TRANSFORMADA WAVELET en MATLAB (EXPLICACIÓN DETALLADA) | CURSO PROCESAMIENTO de SEÑALES

Поділитися
Вставка
  • Опубліковано 18 гру 2024

КОМЕНТАРІ • 40

  • @camilor654
    @camilor654 2 роки тому

    Que bien explicado, impresionante!!! gracias por subir estos videos!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!

  • @pprovasi
    @pprovasi 2 роки тому

    Excelente.... Muchas gracias
    Si que me sirvió... Ya lo hice con una señal ECG a la cual le introduje dos ruidos artificiales de 7Hz y otro de 115Hz
    SignalInterferida=ecg100+RuidoB(2:end)+RuidoA(2:end);

  • @diegopatlis5980
    @diegopatlis5980 2 роки тому

    Muy buen video, claro, conciso y práctico. Muchas gracias!!!

  • @beto5adani
    @beto5adani 2 роки тому +1

    Hola increíble explicación, lastima que muchos Doctores han perdido el camino en la pasión y entrega a las ciencias exactas y como transmitir ese conocimiento. Muchas felicidades! si te es posible podrías presentarte en un video para que te citemos ... o incluso colaborar en algún proyecto

  • @wedavid10
    @wedavid10 3 роки тому

    Excelente explicación. Muchas gracias por compartir tus conocimientos!

  • @Gerardo.Padilla
    @Gerardo.Padilla 2 роки тому

    Muy buena explicación! Gracias por los videos!

  • @sergiomartinez1409
    @sergiomartinez1409 11 місяців тому

    Gracias. Me sirvió un montón

  • @dagobertomayorcatorres7375
    @dagobertomayorcatorres7375 2 роки тому

    Excelente, muchas gracias por tu aporte

  • @paulaandreamontenegrochauc4420
    @paulaandreamontenegrochauc4420 3 роки тому

    Excelente video! muchas gracias! explicas súper bien!!

  • @lozadalopezfranciscoalexan20
    @lozadalopezfranciscoalexan20 3 роки тому +2

    Hola ,excelente explicación amiga. En monitoreo de vibraciones en máquinas eléctricas rotativas, si quisiera identificar las distintas frecuencias para saber en que parte de la máquina o componentes adaptados al eje hay un daño , que debo usar FFT o WT ?

    • @mundotecnologico6659
      @mundotecnologico6659  3 роки тому

      Depende de tu adquisición. Si no es para caracterizar, convendría más la FFT.

    • @mathroz
      @mathroz 3 роки тому +1

      Con FFT es suficiente, dado que la vibración de la máquina es una frecuencia específica, esta aparece en el espectro como un pulso bien definido, solo hay que considerar que la conversión de frecuencia de la máquina en revoluciones por minuto a Hertz depende del número de polos de la máquina eléctrica

  • @albertlinares5221
    @albertlinares5221 3 роки тому

    Buena explicación, gracias

  • @pauloaaronaguirrealvarez9310
    @pauloaaronaguirrealvarez9310 3 роки тому

    excelente aporte!

  • @marcoantoniodossantoscabal7684
    @marcoantoniodossantoscabal7684 3 роки тому +1

    Hola, bueníssimas clases. Me encantan! Me gustaría saber se sabes algo de wavelet morlet? Y si sabes hacer un código próprio para este tipo de wavelet "madre"? Felicitaciones por su trabajo

    • @mundotecnologico6659
      @mundotecnologico6659  3 роки тому +1

      Muchas gracias. No he hecho un código para la Morlet, pero se podría seguir la fórmula que sugiere MATLAB en su página de documentación: la.mathworks.com/help/wavelet/ref/morlet.html

  • @kevincastro9520
    @kevincastro9520 Рік тому

    Holaaa, muy lindo día
    Disculpa eh intentado reproducir el mismo código, solo que con diferentes datos ya que quiero conectar un sensor y que me mida esa señal, solo que para hacer pruebas metí solo otros datos como señal y no ubica mi archivo, esa es mi única duda

  • @Valeria-gi3wq
    @Valeria-gi3wq 3 роки тому

    Esta genial , quería saber si funciona tambien con señales EEG, para poder extraer caracteristicas :)

    • @mundotecnologico6659
      @mundotecnologico6659  3 роки тому

      Claro, para todo tipo de señales, con diferentes frecuencias

    • @francomarinelli9078
      @francomarinelli9078 2 роки тому

      @@mundotecnologico6659 Buenas muy clara la explicación, lo que no me queda claro es la utilidad de hacer esto. Es como si pasaras la señal por distintos filtros pasabanda y ver que deja cada salida. A lo que voy es por qué usar wavelet y no usar filtros directamente?

  • @gilbertoricardoarroyoarell2000
    @gilbertoricardoarroyoarell2000 3 роки тому

    Muy buen video, Sabes como convertir un audio a una señal como la pusiste tu ( en .txt)?

  • @Johnny-wx6jl
    @Johnny-wx6jl 8 місяців тому

    nuevo sub

  • @gentilcollazos8067
    @gentilcollazos8067 2 роки тому

    Excelente!!

  • @jorgepettersen8281
    @jorgepettersen8281 3 роки тому +1

    no podrias hacer un video sobre iteraciones con 2 tablas? :c porfavor

  • @josesantosperezleal2422
    @josesantosperezleal2422 3 роки тому

    En tus graficas en el eje Y que unidades tiene? Es voltaje o frecuencia? Porque son valores muy altos para ser voltaje

    • @mundotecnologico6659
      @mundotecnologico6659  3 роки тому +1

      Es la amplitud, no es voltaje, se le puede llamar potencia o energía también. Básicamente son los resultados de amplitud de los coeficientes que menciono, en su plano real, porque resultan imaginarios al hacer las operaciones, pero al obtener el valor absoluto obtenemos la magnitud neta.

    • @josesantosperezleal2422
      @josesantosperezleal2422 3 роки тому

      @@mundotecnologico6659 Okok, y la señal que estás cargando de ECG es un arreglo que contiene los datos de voltaje y tiempo del ECG o solo es el voltaje? Es que estoy trabajando con señales de EMG pero ahorita solo estoy utilizando un arreglo de una columna con el voltaje, si coloco un arreglo de dos columnas me marca error por las dimensiones

    • @mundotecnologico6659
      @mundotecnologico6659  3 роки тому

      @@josesantosperezleal2422 No es voltaje, es el dato ya digitalizado con un microprocesador de 10 bits de resolución, con entradas de 0-5 V, por lo que un 0 corresponde a 0V, y un 1023 corresponde a 5V, los valores ahí mostrados los puedes convertir a voltaje sacando la regla de 3: Voltaje = Dato*5V/1023

  • @davidjoelbacabjavier3656
    @davidjoelbacabjavier3656 3 роки тому

    una pregunta, utilice la misma familia de filtros, pero para volver a re escalarla, tengo que sumar mis señales o solo la ultima la podría re escalar hasta el muestro de la señal original ?

    • @mundotecnologico6659
      @mundotecnologico6659  3 роки тому

      No hay que sumarlas porque para poder sumar un par de señales, estas ya deben ser de la misma longitud. Entiendo que quieres que tengan la misma cantidad de nuestras que la señal original, entonces recomiendo hacer interpolación.

  • @rafaeltito8630
    @rafaeltito8630 3 роки тому

    Super útil 🙏👍👍

  • @yarerl8488
    @yarerl8488 3 роки тому

    Hola! Para una investigación universitaria correspondiente a mi Servicio Social, me gustaría ocupar tu ejemplo y tu código, como te gustaría ser citada en las referencias, como "Mundo Tecnológico"? Claro, siempre referenciando tu canal☺

    • @mundotecnologico6659
      @mundotecnologico6659  3 роки тому

      Hola! Sí, claro. Muchas gracias! Me da gusto que te sirva la información

  • @ayarinayelirodasflores9661
    @ayarinayelirodasflores9661 3 роки тому

    Y si quiero aplicarlo para un audio, ¿Qué tipo de formato debería tener el archivo?

    • @mundotecnologico6659
      @mundotecnologico6659  3 роки тому +1

      El archivo tiene que ser .wav y después hay una función que lo carga al espacio de trabajo y otra que extrae la información y genera un vector de tipo double con el que ya se trabaja normal.

  • @miguel9019
    @miguel9019 2 роки тому

    hola una pregunta estudias o estudiaste ingenieria electrica?

    • @mundotecnologico6659
      @mundotecnologico6659  2 роки тому

      Biomédica, :D Maetsría ne bioelectrónica y doctorado en ingeniería aplicada

  • @dra.guillerminaguerrero7057
    @dra.guillerminaguerrero7057 3 роки тому

    Hola, solo quiero comentar que no existe una wavelet "Didáctica", sino una una wavelet Discreta (tiempo discreto), DWT(Discret Wavelet Transform)