Como sempre, ótimo supletivo! Gostaria de fazer 3 pedidos para temas de Supletivos DH: Duckdb, GreatExpectations e Airbyte. Os 2 últimos possuem mais conteúdo na internet para entender como funciona e implementar, mas Duckdb é uma ferramente muito poderosa (acho que muito mais para Cientistas e Analistas de Dados) e, ainda, muito pouco conhecida. Venho utilizando cada vez mais mas ainda tenho uma certa incerteza de como utilizar aproveitando o máximo da eficiência que ele traz... Enfim, acho que o pessoal todo ia gostar bastante de conhecer melhor essas ferramentas!
![Melhorando o desenvolvimento de Machine Learning utilizando MLFlow - Andryw Ramos [PyBR2020]](/img/n.gif)
Impressionado com a qualidade desse framework, sem dúvida vou usar.
Realmente vale a pena! Inclusive estão sempre lançando recursos novos e a comunidade é bem ativa. :)
Excelente talk! Muito boa a didática do Almir!
Valeu Tiago!! Espero que tenha curtido.
Show de bola!
Obrigado pelo feedback! :)
Como sempre, ótimo supletivo! Gostaria de fazer 3 pedidos para temas de Supletivos DH: Duckdb, GreatExpectations e Airbyte. Os 2 últimos possuem mais conteúdo na internet para entender como funciona e implementar, mas Duckdb é uma ferramente muito poderosa (acho que muito mais para Cientistas e Analistas de Dados) e, ainda, muito pouco conhecida. Venho utilizando cada vez mais mas ainda tenho uma certa incerteza de como utilizar aproveitando o máximo da eficiência que ele traz... Enfim, acho que o pessoal todo ia gostar bastante de conhecer melhor essas ferramentas!
oi lucas, boa ideia !! o Airbyte eu até já tinha pensado em fazer. Vou olhar o Duckdb
@@RodrigoTeORiA Em contraste com o Duckdb também pode ser interessante o Polars (mas novamente, ambos mais voltados para Análise e Ciência de Dados)
@@garcialn tenho um de scyllaDB ( cassandra melhorado ) pra fazer tb
e semana que vem 14/12 vai rolar o do OpenMetadata