

    Спасибо!
    CloudCompare только большие облака с трудом переваривает, когда рассчитывает отклонения от модели. У меня просто зависает и все. В GlobalMapper есть раскраска облака "color lidar by height above ground" - ее не пробовали? Чтобы все операции в одной программе?

    • @p.raevskiyy
      @p.raevskiyy  10 місяців тому

      Спасибо за совет, попробую эту функцию

  • @DenVed-p8t
    @DenVed-p8t 5 місяців тому

    Здравствуйте. Классификация по точкам рельефа предпочтительнее в Mapper, чем в CloudCompare?

    • @p.raevskiyy
      @p.raevskiyy  5 місяців тому

      @@DenVed-p8tздравствуйте, у меня лучше получается в маппере, в клауде так себе

  • @МихаилЧемов
    @МихаилЧемов 10 місяців тому

    Здравствуйте) подскажите сканером slam 100 прогоняли один ход или несколько?

    • @p.raevskiyy
      @p.raevskiyy  10 місяців тому +1

      Здравствуйте. В первом облаке один ход, во втором 4, т.к. съёмка была под подеревную съёмку, а так бы было 2

  • @platoxa11
    @platoxa11 8 місяців тому

    А вас какая конфигурация ПК? Для обработки таких объектов?

    • @p.raevskiyy
      @p.raevskiyy  8 місяців тому +1

      Для Клауда важна оперативная память, 96 гиг оперативки стоит на машине

  • @gseventee
    @gseventee 10 місяців тому

    А почему прореживание и классификацию облака в меташейпе не делаешь?

    • @p.raevskiyy
      @p.raevskiyy  10 місяців тому +1

      классификация в меташейпе сложных участков так себе там получается

    • @konstantin2498
      @konstantin2498 10 місяців тому

      @@p.raevskiyy подскажите, какие параметры классификации рельефа вы используете в ГлобаМаппере? На экране мелко - не разглядеть.
      Сколько не пробовал - у меня во всех вариантах в ГМ получается многократно хуже, чем в МШ.

    • @p.raevskiyy
      @p.raevskiyy  10 місяців тому

      @@konstantin2498 качество 4к поставьте, все четко

  • @ТимурСайфутдинов-ц4б
    @ТимурСайфутдинов-ц4б 10 місяців тому

    Подскажите пожалуйста каким методом получили облака точек? (фотограмметрия или лазерное сканирование)

    • @p.raevskiyy
      @p.raevskiyy  10 місяців тому

      Лазерное сканирование, сканер slam 100

    • @surveyor_life_hacks
      @surveyor_life_hacks 10 місяців тому

      Как себя показал этот сканер? Для подеревной съемки пригоден?

    • @p.raevskiyy
      @p.raevskiyy  10 місяців тому +1

      @@surveyor_life_hacks показал хорошо, в парках на отлично, точные значения диаметра и высоты легко брать с облака точек. Но при работе на Южном берегу Крыма все равно приходится проходить приемником или тахеометром большую часть деревьев из-за большого видового разнообразия южнобережной флоры.

  • @furiou3
    @furiou3 10 місяців тому

    оболочка точек, с которой вы работаете:
    1) только фотограмметрия
    2) фотограмметрия и лидар
    3) только лидар
    4) gopro :D

    • @p.raevskiyy
      @p.raevskiyy  10 місяців тому +1

      В видео показаны облака с лидара, а вообще работаю со всем что вы перечислили)))

    • @furiou3
      @furiou3 10 місяців тому

      на этой неделе мне предстоит поснимать хвойный лес - более 200 штук. Подумываю совместить фотограмметрию (mavic 3enterprise) и gopro hero 7. Однако с контрольными точками в лесу будет проблема. Если я поставлю 2 в начале и 2 в конце, я не уверен, какой будет результат.

    • @p.raevskiyy
      @p.raevskiyy  10 місяців тому +2

      @@furiou3 для одиночной камеры гоупро нужны будут ромашки (круговые панорамы) они увяжут ваш трек (наведут связующие точки между маршрутами). Иначе будут задвоения деревьев