Test no paramétricos: Test de Wilcoxon. Módulo 6

Поділитися
Вставка
  • Опубліковано 2 лют 2025

КОМЕНТАРІ • 42

  • @afhex
    @afhex 9 років тому +16

    Felicitaciones, hasta el momento el mejor que he encontrado, gracias por la explicación y la paciencia Dra.

    • @Toropisco
      @Toropisco 9 років тому

      +afhex Me podría alguien decir si este test se puede utilizar para comparar un grupo consigo mismo antes y después de un tratamiento. Gracias.

    • @afhex
      @afhex 9 років тому +2

      +ECO GUERRERO Buenas, antes que nada un saludo, si tu grupo tiene una distribución normal puedes utilizar "prueba t para muestras relacionadas" para ver si las diferencias de las medias cambio pre tratamiento y post tratamiento, ademas del tipo de variables que quieras comparar, como puedes ver este test (test de Wilcoxon) compara las medianas y no las medias

    • @Daes7
      @Daes7 9 років тому

      +afhex tu estas respondiendo las preguntas jjj una pregunta!! Porque n es igual a 6 no deberia ser 8 porque no hay 6 pares de datos o si?? ayudame con porfa

    • @afhex
      @afhex 9 років тому +3

      +Daniel Sarango Un saludo Daniel, como puedes ver en el ejemplo de la Dra. al momento de mostrar los pares de datos como bien comentas son 8 pares de datos, pero al momento de sacar las diferencias para asignarles rangos (min 9:10) hay dos que se eliminan por obtener el valor de cero, dejandonos asi 6 pares da datos, por lo tanto la n=6, espero haber resuelto tu duda

    • @Daes7
      @Daes7 9 років тому

      +afhex muchas gracias

  • @matiasaugustotorreschavez5982
    @matiasaugustotorreschavez5982 2 роки тому +1

    Muy buena explicación, la teoría que necesitaba 👍

  • @mauriciofernandotorresros7539
    @mauriciofernandotorresros7539 4 роки тому

    mas claro imposible, mil gracias por el gran aporte. Te amo profe!

  • @Ledajipo
    @Ledajipo 4 роки тому

    Excelente y clarísima explicación. Felcitacioenes !!!

  • @alonsopizarro4353
    @alonsopizarro4353 7 років тому +1

    Muchas gracias por la explicación. Muy gráfica y precisa.

  • @rubenlan0
    @rubenlan0 6 років тому +1

    Gracias a esta explicación, puedo entender el test de wilcoxon que aplicaré a mi tesis.)

  • @Maki-df5hl
    @Maki-df5hl 6 років тому +1

    Muchas gracias!!! me sirvió demasiado esta explicación.

  • @facumastergames5549
    @facumastergames5549 2 роки тому

    ME SALVO LA VIDA SEÑORA!!!!!!!!!!!!!

  • @aaronjenaghimarin2729
    @aaronjenaghimarin2729 5 років тому

    Perfecto para primero de medicina! Se ajusta perfectamente al temario.

  • @saravasquez1179
    @saravasquez1179 7 років тому +1

    Muchas gracias Profesora, tremendo aporte :)

  • @emiliagutierrezmerino865
    @emiliagutierrezmerino865 7 років тому +1

    Muy bueno. Gracias Dra.

  • @carlosvegaperalta7726
    @carlosvegaperalta7726 8 років тому +6

    no se si tenga la tabla de wilcoxon de n: 20 podria pasarme solo he encontrado hasta n:15, por favor su apoyo.

  • @luiscruceszelaya2542
    @luiscruceszelaya2542 6 років тому +1

    Buenos Días Dra. Quería consultar en el caso que fueran 2 variables para realizar el mismo análisis que en su ejemplo pero con una muestra de 300 también puedo utilizar el Test de Wilcoxon, Chi cuadrado o cual recomienda Usted..... Quedo a la espera de su respuesta y felicitaciones por los vídeos tan didácticos sobre estadística inferencial.... Gracias!!

  • @yenialegria
    @yenialegria 4 роки тому +1

    Usted es una santa

  • @carlosa3042
    @carlosa3042 8 років тому +1

    buen video, muy bien explicado

  • @chivinin1
    @chivinin1 5 років тому

    La he buscado por referencia de una alumna suya presencial de Farmacia, hoy trabajando en una farmacia en Oviedo

  • @fixfalcon979
    @fixfalcon979 4 роки тому

    Saludos, el resultado seria lo mismo si se resta B menos A? en lugar de lo que usted hizo?

  • @carlostoapanta8834
    @carlostoapanta8834 4 роки тому

    Como puedo dar una conclusión a la comparación de medianas, en spps 25

  • @waltherzavala9999
    @waltherzavala9999 8 років тому +1

    si tengo dos grupos (control) y experimental) con 3 variables estudiadas. Que prueba utilizo?

  • @gaviotaustral
    @gaviotaustral 6 років тому +3

    ¡Gracias por el video!. ¿Alguien tendría disponible el rango para un n=20 con un nivel de significancia de 0,05???

  • @jimenajavierchaponan6051
    @jimenajavierchaponan6051 2 роки тому

    Aqui la Hipotesis Nula se acepta verdad o estoy mal?

  • @pililrs7977
    @pililrs7977 4 роки тому

    ESPERE!!!.. Porque al ultimo al usar la tabla dice que su n=6, si realmente su n=8, o sea,¿SE EQUIVOCÓ?

  • @jimenajavierchaponan6051
    @jimenajavierchaponan6051 2 роки тому

    Alguien sabe por qué se debe aplicar el test wilcoxon en Marketing?

  • @mara106
    @mara106 6 років тому

    Sería apropiado este procedimiento para una aplicación pre y post de un grupo de 60 personas?

    • @Timshelgirl27
      @Timshelgirl27 5 років тому

      Si, pero usas ajuste porque son mas de 25 muestras

  • @carlosjavierelizondojarero2004
    @carlosjavierelizondojarero2004 6 років тому

    Me encantó la explicación pero no encuentro ejemplos concretos de como redactarlo

  • @Toropisco
    @Toropisco 9 років тому +1

    Me podría alguien decir si este test se puede utilizar para comparar un grupo consigo mismo antes y después de un tratamiento. Gracias.

  • @denysromero2653
    @denysromero2653 9 років тому +2

    No entiendo... la tabla de wilcoxon, como la que presenta no la encuentro, en internet encuentro tablas de una cola y 2 colas... Y me complica mucho que todas tiene valores diferentes.. :'(

    • @Toropisco
      @Toropisco 9 років тому

      +Denys Romero Me podría alguien decir si este test se puede utilizar para comparar un grupo consigo mismo antes y después de un tratamiento. Gracias.

    • @leonardocastillozegarra5550
      @leonardocastillozegarra5550 6 років тому

      esta prueba es análoga a la de t student, solo que no sigue una distribucion normal. puede tener cola derecha , cola izquierda o 2 colas. Los valores en cada uno de ellos es diferente , depende de tu hipotesis.