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O Dify realmente se assemelha ao N8N em alguns aspectos, mas, ao considerar principalmente ferramentas como o Langflow e o Flowise, vejo elas com propósitos diferentes. Essas ferramentas são focadas principalmente na construção de agentes e no uso de diferentes ferramentas, e nisso, elas são incríveis. Facilitam muito a criação de agentes mais complexos, a integração com o CrewAI, a utilização e realização tecnicas de RAG de formas muito facilitadas, além de oferecerem uma customização fácil dos componentes. Enfim, vejo essas ferramentas como ótimas para complementar o N8N, mas não como substitutas... Para automação, e até agentes mais simples, tbem fico como fanboy do N8N rsrsrs
@@antonioabrantes4262 siiim oque quis elucidar só e o fator de que o proprio n8n esta investindo no desenvolvimento dessa parte de ia entao com o passar do tempo e provavel q ela alcance elas no aspecto de facilidades e etc. Mas o principal e o pessoal entender q um agente e um agente independente do local, e q depois q vc entende isso ate mesmo no n8n e super facilitado de vc desenvolver. O ponto do n8n é : vc precisa aprender e desenvolver 1x. Depois disso vc so usa o molde e pronto
N8N se tornando cada vez mais o "suficiente", pelo menos para a resolução dos meus problemas. E isso numa infraestrutura que visa reduzir consumos desnecessários é excelente, pois, dará conta de suprir praticamente qualquer necessidade de automações. Ansioso para o que ainda está por vir no futuro não tão distante do N8N. Parabéns pelo vídeo 👍🏻
Legal o conteudo, mas em relacao a chamada de fluxos, vc pode chamar o seu proprio fluxo, e colocar um switch pra ver qual tool foi chamada e acaba funcionando parecido com flowise. Eu faço isso bastante aqui.
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O Dify realmente se assemelha ao N8N em alguns aspectos, mas, ao considerar principalmente ferramentas como o Langflow e o Flowise, vejo elas com propósitos diferentes. Essas ferramentas são focadas principalmente na construção de agentes e no uso de diferentes ferramentas, e nisso, elas são incríveis. Facilitam muito a criação de agentes mais complexos, a integração com o CrewAI, a utilização e realização tecnicas de RAG de formas muito facilitadas, além de oferecerem uma customização fácil dos componentes. Enfim, vejo essas ferramentas como ótimas para complementar o N8N, mas não como substitutas... Para automação, e até agentes mais simples, tbem fico como fanboy do N8N rsrsrs
@@antonioabrantes4262 siiim oque quis elucidar só e o fator de que o proprio n8n esta investindo no desenvolvimento dessa parte de ia entao com o passar do tempo e provavel q ela alcance elas no aspecto de facilidades e etc. Mas o principal e o pessoal entender q um agente e um agente independente do local, e q depois q vc entende isso ate mesmo no n8n e super facilitado de vc desenvolver. O ponto do n8n é : vc precisa aprender e desenvolver 1x. Depois disso vc so usa o molde e pronto
N8N se tornando cada vez mais o "suficiente", pelo menos para a resolução dos meus problemas. E isso numa infraestrutura que visa reduzir consumos desnecessários é excelente, pois, dará conta de suprir praticamente qualquer necessidade de automações. Ansioso para o que ainda está por vir no futuro não tão distante do N8N.
Parabéns pelo vídeo 👍🏻
Legal o conteudo, mas em relacao a chamada de fluxos, vc pode chamar o seu proprio fluxo, e colocar um switch pra ver qual tool foi chamada e acaba funcionando parecido com flowise. Eu faço isso bastante aqui.
@@JhonathasMatos interessante a abordagem de fato, n tinha pensado nela! Vou testar ela logo logo , obrigado pelo insight!
@@ViniciusLopes-FlowFlux ótimo. Se precisar de mais informação me fala que te mando. Um abraço.
algum deles gera uma configuração pra fazer deploy do app gerado tipo um docker compose ou tem que instalar o programa sempre?
Fica de olho que nas proximas semanas eu vou subir um metodo mais automatizado nesse modelo com o n8n ;D