Cara ampuh menormalkan data dengan uji Z-Score SPSS
Вставка
- Опубліковано 24 жов 2024
- Hi Sobat koko, jadi divideo kali ini koko akan bahas tutorial cara paling ampuh mengatasi data tidak normal dengan mendeteksi skor standardized atau Z-Score.
Tutorial Program SPSS.
Sofware :
SPSS Versi 25
Microsoft Excel 2016
Editing :
Filmora 9
Adobe Photoshop
Green Screen
Camera :
Redmi Note 7
Nah di channel ini kko akan berbagi berbagai konten-konten mengenai :
Tutorial Program SPSS
Tips Skripsi
Tips Financial & Motivasi
Entertainment. like : Cover Song, Guitar, Collabs & Explore Food's ,etc
So jangan lupa Subscribe kko ya, di link ini :
/ widiyantfang
& Turn on Bell Notification nya sobat koko biar tidak ketinggalan update video terbaru dari kko !
Follow juga official instagram koko :
/ widiyantfang.official
Jika ada pertanyaan silahkan tanya di kolom komentar yo & Jika kalian merasa ini bermanfaat silahkan share ke teman" kalian juga yo
Semoga bermanfaat & God Bless
Jngan lupa juga nonton tutorial SPSS lainnya:
Link ada dibawah ini
Cara Mengatasi Gejala Multikolinearitas dengan SPSS
• Cara Mengatasi Gejala ...
Cara Mudah Mengatasi Autokorelasi dan Multikolinearitas | Part 1 of 2
• Cara Mudah Mengatasi A...
Cara Mudah Mengatasi Data Tidak Normal dengan Outlier di SPSS | Part 1 of 2
• Cara Mudah Mengatasi D...
Cara Mudah Mengatasi Data Tidak Normal dengan Transformasi Data di SPSS | Part 2 of 2
• Cara Mudah Mengatasi D...
Cara Uji Validitas dan Reliabilitas Data Primer | Tutorial Lengkap part 1 to 3
• Cara Uji Validitas dan...
• Cara Uji Validitas dan...
• Cara Uji Validitas dan...
Cara Uji Koefisien Determinasi
• Cara Uji Koefisien Det...
Cara uji hipotesis | Uji t dan Uji F
• Cara uji hipotesis | U...
Cara Uji Regresi Linier Berganda
• Cara Uji Regresi Linie...
Tutorial _ Uji Normalitas Kolmogorov Smirnov di SPSS
• Tutorial _ Uji Normali...
Analisis Regresi Logistik dengan Variabel X dan Y bernilai Dummy
• Analisis Regresi Logis...
Wah sangat bermanfaat sekali Koko, terima kasih udah bikin konten untuk materi ini. Sukses terus..
Makasih ko , bermanfaat bgt buat dataku yg tdk normal.
iya baik, sama". jangan lupa share video kko ke teman" km yang lainnya jg ya
Thank you koh.. sngat mmbantu mmecahkan mslah ku.. skripsi .. doain lancar sidang ya smuanyaa
iya baik, sama". Amin, semoga sidangnya dapat berjalan dengan lancar yah & jangan lupa bantu share video kko keteman" km lainnya yg lagi skripsi jg agar bisa bermanfaat utk lbh bnyk mhs/i lagi.
Terimakasih banyak kak berkat tutor kakak saya jadi bisa program SPSS untuk pembuatan skripsi saya dalam analisis mengolah data laporan keuangan perusahaan🙏
Terima kasih ko atas video nya. Sukses selalu
iya baik, sama". jangan lupa share video kko ke teman" km yang lainnya jg ya. thankyou
Wah koko, normalitas ternyata byk cara nya 😱
iya benar ni. semoga bermanfaat ya
Ko buat video analisis regresi logistik sma cara bacanya ko..
iya baik, sudah ada kok. silahkan cek video kko sblmnya yang ada bahas mengenai cara uji variabel dummy ya karena disana menggunakan analisis regresi logistik . semoga bermanfaat
Terimakasih banyak koh. Sangat membantu....
baik, sama". jangan lupa share video kko ke teman" km yang lagi skripsi jg ya. terima kasih
Siang koko mau bertanya dong ko, apa data hasil transformasi lag bs digunakan untuk penyembuhan heteroskedastisitas? Trimakasih ko.
iya malam, baik. jadi pada umumnya sih utk penyembuhan gejala heteroskedastisitas ini menggunakan uji white, uji park, uji glejser dan scatterplot. hanya saja terkadang dengan transformasi lag yg ada di penyembuhan autokorelasi terkadang bisa jg mengobati heteros karena mereka masih tergolong satu bagian dari uji asumsi klasik. semoga bermanfaat
@@budiwidiyantoro7 jadi boleh ya kko baik ko soalnya sembuh heterosnya make lag terimakasih koko
@@rendyalif8939 iya boleh kok, baik sama"
Kak, minta tolong buat video tutorial analisis untuk MRA dengan 2 varibel independen 🙏
Ko tanya mengenai uji normalitas. Apabila sampel lebih dari 500 menggunakan metode apa ya?
iya baik, sudah kko jawab ya di kolom komentar sblmnya
@@budiwidiyantoro7 maaf ko, dikolom komen yg mana? aku cari gak ketemu, kebetulan sampel ku jg lebih dari 500 dan nilai residual yg keluar untuk yg pling besar saja dibawah 1 atau 0,7XXX mohon bantuannya ko
Malam ko. Saya mau menganalisis dgn Two Way Anova, dan salah 1 asumsiny data residual standart hrs berdiatribusi normal. Data saya:
Y = data kuantitatif
X1 dst = data kategorik
Jika melakukan outlier, caranya bagaimana ya ko? Krn tutorial punya koko semua datanya kuantitatif
Baik jdi kalau utk analisis two way anova ini di video" kko blm ada sih ya. Jdi saran kko sih coba dikonsultasikan dgn dossn statisitika km aja ya atau nnti kko akan coba usahakan buat cari referensi" nya ya. Semoga bermanfaat
Baik, terimakasih 🙏
Maaf ko tapi udh pake semua cara mulaibdari outlier, transformasi sampe z score tapi knp belum normal ya.. dah pusing. Variabel x nya audit tenure, financial distress dan opini audit. Y nya auditor switching
Sama ko, kenapa tetap ga normal ya meskipun udah mencoba berbagaii metode. Mohon pencerahannya ko
Maaf kak, bagaimana solusi nya kalau gitu biar datanya normal kak?
Untuk analisis datanya, data yg digunakan data stlah outlier dibuang, atau data sblm dibuang outliernya?
Baik, jdi untuk analisis data yg km maksud ini adalah uji z score ya? Jika iya, maka data yg digunakan adalah data awal yg blm normal / data yg sblm di outlier. Semoga bermanfaat
kalau sampelnya lebih dari 80 bagaimana ko?
menentukan z scorenya. yg kurang dari 0,025 atau yg lebih?
baik jadi kalau lbh besar dari 80 sampel maka nilai uji z score dikatakan terjadi outlier apabila kisaran nilai 3 s/d 4 . kemudian yg km tulis 0,025 itu masih kurang tepat ya, yg benar adalah 2,5 apabila sampel km dibawah 80. semoga bermanfaat
Ko mau tanya yg sampelnya lebih dari 80 kan menentukan z scorenya berkisaran 3/4 nah misal kan datanya ada yg 4,1 atau 4,lebih brapa apalah itu harus dihapuskan juga? Kan itu termasuk lebih dari 4, makasih ko
@@feldianchannel5313 iya benar, bisa dihapus jg u/ nilai yg kisaran 4 keatas
Ko kalo saya transformasi data baru di uji z untuk menormalkan data apakah boleh? Dan begitu sebaliknya saya uji z dulu baru transform data untuk menormalkan data apakah boleh? Tp saya tidak menghilangkan data outlier pada uji z tp hanya mentransform data agar data normal dan bebas dari outlier.Terima kasih.
iya kalau begini caranya boleh kok, semoga bermanfaat
Maaf ko mau nanya, saya udah coba outlier, transform dan zscore, udah diketahui gak ada lagi outlier, tetapi tetap tidak normal bagaimana ya ko solusinya ?
baik, jadi kalau kko blh tau ini variabel x dan y km apa ya?
@@budiwidiyantoro7 X : indeks gray leverage, indeks gray likuiditas, indeks gray profitabilitas, dan indeks gray porsi saham publik. Y : pengungkapan laporan keuangan
wah, oke. nilai variabelnya ini dummy tidak ya semuanya?
@@budiwidiyantoro7 bukan, semua nya rasio, karna perbandingan
@@budiwidiyantoro7 koko aku juga udah coba tranform outlier gt ttep ga normal btw variabel aku ada dummynya😭😭😭 gmana ya koo aku bntar lg sidang. Variabel aku ROA, DER, DUMMY, DEWAN KOMISARIS INDEPENDEN THD TAX AVOIDANCE. Pas aku coba coba tabel dummy ganti jadi variabel lain baru normal tapi itu juga harus di transform dulu ke ln sama sqrt😭😭😭😭 gmana nih ko
Ko, kan kalo data 80 (besar) nilai Zscore nya 3-4.
Nah, Data saya ada 80. Jadi saya pakainya nilai yg Zscore 2,5 atau yg 3-4? Sedangkan data zscore saya hasilnya ada yg diatas 2,5 dan diatas 3.
Pliss jawab koo
Cara penjelasan data outlier di skripsi nanti bagaimana ko, dan di bagian mana ? Terimakasih
baik, jadi kalau utk teorinya diletakkan di bab 3 kemudian di sub bab metode analisis data, setelah penjelasan analisis statistik deskriptif. sedangkan utk hasil output outlier tetap seperti biasa diletakkan di bab 4 bagian uji normalitas. semoga bermanfaat
ohya yg kko mksud outlier yg diletakkan dalam bab 4 ini adalah hasil uji normalitas one sample k-s yah bukan bentuk outlier boxplot yg memunculkan data" ekstrim. sehingga utk hasil outlier boxplot ini klau tidak mau dilampirkan jg ga masalah. sedangkan kalau mau, blh dilampirkan dibagian lampiran (bab terakhir stlh daftar pustaka) dengan judul subbab hasil output spss bukan di bab 4
Malam koh... saya sudah coba menggunakan metode yg kokoh berikan : outlier,zscore, sqrt(k-1),ln(k-1). tetapi hasilnya data saya masih belum normal, apa ada metode lain atau solusinya koh ?
mohon dijawab ya koh...
terima kasih.
Baik, jdi solusi lain coba gunakan transformasi data ya. Semoga bermanfaat
@@budiwidiyantoro7
saya sudah coba pakai transform data belum normal juga koh.
kemarin kan saya outlier hanya yg diluar kotak atas,saya mau nanya kalau untuk outlier data, kalau angka" yg muncul diluar kotak bawah juga termasuk di outlier juga ga koh ?
terima kasih.
iya baik, jadi lebih tepatnya yg terjadi outlier adalah simbol" yang berupa o dan *. tetapi yg paling dominan merupakan nilai outlier/ekstrim yg sangat tinggi adalah yg simbol * sehingga harus didahulukan dihapus, jika masih blm normal maka yg simbol o juga ikut dihapus. semoga bermanfaat
@@budiwidiyantoro7 baik, terimakasih penjelasannya koh.
@@budiwidiyantoro7 simbol o itu yang mana ya ko maksudnya
Ko, gimana ngatasin klu udah di outliers, di transform hasilnya tetep 0,000.. enggak berdistribusi normal gimana ko?
Udah ketemu jawabnnya blm kak ikut tanya
Sy juga ikut tanya kak, udah ktmu jawabannya blm?
malam ko.. ko saya izin bertanya, gimana caranya ya datanya mau normal tanpa mengurangi jumlah sampel?
Koh.. kalau sample lebih dari 80 otlier.a patokan.a angka.a brp?
baik, jadi pada umumnya sih tidak melebihi 50% dari jumlah data km (tidak kurang dari 40) semoga bermanfaat
Widiyant Fang kak jni gimana maksudnya , sampel ku kan 441 nah ini dinyatakan ada berapa outlier jika menggunakan z score
1. ko jika sampel yg sy gunakan 123 sampel. jd bagaimana cara menentukan sampel outlier atau tidak? 2. jika sudah membuang data outlier menggunakan box plot. apakah boleh melakukan uji z-score lg? terima kasih
hi, jadi untuk pertanyaan km ini sudah kko jawab ya divideo koko yang judulnya "Q&A SEPUTAR TOPIK SPSS OUTLIER BOXPLOT | NEW EDISI #Widiyantfang" atau utk lebih mudahnya kmu tinggal klik aja link video ini ua-cam.com/video/ZZMUWZ_tPWg/v-deo.html . semoga bermanfaat
TERIMA KASIH TUTORIALNYA. itu di delete ya... responden berkurang?
Ko, kalau misalnya saya sudah ZScore ternyata nilainya tidak ada yang diatas 3 terus di uji kembali itu tetap ga normal. Itu gimna ya ko ?
Selamat pagi koh,
Mohon bantuannya koh saya lagi mengerjakan tugas akhir, sya sdh coba transform, outlier, z-score namun data saya tetap tidak normal. Saya mempunya 3variabel dependen ( NWC, SZ, LEV) 1variabel independen (CH) semuanya berbentuk rasio tdk ada dummy data. Apakah ada solusi untuk masalah saya koh? Saya sdh hopeless (: Terimakasih koh
Kaa aku juga ssma aku udah cobaa juga tapi masi ga normal , kaka uda berhasil kah?
Udah lulus kak?
Membantu sekali
Izin bertanya ko, kalo sampel minimalnya 161 tp ada 6 data yg outlier gimana ya ko solusinya selain dihapus agar data ga berkurang?
Mohon dijawab ya ko, terimakasih🙏🏻
Malam Ko. Videonya sangat membantu terimakasih! Dan maaf ko mau nanya kalau untuk nilai z-score untuk perusahaan diatas 80 itu 3 atau 4 darimana ya ko? Terus penilaiannya kapan menggunakan 3 dan 4 bagaimana ya? Terimakasih🙏
iya baik, malam jg. jadi itu yah dari referensi buku spss yg kko pelajari yaitu dari ghozali. kemudian utk kapan digunakan 3 dan 4 ini yah silahkan nntn video kko ini sampai habis karena kko sudah jelaskan secara detailnya disitu. semoga bemanfaat
Ko mau tanya, data saya kan data sekunder yg diperoleh dr website. Sudah saya lakukan transformasi LN maupun log10, tapi ttp tidak normal. Trus jika saya mau transform data dlm bentuk sqrt, untuk variabel saya yg datanya dlm bentuk persen apakah juga ditransform ke dlm sqrt ko?
Halo winda dwi, baik. Jadi sblmnya kalau kko boleh tau ini variabel kmu itu mengenai rasio" bukan? Kemudian utk variabel Y nya apakah bernilai 0 dan 1 / berupa angka" desimal maupun persen? Lalu utk data kmu yg tidak normal ini yang keseluruhannya variabel atau bukan?
Koh mau tanya kalau ada dua variabel yang satu tidak normal dan sudah dicoba ditransformasi tetap tidak normal maka kalau cari hubungan antara 2 variabel harus pakai spearman? Kalau harus pakai spearman apakah data saya yg sebelumnya rasio harus diubah dulu menjadi ordinal? Terimakasih
iya benar, dijadikan ke bentuk ordinal.
Widiyant Fang terima kasih koh
@@anylesthari6662 baik, sama"
Kak, kl uji zscore dan penghapusan outlier dilakukan lbh dr 1x boleh tdk ya?
Ka sudah menemukan jawabannya tidak?
Izin bertanya ko, kalau mau uji asumsi klasik lainnya sama uji regresi itu data yang digunakan data yang mana ya ko? Apakah data awal yang belum dibuang outliernya atau data yang sudah dibuang outliernya (sehingga datanya menjadi berkurang)?
Mohon bantuannya ko🙏
Terima kasih banyak🙏🙏
ko, maaf mau nanya lagi. kalo data sudah normal untuk uji2 slnjtnya apakah pakai data awal atau data yang stlh diubah? terimakasih ko mohon bantuannya.. data saya data sekunder ko.
iya baik, jadi utk uji berikutnya silahkan pakai data yg sudah normal / data yg stlh diubah ya. semoga bermanfaat
Ko dah saya coba malah makin parah grafiknya data saya Range 1 2 3 4 5 tapi benyakan 1 nya kira kira digimanain ya ko
ok baik, jadi kalau berdasarkan kasus ini data km primer / kuesioner ya? jika iya coba diperhatikan di uji validitas dan reliabilitias nya dlu ya apakah sudah valid dan reliabel , jika sdh baru masuk ke uji normalitas. semoga bermanfaat
Koko terimakasih data saya sudah normal, tapi masih bermasalah di autokorelasi itu bagaimana ya ko? Mohon bantuannya 🙏
pake run test ka
ko izin bertanya
data saya ada yg berbentuk rupiah dan desimal, dan datanya ada juga yg minus. yg harus saya transformasikan yg mana dulu ya? bagaimana langkahnya? terimakasih ko
Halo kak. Apakah sudah ketemu jawabannya?
Ko, misalnya di salah satu variabel X pake data dummy, itu cara perhitungannya sama aja atau ada pembedanya?
baik, jadi kalau utk variabel dummy sih itu tidak diikutkan kedalam uji asumsi klasik sehingga variabelnya tdk perlu diuji normalitas nya.
@@budiwidiyantoro7 berarti misalnya aku kan ada 3 variabel X, 1 variable itu variabel dummy, berarti yang diuji asumsi klasik cuma yang 2 variabel X + Y aja yaa?
@@ikrimahmaal4279 apakah variabel independen yang menggunakan variabel dummy tidak masuk juga dalam uji heteros dst ? lalu untuk uji t dan f nya tetap bisa menggunakan linear berganda kak/ko?
@@budiwidiyantoro7 request dong ko.. tlong tutorialnya untuk uji asumsi klasik tanpa memasukan dummy ini please ko. soalnya banyak yang blm paham. trma kasih ko sebelumnya
Mantaaab, trmksih tutorialnya ko
Kalau melalui uji z-score juga tidak normal, apakah bisa melalui casewise diagnostics?
Kalau bisa, apakah menormalkan data dengan melihat casewise diagnostics di bolehkan?
Terimakasih
ok baik, jadi kalau casewise diagnostics ini sebenarnya hampir sama dengan outlier sih caranya cmn bukan berbentuk boxplot saja. so menurut kko uji ini bisa dilakukan kok. kemudian kalau kko blh tau ini variabel x dan y km mengenai apa ya?
iya boleh, dengan catatan km harus mendapatkan referensi buku yg menjelaskan mengenai casewise diagnostics jg yaitu ada di dalam buku singgih santoso. semoga bermanfaat
@@budiwidiyantoro7 variabel x dan y saya berhubungan dengan rasio keuangan dan penelitian saya punya 3 x dan 1 y
Koko mau tanya 😢😢😢sya bingung Y dan X3 itu punya saya sama" dummy dan urutan angka 1 dan 0 nya sama...nah waktu di uji regresi logistik X1 X2 nya nol semua hasilnya ko..dan 'casewise list' nya gak muncul...gimana itu ko????tolong saya😢😢😢😢😢😢
Klo misalkan samplenya 200 gmna ko? Harus kurang atau lebih dr brp ?
Kak mau nanya, misal nilai Z score nya utk data 60 kan sama dgn 2.5 atau diatas 2.5 nah misal datanya mines -2.5 itu ttp dipangkas jg ya? Atau hny utk nilai positif saja
permisi ko mau tanya, skripsi saya pada variabel X1 nya berupa data rasio yaitu jutaan rupiah misal (3.000.000)
kemudian untuk X2 nya berupa angka mutlak hasil dari kuisioner dengan menngunakan skala likert tapi sudah saya ubah menggunakan uji MSI jadinya misal (22,368)
kemudian untuk variabel Y nya berupa persentase peningkatan pendapatan ,misalnya (66,6%)
data tersebut sudah saya running,tetapi kenapa hasil datanya masih belum valid? kira kira letak salahnya dimana ko?
mohon untuk saran dan masukannya.
terimakasih.
iya baik, jadi sblm dirunning kan dalam spss km harus pahami bahwa uji validitas ini hanya berlaku untuk penelitian data primer kuesioner saja. nah sedangkan yang kko lihat disini data x1 km nominal , x2 likert namun sudah diubah ke MSI, sedangkan Y % kemudian diolah dengan spss untuk mencari validitas nya itu bakal error. karena yg dapat dicari validitas itu datanya harus berupa jawaban dari kuesioner semuanya dan pada umumnya menggunakan pengukuran skala likert (angka 1 s/d 5). so saran kko coba cek video kko yg mengenai tutorial uji data primer ya. semoga bermanfaat
ko mau tanya dong setelah udh uji z-score ini dilihat dr kolmogorv-smirnov hasilnya ttp gak normal trus gmna ya ko?
Ko, mau tanya kalau sudah di outlier tp nilai sig nya masih kecil cuma 0,058 aja gimana ko? Gapapa kah? Atau bisa dinaikkan lagi? Makasih ko
Iya inti dari meningkatkan nilai normalitas ini bukanlah mencari nilai yang semakin tinggi semakin baik, namun cukup yang lebih dari 0,05 saja itu sdh cukup atau memenuhi syarat asumsi ujinya. So kesimpulannya ini sdh baik dan tidak perlu dinaikkan lagi. semoga bermanfaat
Ko tolong buat tutorial cox proportional hazard
Koko, untuk menormalkan data saya sudah pakai cara outlier, transformasi data dan pakai zcore, tetapi data saya belum juga normal ko. bagaimana itu lagi ko? saya pakai data sekunder ko?
Hallo, maaf mau tanya, setelah saya coba cara diatas untuk uji 1 sample KSnya masih tidak normal. Bagaimana ya solusinya
Koh, boleh tanya ngga kalau uji z score memakai nilai setelah transformasi bole tidak ya? Karna data sy hampir normal melihat dr grafik p plot normalitas, tinggal dikit lagi.. mohon jawabannya ya ko
iya baik, jadi kalau utk uji z score ini didalam buku referensi yg kko pelajari tidak menuliskan secara jelas apakah data transformasi dpat digunakan utk cara uji ini. hanya saja kalau sepengalaman yg kko ketahui harusnya boleh karena logikanya gini kalau dengan transformasi data kan sebenarnya kita blm menghapus data melainkan hanya mengubah bentuk datanya saja sehingga kalau di uji zscore data yg digunakan masih tergolong real. so kalau misalnya dengan data transform ini data km menjadi normal maka silahkan digunakan saja. semoga bermanfaat
@@budiwidiyantoro7 terimakasih koh semoga konten2nya bawa pahala terus karna ilmunya sangat bermanfaat!!
ko mau nanya jika uji normalitas yg d gunakan shapiro wilk bagaimana ko untuk mengatasi data agar distribusi normal
Ko izin bertanya, untuk uji regresi nya pakai yang X_A atau ZX_A? Terimakasih
Koo mau tanya, kalau setelah data yang outlier di hilangkan kemudian kita melakukan transform apakah boleh? Atau misal sebaliknya di transform dulu baru di outlier. Mohon masukannya koo terimakasih
Siang ko mau tanya jadi uji normalitas itu sebenarnya bisa dilakukan dengan cara transformasi data ataupun dengan cara uji z score ya ko? Atau kalo data ga normal perlu di transform dlu baru uji zscore?
Ko mau tanya, kalau cara mengatasi nilai t tidak signifikan gimana y.?
baik, jadi sblmnya dalam uji t km ini apakah semua variabel x nya tdk signifikan? atau beberapa ada yg sig jg? kemudian apakah variabel km berpengaruh tetapi tidak sig? jika iya , ini tdk apa-apa kok karena tidak harus semua variabel x itu harus berpengaruh dan signifikan jg terhadap y. semoga bermanfaat
@@budiwidiyantoro7 baik ko Terima kasih atas infonya 🙏
@@muhammadmudahasibuan2845 baik, sama"
@@budiwidiyantoro7 maaf ko meyambung, kalo semuanya tidak signifikam gimana ko?
ko tolong bantu, data saya kan ada minusnya, itu harus ditransromasi minus baru z score atau langsung z score?
Terimakasih sebelumnya kalau sudah direspon
Kok mau nnya donk kok, stelah di urutknan dri A TO Z, jmlah ny -43 ap it di ktkan outlier kok?
Koh kok itu pas masuk di exel datanya langsung berubah terdapat 0, semua ?
Hallo ko, ijin bertanya jika data kita sudah normal tapi uji t, ujif dan sig, nilainya hanya titik(.) Doang yang muncul, kenapa bisa gitu ya Ko??
Ada solusinya gak itu Ko agar bisa muncul nilainya? Trimakasih🙏
Mohon dibalas ya Ko... Trimakasih🙏
Bang mau tanya. Kan saya sudah ikuti cara abng untuk buang datanya. saya lihat nilai zscore yg >2,5 dari variabel X2, X2, X3, X4, X5 dan Y. setelah itu yg saya transform adalah variabel X1,X2,X3 dan Y. Apakah tidak masalah? Apakah harus sama variabel yg dilihat untuk dibuang data dan untuk di transform? Terima kasih bang
Makasih kak data ku normal 🥳😭😭😭
Iya sama-sama Anna, Jangan lupa share video kko keteman-teman km yang lainnya jg agar bisa bermanfaat utk lebih bnyk mhs/i lagi. Thankyou ya
Ko itu kan utk data dibawah 80 , dia minimal nya 2,5 keatas. Kalo data diatas 100 , apa ada perbedaan? Mohon dijawab ya ko , karna data ku masih ga normal 🙏🥺
Koh.. izin bertanya kohh.. misal kita udh kasi obat di saat uji normalitas dan lulus.. setelah itu kita lakukan uji mulitikolonieritas nyatanya tidak lulus dan kita obati lagi apakah boleh seperti itu koh?? Mengobati tiap2 uji yg sebelumnya sudah di obati pada uji tsb?? Mohon jawabannya koh🙏🙏 terimakasih
Malam koko. Mau memastikan ini uji z untuk bikin hipotesa ya?
Ko, saya mau tanya. Uji hetero saya tingkat sig nya 0.50 pas. Itu bermasalah atau normal ya. Terima kasih
iya baik. jadi disini uji hetero yg km gunakan itu apa? uji glejser/uji white/uji park? kemudian kalau pada umumnya di uji glejser itu jika nilai sig nya lebih besar dari 0,05 baru dikatakan tidak terjadi gejala hetero. so kalau berdasarkan nilai sig yg km dapatkan 0,50 maka ini sudah lebih besar bnyk dari angka 0,05 sehingga sdh pasti dapat disimpulkan tidak terjadi hetero. semoga bermanfaat
@@budiwidiyantoro7 uji glejser. Maksud saya 0.05 pas
maaf ko mau tanya , apa boleh jika saya sudah outlier dengan Z score namun hasilnya masih tidak normal , saya outlier lagi datanya menggunakan z score sampai 2/3 kali ? jika boleh apa ada dasar atau teorinya atau buku yang memperbolehkan hal tersebut ko ? ... Terima kasih banyak ko . mohon bantuannya ko hehe
Bang kalau jumlah data 213 trus hasil kolmogorov nya tetep 0 padahal udah ikutin step step nya
Mau tanya, untuk nilai x saya menggunakan angket dengam skala liker (1-5). Dan nilai y menggunakan nilai raport. Saya sudah uji normalitas datanya trrnyata tidak normal, lalu saya menggunakan outlier dengan melihat boxlop ternyata tidak ada . Menggunakn transformasi data juga tetep masih tidak normal. Mohon solusinya koo.🙏🙏🙏
Gimana cara agar datanya normal bang. Soalnya saya juga sama permasalahannya
Ko, mau nanya apakah bisa melakukan z-score dua kali?.soalnya pada saat menguji pertama tdk lulus normalitas dan multikolinieritas..mohon bantuannya ko..🙏
Hi, sblmnya mohon maaf ya kalau misalnya kko slow respon dalam menjawab pertanyaan km ini. mengapa? jadi begini bukannya kko ga mau fast respon tetapi dikarenakan banyak sekali yang tanya" jg dikolom komentar youtube kko & sampai saat ini jg masih bnyk yang blm sempat kko balas. namun karena pertanyaan km ini sangat banyak ditanyakan jg oleh teman", maka dari itu kko angkat menjadi pertanyaan yang ada di video q&a koko edisi yg ke-5 atau untuk lebih cepatnya, silahkan klik link video kko yg ini ua-cam.com/video/7EVYKfEQUB8/v-deo.html. semoga bermanfaat.
@@budiwidiyantoro7 makasih banyak ko...🙏🙏
Ko, kalau data udh di zscoring tapi masih ga lolos multikolinearitas di tabel matriks korelasi itu gmn ya ko?
Koko,saya sudah ikutin cara koko yang tranformasi data minus saya sudah coba pake SQRT dan LN.Tapi datanya masih belum.normal.Dan data saya data minus dengan 3 variabel x dan 1 variabel Y.Mohon arahannya Ko.Adakah cara lain untuk menormalkan datanya.Makasih
Apakah sudah ada solusinya kak
Ko, kalau pake signifikansi Monte Carlo itu boleh gak sih ko?
uji z score penelitian yg menggunakan variabel intervening gmn ya ko?
Ko, punyaku bentuk histogramnya udah kek lonceng
Tapi kok asymp sig. Masih 0,015 ya😭
ko mau nanya. didata saya banyak yang harus dioutlier gimana solusinya ko?
atau ada cara lain ko?
makasih ko
iya baik, jadi kalau kko blh tau ini data km sekunder /primer? kemudian jumlah data km berapa dan variabel x serta y km mengenai apa?
Ko untuksampel > 150 datanya yg di buang kisaran berapa sampek berapa ko
Saya uda ngikutin cara koko tp datanya blm normal juga, data saya ada 355 sampel jd bagaimana ya ko;
Ko mohon bantuannya 🙏, aku udh coba semua tutorial dari koko tapi sampel ku sama sekali belum normal. Tahap selanjutnya seperti apa lagi ya ko, variabel x1 saya dummy, x2, x3 rasio dan y saya jumlah hari ko. Total sampel saya ada 279. Mohon bantuannya ya ko 😭🙏
haloo kak, izin bertanya apakah sudah bisa olah datanya, pake apa kak? terima kasih
maaf koh mau nanya untuk outlier ini yg dicut cuma baris yg z score nya >3 saja ya? soalnya saya pernah liat rata2 di skripsi orang yg dioutlier dia hapus semua variabel perusahaan tsb jadi sampel perusahannya berkurang. ini gimana koh?
sama satu lagi koh, uji regresi sederhana, heteros, berganda dll apa menggunakan data sesudah dioutlier atau sebelum? thanks a lot koh 🙏
iya baik, jadi kalau yg di zscore ini sbnarnya tergantung berapa bnyk jumlah n km , nah kalau misalnya lbh dari 80 maka yg disarankan utk dicut adalah nilai z score yg > 3-4. kemudian gini ya kalau misalnya tabulasi data excel kita sdh input kedalam spss maka yg dilihat skrg adalah nilai per keseluruhan datanya bukan per perusahaan lagi so saran kko ckup dihapus yang memang nilai Z scorenya tinggi saja. lalu utk pertanyaan km yg terakhir itu jwbnnya silahkan pakai data yg sdh normal. semoga bermanfaat
Ko kalo datanya 80 nilainya pakai yang 2,5 atau 3?
Ko mau tanya, data aku tidak normal. Dan sudah coba dengan transformasi data, outlier, dan uji z-score tapi tetep aja tidak normal. Itu bagaimana ya ko? Apa ada cara lain untuk bisa mengatasi data yang tidak normal tsb? Mohon bantuan nya ko, terima kasih 🙏🏻
Halo kak, sudah nemu solusinya? Saya juga sama seperti kaka sudah coba banyak metode tapi ttp ga normal
Ko.nilai kolomogorov saya 0,200 cd.maksudnya apa y ??
Mohon bantuan nya
Bang terimakasih buat videonya, mau tanya juga, kalo data kita harus diubah ke z-score (kemudian t-score) terlebih dahulu, misal skala agresivitas (A) rumusnya adalah aspek kekerasan (K = 5 item) ditambah aspek umpatan (U = 10 item), jadinya kan A = K + U, jumlah item K dan U kan berbeda, padahal bobotnya sama... nah untuk menguji validitas dan realiabilitasnya, apakah harus diubah dulu ke z-score baru diuji, atau kita uji dulu baru di ubah ke z-score? dan apakah mengujinya harus satu satu, missal K sendiri, dan U sendiri?
terima kasih banyak, maaf banyak tanya :)
Koko aku pke ini adjust r square aku jadi kecil, hrus gmna ya ko😌
ohya? baik, jadi kalau kko blh tau ini berapa nilai r2 km yg sblm dan sesudah ya?
Koh, aku udah ngikutin cara kokoh pake data outlier, data transformasi, sama zscore juga tapi tetep gak normal. Variabel X aku current ratio, debt equity ratio, return on assets, sama inflasi. Sedangkan variabel Y aku harga saham koh. Kira-kira aku harus gimana ya? Mohon sarannya koh T____T
Sama kaa aku jugaa kaka udah nemu solusinya kah? 😢Aku udah hopeless banget
@@veronikahardi9262 hallooo jadi untuk data yg ini aku bisa normal kalo ditambah kriteria lagi, jd jumlah sampelnya berkurang jauh
@@rizkytianti5497 boleh minta kontaknya ga biar bisa sharing😭
@@veronikahardi9262 hallo maaf baru liat. boleh aja sih, tp aku jg gak paham bgt nih olah data spss. gapapa?
Sama😭😭, gimana ini udah pusing?
Buku referensi normalitas dengan zscore apa ya ko?
Bukunya Dr.Imam Ghozali "SPSS 25"
ko, klo ad yg gambarnya pas ditengah jd diapain y?
Koko mau tanya jika sudah memenuhi normalitas lewat uji z score terus untuk uji multikolinearitas dan lain lain variabel dependen tetap pakai variabel awal atau yg Zx1 ?
iya baik, jadi sepertinya kmu tidak menonton video kko yg ini sampai habis ya atau km skip" gitu ya? karena tujuan dari uji z score ini mmg kita memunculkan nilai Z tetapi utk variabel dependen kita tidak menggunakan variabel tsb kok. so saran kko coba dilihat ulang video kko yg ini karena sdh kko jelaskan secara detail. semoga bermanfaat
Kalo angkanya -3 -4 -5 apakah di outlier juga?
Di data saya banyak yang harus di outlier. Data saya juga bnyak minusnya ko. gimana solusinya ko? Atau ada cara lain ko? makasih ko
Di T-Score
Haloo ko mau tanya nih, data aku kan 400lebih kan ko, artinya outliernya tuh 3-4 yah, apakah minus yang lebih 3-4 juga di hapus atau tidak yah ko?
Kak sudah bisa gak kak? Masalah saya sama seperti itu kak
@@anisaalifiawibowo4477 gimana kak? Klo - 5 dihapus tidak?
Koh itu nilai res yg z score nya di hapus apa jangan?
Iya dihapus aja , karena kita memunculkan nilai res Z Score hanya utk tujuan mengetahui data kita mana yg tingkat errornya tinggi ( yang menyebabkan data menjadi tidak normal) semoga bermanfaat
Sampel nya lebih dari 200an koh, gmn dong?
Kalau data nya berjumlah 80 apakah data outlier pakai yg lebih Dari 2,5 y ko
Utk Z score y ko
Sore koko, mau nanya bedanya transformasi data ke bentuk z score dengan t score itu apa ko? Kapan penggunaan transformasi data negatif ke dlm bentuk z score dan t score? Apakah bisa transformasi bentuk ini melalui eviews? Terima kasih ko.
Kalau di atas 85 sample nya pke yang berpa ya
Ko, data saya itu data sekunder time series jd gak bsa ko buat di hpus gtu. Gmna solusinya ko?
Mbak udah tau jawabannya belom? Kalo udah aku juga pengen tau 😭🙏
@@nabilaamyrtha9515 gak tau mbak, kalo time series emang rada bikin mumet kmren aku cari sampel lain. Semangat ya skripsinya mbak 💪
@@nindahastrim3116 makasih kak, doain semoga skripsi aku kelar 😭
Klo z score smapai -5 apakah dihapus?
Ko masih sama datanya tidak normal 😭
iya baik, jadi sblmnya sdh coba outlier / transform?
dan utk variabel x dan y nya km apa?
@@budiwidiyantoro7 aku coba yg outlier
@@budiwidiyantoro7 Y persistensi laba, X1 tingkat utang, X2 volatilitas arus kas, dan X3 Volatilitas Penjualan ko
@@budiwidiyantoro7 ko terakhir kali ku coba lagi udah normal, tapi aku bingung di bagian uji t nya, kan hipotesis ku negatif, tapi pas uji t itu gimana cara menilai kalo di terima atau ditolak ya? Sig nya udah di bawah 0,05.. lalu untuk mengetahui bahwa itu berpengaruh negatif atau tidak dilihat di mana ya ko?
@@ayusuartini9488 ka mau tanya, jadinya gimana kak sehingga data bisa normal?