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延时依然很高,但是很好奇怎样通过拍摄人脸计算得到心率数据的?还有这个案例并没有体现边缘计算的作用
根据人脸视频分析心率有专门的算法,主要是依据脸部血管的收缩变化。这个demo里面边缘节点主要用来做数据预处理,然后将处理后的数据再传到云上进行分析返回结果,从而大幅度减少了直接将视频数据传到云上所耗费的传输时间。感兴趣你可以看下我们的文章COMEC: Computation Offloading for Video-based Heart Rate Detection APP in Mobile Edge Computing - ISPA2018。
延时依然很高,但是很好奇怎样通过拍摄人脸计算得到心率数据的?还有这个案例并没有体现边缘计算的作用
根据人脸视频分析心率有专门的算法,主要是依据脸部血管的收缩变化。这个demo里面边缘节点主要用来做数据预处理,然后将处理后的数据再传到云上进行分析返回结果,从而大幅度减少了直接将视频数据传到云上所耗费的传输时间。感兴趣你可以看下我们的文章COMEC: Computation Offloading for Video-based Heart Rate Detection APP in Mobile Edge Computing - ISPA2018。