Apache Kafka do Zero! (i) Pra que serve o Kafka?
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- Опубліковано 13 тра 2024
- Você sabe para que serve o Apache Kafka?
Fica comigo nesse vídeo que vou explicar tudo! Aprenda Apache Kafka! 😉
Apache Kafka é uma plataforma de Streaming de eventos distribuídos.
Ela é composta por:
1. Broker orientado a mensagens
2. Bibliotecas para consumo e produção de mensagens
3. Uma engine Data Stream Processing
4. Um servidor para conectar com outras fontes de dados
Material de apoio github.com/vepo/imersao-kafka
Roteiro github.com/vepo/imersao-kafka...
Middlewares Orientados a Mensagens www.researchgate.net/publicat... - Наука та технологія
O único Kafka que eu conhecia era o da metamorfose.
Até hoje.
(Muito obrigado mesmo pelo vídeo, professor!)
Primeiro vídeo do canal que assisto e já estou amando o conteúdo, está de parabéns!
Conteudo muito bom mano. É um assunto dificil mas com essa didatica vai longe :)
Eu gosto mto com limão
Rapaz, que achado esse canal!
Opa!!! Me esbarrei aqui e amei o conteúdo parabéns!!!
Grande Lisbão!!!! Saudades de você!
Sensacional, gosto bastante desse tipo de conteúdo :D
Show! Queremos mais kafka
Terão mais Kafka
ótimo conteudo
parabens conteudo muito bom!
sensacional o vídeo!
muito bom!
Ótimo conteúdo…
Victor vc poderia fazer um video comparando o Kafka com o Apache Pulsar.
Posso sim! Pelo que vi umas coisas aqui o Pulsar tem funcionalidades parecidas, mas provê índices e funciona como push. O Kafka funciona como poll, o que significa que o consumer tem o controle da carga, pode implicar em uma latência média maior, mas precisa de menos recursos. Não sei como ele funciona arquiteturalmente, mas vou fazer uns testes e faço o vídeo.
Tem uma parte a respeito do particionamento que eu nao consigo entender, por exemplo: se eu tenho um topico com 1 partiçao e 1 consumer pegando do topico, caso eu adicione mais partiçoes, eu estou aumentando a vazao?
Sim! Se você tem uma partição, você pode ter somente um consumer por grupo lendo o tópico. Se adicionar outro consumer vai ficar em standby. Se você adiciona uma segunda partição vai poder ter 2 consumidores trabalhando em paralelo. Se tiver mais de um broker, cada partição ficará em broker separado e poderá ter 2 consumidores lendo as duas partições em paralelo.