Analisis Prediktif Attrition Karyawan: Strategi Retensi Karyawan dengan KNIME | MSIB Batch 7

📊 Final Project Showcase - MSIB Batch 7 Codeless Data Science
Video ini memperlihatkan presentasi final project bertema "ANALISIS PREDIKTIF PADA ATTRITION KARYAWAN: STUDI PENGGUNAAN METODE KLASIFIKASI UNTUK STRATEGI RETENSI PADA PERUSAHAAN IBM" menggunakan KNIME Analytics Platform. Kami menganalisis data karyawan IBM untuk memprediksi potensi attrition (keluar dari perusahaan) dan merumuskan strategi retensi yang efektif.
✨ Apa yang dibahas dalam video ini?
✅ Pengenalan masalah attrition karyawan dan dampaknya pada perusahaan
✅ Metodologi analisis menggunakan KNIME (tanpa coding!)
✅ Hasil analisis prediktif dan visualisasi data
✅ Rekomendasi strategis berdasarkan hasil klasifikasi
🎯 Proyek ini merupakan bagian dari program MSIB Batch 7 Codeless Data Science NF Academy, di mana kami belajar mengaplikasikan ilmu data untuk menyelesaikan masalah nyata.
Anggota Kelompok:
1. Ahmad Waluyo
2. Nabila Nur Syahida
3. Ufaira Filestine Wafa
4. Roza Kurniawan Nur Wahid
5. Tedy Raka Rakisha
Kami semua berasal dari STT Terpadu Nurul Fikri. Dan alhamdulillah kami menjadi kelompok terbaik untuk batch Codeless Data Science MSIB angkatan ke-7 dari NF Academy.
🔥 Jangan lupa untuk like, comment, dan subscribe untuk mendukung kami!
#DataScience #KNIME #MSIBBatch7 #CodelessDataScience #AttritionAnalysis #FinalProject