amigo un favor, siempre al cambiar otra persona sigue saliendo que soy yo, es decir, no diferencia entre los diferentes rostros, como lo puedo solucionar? gracias
Excelente video 👌 tengo una pregunta me sale el error en el código de detero que no reconoce la variable a y hay dos variables que tampoco las reconoce que son las featurs y pumva . Te agradezco de antemano tu respuesta
Hola muy buenas tardes. Muy buen video compañero. Me agradan tus videos, una pregunta. Me podrías proporcionar el código?... Lo trate de realizar por mi propia mano pero me salen detalles en la parte del detero y unos del las regiones del cambio de estructura a celda como viceversa. Saludos.
Si sacas más contenido de Matlab o Simulink, para procesamiento de señal, o de Machine Learning me los veo el primero. Me son muy útiles para mi carrera.
Bro, y para hacer el reconocimiento de Marca de cervezas, mostrando botellas de distintas marcas, aplica el mismo funcionamiento? o como sería este código
Error using detectMSERFeatures>parseInputs (line 209) Expected I to be nonempty. Error in detectMSERFeatures (line 129) [Iu8, params] = parseInputs(I,varargin{:}); Error in detero (line 13) pca =detectMSERFeatures(fbp); Error in Codigoparcial (line 19) [REG,IMG] = detero('foto.JPG'); me sale este error :c
Buen video !! Logre realizarlo con éxito
hola que tal me podrias pasar el codigo
Excelente video. Gracias por compartir tus conocimientos.
Sigas así.
muchos éxitos.
Es con mucho gusto!!
podrías publicar el código? gran video
Muy buena amigo!!!.
Puedes hacer una serie hacerca de esto?
Claro que si!
Gracias por existir y ayudarnos con este videaso
Con mucho gusto!
amigo un favor, siempre al cambiar otra persona sigue saliendo que soy yo, es decir, no diferencia entre los diferentes rostros, como lo puedo solucionar? gracias
Brutal, no pares de hacer videos💥
Gracias por el apoyo
Si has un vídeo de cómo usar la cámara porfa
Excelente video 👌 tengo una pregunta me sale el error en el código de detero que no reconoce la variable a y hay dos variables que tampoco las reconoce que son las featurs y pumva . Te agradezco de antemano tu respuesta
en el video se muestra todo el codigo?
Muy bueno video, vamos pa' delante con toda.
Muchas gracias!!
Felicidades amigo.
Muchas gracias!
muy buen video sigue así segurisimo que podras monetizarlo para hacer mas conteniodo
Muchas gracias!!
Hola muy buenas tardes.
Muy buen video compañero.
Me agradan tus videos, una pregunta.
Me podrías proporcionar el código?... Lo trate de realizar por mi propia mano pero me salen detalles en la parte del detero y unos del las regiones del cambio de estructura a celda como viceversa.
Saludos.
magnifico!!
Qué grande. Muy bueno.
Muchas gracias!
Si sacas más contenido de Matlab o Simulink, para procesamiento de señal, o de Machine Learning me los veo el primero.
Me son muy útiles para mi carrera.
@@GabrielRivadeneira1 Lo tendre en cuenta, gracias!
Que tal bro, puedes pasar el codigo por favor para checarlo?
Bro, y para hacer el reconocimiento de Marca de cervezas, mostrando botellas de distintas marcas, aplica el mismo funcionamiento?
o como sería este código
Sería el mismo funcionamiento pero busca bien los filtros que se adapten mejor a las botellas, estos son específicos para rostros
Excelente explicación.
hola bro, como estas?
Este método que aplicaste, ¿ en cual lo basaste o como se llama este metodo?
Hola amigo, me base en el método general de detección de objetos
@@AprendeIngenia a lo voy es que es si este algoritmo lo basaste con el algoritmo de viola & jones.
Excelente
Gracias!
Error using detectMSERFeatures>parseInputs (line
209)
Expected I to be nonempty.
Error in detectMSERFeatures (line 129)
[Iu8, params] = parseInputs(I,varargin{:});
Error in detero (line 13)
pca =detectMSERFeatures(fbp);
Error in Codigoparcial (line 19)
[REG,IMG] = detero('foto.JPG');
me sale este error :c
Como lo solucionaste
Nunca lo solucione :c
Brutal, no pares de hacer videos💥
Gracias por el apoyo