Propiedades estadisticas del estimador MCO en el modelo de 2 variables

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  • Опубліковано 9 лис 2024

КОМЕНТАРІ • 14

  • @paolafiguereo1533
    @paolafiguereo1533 Рік тому +3

    Profesor, muchas gracias por tener este curso en línea gratuito, como estudiante de economía me están ayudando bastante sus videos. Un abrazo desde República Dominicana.

  • @amandaguadalupereyesquijan8038
    @amandaguadalupereyesquijan8038 3 роки тому +1

    gracias profesor, este video me ayudo bastante para mi exposicion sobre ese tema.

  • @JHOSEPP9
    @JHOSEPP9 Місяць тому

    Te amo

  • @diegoemiliano4099
    @diegoemiliano4099 Рік тому +1

    Hola! por qué motivo se asume xi como fijo? saludos y muchas gracias! si la explicación está en el libro, por favor dígame la página que ya lo mandé a pedir!!!

  • @S4astliv4ik
    @S4astliv4ik 3 роки тому +1

    Profesor. Quisiera saber si este curso lo tiene en una lista de reproducción. Me ha gustado la explicación.
    Gracias.

    • @econometria2637
      @econometria2637  3 роки тому +2

      Sí, la lista de reproducción se llama Econometría 1, y ahí están los videos en orden. Saludos.

  • @AlbaRStudio23
    @AlbaRStudio23 2 роки тому +2

    cuál es su libro para ver la demostración de beta1 por favor

  • @cinthiae7118
    @cinthiae7118 2 роки тому +1

    Hola Profesor. Que significa que un estimador sea insesgado?

    • @econometria2637
      @econometria2637  2 роки тому +1

      Hola Cinthia, un estimador es insesgado si los valores que estime se encuentran "alrededor" del parámetro poblacional que pretende estimar. Otra forma de decirlo es si se realizan muchísimas estimaciones de parámetro poblacional con este estimador con muchísimas muestras independientes, el promedio de todas esas estimaciones debería coincidir con el parámetro poblacional. En símbolos, si b^ es un estimador insesgado del parámetro b, entonces se cumple que E[b^]=b, donde "E" se refiere al operador conocido como "esperanza matemática".

    • @econometria2637
      @econometria2637  2 роки тому +4

      Hola Cinthia, un estimador es insesgado si los valores que estime se encuentran "alrededor" del parámetro poblacional que pretende estimar. Otra forma de decirlo es si se realizan muchísimas estimaciones de parámetro poblacional con este estimador con muchísimas muestras independientes, el promedio de todas esas estimaciones debería coincidir con el parámetro poblacional. En símbolos, si b^ es un estimador insesgado del parámetro b, entonces se cumple que E[b^]=b, donde "E" se refiere al operador conocido como "esperanza matemática".

    • @cinthiae7118
      @cinthiae7118 2 роки тому

      Muchísimas gracias

    • @cinthiaartieda3825
      @cinthiaartieda3825 2 роки тому

      Hola

  • @JAVIER-ld6hf
    @JAVIER-ld6hf 2 місяці тому

    EJERCICIOS PRACTICOS NO HAY, ES IMPORTANTE PARA COMPRENDER MEJOR LA TEORIA