Proyecto Final de Bootcamp de Data Science
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- Опубліковано 1 жов 2024
- En este vídeo introduzco mi proyecto de final de bootcamp: Una app que distinga el reloj que llevas puesto a través de una foto mediante un clasificación de imágenes y que te haga una predicción de su precio en el mercado de segunda mano. ¡Evidentemente con muchas limitaciones!
Os presento a mi equipo en el proyecto y os muestro los primeros avances del proyecto
Pondremos en marcha habilidades de programación en Python y sus librerías, habilidades de web-scrapping, análisis de datos, creación y validación de modelos y por supuesto habilidades de trabajo en equipo.
Hablo como siempre de mi proceso personal durante el bootcamp y las dificultades que siguen apareciendo.
¡Quédate por aquí para aprender sobre cambio profesional y Data Science!
Carlos.-
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![DATA SCIENCE: Te explico un PROYECTO TÍPICO desde el Problema Hasta el Código [INCLUYE App]](/img/n.gif)
Cuánto avance Carlos! Qué emoción que ya hayas llegado al proyecto final y los videos que estuviste haciendo son geniales :).
Está buenísimo que hayas sumado algo de código, ya espero el video del proyecto! Ojalá puedas hacer varios si es necesario jajaja, ya que de seguro están teniendo muchas dificultades. Yo también tuve mi primer proyecto y la limpieza de datos, preprocesamiento, etc. se llevó la mayor parte del tiempo.
Espero tus compañeros se animen y nos den más detalles de cómo les fue! Muchos éxitos.
¡Hola Cindy, muchas gracias por tu comentario y por tu apoyo! La verdad que se agradece un montón.
Sí, quería mostrar algo de código que creo que es algo que no he hecho hasta ahora pero que puede resultar interesante de ver. Esta semana espero poder sacar la segunda parte con otro trocito de código.
Y efectivamente la parte de preprocesamiento nos llevó mucho tiempo y ahora con los modelos otro tanto.
A ver si se animan y tenemos presentación con todo el equipo!
De nuevo, ¡muchas gracias por tu apoyo!
Carlos.-
Data o'CLOCK
jajaja lo tendremos en consideración sin duda!
Hola, genial todos los videos de este path. Cuando mencionaras el nombre del bootcamp y hacer un trade off sobre tu experiencia?
¡Hola Julio! Lo he mencionado en el vídeo ua-cam.com/video/7A0qiUeXgSk/v-deo.html
Aunque tienes razón que no he hablado mucho de él. Cuando lo termine ya haré un vídeo completo contando mi experiencia.
Si quieres echarle un ojo puedes hacerlo en este enlace: bit.ly/3GFpfnd
Un saludo y ¡muchas gracias por pasarte!
Carlos.-
HOla!
Interesante tu proyecto!
tendras el repo por ahi para echarle un ojo??
saludos
Hola,
Sí lo tengo subido en mi github aunque no está del todo terminado: github.com/CarlosCed/TagMyWatch
Un saludo,
Carlos.-
Geniall! que librería estás usando para el Web Scraping?
¡Hola Mitchel!
Pues hemos hecho el scrapping con las lirberías requests y con beautiful soup de Python. No hemos necesitado ni siquiera usar Selenium aunque es muy recomendable.
Un saludo,
Carlos.-
Hace un minicurso de lo que aprendiste para no olvidar lo además nos sirve a todos
¡Muchas gracias Rodrigo por pasarte y comentar!
No entiendo bien a que te refieres con el comentario, ¿que realice un vídeo de lo que aprendí en el bootcamp?
Un saludo y gracias de nuevo,
Carlos.-
Me quedo aca esperando el video de la presentacion del proyecto jajaja
¡Muchas gracias Juanimaqq! La semana que viene os traeré más avances y a ver si puedo convencer a mis compañeros y grabamos una presentación completa.
Un saludo!
Carlos.-
Excelente video y mucho exito con el projecto final!
Muchísimas gracias Román! Os seguiré contando los avances en el canal
Un saludo,
Carlos.-
En qué Bootcamp estás?
¡Hola MrJ! El bootcamp es el siguiente: bit.ly/3GFpfnd
Un saludo!
Carlos.-
Muy buen video, suerte en su proyecto....
¡Muchas gracias por pasarte Gustavo y por los ánimos!
como puedo hacer ese bootcamp?
¡Hola Facundo!
Te dejo aquí el enlace por si quieres echarle un vistazo
iddigitalschool.com/bootcamps/madrid/bootcamp-en-data-science-y-machine-learning/?
Un saludo,
Carlos.-
cual es tu portafolio?
Muchas gracias por pasarte!
Lo tengo un poco desactualizado pero puedes echar un ojo en mi github
github.com/CarlosCed
Un saludo,
Carlos.-