Matemática: Medidas de Dispersión
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- Опубліковано 7 лют 2025
- El video de “Medidas de dispersión” es parte de la prueba PAES de Competencia matemática M2. Recuerda que los especialistas del futuro se construyen en el día a día. Guárdalo y mándaselo a tus amigos.
Justo lo que necesitaba, una explicación practica, la mayoría explica la formula pero no da un ejemplo claro en una situación de la vida real, esto fue lo mas cercano a eso, de esta forma se queda mejor el concepto en la mente, al menos en la mía, gracias
Exacto, explicaste mejor que un video de 1 hora
si concuerdo
Bueno, estuvo buenísimo el video, suban más. Lo entendí 😁. Y respecto al desafío, todos los datos tenderían a cero. Lo que significa una perfección en los datos, estarían todos correctamente agrupados.
Me encanta porque explica super bien, muchas gracias.
Nos alegra que te guste. Saludos!
El rango, la varianza y la desviación estándar sería 0 porque son todos iguales, y por lo mismo sería homogéneo (?)
Sí
El rango si sería 0, pero la varianza sería la medida elevada al cuadrado (m²) y la desviación estándar sería la misma medida (m)
Y si de la resta entre promedio y dato me da resultado negativo también se suma? Aunque sea negativo?
Gracias por ayudarme te mereces ese like nuevo subscribtor😃
Ehhhhh 🥳 gracias!
Ajajaja
Muy bien explicando 😊😊
Excelente explicación
Como se calcula la varianza esa parte no entiendo
Muchas gracias! Muy bien explicado! Lo entendí!
Explicame no oke amix
Tacos de bistec
Cómo pides esos tacos?
Me da un taco de bistec@@Adorimeoww
en la desviación estándar, no se cancela la raíz cuadrada con la potencia?
Hola, gracias por el comentario. Recordar que la fórmula de la desviación estándar es muy parecida a la de la varianza. La desviación estandar es la raíz cuadrada de la varianza, entonces, muchas veces en algunos ejercicios se pide determinar la desviación estándar, por lo que se deberá calcular la varianza y a ese resultado aplicar la raíz cuadrada para determinar la desviación estándar. Por ejemplo: si el resultado de la varianza es 16, la desviación estándar será la raíz cuadrada de 16 o también se puede determinar el resultado de la raíz cuadrada de 16, que para este caso será 4.
Mucho éxito
Las desviación estándar nos dice que tan lejos estan los datos con respecto al promedio. O sea su utilidad es saber que tan alejados estan los datos respecto a la media aritmética. Pero en el caso de la varianza, o sea es que es lo mismo pero al cuadrado, hablando desde mi ignorancia, me parece innecesaria, pero justamente es lo que me gustaría que me acalaren, a parte de que la varianza se encuentra al cuadrado, en que se diferencian, en que nos sirve (a parte de usarla para sacarle la raíz cuadrada y encontrar la desviación estándar)? (Me refiero a la aplicación, no a la fórmula).
Si me ayudarán con esa duda se los agradecería muchisimo!🌷
Hola estudiante, gracias por el comentario. Es una pregunta recurrente. En términos prácticos para la prueba (PAES), la varianza se utiliza para poder determinar la desviación estándar. Aunque en estudios futuros (superiores), ambas (varianza y desviación estándar) servirán para poder trabajar y calcular otros elementos, que serán necesarios en estudios estadísticos.
@@PreuCpechCanalOficial GRACIASSS!
Disculpe si aun sigue subiendo videos , que quiere decir heterogenea y homogenea en estadistica ?
Hola estudiante! En estadística, los términos "homogénea" y "heterogénea" se emplean para describir o caracterizar una muestra de datos. Una muestra homogénea implica que los valores son similares entre sí, lo que significa que tienden a agruparse cerca de un valor central o media (promedio). Por otro lado, una muestra heterogénea indica que los datos son diversos y no se parecen entre sí, lo que resulta en una mayor variabilidad.
Para determinar la homogeneidad de una muestra, podemos utilizar una herramienta matemática llamada coeficiente de variación. Este coeficiente se calcula dividiendo la desviación estándar de la muestra por su media o promedio. Cuanto menor sea el valor de esta fracción, más homogénea será la muestra, ya que implica que los datos están más cerca de la media y, por lo tanto, son más similares entre sí.
Esperamos te haya servido la respuesta. ¡Saludos!
bro, mejor que mi profesora (￣y▽,￣)╭
Nos alegra que te haya servido 🤜🤛
asterik
Juan miguel
Si son exactamente de la misma altura todo sería 0 por que son iguales
Hola estudiante, gracias por el comentario. Efectivamente, cuando los datos son todos iguales, el rango, la varianza y la desviación estándar son cero, por la tanto estaríamos hablando de datos homogéneos.
Hola me podrías hacer el procedimiento de la varíanza 0,025, por que lo hago yo misma y me da 250 no comprendo
Hola, gracias por la consulta.
Si, es una pregunta recurrente, pero se debe recordar que al realizar el cálculo, hay que considerar la coma, es decir, no es lo mismo calcular utilizando los datos 150 ; 160 ; 180 y 190 qué 1,50 ; 1,60 ; 1,80 y 1,90, ya que la diferencia se encontrara precisamente en el resultado por la separación de la coma.
Por ejemplo, si se suman los datos, 1,50 ; 1,60 ; 1,80 y 1,90, el resultado será 6,8, mientras que si se suman los datos 150 ; 160 ; 180 y 190 el resultado será 680.
Entonces al dividir cada resultado obtenido para obtener el promedio se obtienen datos diferentes. En el caso de dividir 6,8 con 4, se obtiene 1,7 y si se divide 680 con 4 se obtiene 170. Por lo tanto si se considera el promedio como 1,7 y se procede a calcular la varianza, se debe restar el promedio con cada dato, es decir, 1,7 con 1,5; 1,7 con 1,6; 1,7 con 1,8 y 1,7 con 1,9. Una vez que se reste cada dato con el promedio, los resultados obtenidos, cada uno (0,2; 0,1; - 0,1 y - 0,2) se deberán elevar al cuadrado (0,04; 0,01; 0,01 y 0,04), luego sumar y dividir por 4 y el resultado será 0,025.
Muchas suerte
todo lo demas esta entendible, pero no se porque la de 1.80 es la del promedio.. osea como saben que ella? o donde sacaron que ella?
No es que sea ella,estq hablando del promedio (suma de datos:total)
La varianza no me da
Es lo mismo desviación media y varianza?
Asereje e e e e es es es e e e
no es lo mismo
la varianza es la desviacion media al cuadrado, asi que aunque son similares no es lo mismo
Tengo una duda, se supone que en la formula que se utiliza para sacar la varianza es n-1, al ser así, la manera correcta para dividir seria 3 en vez de 4?
No lo sé , espero haberte ayudado
Si es poblacional su utiliza n, si es una muestra, se utiliza n-1. En el ejemplo dado es una muestra así que se utiliza n-1 que en este caso sería 3.
alguien me explica la varianza, no me da el resultado igual...
A mi tampoco?
No entendí lo de la varianza, si alguien me pudiera explicar mejor por acá s elo agradecería mucho :(
la varianza es la variacion estandar al cuadrado, se obtiene calculando la diferencia del promedio y cada una de las alturas todo ello elevado a cuadrado y dividido en la cantidad de datos
@@Gamma_de_euler Hola me podrías hacer el procedimiento de la varíanza 0,025, por que lo hago yo misma y me da 250 no comprendo
Gracias
De nada
@@PreuCpechCanalOficial Cual seria el desafio? La respuesta
Tacos de Gerber
pero no entiendo como se haria si las alturas de las personas fueran la misma
😢 tampoco yo
Me parece que piratear te la interpretación de la desviación estándar fue muy ligera
nooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooo
entendiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiii
AYUFAAAAA ANXESITO AYUDA DE ALGYIEEEEEN NL ENTIENDO EL TEMA AAAAAAAA POR FAVOR AYUDAAAAAAAAAA PORFAVORRRRRR
Todos saben quién soy, el mejor fontanero
Consagrado pionero, rey de los videojuegos
He recorrido ya cientos de planetas enteros
He librado mil duelos sin nunca tener miedo
Y ahora vuelvo de nuevo a una aventura sin par
Regreso a los comienzos, voy dispuesto a triunfar
Se presenta una amenaza más que he de confrontar
Pero Mario nunca se achanta, así que vamos allá
Bowser ha secuestrado otra vez a la princesa Peach
Y esta vez quiere celebrar un enorme festín
Pretende casarse con ella, no sé con que fin
Pero ese villano no tendrá su final feliz
Ahora no estoy solo, Cappy va a mi lado
Tras un incidente se ha tornado en mi aliado
Tengo un poder nuevo y voy a usarlo sin reparo
Si mi gorro va hacia ti, anda con mucho cuidado
Porque...
¡BOOM! ¡Captura! Intenta escapar
Pero no puedes porque somos una sola unidad
Y ahora nuestra habilidad lograremos combinar
Además, mi bigote te sienta fenomenal
Voy a saltar, bucear, planear y volar
Una amplia gama de virtudes que poder desplegar
Estoy más listo que nunca para luchar sin parar
Y poner fin sin dilación a esta locura nupcial
Monto en la Odyssey viajando sin duda
A cualquier Reino en el que recolectar energilunas
Desde parajes nevados a cascadas y dunas
Alguna vez he tenido que aplanar mi figura
Jamás me había enfrentado a una odisea tan dura
Y a cada paso que doy, aparecen más Broodals
Muchos quieren derrotarme, pero es que no dan una
Pues todos caen a los pies del poder de mi captura
Y es que siempre que sea necesario
Voy a enfrentar a cualquier adversario
Si aparece un peligro legendario,
No te lo pienses: cuenta con Mario
En los yermos de Vetusia o plena Nueva Donk
Siempre sabré como llegar hasta la solución
Estaré dispuesto a arreglar la peor situación
¡Así que pasemos de una vez a la acción!
Puedo ser una rana y dar altos saltos
O Bill Bala con velocidad de infarto
Un tanque Sherm que lance misiles de impacto
O simplemente un Goomba Alado al vuelo sin descanso
Cuando sea un Mo-Guay veré lo que tú no ves
Seré el pez Cheep Cheep, me abriré mar a través
Un Chomp Cadenas que destruye rocas de tres en tres
Y rugiré con la rabia de un enorme T-Rex
Incluso controlaré a un señor muy bien vestido
Y así podré manejar su coche teledirigido
Me desplazaré rodando a tremenda potencia
Igual que hace ese erizo azul de la competencia
No habrá ningún villano que consiga hacerme frente
Ya sea un pulpo, un pajarraco o un dragón imponente
Pienso detener la boda, cueste lo que cueste
Seré quien hable ahora y Bowser, quien calle para siempre
Que cabron!!!
SI
A
voy a llenarlo a dislike con multi cuentas por no explicar bien >:c
X2
¿y por qué se divide en cuatro? ese señor no explica bien :/
si explica bien tu no entiendes se divide en 4 por que es la cantidad de datos que tiene si hubiera hecho el ejmplo con la estatura de 8 personas se dividiria para 8
Por la cantidad de datos bro
XD
Se divide por la cantidad de datos
Sip
Yo no entendí ni vergas
We yo tampoco
X2 JAJAJA
@@wh0m365 xdd
Tas bien bruto XD, el video lo explica super sencillo
@@staikendc2400 xd
Como q el promedio es 1.70 no sería 2.12
Hola, muy buena observación. Para poder calcular la varianza y desviación estándar es necesario previamente calcular el promedio, como los datos son 1.50, 1.60, 1.80 y 1.90, estos se deben sumar y dividir por cuatro (total de datos) y resultado será 1.70. Una vez realizado este procedimiento se resuelve calculando la varianza y desviación estándar con las respectivas fórmulas. Esperando haber ayudado, agradeciendo el comentario, te invitamos a seguir en tu aprendizaje.
Saludos,