Dummy-Variablen in R erstellen - Daten anlysierein in R (59)

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  • Опубліковано 10 гру 2024

КОМЕНТАРІ • 26

  • @StatistikamPC_BjoernWalther
    @StatistikamPC_BjoernWalther  6 місяців тому +1

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  • @StatistikamPC_BjoernWalther
    @StatistikamPC_BjoernWalther  4 роки тому

    Bei Fragen und Anregungen zu Dummy-Variablen in R erstellen, nutzt bitte die Kommentarfunktion.

    • @klippundsturm2284
      @klippundsturm2284 3 роки тому

      Lieber Björn, vielen Dank für deine tollen Videos. Sie sind wirklich klasse. Eine Frage hätte ich noch: Bei der ersten Möglichkeit Dummyvariablen zu erstellen, wie würde ich hier mit fehlenden Werten umgehen?
      Viele Grüße

  • @ilianaschade5672
    @ilianaschade5672 3 роки тому +1

    Hallo! Ich habe eine Variable, in der drei Experimentalbedingungen enthalten sind. Ich nenne sie mal beispielhaft "mit Musik", "ohne Musik" und "Kontrollbedingung". Ich möchte jetzt eine Variable in der NUR die Bedingung "mit Musik" enthalten ist, eine nur mit "ohne Musik" und eine dritte nur mit den "Kontrollbedingungen". Das heißt ich habe hier nur Begriffe, aber keine Zahlen. Wie gehe ich hier vor?

  • @maxnrw1
    @maxnrw1 3 роки тому +1

    Hallo Björn!
    Zunächst mal vielen Dank für die Rettung meiner Hausarbeit.
    Kurze Frage zur Vorgehensweise:
    Ich musste meine Variablen zunächst von character in factor bzw. numeric transformieren. Soweit , so gut.
    Nun weiß ich aber nicht, welche Ausprägung zu welcher Zahl gehört. Wie finde ich das heraus ?
    Lg,
    Max

  • @kaph123
    @kaph123 2 роки тому +1

    Danke für die Erklärung! Eine Frage hätte ich: Muss ich nominal codierte Variablen auch bei einer logistischen Regression (z.B. bei clm() aus dem Paket "ordinal") durch Dummy-Variablen ersetzen oder gilt das nur für lineare Regressionen?

    • @StatistikamPC_BjoernWalther
      @StatistikamPC_BjoernWalther  2 роки тому +1

      Hallo, kurze Antwort: ja. R geht sonst mindestens von einer ordinalen Skalierung aus.
      Viele Grüße, Björn.

    • @kaph123
      @kaph123 2 роки тому +2

      @@StatistikamPC_BjoernWalther Vielen Dank!

  • @salinalulu
    @salinalulu 2 роки тому

    Hallo. Super Video. Eine Frage gibt es noch ein anderes Paket mit dem ich dummy.cod verwenden kann. Mein R kennt das Paket "Psych" nicht. Deshalb kann ich den Befehl auch nicht ausführen und das Paket nicht installieren. Installiert wurde mein R 2020 ich nutzte die Version 1.3.1093. Liegt es an der Version von R ??
    Wenn ich das Paket und die Library installiere kommt folgende Fehlermeldung: Fehler in library(psych) : es gibt kein Paket namens ‘psych’
    Viele Grüße

  • @leastreckfuss1565
    @leastreckfuss1565 3 роки тому +1

    Meine Variable Wohnsituation besteht aus 1= Ich wohne alleine 2= Ich wohne mit meinem Partner/Partnerin 3= Ich wohne bei meinen Eltern
    In R sind die Variablen aber nicht als Nummern hinterlegt wie bei Ihnen, sondern als Text. Wie kann ich dies ändern? Also sprich Ausprägung 1 steht für "ich wohne allein"
    Danke für Ihre Hilfe!

    • @StatistikamPC_BjoernWalther
      @StatistikamPC_BjoernWalther  3 роки тому

      Hallo Lea, leg dazu am besten eine neue Variable an, die die alte Variable faktorisiert.
      "WSfaktor

  • @TheLillypwn1
    @TheLillypwn1 3 роки тому

    Bei nominalen Characktern geht das aber nicht oder ?
    versuche nominale Charackter in eine ordinale Reinfolge zu bekommen aber er spuckt nur Fehler aus

  • @heidisiller2327
    @heidisiller2327 2 роки тому

    Hallo! Wenn ich für meine Dummy Variable verschiedene Alterskategorien (18-35, 36-64 und 65-100) programmieren möchte wie kann ich da am besten vorgehen?
    Danke schon mal für jede Hilfe!
    Mfg Heidi

    • @StatistikamPC_BjoernWalther
      @StatistikamPC_BjoernWalther  2 роки тому +1

      Hallo Heidi, du möchtest deine Daten vermutlich eher klassieren?
      Schau dazu mal hier: ua-cam.com/video/hTRLXUv-X2c/v-deo.html
      Viele Grüße, Björn.

  • @johannesbittner3290
    @johannesbittner3290 4 роки тому

    Kurze Frage zur linearen Regression mit Dummy-Variablen, kann man bei einer multiplen linearen Regression in R auch mehrere unterschiedliche Dummy-Variablen benutzen, wie z.B. bei dichotom nominalskalierten Variablen wie Geschlecht und Herkunft?

  • @mabi3212
    @mabi3212 4 роки тому

    Hey hatte das schon in einem anderen Video von dir gefragt, hat das was mit Difference in differences (DID) zu tun?
    Wo ist den das besagte Video wie man richtig mit Dummys rechnet, kann es nicht finden.
    Danke für die tollen Videos =)

  • @isaimme6952
    @isaimme6952 3 роки тому

    Hallo Björn,
    danke für die tollen Videos schon mal!
    Ich hätte da eine Frage bzgl. Mehrfachantwortsets. Für SPSS gibt es solch ein Video, habe ich gesehen.
    Wie funktioniert das in R, dass ich bspw. das Item Hobbys habe und mehrere Antworten ausgewählt werden können? Derzeit habe ich meine Excel-Tabelle so aufbereitet, dass ich die Spalten benannt habe nach: It8_1, It8_2, It8_3 etc. (von der Bedeutung: 8 = Hobby, _1 = Handball, _2 = Tischtennis etc.) und dann nur mit 0 und 1 (= ausgewählt, nicht ausgewählt) bzw. wenn nichts angekreuzt wurde -99 gearbeitet habe.
    Ich würde mir dazu dann gerne Häufigkeiten und Kreuztabellen erstellen, zu allen Hobbyarten. Bzw. auch ein Histogramm zum Thema "Hobby" mit den jeweiligen Hobbyarten auf der x-Achse.
    Wie gehe ich da vor?
    Viele Grüße und danke im Voraus!
    Isa

    • @StatistikamPC_BjoernWalther
      @StatistikamPC_BjoernWalther  3 роки тому

      Hallo Isa, tatsächlich habe ich mich damit in R noch nicht beschäftigt. Das scheint mir aber perspektivisch mal einen Blick/Video wert.
      Viele Grüße, Björn.

  • @veronikafilippova2591
    @veronikafilippova2591 3 роки тому

    Hi, danke fürs Video. Wie geht man vor, wenn man einen Wert von 1 zuweisen muss für die Variablen, die über 30% liegen, und einen Wert 0 für die die unter 30% liegen?

    • @StatistikamPC_BjoernWalther
      @StatistikamPC_BjoernWalther  3 роки тому +1

      Hallo Veronika, ich würde die Ausgangsvariable in eine extra Variable kopieren und dann wie folgt zuweisen:
      data_xls$Gruppe 100 & data_xls$Gruppe < 130] 80 & data_xls$Gruppe

  • @RammTammTamm00
    @RammTammTamm00 4 роки тому

    Danke! Methode 1 funktioniert aber nur, wenn die Variable numeric ist, oder?

    • @StatistikamPC_BjoernWalther
      @StatistikamPC_BjoernWalther  4 роки тому

      Hallo, das funktioniert auch mit als Faktor hinterlegten Variablen.
      Viele Grüße, Björn.

    • @Jessavjo93
      @Jessavjo93 3 роки тому +1

      @@StatistikamPC_BjoernWalther Vielen Dank für das Video. Muss man dann am Code etwas ändern? Also ich habe Faktorvariablen, wie in deinem Beispiel (Ausgangsvariable Wohnsituation mit den 3 levels "Wohnung", "reihenhaus", "Einfamilienhaus") und es funktioniert nicht.

    • @luisa9260
      @luisa9260 3 роки тому

      Ist bei mir genauso. Hast du mittlerweile eine Lösung?

    • @Jessavjo93
      @Jessavjo93 3 роки тому +1

      @@luisa9260 Die zweite Möglichkeit hat dann funktioniert