안녕하세요:) 쉽게 설명해주셔서 이해가 잘 되었습니다 감사합니다! 영상을 보다가 조금 추가 설명을 듣고싶어 여쭤봅니다. 표본평균들의 표준편차라고 하는 표준오차를 구하려면 표본이 여러개 있어야 그 평균들의 표준편차를 구할 수 있을텐데, 저희가 갖고있는 표본은 1개잖아요? 그러면 표준오차를 구할 때에는 기준이되는 표본의 개수?가 따로 있는건가요??
정확한 지적이십니다. 이게 항상 헷갈리는 건데요. 어차피 우리가 무슨 짓을 하더라도 표본을 일반적으로는 한개만 구하지요. 그러면 표본들의 표준편차를 구할 길이 없습니다. 왜냐하면 표본이 달랑 한 개 이니까요. 그래서 이론적인 접근을 합니다. 보통은 표준오차를 계산할 때 표본 표준편차를 루트N으로 나누지요. 이걸 표준 오차로 씁니다. 이유는 간단합니다. 샘플의 크기가 커질수록 표준오차가 줄어들기 때문입니다. 그래서 표본의 개수가 따로 있는 것이 아니라 표본의 크기를 중요시합니다. 표본의 크기가 커질 수록 보다 신뢰가 되는 것이라고 보시면 됩니다. ^^
유학하는 학생입니다!! 영어로 듣느라 잘 이해하기 힘들었는데 선생님 덕분에 학교수업을 그나마 따라가고 있습니다!! 교수님께서 multiple regresstion을 설명하는중에 공분산에서 표준오차는 biased 하지만 consistent 하다고 나와있고 분산은 unbiased 하고 또한 consitent한 측정이라고 하는데 도저히 왜 인지 알 수 없네요,, 제 해석이 이상한건지,, 혹시 아시면 답글 부탁드립니다!!
이게 참 설명하기 어렵네요. ㅠㅠ 일단 여기서 표준오차는 정확하게 말하자면 회귀계수의 표준오차입니다. 이 표준오차는 추정된 표준오차인데 회귀계수와 실제 값 사이의 추정된 표준편차를 의미합니다. 기본적으로 의미상으로 본다면 표준오차가 클수록 원래의 참값 과는 거리가 먼 것이고, 표준오차가 작을 수록 원래의 참값과 거리가 가까워 보다 정확하다는 의미입니다. 따라서 회귀계수의 표준오차가 작다는 것은 구해진 회귀계수가 보다 정확하다는 의미정도로 이해하시면 될 것 같네요. 제가 말하면서도 참 어렵네요. ㅠㅠ 제 내공이 이정도인가 봅니다. ^^
엄청 좋은 동굴 목소리에, 깔끔한 설명!!! 제가 지금까지 들은 통계 수업 중에 최고입니다.
감사합니다 ^^
정말 감사합니다. 늦깎이 박사과정생인데..은인이십니다
개념적으로 좋은 내용입니다. 같은 회귀분석 결과도 표준오차-p 값의 크기에 따라 귀무가설이 성립하는지 reject되는지 다르게 볼수 있다는걸 간단한 그래프 비교 한가지로 명확히 알려주시네요.
영상 절대 없애지 말아주세요. 출근길마다 듣고 있는데 너무 도움 됩니다!!!!
통계책 보다가 고구마 10개 씹어먹는 기분이였는데, 독에 묻어둔 동치미 한사발 들이킨 기분..... 통계학의 지단. 좋아요 구독 !!
아이구...그 정도는 아닙니다. 더 노력하겠습니다. ^^ 감사합니다.
유튜브에 댓글, 처음 잘아봅니다.
대학원 수업이랑 논문때문에 회귀분석을 배우는데 도통 모르겠어서 검색하다 이 곳을 찾았네요.
너무 쉽게 설명해주셔서 감사합니다.
앞으로 계속 방문하게 될것 같아요^^
그저 빛입니다! 지금 adp준비 중인데 너무 막연한 개념에 절망적이 였는데 정말 강의 하나 하나의 설명이 너무 간결하고 핵심만 잘 설명해 주셔서 무한 감사드려요!🙏🏻
유학하면서 다른 나라 언어로 통계를 처음 배우는 거라 넘 어려운데 이 강의들 덕분에 이해도 잘하고 시험도 잘보고 있습니다~!ㅎㅎ 감사합니다
감동적인 강의였습니다. 깔끔하게 핵심만 알 수 있어서 감사합니다
이렇게 감사한 영상을 올려주시니, 감동입니다.
개념적으로 명확히 설명으로 이해의 깊이를 더해 주셔서 감사합니다.
와 제가 무수히 많은 통계수업을 들었는데요.. 최고세요...
진짜 이분은 "천재"다
강의가 귀에 쏙쏙 들어오네요. 감사합니다.
교수님 잘듣고 있습니다.
좋은 설명 감사드립니다.
복받으세요~~
늘 감사합니다. 자모비 잘쓰고있습니다~~
이해가 진짜 잘되요 ㅎㅎ 저야말로 통알못인데
감사합니다 ^^ 더 좋은 컨텐츠로 노력하겠습니다 ^^
너무 감사합니다 큰 도움되고있습니다
명강의 입니다.
잘 보고있습니다! 명쾌한 설명덕분에 재밌게 보고있습니다~
대학원 자퇴하고 싶은 욕구가 가득한데 선생님 영상보며 버티고 있습니다ㅠㅠ 고맙습니다.
끝까지 버티시길 바랍니다.
안녕하세요:) 쉽게 설명해주셔서 이해가 잘 되었습니다 감사합니다! 영상을 보다가 조금 추가 설명을 듣고싶어 여쭤봅니다. 표본평균들의 표준편차라고 하는 표준오차를 구하려면 표본이 여러개 있어야 그 평균들의 표준편차를 구할 수 있을텐데, 저희가 갖고있는 표본은 1개잖아요? 그러면 표준오차를 구할 때에는 기준이되는 표본의 개수?가 따로 있는건가요??
정확한 지적이십니다. 이게 항상 헷갈리는 건데요. 어차피 우리가 무슨 짓을 하더라도 표본을 일반적으로는 한개만 구하지요. 그러면 표본들의 표준편차를 구할 길이 없습니다. 왜냐하면 표본이 달랑 한 개 이니까요. 그래서 이론적인 접근을 합니다. 보통은 표준오차를 계산할 때 표본 표준편차를 루트N으로 나누지요. 이걸 표준 오차로 씁니다. 이유는 간단합니다. 샘플의 크기가 커질수록 표준오차가 줄어들기 때문입니다. 그래서 표본의 개수가 따로 있는 것이 아니라 표본의 크기를 중요시합니다. 표본의 크기가 커질 수록 보다 신뢰가 되는 것이라고 보시면 됩니다. ^^
아~ 루트 n으로 나눠서 표준오차를 구하는 것이 이렇게도 연결이 되는군요! 이해가 되었습니다 감사합니다~^^
감사합니다🙏🏻
강의 항상 너무 잘듣고 있습니다. 감사해요:) 혹시 추천해주실만한 수리통계 기본서/책이 있을까요? (원서도 상관없습니다!)
정말 감사합니다...많은 도움이 됩니다~
제가 더 감사합니다 ^^
좋은 강의 정말 감사합니다!
제가 더 감사합니다 더 좋은 강의로 노력하겠습니다 ^^
최고!!!~~
^^ 감사합니다 ^^
유학하는 학생입니다!! 영어로 듣느라 잘 이해하기 힘들었는데 선생님 덕분에 학교수업을 그나마 따라가고 있습니다!! 교수님께서 multiple regresstion을 설명하는중에 공분산에서 표준오차는 biased 하지만 consistent 하다고 나와있고 분산은 unbiased 하고 또한 consitent한 측정이라고 하는데 도저히 왜 인지 알 수 없네요,, 제 해석이 이상한건지,, 혹시 아시면 답글 부탁드립니다!!
글쎄요. 지금 말씀하신 내용만으론 저도 잘 이해는 안되는데요....공분산에서 표준오차라..... 무슨 뜻인지 잘 모르겠네요. ㅠㅠ 죄송합니다. ㅠㅠ
너무 잘 가르쳐 주십니다. 혹시 강의와 관련하여 더 공부해보고 싶은데 책을 추천해주실 수 있는지요?
사실 좋은 책이라는게 저에게도 딱히 정해져 있는 것이 아니라 저도 이런 질문을 받을 때마다 좀 난감합니다 ^^ 가능하시다면 다양한 책을 보시라고 주로 권해드립니다. 더불어 영어로 된 쉬운 기초 책을 보시는게 때로는 시작하는 단계에서는 더 좋을수도 있다고 생각합니다 ^^
8:58에 변수x의 표준오차가 차이가 꽤 나는데요, 표본평균들의 표준편차가 표준오차라면 변수x의 표준오차는 어떤걸 뜻하는건가요? 변수x값 하나가 표본평균이 되는건가요??
이게 참 설명하기 어렵네요. ㅠㅠ 일단 여기서 표준오차는 정확하게 말하자면 회귀계수의 표준오차입니다. 이 표준오차는 추정된 표준오차인데 회귀계수와 실제 값 사이의 추정된 표준편차를 의미합니다. 기본적으로 의미상으로 본다면 표준오차가 클수록 원래의 참값 과는 거리가 먼 것이고, 표준오차가 작을 수록 원래의 참값과 거리가 가까워 보다 정확하다는 의미입니다. 따라서 회귀계수의 표준오차가 작다는 것은 구해진 회귀계수가 보다 정확하다는 의미정도로 이해하시면 될 것 같네요. 제가 말하면서도 참 어렵네요. ㅠㅠ 제 내공이 이정도인가 봅니다. ^^
궁금한 점 있습니다. 유의 확률(P-Value) 0.05 보다 클 경우 유의 하고, 0.05보다 작을 경우 유의 하지 않다고 해석 하지 않나요?? 동영상에서는 반대로 설명이 되어 있어 제가 잘못 알고 있는 건지 문의드립니다.
질문이있습니다. 그럼 표준오차는 참값에 얼마나 가까운가? 이렇게 정의된다면 잔차와 비슷한걸까요 ?
전혀 다른 개념입니다. 잔차는 회귀분석에 사용된 회귀식과 데이터의 차이이므로 적용된 회귀식 (또는 모델)이 얼마나 실제 데이터와 차이가 있는지이고, 표준오차는 해당 변수의 회귀게수값이 얼마만큼 참값에 가까운지를 의미 하는 것이지요.
Sapientia a Dei 혹시 참값,기대값,변수 ,모수 등등 개념을 혹시 1-강의에서 제가 놓칠걸까요?? 이게 은근히 헷갈리네요 참값과 차이 실제데이터와 차이 ...실제데이터는 샘플데이터를 말씀하시는것같고 기대값은 평균과같은 용어맞나요? :):):)