Tiene que ver con el error tipo 1. Es decir, rechazar la Ho cuando pudiera ser verdadera. Es por eso que si se rechaza la hipótesis nula, y no hay otra opción, no existiría relación entre las variables. Saludos!
Buen dia, puedo utilizar este test para asociar el nivel de interpretación (alto y bajo) con hábitos alimentarios (saludables, poco saludable y no saludables)??
BUENAS TARDES, PORFAVOR UNA CONSULTA PARA LA INTERPRETACIÓN DE LA INTENSIDAD DE LA RELACIÓN COMO LA PUEDO SUSTENTAR EN LA EXPOSICIÓN? SU CUADRO LO REALIZÓ DE ALGUNA BASE TEÓRICA ?
Te adjunto link, para que descargues la tabla de probabilidades de Kendall, como sustento para la interpretación del nivel de intensidad. Saludos¡ drive.google.com/file/d/1-HziMzpER0PYMufrwQ5vccqcw412Jgdn/view?pli=1
Muchas gracias Master me gustó su forma de concluir porqué no es necesaria hacer prueba de normalidad, en mi tesis tampoco la hice, y si me preguntan pq es opté por estadística no paramétrica les diría porque mis varaibles son cualitativas ordinales y porque mi muestra es pequeña ( menor a 30) Mi pregunta es: si estaria bien así o como podría argumentar q mi estadistica es no paramétrica?
@@MiguelGZ777 podrías agregar que las dimensiones (categorías) de tus variables cualitativas tienen una distribución que no cumplen con el supuesto de normalidad. Por lo tanto, se descarta utilizar un estadístico paramétrico, y se opta por utilizar un test no paramétrico que se ajuste a las condiciones de muestra pequeña y variables ordinal como es Kendall. Saludos¡
Disculpe puedo usar esta prueba para asociar el tiempo de evolución de una enfermedad en rangos (1-5,6-10,>10con el nivel de conocimiento sobre su enfermedad????(alto, moderado y bajo)
Claro, el test de kendall se utiliza para variables cualitativas de tipo ordinal. Por lo que observo, la variable tiempo definido por rangos y el tipo de enfermedad cumplen los requisitos. También podrías asociar tus variables con la Chi cuadrado y ver que prueba se ajusta a lo que estas buscando estimada. Saludos¡
Para variables tipo escala Likert se suele utilizar el test Spearman, debido a que al totalizar o promediar las dimensiones de dichas variables, se convierten en numéricas. Saludos.
Tengo una pregunta: es correcto utilizar esta prueba para el siguiente caso? variable 1: provincia donde nació, variable 2: frecuencia con la que se organizan conciertos en la provincia donde nació (5 niveles) Gracias!
@@SmrtLine Gracias por la respuesta! Ya hice Chi cuadrado pero al hacerla me dice que 22 casillas (91,7%) tienen una frecuencia esperada inferior a 5. Hay alguna otra prueba para una variable nominal y otra ordinal? Gracias!
@@marcosmerinomusic Generalmente, cuando las casillas de Fe superan ampliamente el 20%, es porque las variables categóricas no tiene relación alguna. Por lo tanto, no existe evidencia estadística para probar relación en las dos variables. La otra opción es el Test de Fisher pero es para muestras pequeñas, y no aplica en tu caso. Saludos¡
Un valor de Tau C de Kendall negativo implica una correlación negativo. Es decir, la correlación de las dimensiones de la variables van en sentido contrario. Saludos¡
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Excelente explicación, muchas gracias. Ahora si voy por mi primer paper!
Muchas gracias estimado. Saludos!!
La mejor explicacion Muchas Gracias.
Gracias¡
bien video, muy bien explicado, me servirá de mucho gracias!!
Muchas gracias!
Genial. Por favor podría colgar el tutorial de excel?
Hola profesor, una pregunta, puedo usar Fisher si mi muestra es de 142 ? gracias
El test de fisher se utiliza para muestras pequeñas (< 20 observaciones) cuyas variables de análisis son dicotómicas. Saludos¡
Hola, podrias explicarme ¿que quiere decir el mensaje que arroja el SPSS que indica "no se presupone la hipótesis nula"?
Tiene que ver con el error tipo 1. Es decir, rechazar la Ho cuando pudiera ser verdadera. Es por eso que si se rechaza la hipótesis nula, y no hay otra opción, no existiría relación entre las variables. Saludos!
@@SmrtLine Muchas gracias, de verdad que me salvaste el proceso de tesis con este video! :D
Buen dia, puedo utilizar este test para asociar el nivel de interpretación (alto y bajo) con hábitos alimentarios (saludables, poco saludable y no saludables)??
Efectivamente, ambas variables son cualitativas de tipo ordinal. Saludos¡
gracias es algo
de nada. Saludos¡
BUENAS TARDES, PORFAVOR UNA CONSULTA PARA LA INTERPRETACIÓN DE LA INTENSIDAD DE LA RELACIÓN COMO LA PUEDO SUSTENTAR EN LA EXPOSICIÓN? SU CUADRO LO REALIZÓ DE ALGUNA BASE TEÓRICA ?
Te adjunto link, para que descargues la tabla de probabilidades de Kendall, como sustento para la interpretación del nivel de intensidad. Saludos¡ drive.google.com/file/d/1-HziMzpER0PYMufrwQ5vccqcw412Jgdn/view?pli=1
Muchas gracias Master me gustó su forma de concluir porqué no es necesaria hacer prueba de normalidad, en mi tesis tampoco la hice, y si me preguntan pq es opté por estadística no paramétrica les diría porque mis varaibles son cualitativas ordinales y porque mi muestra es pequeña ( menor a 30)
Mi pregunta es: si estaria bien así o como podría argumentar q mi estadistica es no paramétrica?
@@MiguelGZ777 podrías agregar que las dimensiones (categorías) de tus variables cualitativas tienen una distribución que no cumplen con el supuesto de normalidad. Por lo tanto, se descarta utilizar un estadístico paramétrico, y se opta por utilizar un test no paramétrico que se ajuste a las condiciones de muestra pequeña y variables ordinal como es Kendall. Saludos¡
Disculpe puedo usar esta prueba para asociar el tiempo de evolución de una enfermedad en rangos (1-5,6-10,>10con el nivel de conocimiento sobre su enfermedad????(alto, moderado y bajo)
Claro, el test de kendall se utiliza para variables cualitativas de tipo ordinal. Por lo que observo, la variable tiempo definido por rangos y el tipo de enfermedad cumplen los requisitos. También podrías asociar tus variables con la Chi cuadrado y ver que prueba se ajusta a lo que estas buscando estimada. Saludos¡
Gracias por responder y por sus videos estoy terminando mi tesis gracias a ellos
@@karinasanjuan474 gracias!
¿Cómo se puede correlacionar dos variables cuando cada una es la suma de varios ítems ordinales por ser una escala likert?
Para variables tipo escala Likert se suele utilizar el test Spearman, debido a que al totalizar o promediar las dimensiones de dichas variables, se convierten en numéricas. Saludos.
@@SmrtLine muchísimas gracias, sus videos han sido muy útiles
Tengo una pregunta: es correcto utilizar esta prueba para el siguiente caso? variable 1: provincia donde nació, variable 2: frecuencia con la que se organizan conciertos en la provincia donde nació (5 niveles) Gracias!
El test de kendall es exclusivo para variables ordinales. Yo te recomendaría utilizar la prueba Chi cuadrado. Saludos¡¡
@@SmrtLine Gracias por la respuesta! Ya hice Chi cuadrado pero al hacerla me dice que 22 casillas (91,7%) tienen una frecuencia esperada inferior a 5. Hay alguna otra prueba para una variable nominal y otra ordinal? Gracias!
@@marcosmerinomusic Generalmente, cuando las casillas de Fe superan ampliamente el 20%, es porque las variables categóricas no tiene relación alguna. Por lo tanto, no existe evidencia estadística para probar relación en las dos variables. La otra opción es el Test de Fisher pero es para muestras pequeñas, y no aplica en tu caso. Saludos¡
Hola, a diferencia de los videos, noto que aquí no puso la base datos ¿Me lo podría proporcionar? Gracias
ok
Y qué significa que mi valor salga negativo?
Un valor de Tau C de Kendall negativo implica una correlación negativo. Es decir, la correlación de las dimensiones de la variables van en sentido contrario. Saludos¡