제가 주워듣기로는, 쿠다 생태계 어쩌고 하는 걸 넘어서 엔비디아가 성능이 넘사벽인 상황까지 왔는데, 최고의 성능을 뽑을려다보니 모든걸 엔비디아 폼에 맞춰야해서 확장을 못하게 했다더군요. 그런 점에서 짐켈러가 제시한 솔루션이 가성비도 좋고 확장성도 좋아서 이슈가 되는거 같습니다. 여기에 ai 회사들이 ai에 돈을 때려박은 비용 대비 실적이 당장 빡센 상황에서 ai는 군비경쟁 같은거라 당장 돈이 안되어도 밀리면 죽는 판이라 어거지로 돈 밀어넣어 왔던거죠. 그런데 당장 open ai 돈 모자란다 소리 나오면 경쟁자들은 좀 쉬어가면서 투자해도 되는거고, 그러면 굳이 엔비디아꺼 비싸게 살 필요가 없다는 소리가 될 수 있는 상황이라 눈치보기 게임 들어간거 같습니다. 여기에 슬슬 경기 불황 이야기 나오면서 서로 눈치보면서 서로 투자 줄이면 엔비디아의 높은 미래 밸류가 감소하는거죠. 엔비디아 실적이 줄어들겠습니까마는 다른 버블과 마찬가지로 너무 미래를 땡겨놨으니....
이버야 이버야 중요한건 쿠다야.. 니님이 이렇게 컴퓨터가 망가져도 말빨로 칭송받는것처럼.. 엔디비아니 에이엠디니 짐켈러니 하드웨어는 다 그놈이 그놈이야.. 중요한건 쿠다야.. 쿠다가 아니면 최적화가 안되는데.. 값싸고 성능 쩔어봐야 그게 무슨 소용이냐.. 다음 영상에서는 쿠다에 대한 깊은 스터디를 부탁해..
이 영상 내용 보면 인터넷 도입 초기에 IT 버블을 기대하는 느낌도 드네요. 인터넷은 결국 실체가 있고 우리 삶을 풍요롭게 해줬지만, 극초기에는 거대한 버블을 만들었다가 터트렸죠. AI도 실체가 있는건 분명하지만 그런 버블을 초기에 만들 수 있을지 없을지가 투자에서 중요한 갈림길이 될 거 같습니다. 버블 안만들고 천천히 꾸준히 가면 좋겠지만 게임 이론적으로 생각해보거나 하면 그러기는 쉽지 않을거 같긴 하네요. 다만 금리 상태가 안좋은지 몇년 된 상태이니만큼 그런 버블이 만들어지기 안좋은 상황 아닌가 싶기도 합니다. 안전하고 싶으면 엉덩이 반만 걸치고 가는게 좋겠죠.
명령어 세트도 오픈소스로 공개 같이 한거 아닌가요?? 즉, 엔비디아의 모든걸 대체하는걸 세트로 제공한다는걸로 알고 있는데.. 엔비디아의 플랫폼이 강력했던 이유는 칩이 대세였기 때문아닌가요? 요즘 ai투자비용이 이슈가 되는 마당에 비용대비 성능이 더 중요한 이슈가 되겠죠. 그리고 현재 짐켈러의 칩 생산을 삼전이 수주 할것 같다는 말이 도는것으로 아는데 그러면 삼전에는 호재일수도. 짐켈러 양반이 누가 벽치고 고마진 남기는 꼴을 못보는 사람. 회사 옮기는거 보면 2등 회사에 가서 1등회사 마진 축소시켜버리는 작품을 만들어냄. 그게 이번에는 엔비디아, tsmc, 하이닉스가 타겟이된게 아닐까 생각함.
쿠다는 사실 의미가 없을거 같은데 이제는 비용부분 적당할때면 써야 하는게 맞지만 쿠다 쓰지 않더라도 AI 컴파일이 까다롭다고 하더라도 비용감축해서 성능이 비슷할수 있다면 결국 쿠다를 버리는 업체들이 생겨날거고 GPT VS 라마는 GPT는 자체학습이 아닌 업체 학습에서 API제공이고 라마는 자체 학습 및 커스텀이 가능해서 openai 개발 100명대 VS오픈소스 전세계 개발 경쟁이라 지금은 안전된거 같아도 곧 자유적인 모습들로 변형 되어서 라마 > GPT를 압승할거라고 생각해요 단지 일반인들은 ㅋㅋㅋㅋ 모르겠지 ㅋㅋㅋGPT가 AI라고 생각하니까 GPT AI쓰는데 GPU,NPU는 필요없어요 api 호출해서 쓰는거니 다마 라마 말고도 여러 오픈 AI가 발전되기 때문에 지금은 제어하면서 조절하겠지만 100VS 전세계개발자 이것는 추후를 봐야 할듯 라마를 클로버 네이버에서도 쓰죠 카카오톡도 쓰죠 결국 GPT는 AI 구축과 인프라 학습개발이 힘든 업체나 개인이 쓰는거고 라마는 자체 구축 및 학습를 통해 서비스 제공업체들이 쓰는거고 GPT는 개인 및 업체로는 API 쓰는거고 AI를 이용하는거고 라마는 자체 구축 및 학습으로 쓰는거니 비교 대상이 다름
다큐멘터리도 오래전에 나왔었던것도 기억나네요 짐캘러가 말했습니다만 성능은 반의 반이지만가성비칩을 생산해서 대형기업이 아닌 기업도 ai제품을 개발가능하도록 하는 칩이라고.. 판단은 각자하는걸로 하지요. 근데 이거 하나는 말할수 있어요 지금 선두주자인 기업들은 절대 저 칩을 사용하지 않습니다.
여기 댓글들 엔비디아 연산력을 뛰어넘을 수 없다고 단정짓는거 너무 편협하네. ㅋㅋ 당장 국내 NPU 업체 퓨리오사, 리벨리온도 특정 벤치마크에서 엔비디아 TOPS 앞서기도 했고 미국 빅테크 반도체기업 들이 모두 뛰어드는데 안될거라니.. 영원한건 없음. HBM 은 GPU 와 CUDA 환경에맞는 Memory라 엔비디아가 잘나갔던거고 짐캘러 회사의 NPU + GDDR 조합으로 못덤벼 볼것도 아님.
컴퓨터가 고장나서 "핸드폰"으로 모니터를 촬영한 영상입니다... 매우 불편한 화질일 수 있습니다
화면이 불편해도 형님의 인사이트가 훨씬 좋아서 계속 볼꺼지롱!!
주식설명계의 천재 테이버❤
ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ퀄리티 좋아서 피씨인줄알았습니다 이상한지 몰랏음
그럼에도 찍어주셔서 땡큐😊
형 그러니까 야동 좀 그만 봐
수단이 다양하네 좋은 기획인거 같다.
감사합니다.~~~~~~
테이버님 설명 넘 잼서서 일하면서 몰래 다봣어여 ㅋㅋㅋㅋ !!
제가 주워듣기로는, 쿠다 생태계 어쩌고 하는 걸 넘어서 엔비디아가 성능이 넘사벽인 상황까지 왔는데, 최고의 성능을 뽑을려다보니 모든걸 엔비디아 폼에 맞춰야해서 확장을 못하게 했다더군요.
그런 점에서 짐켈러가 제시한 솔루션이 가성비도 좋고 확장성도 좋아서 이슈가 되는거 같습니다.
여기에 ai 회사들이 ai에 돈을 때려박은 비용 대비 실적이 당장 빡센 상황에서 ai는 군비경쟁 같은거라 당장 돈이 안되어도 밀리면 죽는 판이라 어거지로 돈 밀어넣어 왔던거죠. 그런데 당장 open ai 돈 모자란다 소리 나오면 경쟁자들은 좀 쉬어가면서 투자해도 되는거고, 그러면 굳이 엔비디아꺼 비싸게 살 필요가 없다는 소리가 될 수 있는 상황이라 눈치보기 게임 들어간거 같습니다.
여기에 슬슬 경기 불황 이야기 나오면서 서로 눈치보면서 서로 투자 줄이면 엔비디아의 높은 미래 밸류가 감소하는거죠. 엔비디아 실적이 줄어들겠습니까마는 다른 버블과 마찬가지로 너무 미래를 땡겨놨으니....
감사합니다
형 영상을 보면 항상 느낍니다.
중요한건 컨텐츠다… 영상 안보이면 어떠냐…. 형 최고
상세설명감사합니다
사실 국내 AI반도체 스타트업들도 GDDR이용한 AI가속기 만들었습니다
저사람 진짜 천재인데.
이버님 총명하다
형수고했엉❤
테이버님 손이 너무 귀여우셔요 😊
난놈이긴 난놈이다^^~칭찬의 극찬이라 생각해주세요^^~
매우 불편한 화질이지만 열정은 좋다 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
드디어 오르겠구나..
이버야 이버야 중요한건 쿠다야..
니님이 이렇게 컴퓨터가 망가져도 말빨로 칭송받는것처럼..
엔디비아니 에이엠디니 짐켈러니 하드웨어는 다 그놈이 그놈이야..
중요한건 쿠다야..
쿠다가 아니면 최적화가 안되는데..
값싸고 성능 쩔어봐야 그게 무슨 소용이냐..
다음 영상에서는 쿠다에 대한 깊은 스터디를 부탁해..
이 영상 내용 보면 인터넷 도입 초기에 IT 버블을 기대하는 느낌도 드네요. 인터넷은 결국 실체가 있고 우리 삶을 풍요롭게 해줬지만, 극초기에는 거대한 버블을 만들었다가 터트렸죠. AI도 실체가 있는건 분명하지만 그런 버블을 초기에 만들 수 있을지 없을지가 투자에서 중요한 갈림길이 될 거 같습니다. 버블 안만들고 천천히 꾸준히 가면 좋겠지만 게임 이론적으로 생각해보거나 하면 그러기는 쉽지 않을거 같긴 하네요. 다만 금리 상태가 안좋은지 몇년 된 상태이니만큼 그런 버블이 만들어지기 안좋은 상황 아닌가 싶기도 합니다. 안전하고 싶으면 엉덩이 반만 걸치고 가는게 좋겠죠.
테이버 참.. 똑똑하고 베짱도 있단 말이야… 여동생 있으면.. 소개해주고 싶다..😂
관련업하시는분들 궁금증이있습니다 만약 저칩이 가성비 발열에 좋다면 로봇에 필수로 쓸수 있나요????
재생속도 0.5배로 들으세요. 귀가 편해요
명령어 세트도 오픈소스로 공개 같이 한거 아닌가요?? 즉, 엔비디아의 모든걸 대체하는걸 세트로 제공한다는걸로 알고 있는데.. 엔비디아의 플랫폼이 강력했던 이유는 칩이 대세였기 때문아닌가요? 요즘 ai투자비용이 이슈가 되는 마당에 비용대비 성능이 더 중요한 이슈가 되겠죠. 그리고 현재 짐켈러의 칩 생산을 삼전이 수주 할것 같다는 말이 도는것으로 아는데 그러면 삼전에는 호재일수도. 짐켈러 양반이 누가 벽치고 고마진 남기는 꼴을 못보는 사람. 회사 옮기는거 보면 2등 회사에 가서 1등회사 마진 축소시켜버리는 작품을 만들어냄. 그게 이번에는 엔비디아, tsmc, 하이닉스가 타겟이된게 아닐까 생각함.
설명 굿
투자해야디~~!!
국내에는 저런 인재없나~
기초과학 지식 부족...
있어도 국내에 안있죠
통닭집 사장님하시다 폐업 정리하고 어딘가 계실듯요
저의 이모 IQ 158 인데요
경주에서 편의점 하십니다 ㅋㅋ
있어도 해외로튐
엔비디아 성능 맞추는건 어렵지않음 쿠다 생태계를 극복하는게 문제임
@@원래머쓱 ㅋㅋㅋ 진심인가요? 도대체 뭐가 어렵지 않다는 거임?
누구나 다 블랙웰을 만든다는거?
구글이 tpu 개발하면서 cuda wrapper 만든거 보면, 빅테크가 할줄 몰라서 안하는게 아니라 아직 할 필요가 없어서 안하는 거 맞는 듯.
말로는 뭔들 어렵겠음ㅎ
난 내 생각대로면 인간은 누구나 천년삼 물론 넌 내년에...
@@갑돌이-w5f cpu x86 생태계 못 넘는 거랑 비슷한 거에요
구글 USA에도 관련 기사가 없는데, 안될공학님 영상 외에는 소스가 없는걸까요?
2:41 2억이 아니라 2천 아닌가요?
뭔가 원시시대로 가도 테이버님은 흙에 그림그려서라도 설명할거같다
쿠다는 사실 의미가 없을거 같은데 이제는 비용부분 적당할때면 써야 하는게 맞지만 쿠다 쓰지 않더라도 AI 컴파일이 까다롭다고 하더라도 비용감축해서 성능이 비슷할수 있다면 결국 쿠다를 버리는 업체들이 생겨날거고 GPT VS 라마는 GPT는 자체학습이 아닌 업체 학습에서 API제공이고 라마는 자체 학습 및 커스텀이 가능해서 openai 개발 100명대 VS오픈소스 전세계 개발 경쟁이라 지금은 안전된거 같아도 곧 자유적인 모습들로 변형 되어서 라마 > GPT를 압승할거라고 생각해요 단지 일반인들은 ㅋㅋㅋㅋ 모르겠지 ㅋㅋㅋGPT가 AI라고 생각하니까 GPT AI쓰는데 GPU,NPU는 필요없어요 api 호출해서 쓰는거니 다마 라마 말고도 여러 오픈 AI가 발전되기 때문에 지금은 제어하면서 조절하겠지만 100VS 전세계개발자 이것는 추후를 봐야 할듯 라마를 클로버 네이버에서도 쓰죠 카카오톡도 쓰죠 결국 GPT는 AI 구축과 인프라 학습개발이 힘든 업체나 개인이 쓰는거고 라마는 자체 구축 및 학습를 통해 서비스 제공업체들이 쓰는거고 GPT는 개인 및 업체로는 API 쓰는거고 AI를 이용하는거고 라마는 자체 구축 및 학습으로 쓰는거니 비교 대상이 다름
인정 또 박고 인정
오늘 빠지던데 영향있는걸까요?
Good 👍
짐캘러!
집에 남는 펜티엄4 있는데 보내드릴까요...
스토리 텔링 미쳐따 !!!!!!!!!
생태계라는게 각종 트러블슈팅부터 이미 만들어진 라이브러리의 활용이라는게 절대 무시할수없죠.
6070에 만들어진 코볼이나 메인프레임이 괜히 아직까지 쓰이는게 아니라는걸 쟤네들이 그 누구보다 잘 알거예요...신기술은 건드릴수없는
레거시 시스템의 신뢰성이라는게 있죠..
다큐멘터리도 오래전에 나왔었던것도 기억나네요 짐캘러가 말했습니다만 성능은 반의 반이지만가성비칩을 생산해서 대형기업이 아닌 기업도 ai제품을 개발가능하도록 하는 칩이라고.. 판단은 각자하는걸로 하지요. 근데 이거 하나는 말할수 있어요 지금 선두주자인 기업들은 절대 저 칩을 사용하지 않습니다.
정이라는 엔비디아의 독주
반이나 짐켈러 용기
더 간다"가 얼마정도?
TSMC 홀딩할까?
지금 연산을 뛰어넘냐가 중요한게 아니라 쿠다 플랫폼을 선점해서 지배하고있는 엔당을 어떻게 타파할지가 중요한거임 싸다고 무너질려면 그거 그래서 잘됨? 돈됨? 그게 검증되야함
ㅋㅋㅋ 요렇게요렇게 손 너무 귀여움요
저 양반 올해는 한국과 손잡고 한국에서 생산할 것이지만, 내년에는 일본에서 생산할거라고 했다죠~
삼성전자 현대차 LG전자 등 한쿡 대기업들이 서로 조공하려는것도 대단 ㅋ
진짜 열심히 사신다 배워야한다
여기 댓글들 엔비디아 연산력을 뛰어넘을 수 없다고 단정짓는거 너무 편협하네. ㅋㅋ 당장 국내 NPU 업체 퓨리오사, 리벨리온도 특정 벤치마크에서 엔비디아 TOPS 앞서기도 했고 미국 빅테크 반도체기업 들이 모두 뛰어드는데 안될거라니.. 영원한건 없음. HBM 은 GPU 와 CUDA 환경에맞는 Memory라 엔비디아가 잘나갔던거고 짐캘러 회사의 NPU + GDDR 조합으로 못덤벼 볼것도 아님.
짐캘러는 참고로 칩설계자지 AI 프로그래머가 아님 그 수많은 LLM 의 데이터와 정확도를 위해선 엔비디아 GPU 현재까진 안쓸수 없음 물론 시간이 지나면 나오긴할거니 아직은 HBM이 무용지물은 아니라라는말
가격이 1/10이라는건 중요하다고 안 보시는건가요?
짐 켈러네 ㅎㅎ
똑똑하대이..
엔비디아는 안무너지겠지만 주가는 무너지겠죠
갑자기 손 나와서 깜놀 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
에이 요즘 aws 만 안사용하고 멀티 클라우드대세기도 하고 마이그레이션 툴 너무 잘되어있어서 윈백 그렇게 어렵지 않슴다
하이닉스 끝난듯 ㅋ 계속 흘러내리는중
어?! 하이닉스에서 GDDR 내놨는데
왜 떨어졌지?!
슈마컴은 어떤 영향이 있을까요ㅜㅜ...?
안쓰고 좋은 알고리즘이면 쓰면 더 좋은거 아닌가요?
모르긋다 그냥 qqq사놓고 이기는편 우리편 할랜다.
Tqqq사야지 ㅋㅋ
저사람이 천재라는건 맞는말인대 이글을보고 아무생각도 업시 주식매각하는사람 잇을까봐 말해드림
앤비디아의 기술력을 따라잡을 려면 최소 3년이상 걸림니다 지금 저런거만들거라고하는대
저거 상용화하는대 몃년걸릴거같나요 그리고 부피가너무 느러나요 괜이 마소가 앤비디아거쓰것나요 앤비보다 싼 암드를 써도 되는대 문재는 성능과전성비가너무 딸리니가 그런거고 앤비디아에 방대한 데이터센터 시스탬 구축을 해놔기때문애 절대 앤비를 따라잡을수가업슴니다
바로 엔비디아 7퍼빠지누
문제는 hbm 별로 상관 없는 반도체 소부장들도 빠질땐 같이빠진다는게 문제
퓨리오사에이아이~ㅋㅋㅋ
오늘 또 샀다.인생은 한방😊
한국은 패러다임 체인저가 없는게 진짜 약점임 기술좀 따라가나싶으면 다시 리셋임
단한번도 패러다임 체인저를 가졌던 적은 없습니다. 그것만이 생존방식인 것더 아닌 것 같구요
@@설민호 그죠 다만 그걸 장시간 노동시간으로 때워가며 팔로잉해온거죠 그것도 인구구조때문에 곧 한계가 오는데요
리벨리온 같은 거 이야기하면서 cuda 생태계 우습게 보는 사람들 많은데 게임기나 OS 전쟁의 역사를 모르시나.
"쓰기 불편하지만 우리가 더 성능 좋아요!"하면서 나온 경쟁자들은 항상 패배했음. 항상.
저 사람 없었으면 우리 아직 386 쓰고 있을뻔 한 건가?
다른사람이 만들엇겟지
오늘 하이닉스 빠졌네요..
NVDA -5.88
와...
이버형 얼굴 안 나오는 것도 좋은 듯
반도체는 실적 절반 나머지 심리로 오름 지금 그 심리가 꺾이고 있는데 짐켈러 나오고 변수가 생김
또 켈러
이 뉴스 왜 안 들고 오나 했네..
ddr6 날리 나겠넹
삼성 : 응? 진짜
중국에서 나오는 AI 플랫폼은 다 라마 라는 루머가 있더군요
짐 켈 러
형 ㅈ돼써 다 개박살나
응 엔비숏
엇 오늘빠졌네요 하닉...
전력소비 줄여주겟지 전기돼지에서
일단 주가는 무너짐 ㅋㅋㅋ
하이닉스......20만원으로올라가자..그만떨어지라규!!!!! 그래도 널 믿어...꼭 올라가야해알았지?
삼성이 저런분 스카웃해서 cpu좀 잘만들지 엑시노트 완성좀 하지 ㅠㅜ
미국편이라 미국기압아니면 안함
스카웃한다는 썰이 자주 있었지만 결국....
켈러형 업계Goat라 쉽지 않음. 근데 저 형이 이번에 만든 반도체가 삼성 파운드리에서 나옴
삼성도 짐 켈러의 텐스토렌트 투자했음
현대차도 텐스토렌트 투자했죠
저런천재조차 엔비디아의 연산력을 뛰어넘을수 없음.
백화점에서 싸구려를 쓴다??
전세계에서 오는 데이터처리를 단순 가성비로 해결이될까..
가능하다고 보는 입장인게 비싼 엔비디아 꺼 쓰는거보다 싼마이 여러개 연결해서 쓰는거랑 성능이 비슷하다면 가능하다봄.
@@반이리즈 진짜 ㅋㅋㅋ 애초에 쿠다가 모닝 여러개를 써서 사람을 한번에 많이 옮기는 원리임 ㅋㅋㅋㅋㅋ비싼 포르쉐로 빠르게 왔다갔다 여러번 하는게 아니라 ㅇㅋ???
애조 싼마이로 시작한게 엔비인데 더 싸마이나오면 지는게 수순임 바보고😅
@@2SL-p7m 그게 가능한거면 이미 짱깨산 저렴이들한테 태양광패널화 됬겠죠. 그리고 이런얘기는 6달전에 1년전에도 계속 나왔었고, 삼성도 연산?걍 여러게 꼽음 되는거 아냐? 라는식으로 HBM 개발 철수했고, 결과는 뭐
@@2SL-p7m ㅋ
메타가 붙으면 일 커질수 있음
갓메타 저커버그 그는 god...
구글은 최적화 생성형 ai 플랫폼 모든 걸 다가지고 있는데 비리비리하지
엔비디아 거품 뒤질때가 됬네보네 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
근데 엔비디아보다 성능이 너무 구리다. 그게 문제다. 빅테크들이 호퍼보다 블랙웰을 왜 구매하려는 지 절대 이해 못 할 것이다. ㅋㅋㅋ
엔비 -7% ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
그때사시지
여기서 알수있는 삼성이 안되는 이유.
미국 기업이 아니다. ㅜ
삼성은 뭐하냐? 이분 모셔서 하나 뽑아라
반도체 싸이클 끝난거 같음
반도체 설계에서는 천재일지 모르나 사업을 잘할 수있을까? 하면 아니라고봄.. 엔비디아가 꽉잡아논 서버시장 ai개발시장들이 변경 할만한 시스템이 있어야 바꾸지
쿠다 생태계는 어쩔
삼성의 시간이 온다
시바 이번엔 맞추는거니??ㅋ 엔비 떡락하는데??
이말올하겠짘ㅋ
첨단기술을 피력하면서 겨우 윈도그즈의 그림판을 쓰다니...
참으로 구리그려~
🫡감사합니다
주식하는 사람이
2억이랑 2천 한눈에 구분 못하는거 실화인가 ㅋ
계산기로 2천이 나오는데 2억이라고 하네 ㅋㅋ
1등
엔비다아 지피유 시끄럽고 뜨거움
비싼 오염물질
107불 엔비디아 바닥이다
지금106불이다 ㅋ
105불임 104불직전임 ㅋ
지금 104.6달러다.....
@@테이버 방송중 화장실가서 댓글달았ㄴ
ㅋㅋㅋㅋㅈㄴ웃끼네
저형 손가락 모양이 페미는 아니네 ㅋ