27」5分钟快速理解人工智能AI牛在哪里？｜GPT4o｜GPT-4o｜梯度计算｜ChatGPT｜大模型LLM｜人工智能AI｜深度学习｜神经网络｜如何入门 AI

大幅度降低处理问题需要的智力水平
用上AI，人人都可成为牛顿和爱因斯坦
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大模型LLM和 ChatGPT 的技术原理
27 神经网络总结（三）
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[@user-mp6br2cb8y]

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[@hankdonald7812]

人类可以使得大模型自行寻找合适参数，从而逼近一切函数，有了这个函数，就可以预测生成新的输出数据。如果给大模型的样本本身就是毫无规律的，那么大模型还可以预测生成新的输出数据吗？这样子大模型会输出个什么？

[@WildAIProductDog]

不论给什么样的数据，大模型都会逼近一个规律（函数），然后根据规律给出输出结果。 哪怕是给的绝对毫无规律的数据（比如π），也会有一个，只是会欠拟合或者过拟合。即训练数据全对，但没见过的数据做不对；或者干脆训练数据都没法做到全对。