Це відео не доступне.
Перепрошуємо.
كيف تصبح مهندس الذكاء الاصطناعي AI Engineer - تعلم الآلة و التعلم العميق من الصفر
Вставка
- Опубліковано 30 кві 2024
- يتطلب أن تصبح مهندسًا في مجال الذكاء الاصطناعي مزيجًا من التعليم والخبرة العملية والتعلم المستمر. إليك مسارًا مركّزًا للبدء في مجال الذكاء الاصطناعي من الصفر.
👈 كل التفاصيل و الدورات التعليمية لتصبح مهندس الذكاء الاصطناعي هنا: www.edlibre.co...
🌐 موقع التعلم الحر: www.edlibre.com
تحصيل المهارات الأساسية:
الرياضيات:
الجبر الخطي، حساب التفاضل و التكامل، الإحصاء : هذه هي العناصر الأساسية لفهم خوارزميات الذكاء الاصطناعي.
البرمجة:
بايثون هي اللغة المفضلة للذكاء الاصطناعي: تعرف على هياكل البيانات والخوارزميات والبرمجة الكائنية التوجُّه Object Oriented Programming.
المعرفة الأساسية للذكاء الاصطناعي:
التعلم الآلي Machine Learning:
هو جوهر الذكاء الاصطناعي. فعليك فهم التعلم الخاضع للإشراف Supervised Learning، والغير الخاضع للإشراف Unsupervised Learning، والتعلم المعزز Reinforcement Learning.
التعلم العميق Deep Learning:
و هو مجموعة فرعية قوية من تعلم الآلة باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية Neural Networks. تعد المكتبات مثل TensorFlow و PyTorch من الأدوات الشائعة المبنية على بايثون التي تساعد على بناء نماذج الذكاء الاصطناعي.
بناء المهارات:
الممارسة مع بناء المشاريع:
أفضل طريقة لترسيخ تعلمك هي بالممارسة. ابحث عن البيانات وطرق تعليمية عبر الإنترنت لإنشاء نماذج تعلم الآلة (مثل تصنيف الصور، التنبؤ بسعر الأسهم، مشروع تحليل المشاعر و هكذا مشاريع تكون بين المستوى المبتدئ نحو المستوى المعقد لتكتسب المهارات الأصعب في مجال الذكاء الاصطناعي).
ابق على اطلاع بآخر مستجدات الذكاء الاصطناعي:
مجال الذكاء الاصطناعي يتطور باستمرار. اتبع مدونات مهتمة بمجال الذكاء الاصطناعي والأوراق البحثية واحضر اللقاءات والأحداث التي يتم تنظيمها من حولك باستمرار، لتعرف الإشكالات و تحاول أن تجد لها حل باستخدام الذكاء الاصطناعي.
التعليم الرسمي وهو أمر قد يكون اختياريا لك، لكن يعد من الأمور المهمة:
على الرغم من أن التعليم الرسمي ليس إلزاميًا دائمًا خصوصا في المعرفة التقنية، إلا أنه يمكن أن يوفر بنية ومعرفة أعمق لأولائك الذين يبحثون عن المسار الأكاديمي و البحث العلمي في مجال الذكاء الاصطناعي.
المسار الأكاديمي يتوجب عليك أن تبدأ من:
درجة البكالوريوس:
في علوم الكمبيوتر، أو علوم البيانات، أو برنامج يركز على الذكاء الاصطناعي إذا كان ذلك متاحًا في جامعتك أو جامعة تريد الالتحاق بها.
درجة الماجستير:
احصل على درجة الماجستير في الذكاء الاصطناعي أو مجال ذي صلة لمزيد من التخصص، لأن مجال الذكاء الاصطناعي مجال واسع.
الدورات التدريبية والمعسكرات التدريبية عبر الإنترنت: تقدم العديد من المنصات عبر الإنترنت دورات أو معسكرات تدريب مكثفة في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
#تعلم_الآلة #التعلم_العميق #ai #machinelearning #deeplearning #edlibre #التعليم_عن_بعد
محتواك الرائع يجذب القلوب والعقول، ويظهر التزامك بنشر الفائدة والمعرفة. استمر في إلهام جمهورك وتقديم كل ما هو مفيد وممتع.
قال الرسول عليه الصلاة والسلام: "إن الله يحب إذا عمل أحدكم عملاً أن يتقنه" (رواه الطبراني).
شكرا لك كثيرا 🤩 سنحاول ان نحسن و نبسط العلم قدر ما استطعنا.
شكرا لك.
أريد البداية في مجال الدكاء الاصطناعي من اين انطلق؟ما هي الاسياء التي يجب تعلمها في البداية؟هل اجد مراكز ادرس فيها هدا المجال
مرحبًا،
الذكاء الاصطناعي مجال واسع يشمل العديد من التخصصات مثل تعلم الآلة، التعلم العميق، والشبكات العصبية الاصطناعية. إذا كنت ترغبين في التعرف على كيفية البدء في هذا المجال.
الرياضيات والإحصاء: يعتبر فهم الرياضيات والإحصاء أساسًا قويًا لفهم مفاهيم الذكاء الاصطناعي.
تعلم لغة البرمجة بايثون ضروري لأنها الأكثر استخدامًا في هذا المجال.
التعلم الآلي والتعلم العميق
ابدأي بتعلم الأساسيات من خلال دورات تدريبية مجانية أو مدفوعة على منصات مثل Coursera، Udemy، أو edX.
اطلعي على أحد الأطر الأساسية مثل TensorFlow أو PyTorch لفهم كيفية بناء وتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.
التطبيق العملي
جربي تطبيق ما تعلمته من خلال تنفيذ مشاريع صغيرة ومعالجة بيانات حقيقية.
المشاركة في مسابقات عبر منصات مثل Kaggle يمكن أن تساعدك في تحسين مهاراتك.
البحث والتطوير
إذا كنت مهتمة بالبحث والتطوير، يمكنك النظر في متابعة دراسات أكاديمية أو العمل في مشاريع بحثية.
يمكنك مشاهدة الفيديو "كيف تصبح مهندس ذكاء اصطناعي" للحصول على مزيد من التفاصيل.
ايضا نحن دائما ننشر عن الذكاء الاصطناعي …
هل هناك شيء آخر تودين معرفته حول الذكاء الاصطناعي؟
عندي سؤال
هل الذكاء الاصطناعي يعد مجالاً افضل للدراسه أم دراسة مجال السايبر سيكيورتي افضل
الاختيار بين مجالي الذكاء الاصطناعي والسايبر سيكيورتي يعتمد على اهتماماتك ومهاراتك. إذا كنت مهتمًا بتطوير التكنولوجيا لتحقيق الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته في مختلف المجالات مثل الطب والتسويق والتعليم، فقد يكون الذكاء الاصطناعي الخيار الأفضل بالنسبة لك. أما إذا كنت تهتم بحماية البيانات والأنظمة من الهجمات الإلكترونية والقرصنة، فقد يكون مجال السايبر سيكيورتي هو الأنسب لك.
@@Edlibre الن يستحوذ مجال الذكاء الاصطناعي يوماً على مجال السايبر سيكيورتي و يستحوذ على وظائف عاملي هذا المجال
كما سيستحوذ على العديد من المجالات
ما يجعل الذكاء الاصطناعي مجالاً آمناً أكثر من السايبر سيكيورتي ؟
@@mazenwaleed1670 على الرغم من أن التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي قد تؤدي إلى تحسين أمن النظام، إلا أن مجال السايبر سيكيورتي له أهمية خاصة بسبب تطور التهديدات السيبرانية المتزايدة. يحتاج العالم إلى خبراء في الأمن السيبراني لحماية البيانات والأنظمة من الاختراقات والهجمات الإلكترونية المتطورة. لذا، من المرجح أن يستمر الطلب على خبراء السايبر سيكيورتي بالارتفاع رغم تقدم التكنولوجيا في مجال الذكاء الاصطناعي.
على سبيل المثال في الماضي عندما تم تطوير تطبيقات ادارة الشركات مثل الإكسل كان يقولون ان مهنة المحاسب ستنتهي. ولكن تلك المهنة عليها طلب كبير دائما رغم تطور الذكاء الاصطناعي نفسه.
بدي شريك اتعلم معه و نشرك مع بعض مصدر مفيد على ذكاء اصطناعيّ
حضرتك عايز أتخصص في الذكاء الاصطناعي من خلال هندسه البرمجيات الموضوع دا بياخد كم سنه وهل دا احسن والا ابدء في الذكاء الاصطناعي على طول
تخصص الذكاء الاصطناعي من خلال هندسة البرمجيات يمكن أن يكون خيارًا جيدًا لأنه يمنحك فهمًا قويًا للبرمجة والتطوير، وهو أمر أساسي في تطوير حلول الذكاء الاصطناعي.
المدة الزمنية للتخصص في هذا المجال يمكن أن تختلف بناءً على البرنامج التعليمي، ولكن عادةً ما يتطلب الأمر حوالي 4 سنوات للحصول على درجة البكالوريوس في هندسة البرمجيات، ومن ثم يمكنك متابعة دراسات متقدمة أو دورات متخصصة في الذكاء الاصطناعي، مما قد يستغرق 1-2 سنوات إضافية.
إذا كنت مهتمًا بشكل كبير بالذكاء الاصطناعي وترغب في التخصص مباشرة، يمكنك البحث عن برامج تعليمية تركز على الذكاء الاصطناعي من البداية. ولكن، وجود خلفية قوية في هندسة البرمجيات يمكن أن يزودك بالمهارات الأساسية الضرورية ويمنحك مرونة في مسارك المهني.
بالتالي، الاختيار بين البدء مباشرة في الذكاء الاصطناعي أو الحصول على أساس قوي في هندسة البرمجيات يعتمد على أهدافك الشخصية وتفضيلاتك التعليمية.
اقترح تسمية عربية فصيحة و مختصرة لعبارة الذكاء الاصطناعي على غرار الاختصار الانجليزي و هي كلمة 🌐"ذعين"🌐
(ذعين) كلمة سهلة بسيطة و مرنة من ابتكاري، و هي تقبل بسهولة الامتدادات و التراكيب اللغوية المستخدمة في المجال الرقمي و التقني.
مثال:
١- الذعين العام (ذ ع ع)
٢- الذعين الفائق (ذ ع ف)
٣-الذعين التوليدي (ذ ع ت)
الكلمة مبتكرة و منحوتة من أول حرف في كلمة "ذكاء"و الحروف الاخيرة من كلمة "الاصطناعي"،
و كلمة (ذعين = عين The ) تتقاطع مع الاختصار الانجليزي (AI) و التي يتم نطق الحرف (eye = I = عين) 👁
و كلمة "ذعين" يمكن اعتبارها مبالغة اسم الفاعل من كلمة ذعن يذعن فهو ذعين على وزن فعيل! و التي معناها (انقادَ و استجاب له وخضع وذلَّ وأسرع في الطاعة!) (تطابق تام بين الدال و المدلول و بين الفحوى و المبنى! فكما نعلم ما يميز ال(ذع) هو الاستجابة للأوامر و المُدخلات!
*ارجو أن يتم استخدام هذه الكلمة و تداولها بالقريب العاجل ليتم حل مشكلة الطول المبالغ لجُملة "الذكاااء الاصطناااعي"! و ذلك لنكون مواكبين لما يجري من طفرات مهمة في هذا المضمار المتسارع في النمو!
صديقكم جوان عطو 🍀
جميل جدا، سهلة و بسيطة، حتى حججك منطقية، سنحاول ادراجها في المقاطع القادمة، مع ذكر إسمك.
شكرا لك.
شُكراً للاستجابة
و أنا بدوري ساحاول نشر قناتكم المحترمة على كافة منصات التواصل الاجتماعي حال نشركم للمقطع القادم🌿