Oi Jorge, Correlação, por definição, é quando existe relação entre duas variáveis quantitativas. Ou seja, na análise estatística de correlação entre elas houve significância estatística Causa é um raciocínio de causalidade. Ou seja, entre duas variáveis que estão correlacionadas existe causa e efeito entre elas. Nem toda significância estatística significa causa e efeito. E causalidade é raciocínio epidemiologicos, em regra através dos critérios de Hill Espero ter ajudado. 😘😘
Voce podia ensinar bioquimica tambem
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Show
excelente explicação!
Meu Deus, melhor canal de epidemiologia
Aula incrível
didática impecável
Entendi melhor agora valeu mesmo
gostei muito desse vídeo
excelente explicação...
Meu Deus! Que explicação perfeita, me ajudou bastante...
Parabéns!
Obrigada e sempre às ordens :)
Perfeitaaaa d+
Gostei Muito da forma que você explica o assunto, irei ver outros vídeos aqui no seu canal.
Me salvou!
Nossa, ela é muito maravilhosa.
Amei seus olhos e sua aula 💕
Poderia, por favor , colocar o nome desse indicador de qualidade de vida para taxas de expectativa de vida > 50 anos? . Parabéns pela aula!
Adorei! Explicação prática e objetiva. Ótimo pra quem esta correndo contra o tempo nos estudos rsrs obgda!
Que professora fantástica 👏🏽
aula excelente!!! melhor explicação
Você explica muito bem,parabéns 👏🥰
Adorei a aula! Me ajudou muito!
Aula muito boa , parabéns !!!
Sou acadêmica de enfermagem e achei essa aula maravilhosa
Me salvou❤❤❤
Aula maravilhosa, show.
Valeu! Bem esclarescedor
ótima aula prof!
Você poderia falar um pouco sobre a diferença entre causa e correlação? é um tema que me deixa muito confuso
Oi Jorge,
Correlação, por definição, é quando existe relação entre duas variáveis quantitativas. Ou seja, na análise estatística de correlação entre elas houve significância estatística
Causa é um raciocínio de causalidade. Ou seja, entre duas variáveis que estão correlacionadas existe causa e efeito entre elas. Nem toda significância estatística significa causa e efeito. E causalidade é raciocínio epidemiologicos, em regra através dos critérios de Hill
Espero ter ajudado. 😘😘
Explicação perfeita só falta falar um pouco mais de vagar. Kkkkk
LlssA❤😂