Цепи Маркова

Запишетесь на полный курс Машинного обучения на Python по адресу [e-mail]

[@vladimirgoncharov3027]

Спасибо большое за объяснение, сколько бы я не искал, везде говорится одно "от предыдущего зависит последующее" и так всё видео... заебись такое объяснение) Но у вас, я думаю и в 12 лет бы понял)

[@Barebyx228]

Жесть кто убил цепи Марка

[@MrUstritsa]

В матрице в третьей строке 0,1 0,7 0,2
(на доске очепятка небольшая)

[@alicenNorwood]

весь курс жду цепи Маркова, больно уж интересно они на доске выглядат

[@experum-g9822]

Спасибо, очень интересно)

[@olegkhabarov2727]

Спасибо за видео! Было бы интересно еще узнать, как при моделировании какого-нибудь процесса Марковскими цепями, подбираются вероятности

[@ittensive]

лучше всего использовать для этого Монте-Карло (или TD, если Монте-Карло затруднен). Об этом - в следующих видео

[@ТёмкаАртёмка-ю6й]

Спасибо!

[@KatieMk]

Спасибо! Очень помогло!!

[@ruslansayfullin6194]

Спасибо большое.

[@mar_kha]

4:03 если сумма в-тей равно 1, то почему получились значения
0.2, 0.2, 0.7 ?

[@salimkus]

Да, у меня тот же вопрос) Но по-моему он ошибся в записи, потому что сказал «В 10% случаев»
Хотя не, я сейчас посмотрела, он единичку так пишет =) Посмотри на «Чтение книги», оно тоже помечено такой же цифрой

[@АнтонК-в3г]

там 0,1 0,7 0,2 , он проговорил, но немного недописал

[@WorldMineRip]

Как же айтипедия похорошел