trên là các tools ở cty mình hay dùng, còn công ty bạn thì k bik =)))). Nên xác định học nhiều lắm nha các bạn, k khác gì mấy bạn dev vs devops đâu. Nên biết càng nhiều lương càng cao. Thế thôi. Chúc các bạn học tốt
Dạ nếu theo như anh nói tất cả mọi người trong tương lai ai cũng đều dùng data như exel hiện nay. Vậy nếu theo chuyên ngành data thì tương lai có đại trà quá không ạ. Em cảm ơn anh
Mình nghĩ biết thêm (1 phần) về Data thì không có nghĩa là biết hết đâu bạn, như list skill của anh @Dang Tran ở trên. Vd của anh Luân về bạn làm Sale ở shopee, anh đó có kỹ năng Data nhưng chỉ là SQL và Data Visualization.
Em đang làm devops, nhưng mấy tháng nay đang phải tìm giải pháp lưu trữ đến vài PB data và thế là bén duyên vs hệ sinh thái Apache. Và hiện tại em vẫn đang tự sử dụng hệ sinh thái apache để phân tích performance hệ thống, từ đó đưa ra dư đoạn về lưu lượng sử dụng resource đối với từng hệ thống.
@@minhnguyenvan9195 Nghĩa là trong số hàng chục môn ở ĐH bạn đã học thì chúng đều vô dụng, ngoài môn HTTTQL. Tuy nhiên, đó là môn duy nhất mình học dốt.
Em có thắc mắc là ko biết Data Analyse có giống như việc đi làm survey hay đi khảo sát thị trường lấy data rồi phân tích ko anh. Em chưa hình dung được DA là sẽ làm những gì và mục đích của nó là gì.
Em đang chuẩn bị học DA. Anh Luân có thể tư vấn em nên mua laptop có sức mạnh khoảng bao nhiêu không ạ. Ví dụ huawei matebook 14 thì có ổn không. Mong anh rep
Đậu mịa rồi công ty k có nổi 1 phần mềm để quản lý để thống kê.... khi tới hàng chục store. Đừng quá nâng bi công việc của bạn. Bây giờ cái gì cũng được chuyên môn hóa, công nghiệp quá quy trình, tin học hóa nghiệp vụ. K ai rãnh để là tay hay làm những thứ mà mình k có chuyên môn. Làm sale mà viết được code nghe như thầy bói sờ voi haba
Kỹ năng data cần có:
- Visualization tools (PowerBI, Tableau, SSRS...)
- OS (Linux, Shell Scripts,...)
- Code (Python, Scala, Java, C#,...)
- Database (SQL Server, Oracle, PostgreSQL, MongoDB, DynamoDB, Amazon Redshift, MySQL/MariaDB,Redis, IBM DB2...) (Advanced)
- SQL (Store procedures, Function, Indexs, Partition, CTE, Temp tables, Window function, DDL, DCL, DML,DQL, T-SQL, PL/SQL...) and Optimize Query Performance (Advanced)
- Cloud Services (Amazon : Athena, S3 buckets, Redshift Serverless, Glue, Lambda, Spectrum,Elastic search....)
- Other data tools (Airflow (orchestration), DBT, Airbyte, Data Bricks, ...)
- Git, Docker, K8S , CI/CD (Jenkins, Gitlab)
- Pandas, Numpy, Matplotlib, Scikit-learn, PySpark, OpenCV, PyTorch,...
- Apache Spark , Apache Hadoop/HDFS/Hive, Apache Sqooq, ....
- Excel , Access
- Restful API, SOAP
- Front-end basic knowledges for scrawling data if needed
- Auto test tools (Selenium/Cucumber,...)
- Familiar with DBeaver/Cyberduck (connect to S3)/Visual Studio Code and .NET FrameWork if working with C#/.NET and SSRS tools/Visual Code/Jupyter Notebook or Jupyter Lab,Sourcetree...
Thôi kể tạm tạm vậy thôi. Bạn nào muốn chuyển qua data thì tham khảo nhé =))))
Ôi em đang học về data, nhìn hoa mắt quá
trên là các tools ở cty mình hay dùng, còn công ty bạn thì k bik =)))). Nên xác định học nhiều lắm nha các bạn, k khác gì mấy bạn dev vs devops đâu. Nên biết càng nhiều lương càng cao. Thế thôi. Chúc các bạn học tốt
@@dangtran9405 em đang chuẩn bị học data và có định hướng theo ngành này anh có thể tư vấn giúp em laptop nào phù hợp được ko ạ? Tầm 20-30 triệu ạ
@@dangtran9405 để học hết cái này chắc cũng phải là senior rồi anh nhỉ
video này quá hay, mình đang làm C&B ngày nào cũng đụng tơi thông tinh lương bổng hợp đồng cv các kiểu, đúng là mở rộng kiến thức
Xin chào Luân, mình làm DATA có thể dùng macOS không hay phải dùng máy Window vậy
Hiện tại Python đã đc đưa vào chương trình tin học 10 mới nên cũng khá hay để sẵn sàng cho tương lai
Dạ nếu theo như anh nói tất cả mọi người trong tương lai ai cũng đều dùng data như exel hiện nay. Vậy nếu theo chuyên ngành data thì tương lai có đại trà quá không ạ. Em cảm ơn anh
Mình nghĩ biết thêm (1 phần) về Data thì không có nghĩa là biết hết đâu bạn, như list skill của anh @Dang Tran ở trên. Vd của anh Luân về bạn làm Sale ở shopee, anh đó có kỹ năng Data nhưng chỉ là SQL và Data Visualization.
Lộ trình học data từ đầu như thế nào vậy bạn Duy Luân. Học qua các loại ngôn ngữ gì - mình là dân kinh tế
Em đang làm devops, nhưng mấy tháng nay đang phải tìm giải pháp lưu trữ đến vài PB data và thế là bén duyên vs hệ sinh thái Apache. Và hiện tại em vẫn đang tự sử dụng hệ sinh thái apache để phân tích performance hệ thống, từ đó đưa ra dư đoạn về lưu lượng sử dụng resource đối với từng hệ thống.
Xịn quá bác.
Em học kinh tế, ngày xưa học cực dốt môn hệ thống thông tin quản lý, giờ mới nhận ra đó là một việc hết sức nghiêm trọng.
Anh chia sẻ thêm được ko ạ
@@minhnguyenvan9195 Nghĩa là trong số hàng chục môn ở ĐH bạn đã học thì chúng đều vô dụng, ngoài môn HTTTQL. Tuy nhiên, đó là môn duy nhất mình học dốt.
@@hungole6980 🤣🤣🤣
Em cũng khoa kt có môn udcntt mà học toàn slack, winx, google thôi
Bạn có biết cách nào để chuyển database từ XBRL sang Microsoft Access không ?
U30 muốn chuyển nghề, mới bắt đầu học và làm liệu muộn quá ko Luân?
Em đang tính làm data. Mọi người có thể recommend cho em laptop nào hợp lí không ạ? Tầm giá 20-30 triệu ạ
Em tìm hiểu thì thấy liên quan đến Data có mấy nội dung như: Excel, Power Query,... thì mấy kỹ năng này có cần học trước không ạ?
A giải thích về cách ứng tuyển nghề Data đi chứ em thấy cty toàn tuyển có kinh nghiệm, và ngành cũng mới. Học xong ko đảm bảo dc đầu ra thì sao a ?
Đảm bảo đầu ra thì do bản thân bạn ơi. Hiện tại Data Analyst rất cần và có kỹ năng này để apply công việc khác cũng đảm bảo bạn có cv tốt
anh ơi, anh phân tích về ngành hệ thống thông tin quản lý đi ạ!!!
học ngành du lịch khách sạn 26 tuổi có thể chuyển ngành học sang Data Analyst ko ạ mong nhận đuọc tư vấn , cám ơn
cho em hỏi developer thì có cần biết về data không anh
có chứ,. vì nếu không biết về cơ bản thì chính bạn sẽ là người đi hốt shit của bạn đấy =))
@@duyluandethuong vs developer FE thì em thấy ít cơ hội để hand join data engineer em thấy có nhiều cơ hội để hand join vào DA hơn
i can approved, nhiều công ty đang training ETL tools cho nhân viên non IT
Em có thắc mắc là ko biết Data Analyse có giống như việc đi làm survey hay đi khảo sát thị trường lấy data rồi phân tích ko anh.
Em chưa hình dung được DA là sẽ làm những gì và mục đích của nó là gì.
Tất cả thông tin đầu vào Công ty thu thập dưới dạng bảng biểu đều tính là data, ví dụ:
- Thông tin Nhân sự
- chấm công
- Thông tin bán hàng, nhập hàng
Quá hay anh ạ
Búng tay cái. cho chạy intro nữa cho ngầu Luân ơi.
Tốn thời gian lắm bạn :D intro mình có mà không bỏ vào, vô thẳng cho lẹ
E muốn hỏi vậy tương lai của người làm DA chuyên nghiệp sẽ ra sao ạ, khi trên thị trường ai cũng có kỹ năng data rồi
Cũng như excel specilist ngày xưa thôi bạn
thật ra mình thấy ai cũng có skill data, tuy nhiên đó chỉ là phần nổi của vấn đề nên yên tâm là DA không chết đâu
Hay hay
Data đáy xã hội đi lên =))))
Có anh em nào dùng Sisense ko ta :))
A có khóa học làm data nào để phục vụ cho công việc của công ty k a. Mong a tư vấn ạ.
mình có khóa cơ bản dũng lại lập trình đó bạn, cần thì mình share
.
@@lvz19 cho mình xin với ạ.Mình cảm ơn
@@MinhQuân0501 nhắn qua zalo mình ấy
@@lvz19 cho mình xin zalo bạn nhé
a ra thêm video data engineer về spark đi ạ
Em đang chuẩn bị học DA. Anh Luân có thể tư vấn em nên mua laptop có sức mạnh khoảng bao nhiêu không ạ. Ví dụ huawei matebook 14 thì có ổn không. Mong anh rep
ổn đó bạn, mình đang dùng
@@attran8149 cảm ơn b nha
:)) khó quá, không hiểu gì :((
Quay bai boi di
Đậu mịa rồi công ty k có nổi 1 phần mềm để quản lý để thống kê.... khi tới hàng chục store. Đừng quá nâng bi công việc của bạn. Bây giờ cái gì cũng được chuyên môn hóa, công nghiệp quá quy trình, tin học hóa nghiệp vụ. K ai rãnh để là tay hay làm những thứ mà mình k có chuyên môn. Làm sale mà viết được code nghe như thầy bói sờ voi haba
Nói gì vậy?