Подскажите, а можно ли подключить QGIS к Google Earth? Чего очень не хватает в работе - это "исторических" спутниковых снимков местности за разные годы, чтобы можно было их обвекторизовать, а потом сравнивать.
Напрямую подключить нельзя. Можно обходным путем: 1. Просмотреть нужные исторические снимки в Google Earth, при этом они закешируются. 2. Подключить этот кеш в программе SAS Planet 3. Экспортировать в геотиф 4. Геотиф открыть в QGIS
@@antonbiatov9203 google вероятно будет развивать эту платформу. Интересно конечно. Векторизация объектов недвижимости например, пусть даже неидеально, или СХ полей
@@aleksanderzalecki1169 сельхоз поля уже можно, т.к. пространственное разрешение снимков Sentinel позволяют выделять поля. А с недвижимостью сложнее, т.к. там нужны снимки сверхвысокого разрешения. А таковых пока в ГЕЕ не подключено. Хотя если у вас такой имеется, то вы его можете загрузить и классифицировать средствами GEE
Этот сервис позволяет работать с большими объемами космоснимков нескачивая их. Много ещё другого, но я восновном использую работу с растрамти (калькулятор растров и классификация). Все операции проходят гараздо быстрее чем на локальном компе, т.к. для расчетов используются сервера Гугла. Показанное в этом видео позволяет создавать обучающие полигоны прямо в браузере. Проводить классификацию, если нужно тут же добавлять новые полигоны в места выявленных ошибок. В общем то и в QGIS тоже можно, но тогда нужно скачивать весь объем космоснимков и их пересчитывать. А если захочешь другие даты попробовать то ещё качать надо. А тут можно все поменять и провести все расчёты на десятки сцен Сентинеля или ландсата по новому за пару минут и незначительных изменений в коде.
Доброй ночи, очень интересный сервис. Было бы замечательно если бы вы создали несколько обучающих видео, для новичков.
Так вот тоже об этом подумал ))
@@antonbiatov9203 ждем новых видео
Подскажите, а можно ли подключить QGIS к Google Earth? Чего очень не хватает в работе - это "исторических" спутниковых снимков местности за разные годы, чтобы можно было их обвекторизовать, а потом сравнивать.
Напрямую подключить нельзя.
Можно обходным путем:
1. Просмотреть нужные исторические снимки в Google Earth, при этом они закешируются.
2. Подключить этот кеш в программе SAS Planet
3. Экспортировать в геотиф
4. Геотиф открыть в QGIS
@@antonbiatov9203 надо попробовать, спасибо, Антон!
Полуавтоматическую векторизацию можно настроить?
Векторизацию скорее всего пока нельзя, всё-таки GEE больше создан для различной ДЗЗ аналитики
А вот полученные в результате классификации растровые классы векторизировать можно.
@@antonbiatov9203 google вероятно будет развивать эту платформу. Интересно конечно. Векторизация объектов недвижимости например, пусть даже неидеально, или СХ полей
@@aleksanderzalecki1169 сельхоз поля уже можно, т.к. пространственное разрешение снимков Sentinel позволяют выделять поля. А с недвижимостью сложнее, т.к. там нужны снимки сверхвысокого разрешения. А таковых пока в ГЕЕ не подключено.
Хотя если у вас такой имеется, то вы его можете загрузить и классифицировать средствами GEE
А зачем этот сервис нужен и в каких случаях он удобнее QGIS? В QGIS тоже есть обучение
Этот сервис позволяет работать с большими объемами космоснимков нескачивая их. Много ещё другого, но я восновном использую работу с растрамти (калькулятор растров и классификация).
Все операции проходят гараздо быстрее чем на локальном компе, т.к. для расчетов используются сервера Гугла.
Показанное в этом видео позволяет создавать обучающие полигоны прямо в браузере.
Проводить классификацию, если нужно тут же добавлять новые полигоны в места выявленных ошибок.
В общем то и в QGIS тоже можно, но тогда нужно скачивать весь объем космоснимков и их пересчитывать. А если захочешь другие даты попробовать то ещё качать надо.
А тут можно все поменять и провести все расчёты на десятки сцен Сентинеля или ландсата по новому за пару минут и незначительных изменений в коде.
@@antonbiatov9203 спасибо за разъяснение!