@@LeCoinStatbonjour natacha merci pour ce cours. J'en avait vraiment besoin. Je fait actuellement une formation à distance où nous avions cette matière. Étant donné que j'apprends mieux avec le type de vidéo que tu fais, j'ai cherché un peu partout des cours appliquées de série temporelle. Mais malheureusement il y en a pas. Je ne sais pas si cette vidéo est assez exhaustive de la matière, mais ça serait bien si tu deroulais progressivement tout le programme avec des exemples pratiques. Je crois que beaucoup seraient intéressées. Encre merci pour ta contribution à la vulgarisation de la connaissance en français.
Bonjour j'ai une qst par rapport modélisation arima vous n'avez utilisé df différencie par contre vous utiliser auto.arima(ts_data) au lieu auto.arima(ts_data_diff) sachant que Lors de l'utilisation d'un modèle ARIMA, il est en effet nécessaire d'utiliser la série temporelle différenciée, car ARIMA est conçu pour modéliser des séries temporelles stationnaires et merci d'avance
![[WAS18] Régression Linéaire Dans La Pratique avec R - Indispensables Pour Bien Débuter](http://i.ytimg.com/vi/JuhCZIRoTFI/mqdefault.jpg)
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Bonjour EXPERTE. Très bon tutoriel et bon vent à vous
Merci infiniment pour ce cours qui est une aubaine pour bon nombre de gens
Avec plaisir
@@LeCoinStatbonjour natacha merci pour ce cours. J'en avait vraiment besoin. Je fait actuellement une formation à distance où nous avions cette matière. Étant donné que j'apprends mieux avec le type de vidéo que tu fais, j'ai cherché un peu partout des cours appliquées de série temporelle. Mais malheureusement il y en a pas. Je ne sais pas si cette vidéo est assez exhaustive de la matière, mais ça serait bien si tu deroulais progressivement tout le programme avec des exemples pratiques. Je crois que beaucoup seraient intéressées. Encre merci pour ta contribution à la vulgarisation de la connaissance en français.
Vous êtes SUPER. La partie pratique sur R est très intéressante.
😊 merci
Une pépite cette chaine 👏🏻
Merci Martin
Merci Natacha
De rien 😊
Bonjour j'ai une qst par rapport modélisation arima vous n'avez utilisé df différencie par contre vous utiliser auto.arima(ts_data) au lieu auto.arima(ts_data_diff) sachant que Lors de l'utilisation d'un modèle ARIMA, il est en effet nécessaire d'utiliser la série temporelle différenciée, car ARIMA est conçu pour modéliser des séries temporelles stationnaires et merci d'avance
merci natacha pour ce cours , est ce qu'on peut avoir le document