Thomas Bierhance: Polars - make the switch to lightning-fast dataframes

Поділитися
Вставка
  • Опубліковано 30 вер 2024

КОМЕНТАРІ • 13

  • @zerdofish9989
    @zerdofish9989 Рік тому +9

    Polars changed my whole pipeline. I love it!

    • @datenzauberai
      @datenzauberai 3 місяці тому

      I love it too! It really makes a difference!

  • @rokaskarabevicius
    @rokaskarabevicius 4 місяці тому +1

    glad to hear I'm not the only one who finds pandas multi-index confusing.

    • @datenzauberai
      @datenzauberai 3 місяці тому +1

      I think I've never met someone in person who is fluent in "multi-index-filtering" 😂

    • @ryan_chew97
      @ryan_chew97 2 місяці тому

      @@datenzauberaipretty much. I just ask chatgpt and half the time it’s wrong

  • @rubendevroomen2637
    @rubendevroomen2637 8 місяців тому +1

    I cant use polars until it supports complex numbers

    • @datenzauberai
      @datenzauberai 3 місяці тому

      It's definitely not a replacement for numpy for this kind of scientific computations.

  • @chobblegobbler6671
    @chobblegobbler6671 11 місяців тому

    Herr Schuler.. Offnen Sie die tur!

  • @ScienceMinisterZero
    @ScienceMinisterZero 10 місяців тому +2

    Rust is the future of data science.

    • @floopybits8037
      @floopybits8037 9 місяців тому +1

      It is good for backuend programming. Not for actual DS

  • @slavikdoter
    @slavikdoter Рік тому +1

    whenever i see a new orm i try to avoid it as long as possible

    • @datenzauberai
      @datenzauberai 3 місяці тому

      It's not a tool for object-relational-mapping, so it would be totally fine to have look 😉