Setelah nonton video ini saya jadi tertarik untuk mengenyam jurusan komputasi statistik. Semoga saja bisa berprofesi sebagai Data Scientist di masa depan untuk Indonesia
Terimakasih banyak Indonesia mengajar sudah buat content ini. Ini membantu saya dalam memulai belajar data science secara mandiri. Jadi bisa tau gambaran gimana kerja data science di perusahaan. Btw saya belajar R studio mandiri 😁
bang kevin sekarang sudah jadi data scientist kah? apakah bisa diceritakkan pengalamannya 3 tahun ini? kebetulan 2025 ini saya baru nonton dan baru belajar🙏🙏😅
@@muhammadryanbaihaqi9422Alhamdulillah. Sekarang saya full time sebagai riset data analis. Memang di awal belajarnya itu kita bakalan kayak susah banget buat nangkep dari isi materinya. Tpi itu gpp sebagai bagian dari proses. Emang yang paling penting ketika mau berkecimpung di data analis kita musti kuat pada fundamental nya secara teori dan praktek. Nanti untuk sisanya kita bakalan tau dari pengembangan olah datanya sesuai denga yang perusahaan atau instansi butuhkan 😃
Keren penjelasan kak Lilian, saya kerja di IT selama 10th lebih, pernah ngolah data seperti ini tapi tidak sedetail ini, .. Saya coba ambil kelas Data Science Fundamental, dan makin tertarik setelah nonton ini.. Terima kasih penjelasannya 😄
@banksmard3424 Kalau menuju halaman utama channel Indonesia Belajar ini akan ada jalur belajar Data Science. Materinya cukup terstruk mulai dari Statistika Deskriptif hingga ke pengenalan dasar Machine Learning.
Terima kasih Pak, sangat bermanfaat sekali, ke depan agaknya mungkin bisa dikorek lebih mendetail lagi, agar kami lebih bersemangat dan lebih dalam lagi untuk belajar data science, semoga kebaikan selalu terlimpah kepada anda beserta tim.
Bukankah data science, data analyst yang akhir-akhir ini semakin populer merupakan bagian dari data mining ? Karena berdasarkan penjelasan yang ada di awal video ini sama seperti yang dulu dipelajari di data mining. Apakah benar data analyst lebih dekat dengan para pengambil keputusan bisnis dan data scientist scope kerjanya untuk mempersiapkan data yang lebih baik untuk mendukung pekerjaan data analyst ?
Maaf mau tanya dong. dari menit 18.50 Kak Lilian Tjong memberikan rekomendasi - rekomendasi menarik yang bisa kita dapatkan selain di bangku kuliah, seperti tempat untuk belajar sendiri dan tempat untuk praktik. Sayangnya saya kurang jelas dalam menangkap informasinya. Adakah yang bisa menuliskannya di komentar?
Min, izin bertanya. Untuk menjadi data scientist itu ketika kita dari perkuliahan apakah setelah lulus dari kuliah kita harus ikut kursus data science dlu atau bagaimana min alur nya utk menjadi data scientist. Misalkan sedang kuliah di jurusan matematika. Terima kasih
Dalam berkarir, yang dibutuhkan adalah kompetensi dan ini bisa didapatkan dari mengikuti perkuliahan, mengikuti bootcamp, atau belajar mandiri. DI channel Indonesia Belajar ini pun kami menawarkan learning path untuk memperlengkapi kompetensi dalam bidang data science.
Terima kasih Kak Budi dan Kak Lilian. Apakah ada relasi antara data science dan bahasa/linguistik? Kalau ada topik atau narasumber yg relate, bisa tuh kak🙏
Sebenarnya tidak ada masalah terkait latar belakang pendidikan formal, yang penting adalah kompetensinya. Saya pernah ber temu dengan beberapa data scientist dengan latar belakang non IT juga, dan salah satunya berlatarbelakang pendidikan manajemen ☺️☕
Di channel Indonesia Belajar ini kami sudah bantu buatkan learning path untuk mendalami bidang data science. Silakan cek di halaman utama channel Indonesia Belajar. Di sana terdapat pengelompokan berjudul Learning Path Data Science. Semoga bisa membantu 😊🙏
Untuk di Indonesia, jurusannya masih mirip dengan S1: Teknik Informatika, Sistem Informasi, Ilmu Komputer, Rekayasa Oerangkat Lunak, Teknologi Informasi.
@@belajaridn baik pakz terima kasih infonya... akan saya cari tahu satu', siapa tahu diantar semua itu ada yg saya inginkan, kebetulan saya bru lulus s1 Teknik Informatika beberapa bulan lalu... Terima kasih pak 🙏
Kalau memang tertarik melanjutkan study abroad, bisa mencari beberapa beasiswa. Ada LPDP yang ditawarkan oleh Kementerian Keuangan, ada Australia Awards, ada New Zealand Awards, dan sejumlah peluang beasiswa lainnya :)
izin bertanya pak, sisi non technical itu apa ya? apakah sisi non technical itu seperti skill math, komunikasi, atau ada yang lain pak? terimakasih sebelumnya
Sisi technical ini mencakup hardskill seperti programming, math, statistics, dll Sisi non technical ini mencakup soft skill seperti komunikasi, story telling, time management, growth mindset, dll.
Terimakasih untuk videonya, namun saya ingin bertanya apaakah bisa seseorang dengan skill microsoft excel saja sudah bisa memulai mencari pekerjaan sebagai data analyst ?
Bisa kak. Flow nya minimal banget ngerti formula Excel yang cukup sering digunakan, misalnya fungsi terkait lookup, agregasi dasar, statistik dasar, dan pivot table. Kemudian lanjut belajar Power Query & Power Pivot untuk ETL sederhana dan manipulasi data. Selanjutnya juga pelajari tentang Analysis Toolpak / Data Analysis (ini sebenarnya paket analisis data build in dan sangat membantu). Kalo semua udah lumayan lancar, baru masuk ke Power BI atau Tableau. Semua skill tadi udah cukup banget untuk Data Analyst entry level.
waa keren pak , terimakasih sangat bermanfaat khususnya bagi saya yang ingin berkecimpung di dunia Data Science , semoga kedepannya lancar dan dimudahkan segala urusannya aamiin ..
Amin... Di channel Indonesia Belajar ini kami memang banyak menghadirkan nara sumber yang pakar dalam bidangnya untuk diajak bincang2 di sesi podcast 😊🙏
Halo, mas. saya ingin bertanya, banyak banget data scientist di company besar gitu kaya tokped dsb, mereka berlatar belakang pendidikan tinggi minimal s2, dan rata2 dari luar negeri gitu kuliahnya. apakah untuk s1 informatika gitu, apakah ada chance untuk menjadi data scientist kah? atau harus lanjut studi s2?
Sebenarnya bukan gelar akademik yang dibutuhkan tetapi lebih pada skill. Untuk beberapa tech company besar, karena mereka berhadapan dengan problem yang lebih kompleks, memang banyak juga yang akhirnya diisi oleh sejumlah PhD yang memang pernah berhadapan dengan complex problem sewaktu menjalani PhD research nya.
Yup, tidak menutup kemungkinan. Demikian pula sebaliknya, tidak menutup kemungkinan untuk tidak menerima PhD sebagai data scientist bila memang secara kompetensi tidak memadai 😊☕👌
Kalau kesulitan dengan bahasa Inggris, di channel Indonesia Belajar ini ada beberapa kasus dari Kaggle yang dibahas dalam bahasa Indonesia. Semoga bisa membantu.
Untuk beberapa materi belajar bisa juga memanfaatkan video2 pembelajaran di channel Indonesia Belajar ini, kebetulan saya juga sudah buatkan jalur belajar data science mulai dari topik statistika dasar. Untuk pelatihan, bisa juga memanfaatkan beberapa bootcamp data science.
Di channel Indonesia Belajar ini kami sudah menyediakan learning path data science. Ini bisa diakses melalui halaman utama channel Indonesia Belajar. Semoga bisa bermanfaat 😊🙏
Di channel Indonesia Belajar ini juga tersedia banyak materi belajar terkait bidang data science. Semoga bisa memberikan pondasi yang baik untuk terjun lebih lanjut di bidang data 😊🙏
Maaf baru memberikan response. Istilah data science sendiri baru mulai populer di kisaran tahun 2014 akhir. Di masa lampau, justru istilah data analysis lah yang lebih banyak digunakan. Lalu karena jumlah data sudah makin banyak, mulailah diterapkan beberapa teknik pattern recognition pada data untuk menggali beberapa informasi berharga dari data yang dimiliki; dan ini yang akhirnya melahirkan istilah data mining. Tidak berhenti di sini, perkembangan data yang kian masif menjadikan proses pengolahan dan analisis data sudah tidak memungkinkan lagi dilakukan dengan cara yang konvensional. Nah dari sini mulai muncul istilah big data analytic. Istilah ini mulai trending di kisaran tahun 2012. Lebih kurang seperti itulah kaitan dari terminologi yang digunakan :)
Setelah nonton video ini saya jadi tertarik untuk mengenyam jurusan komputasi statistik. Semoga saja bisa berprofesi sebagai Data Scientist di masa depan untuk Indonesia
Amin..... Terus semangat belajar dan mengembangkan diri. Jangan sia-siakan usia muda. Indonesia membutuhkan banyak tenaga ahli dalam bidang data.
@@belajaridnapakah masih berpotensi pak?
humble banget mbaknya, keren.
sukses terus untuk indonesia belajar pak.
sangat inspiring.
Betul, padahal pengalaman dalam bidang data science sudah segudang 😊🙏
iya bener
Bagus materinya kakak...Semoga saya bs mampu memahami data science dgn baik...
Amin... Terus semangat ya 😊🙏
finally, yang ditunggu" muncul juga. MANTAP PAK !
Semoga sesi podcast nya bisa bermanfaat ya :)
Terimakasih banyak Indonesia mengajar sudah buat content ini. Ini membantu saya dalam memulai belajar data science secara mandiri. Jadi bisa tau gambaran gimana kerja data science di perusahaan. Btw saya belajar R studio mandiri 😁
Sama-sama mas, simak juga sesi podcast lainnya. Kami cukup banyak mengundang data scientist sebagai guest di sesi podcast Indonesia Belajar 😊☕
bang kevin sekarang sudah jadi data scientist kah? apakah bisa diceritakkan pengalamannya 3 tahun ini? kebetulan 2025 ini saya baru nonton dan baru belajar🙏🙏😅
@@muhammadryanbaihaqi9422Alhamdulillah. Sekarang saya full time sebagai riset data analis. Memang di awal belajarnya itu kita bakalan kayak susah banget buat nangkep dari isi materinya. Tpi itu gpp sebagai bagian dari proses. Emang yang paling penting ketika mau berkecimpung di data analis kita musti kuat pada fundamental nya secara teori dan praktek. Nanti untuk sisanya kita bakalan tau dari pengembangan olah datanya sesuai denga yang perusahaan atau instansi butuhkan 😃
Keren penjelasan kak Lilian, saya kerja di IT selama 10th lebih, pernah ngolah data seperti ini tapi tidak sedetail ini, .. Saya coba ambil kelas Data Science Fundamental, dan makin tertarik setelah nonton ini.. Terima kasih penjelasannya 😄
Terus semangat ya 😊☕🙏
btw ambil kelas Data Science Fundamental dimana ka ?
@banksmard3424 Kalau menuju halaman utama channel Indonesia Belajar ini akan ada jalur belajar Data Science. Materinya cukup terstruk mulai dari Statistika Deskriptif hingga ke pengenalan dasar Machine Learning.
Makasih kak sangat bermanfaat bgt,trus up yg kek gini kak , good luck trus
Sama-sama, banyak insight menarik dari sesi podcast ini.
Terima kasih Pak, sangat bermanfaat sekali, ke depan agaknya mungkin bisa dikorek lebih mendetail lagi, agar kami lebih bersemangat dan lebih dalam lagi untuk belajar data science, semoga kebaikan selalu terlimpah kepada anda beserta tim.
Siap.... kami ada rencana untuk mengundang praktisi dalam bidang data engineering :)
Menarik sekali, kalau untuk di Engineering, Construction, mungkin ini kerjaan Document Controller.
Bermanfaat sekali pak Budi, terima kasih. Saya auto subscribe channel ini...two thumbs up
Alhamdulillah kalau memang bermanfaat 😊🙏
Terima kasih pak sangat bermanfaat. 🙏
Sama-sama, senang bisa membantu 😊☕🙏
Bukankah data science, data analyst yang akhir-akhir ini semakin populer merupakan bagian dari data mining ? Karena berdasarkan penjelasan yang ada di awal video ini sama seperti yang dulu dipelajari di data mining. Apakah benar data analyst lebih dekat dengan para pengambil keputusan bisnis dan data scientist scope kerjanya untuk mempersiapkan data yang lebih baik untuk mendukung pekerjaan data analyst ?
Maaf mau tanya dong. dari menit 18.50 Kak Lilian Tjong memberikan rekomendasi - rekomendasi menarik yang bisa kita dapatkan selain di bangku kuliah, seperti tempat untuk belajar sendiri dan tempat untuk praktik. Sayangnya saya kurang jelas dalam menangkap informasinya. Adakah yang bisa menuliskannya di komentar?
Miss Tjong, I'm your big fan!! ❤️❤️❤️
Semoga bermanfaat ya sesi podcast ini.
@@belajaridn terima kasih mas Budi. Sgt bermanfaat. 🙏
@@Nedwin Sama-sama, senang bisa menghadirkan sesi podcast yang bermanfaat :)
Min, izin bertanya. Untuk menjadi data scientist itu ketika kita dari perkuliahan apakah setelah lulus dari kuliah kita harus ikut kursus data science dlu atau bagaimana min alur nya utk menjadi data scientist. Misalkan sedang kuliah di jurusan matematika. Terima kasih
Dalam berkarir, yang dibutuhkan adalah kompetensi dan ini bisa didapatkan dari mengikuti perkuliahan, mengikuti bootcamp, atau belajar mandiri. DI channel Indonesia Belajar ini pun kami menawarkan learning path untuk memperlengkapi kompetensi dalam bidang data science.
@@belajaridn Oalah oke min, terima kasih banyak 🙏
Sama-sama 😊☕🙏
Terima kasih Kak Budi dan Kak Lilian. Apakah ada relasi antara data science dan bahasa/linguistik? Kalau ada topik atau narasumber yg relate, bisa tuh kak🙏
Ada mas, ini berkaitan dengan NLP atau Natural Language Processing. Salah satu implementasinya untuk sentiment analysis.
Mantap pak, bikin video road map jadi data science pak
Semoga bisa bermanfaat ya sesi podcast ini :)
Iya pak sangat bermanfaat.
Terus semangat belajar ya, jangan sia2kan usia muda :)
Min apakaha yg bukan dari latar background IT/CS dll yg berkaitan dgn IT, apakah ada peluang bagi org tsb contoh saya yg latar belakang manajemen
Sebenarnya tidak ada masalah terkait latar belakang pendidikan formal, yang penting adalah kompetensinya. Saya pernah ber temu dengan beberapa data scientist dengan latar belakang non IT juga, dan salah satunya berlatarbelakang pendidikan manajemen ☺️☕
Mantap pak budi, sangat informatif sekali
Syukurlah kalau memang bisa bermanfaat. Kami akan coba hadirkan beberapa narasumber lain yang memang pakar di bidangnya :)
Kalo boleh tau pak, tadi mba lilian bilang latihan bikin project data science dimana ya ?
Kaggle ya ?
Betul, di Kaggle :)
maaf pak, bisa dituliskan persiapan untuk menjadi data sceintist apa aja yang di rekomendasi dari mbak lilian tjong maupun versi bapak ??
Di channel Indonesia Belajar ini kami sudah bantu buatkan learning path untuk mendalami bidang data science. Silakan cek di halaman utama channel Indonesia Belajar. Di sana terdapat pengelompokan berjudul Learning Path Data Science. Semoga bisa membantu 😊🙏
Vidio Converencenya ini pake app apa pak ? Kwalitasnya bagus..
Untuk video conference, kami menggunakan Zoom :)
You guys rock
Terima kasih, semoga sesi podcast ini bisa bermanfaat ya 😊🙏☕
pak, ada pembahasan hubungan data science dengan finance ?
Untuk saat ini belum ada mas. Kami akan coba cari narasumber yang sesuai dengan area ini 😊🙏
Ijin bertanya pak Setia Budi... klo IT/IS itu ambil s2 itu jurusan yg tersedia biasanya apa saja ya ?
Untuk di Indonesia, jurusannya masih mirip dengan S1: Teknik Informatika, Sistem Informasi, Ilmu Komputer, Rekayasa Oerangkat Lunak, Teknologi Informasi.
@@belajaridn baik pakz terima kasih infonya... akan saya cari tahu satu', siapa tahu diantar semua itu ada yg saya inginkan, kebetulan saya bru lulus s1 Teknik Informatika beberapa bulan lalu...
Terima kasih pak 🙏
Kalau memang tertarik melanjutkan study abroad, bisa mencari beberapa beasiswa. Ada LPDP yang ditawarkan oleh Kementerian Keuangan, ada Australia Awards, ada New Zealand Awards, dan sejumlah peluang beasiswa lainnya :)
terima kasih
Sama-sama, semoga sesinya bisa bermanfaat ya 😊🙏
keren tambah wawasan
Semoga sesinya bisa dinikmati dan bermanfaat 😊🙏
izin bertanya pak, sisi non technical itu apa ya? apakah sisi non technical itu seperti skill math, komunikasi, atau ada yang lain pak? terimakasih sebelumnya
Sisi technical ini mencakup hardskill seperti programming, math, statistics, dll
Sisi non technical ini mencakup soft skill seperti komunikasi, story telling, time management, growth mindset, dll.
@@belajaridn owh i see, siap terimakasih pak, semoga sehat, sukses, dan semangat terus mengupload videonya.
Sama-sama, semoga setiap sesi podcast yang dihadirkan bisa bermanfaat ya untuk membuka wawasan terkait implementasi di dunia industri 😊☕🙏
Terimakasih untuk videonya, namun saya ingin bertanya apaakah bisa seseorang dengan skill microsoft excel saja sudah bisa memulai mencari pekerjaan sebagai data analyst ?
Bisa kak. Flow nya minimal banget ngerti formula Excel yang cukup sering digunakan, misalnya fungsi terkait lookup, agregasi dasar, statistik dasar, dan pivot table. Kemudian lanjut belajar Power Query & Power Pivot untuk ETL sederhana dan manipulasi data. Selanjutnya juga pelajari tentang Analysis Toolpak / Data Analysis (ini sebenarnya paket analisis data build in dan sangat membantu). Kalo semua udah lumayan lancar, baru masuk ke Power BI atau Tableau. Semua skill tadi udah cukup banget untuk Data Analyst entry level.
Mantap pakk, terima kasih videonya, sangat bermanfaat👍
Sama-sama, senang bisa membantu :)
waa keren pak , terimakasih sangat bermanfaat khususnya bagi saya yang ingin berkecimpung di dunia Data Science , semoga kedepannya lancar dan dimudahkan segala urusannya aamiin ..
Amin... Di channel Indonesia Belajar ini kami memang banyak menghadirkan nara sumber yang pakar dalam bidangnya untuk diajak bincang2 di sesi podcast 😊🙏
@@belajaridn ditunggu yaa pak pembicara2 lainnya kerennn hihihi
@@RidwanSaputraUtama Apakah sudah melihat sesi podcast lainnya terkait bidang data di channel ini? Bisa diakses via s.id/PodcastData
@@belajaridn waa kerenn terimakasih pakkk
@@RidwanSaputraUtama Sama2, semoga bermanfaat :)
Kira2 ada peluang internship bidang data di Tokopedia ngk Pak?
Sebelum pandemic setahu saya Tokopedia secara rutin membuka peluang internship .
Halo, mas. saya ingin bertanya, banyak banget data scientist di company besar gitu kaya tokped dsb, mereka berlatar belakang pendidikan tinggi minimal s2, dan rata2 dari luar negeri gitu kuliahnya. apakah untuk s1 informatika gitu, apakah ada chance untuk menjadi data scientist kah? atau harus lanjut studi s2?
Sebenarnya bukan gelar akademik yang dibutuhkan tetapi lebih pada skill. Untuk beberapa tech company besar, karena mereka berhadapan dengan problem yang lebih kompleks, memang banyak juga yang akhirnya diisi oleh sejumlah PhD yang memang pernah berhadapan dengan complex problem sewaktu menjalani PhD research nya.
berarti ga menutup kemungkinan S1 bisa menjadi data scientist ya?
Yup, tidak menutup kemungkinan. Demikian pula sebaliknya, tidak menutup kemungkinan untuk tidak menerima PhD sebagai data scientist bila memang secara kompetensi tidak memadai 😊☕👌
@@belajaridn i got it Sir! 🫡
Permisi kak, untuk nyoba projects tadi dimana?
Bisa ke kaggle.com mas ☺️🙏
@@belajaridn terima kasih kak 🙏
@@belajaridn mohon maaf kak, kalau yang b.ind apakah ada? 😊🙏
Kalau kesulitan dengan bahasa Inggris, di channel Indonesia Belajar ini ada beberapa kasus dari Kaggle yang dibahas dalam bahasa Indonesia. Semoga bisa membantu.
waiting...
Semoga sesi podcast nya bisa memberikan manfaat ya :)
Akhirnya.. 👍
Semoga bermanfaat ya :)
Mantap PAK.... !!!!
Semoga bisa makin semangat ya untuk belajar data :)
Request pak tentang dunia forensik digital sama orang yang dibidangnya pak
Siap, kami tampung dulu ya masukannya :)
Kuliah data sains yg bagus dimana?
Sangat bermanfaat pak. Anak sy jurusan matematika bisnis, apakah cocok jd data scientist? Terima kasih pak
Di channel Indonesia Belajar ini kami juga menawarkan banyak materi belajar terkait bidang data science, mungkin bisa menjajaki dari situ 😊☕🙏
👍🙏
Mohon maaf bapak, apa saya boleh minta kontak mb Lilian Tjong? Saya ingin mengundang beliau dalam acara seminar di universitas kami
Mestinya sudah saya sertakan pada deskripsi video untuk kontak LinkedIn.
Hai ka, kalau mau mengikuti pelatihan/kursus data science bagi pemula (bukan jurusan IT), baiknya dimana? Tks.
Untuk beberapa materi belajar bisa juga memanfaatkan video2 pembelajaran di channel Indonesia Belajar ini, kebetulan saya juga sudah buatkan jalur belajar data science mulai dari topik statistika dasar. Untuk pelatihan, bisa juga memanfaatkan beberapa bootcamp data science.
@@belajaridn Apa jalur belajarnya ada di chanel IB juga? Saya tertarik untuk belajar, tapi tidak tahu harus kemana.
Ada, coba masuk ke halaman muka channel Indonesia Belajar. Di sana ada bagian jalur belajar data science. Semoga bisa membantu.
@@belajaridn ok, terima kasih.
Sama-sama 😊☕🙏
Keren
Semoga sesi bincang2 ini bisa bermanfaat 😊🙏
Kalau ingin belajar AI, baiknya dimulai dari mana bang?
Di channel Indonesia Belajar ini kami sudah menyediakan learning path data science. Ini bisa diakses melalui halaman utama channel Indonesia Belajar. Semoga bisa bermanfaat 😊🙏
mantab pak...
Semoga sesi podcast nya bisa bermanfaat ya :)
Cerdas
Semoga sesi ini bisa memotivasi dan membuka wawasan 😊🙏
Lanjutkan
Siap... :)
Semoga sesi podcast ini bisa bermanfaat ya.
aku murid baru, langsung suskrib
Di channel Indonesia Belajar ini juga tersedia banyak materi belajar terkait bidang data science. Semoga bisa memberikan pondasi yang baik untuk terjun lebih lanjut di bidang data 😊🙏
@@belajaridn ok, aku pasti explore neh isi channel n nonton, Trims sebelumnya
Sama-sama, senang bisa membantu 😊🙏
bang tentang UI UX
Nanti kami cari narasumber yang memiliki kepakaran di bidang UI/UX ya :)
@@belajaridn baik pak, terimakasih
menurutku ini analisis buat ai
👍
Semoga bermanfaat 😊☕🙏
Lulusan apa saja biar bisa jd data scientist
Umumnya dari latar belakang studi Ilmu Komputer/Informatika dan Statistika.
Pa dosen izin bertanya, hubungan antara data mining, data science dan data analyst itu apa ya? Terimakasih sebelumnya pak
Maaf baru memberikan response.
Istilah data science sendiri baru mulai populer di kisaran tahun 2014 akhir. Di masa lampau, justru istilah data analysis lah yang lebih banyak digunakan. Lalu karena jumlah data sudah makin banyak, mulailah diterapkan beberapa teknik pattern recognition pada data untuk menggali beberapa informasi berharga dari data yang dimiliki; dan ini yang akhirnya melahirkan istilah data mining. Tidak berhenti di sini, perkembangan data yang kian masif menjadikan proses pengolahan dan analisis data sudah tidak memungkinkan lagi dilakukan dengan cara yang konvensional. Nah dari sini mulai muncul istilah big data analytic. Istilah ini mulai trending di kisaran tahun 2012. Lebih kurang seperti itulah kaitan dari terminologi yang digunakan :)
@@belajaridn terimakasih banyak atas jawaban nya pak, sangat jelas dan mudah dimengerti
Semoga bisa membantu menjawab pertanyaan ya :)
Mulai subscribe
Semoga video2 pembelajaran yang kami tawarkan bisa bermanfaat 😊☕🙏
Lulusan apa saja biar bisa jd data scientist
Untuk Lilian, latar belakang pendidikannya computer science.