Я изучаю Python примерно год, просто смотрю что надо и дополняю, прошерстил Postgre по книжкам и видео, так же успешно забываю, Django, полез изучать Docker, дальше пошел и на GIT потерялся.... HTML CSS книжка лежит, думаю приступить к изучению, короче как в сугроб залетел, и интересно, и чет становиться не подъемно... Самое страшное что где то изучаю, а как это скрестить мало понятно... Надеюсь на ваших видео че-то все таки толковое сообразить смогу)
Совет джунам: думайте на перспективу 10 лет минимум. Нет смысла быстро выучится на тестировщика или поддержку, а потом 6 лет сидеть пердеть без перспектив. Лучше потратьте два года на обучение туда, где вам интереснее работать будет. Два года ничего не решают.
Абсолютно поддерживаю! Всех друзей тащу в инженерию данных, кадровый голод дичайший, но при этом работа така что можно найти бомжа на улице помыть, постричь, по курсам sql от Карпова погонять и будет замечательный стажёр ДЕ))) Теперь буду отправлять не только к Карпову но ещё и к вам, спасибо за контент))
Про легко странно очень звучит. Пару лет назад ходил на собесы по DE из интереса, нужно глубокое понимание как строить пайплайны данных, алгоритмы и их оценка, высоконагрузочные платформы такие как Kafka минимум и на SQL не просто селектики и джоины писать, а полноценный анализ моч делать на индексы например
Если плохо с математикой вообще? ) Основы статистики на Степике пройти или может что ещё посоветуете? Так же по Excel надо ли углубляться или Power BI можно будет заменить?
В ЛЮБОМ случае не надо ничего дополнительного проходить. 1. Проходите 40 уроков из этого курса, делаете все ДЗ. 2. Больше ничего не проходите - сразу после 40-го занятия - делаете резюме по 41-му уроку и начинаете ходить по собесам. По такой схеме люди уже устраиваются на работу (месяца через 2-3 сделаю видос с полной статистикой по результатам)
@@YouMeNow88 на собесе 2/3 задач будет на SQL и ещё на те проекты, которые были. Лучше ходить на техсобесы, выписывать с них вопросы, которые не смог - и уже по ним готовиться - а не пытаться подготовиться заранее...
Джунов обычно на логику и спрашивают, так как реально код они писать не умеют. Гуглите задачи, самые популярные : 8 монет, три автомата, ну и прочие автобусики в гору.
Спасибо большое за ролик. Мотивирует. Все по полочкам) У меня вопрос: я мидл+ frontend, сейчас есть ощущение, что развития особого не будет (если только не подаваться в лиды и прочее). Думаю об DE уже давно. Смогу ли я перейти в новое направление, не потеряв много?
1. Если свичнутесь в DE - то вам придётся в лучшем случае со 100К начинать - а то и с 80К. 2. Лучше всего идите в FullStack React + FastAPI. Говорят сейчас ещё на Node.js много людей надо. БД PostgreSQL 3. Как освоите React + FastAPI + PostgreSQL - сможете делать сайты свои, на которых предоставлять сервис по подписке (Самозанятый + ЮКасса). Делать пункты 2 и 3 можно без смены работы - в добавок сможете на основном месте вырасти (свои проекты очень бустят квалификацию и навыки)
Здравствуйте. Обязательно посмотрю ваш курс, но у меня есть вопрос. Можно ли стать Ddata engineer на golang (пайтон не сильно привлекает), в этих наших интернетах говорят, что такое есть, а не то, что можно, всё же хочу прочитать ваше мнение. Заранее спасибо за ваш труд и ответ )))
Весь Data инженерский стек - это на 2/3 питон точно + потом можно в Data Science из этого выйти - там тоже везде Python в основном. Зря не привлекает - попробуйте хотя бы) Если Golang это единственный язык, на котором вы много кодите - то это абсолютно обычное дело - что пока несколько языков не освоил - на другие дико не хочется переходить. Я так когда Frontend осваливал - пол года не мог с Java Script на TypeScript перейти, хотя на нём лучше разрабатывать! Дело просто потраченного времени - месяц попишите на Python - и вас будет за уши не оттащить!
На Golang может принципиально и можно (сильно в этом сомневаюсь) - но это будет как левое ухо чесать правой рукой + будут проблемы с поддержкой вашего кода - т.к. все дата инженеры в основном работают с Python, и Airflow - фактически сейчас стандарт отрасли...
@@digitalberd Большое спасибо за ответ, очень помогло разложить всё по полкам. ) ЯП я еще не изучаю, почему-то засосал PostgreSQL (ХЗ почему), метаюсь уже пару недель между Python и Golang, понимаю, что лучше сесть и попробовать оба, но к Golang как-то душа лежит, что ли. ). В любом случае буду иметь в виду, что питон доминирует в этой отрасли.
Спасибо! У меня есть курс на этом канале - с 0 и до джуна уже дошли, последние 3 занятия уже мидловые знания даю. Курс буду выпускать ещё месяц-два. В планах закончить с SQL, посмотреть как на Python работать с SQL и потом разобраться, как работать с Airflow - и всё. Как эту группу доведу - буду новую набирать на обучение - но уже за бабки) Так же даю личные уроки/консультации, но прям задорого - в группе будет дешевле.
@@LudaMihko, вы можете самостоятельно учиться по курсу. Группы, как эту выпущу, буду только за бабки набирать (ютуб канал создал, чтобы денег заработать - даже в описании указал)
я работаю разработчиком баз данных на oracle, будет ли мой опыт каким-то образом релевантен вакансии инженера данных или связанным профессиям (типо двх/етл разработчик)? если ну совсем никак, то что мне минимально нужно сделать для переката в любую из вышеперечисленных профессий?
Будет релевантным в том плане, что вы уже SQL на каком-то уровне знаете (но видосы, где я рассказываю по индексы и про то, как на физическом уровне всё происходит - лучше посмотрите). И надо ещё будет Python и Airflow подучить на инженера данных. Аналитиком данных вы можете хоть сейчас идти - главное про A/B тестирование почитайте и термины из маркетинга, типа LTV, ROI, CPC и т.д. Ну ещё на аналитика стоит знать немного Python, Pandas, Jupyter Notebook
совершенно не согласна, что у инженеров данных нехватка спецов. Возможно, на уровне мидлов и выше, но джуны как всегда будут грызться за места. А вакансий на хх для удаленки без опыта штук 15, смотрела недавно
Добрый день! Вы наверняка не смотрели это моё видео: ua-cam.com/video/yaNbfA0Bvpk/v-deo.htmlfeature=shared Там я рассказываю, что джуном идти устраиваться точно не стоит. На курсе я даю знаний, с которыми люди получали офферы на мидла. Для этого необходимо пройти весь курс и сделать все ДЗ, дополнительно хорошо позаниматься SQL - просто в течении месяца каждый день задачи на SQL решать, потом накрутить 3 года опыта и устраиваться на мидла. В принципе, я готов с вами на эту тему подискутировать в рамках стрима. Если хотите - можете написать мне в телегу (контакры в описании канала) и договоримся созвониться и постримить.
@@digitalberdнакрутить опыт в три года. Это самый лучший совет! А если серьезно, то куда катится мир, если везде надо врать и при этом потом не ощущать себя самозванцем. Хотя подождите.... Ты соврал при устройстве на работу, а значит ощущения верны.
@@sjdjjsjsjs3991 вижу много счастья в твое жизни, что оскорбляешь людей в интернете, наверное никто тебя не любит и у тебя нет друзей. Для меня программирование это хобби , не более
Как можно выучить SQLAlchemy и FastAPI за пару недель?........ Тот, кто пробовал (со знанием SQL и Python), знает, что это месяц-два только понять как это всё работает минимально на практике, а по-хорошему, чтобы вникнуть и не сыпаться или лезть в гугл на каждой детали, нужно бы в реальных проектах полгодика на них оттарабанить. О чём речь вообще?..
звучит очень оптимистично и, возможно, легко) а если по факту, то за какой срок можно добиться уровня мидл или что-то близкое-похожее, например, в разрезе минимальный и максимальный(ну, когда очень туго)?
Курс рассчитан на 4 месяца - если заниматься по 3 раза в неделю и ДЗ делать. Если заниматься 5 дней в неделю по 5 часов - можно за 2,5 месяца устроиться (реальный кейс - но так мало кто выдержит - и мало кто на больничном с гипсом сидит по пол года) Если лениво что-то делать - то пол года - год.
Мидла дают обычно после 9-12 месяцев, если сильно дольше, то вас разводят на зп. В целом рекомендую не стесняться и после 6 месяцев ходить на собесы на разведку и называть себя мидлом. Если большинство верит, то повод об этом указать менеджеру, если вас не повышают.
Привет! Идти устраиваться на джуна можно только если вам 18 лет и нет возможности пару лет опыта накрутить. После моего курса можно попробовать на мидла устроиться. В последних уроках делаем совместно несколько дагов для Airflow - получение из API курсов валюты и погоды. Если заведёте себе гитхаб - и туда загрузите эти 2 дага - этого будет в принципе достаточно. Если очень хочется ещё что-то поделать - можете сделать парсинг сайтов через Selenium - и загрузку результатов в базу данных (например, парсить новости с главной страницы яндекса)
Если со Спарком будешь работать, то сильной разницы нет. Я и скалу пробовал, и питон. Если в консалтинге работаешь, то это вообще норма. Вчера один проект с одним стеком, завтра другой. Главное основные принципы выучить.
А что вообще делают эти ваши дата инженеры? И такой уж недобор по инженерам данных? По моему я еще не видел ни одного популярного ютюб блогера который не рекламировал бы курсы на инженера данных. А, впомнил мельком видел твой пост на Реакторе, правда даже не кликал по видео в посте и особо не вчитывался в сам пост а сейчас случайно наткнулся в рекомендациях, ну и знатно тебя мисанули местные п...ры в комментариях...
@@digitalberdмужик не обращай внимания на них. Ты все правильно говоришь. Нужно смотреть вдаль на 10 лет вперед, сфера данных будет скоро мэйнстримом как недавний бэкэнд, надеюсь этого не будет ) и мы инженеры будем в жетском спросе)
@@АдилетСеитбеков-д7у Она уже в мейнстриме) Недавно техсобесы записывал для канала - так некоторые hr сами признавались - что сейчас все аналитики данных повалили в инженеров данных - а аналитиков не осталось вообще...
Видос называется "Почему входить в IT лучше всего инженером данных". Тестирование - это не про "входить в IT" - это про то, когда мартышку посадили за комп и она жмёт на всё подряд...
пару недель на питон, что бы выучить?... смешно... неужели кто то ведется на такой развод... это из серии как стать программистом за пару месяцев и получать по 200К...)))
"Нужно знать только Python и SQL" - мммм, после вот таких балаболов прод и падает через раз... Чел иди ставки на спорт впаривать, не пытайся лезть в IT, оставь это людям, готовым тратить силы и время. А со своими за неделю вот готов иди в менеджеры...
Виктор, во-первых пошёл нахуй, быдло. А во вторых - можете как-то аргументировать ваши слова - что для инженерии данных на базовом уровне нужно ещё что-то помимо Python и SQL?
@@digitalberd Я с питоном и дэйтой рядом не стоял, но на джаве с одним знанием джавы даже на интерна не возьмут, нужны хотя бы базовые знания фрэймворков (спринг и какой нить орм например хибернейт) и теории: ооп, паттерны, бд и т.д.. Думаю, что-то похожее и тут нужно уверенно знать: пандас, нимпи и т.д. что там у вас дата саентистов.
@@kirill141джава уже переполнена, в 2021 году был последний поезд. Щас минимум желательно весь спринг знать, докер, брокер, скл, гит и даже так не устроишься, к сожалению джаву постигла та же участь что и в свое время Пайтон. Это если говорить про новичков вкатунов
Чисто случайно наткнулся. Блин как же вас приятно слушать. К тому же говорите по делу))
Я изучаю Python примерно год, просто смотрю что надо и дополняю, прошерстил Postgre по книжкам и видео, так же успешно забываю, Django, полез изучать Docker, дальше пошел и на GIT потерялся.... HTML CSS книжка лежит, думаю приступить к изучению, короче как в сугроб залетел, и интересно, и чет становиться не подъемно... Самое страшное что где то изучаю, а как это скрестить мало понятно... Надеюсь на ваших видео че-то все таки толковое сообразить смогу)
Спасибо за видео, это огромный труд! Изучаю
Совет джунам: думайте на перспективу 10 лет минимум. Нет смысла быстро выучится на тестировщика или поддержку, а потом 6 лет сидеть пердеть без перспектив. Лучше потратьте два года на обучение туда, где вам интереснее работать будет. Два года ничего не решают.
Абсолютно поддерживаю! Всех друзей тащу в инженерию данных, кадровый голод дичайший, но при этом работа така что можно найти бомжа на улице помыть, постричь, по курсам sql от Карпова погонять и будет замечательный стажёр ДЕ)))
Теперь буду отправлять не только к Карпову но ещё и к вам, спасибо за контент))
Жиза)
Все, я в теме, начинаю учиться с Вами!
Про легко странно очень звучит. Пару лет назад ходил на собесы по DE из интереса,
нужно глубокое понимание как строить пайплайны данных, алгоритмы и их оценка, высоконагрузочные платформы такие как Kafka минимум и на SQL не просто селектики и джоины писать, а полноценный анализ моч делать на индексы например
Это на Джуна? Интересно куда. Меня только типы джойнов спросили и про объекты бд. Четыре года назад, правда.
@@TraShW00RM1488 Четыре года назад в любом направлении на джуна ничего не требовалось. С тех пор ситуация коренным образом изменилась
Алгоритмы и их оценка точно не нужны, если собеседующий не долбоёб.
в русскоязычном пространстве мало контента по DE, спасибо вам большое за ваш труд
Большой вам Thank you 🙂
Если плохо с математикой вообще? ) Основы статистики на Степике пройти или может что ещё посоветуете? Так же по Excel надо ли углубляться или Power BI можно будет заменить?
В ЛЮБОМ случае не надо ничего дополнительного проходить.
1. Проходите 40 уроков из этого курса, делаете все ДЗ.
2. Больше ничего не проходите - сразу после 40-го занятия - делаете резюме по 41-му уроку и начинаете ходить по собесам.
По такой схеме люди уже устраиваются на работу (месяца через 2-3 сделаю видос с полной статистикой по результатам)
@@digitalberd Просто если какие то задачки на логику начнутся на собесе чтоб прям не посыпаться) Спасибо, буду пробовать.
@@YouMeNow88 на собесе 2/3 задач будет на SQL и ещё на те проекты, которые были. Лучше ходить на техсобесы, выписывать с них вопросы, которые не смог - и уже по ним готовиться - а не пытаться подготовиться заранее...
Джунов обычно на логику и спрашивают, так как реально код они писать не умеют. Гуглите задачи, самые популярные : 8 монет, три автомата, ну и прочие автобусики в гору.
Спасибо большое за ролик. Мотивирует. Все по полочкам)
У меня вопрос: я мидл+ frontend, сейчас есть ощущение, что развития особого не будет (если только не подаваться в лиды и прочее). Думаю об DE уже давно. Смогу ли я перейти в новое направление, не потеряв много?
1. Если свичнутесь в DE - то вам придётся в лучшем случае со 100К начинать - а то и с 80К.
2. Лучше всего идите в FullStack React + FastAPI. Говорят сейчас ещё на Node.js много людей надо. БД PostgreSQL
3. Как освоите React + FastAPI + PostgreSQL - сможете делать сайты свои, на которых предоставлять сервис по подписке (Самозанятый + ЮКасса).
Делать пункты 2 и 3 можно без смены работы - в добавок сможете на основном месте вырасти (свои проекты очень бустят квалификацию и навыки)
Здравствуйте. Обязательно посмотрю ваш курс, но у меня есть вопрос. Можно ли стать Ddata engineer на golang (пайтон не сильно привлекает), в этих наших интернетах говорят, что такое есть, а не то, что можно, всё же хочу прочитать ваше мнение. Заранее спасибо за ваш труд и ответ )))
Весь Data инженерский стек - это на 2/3 питон точно + потом можно в Data Science из этого выйти - там тоже везде Python в основном. Зря не привлекает - попробуйте хотя бы) Если Golang это единственный язык, на котором вы много кодите - то это абсолютно обычное дело - что пока несколько языков не освоил - на другие дико не хочется переходить. Я так когда Frontend осваливал - пол года не мог с Java Script на TypeScript перейти, хотя на нём лучше разрабатывать! Дело просто потраченного времени - месяц попишите на Python - и вас будет за уши не оттащить!
На Golang может принципиально и можно (сильно в этом сомневаюсь) - но это будет как левое ухо чесать правой рукой + будут проблемы с поддержкой вашего кода - т.к. все дата инженеры в основном работают с Python, и Airflow - фактически сейчас стандарт отрасли...
@@digitalberd Большое спасибо за ответ, очень помогло разложить всё по полкам. )
ЯП я еще не изучаю, почему-то засосал PostgreSQL (ХЗ почему), метаюсь уже пару недель между Python и Golang, понимаю, что лучше сесть и попробовать оба, но к Golang как-то душа лежит, что ли. ).
В любом случае буду иметь в виду, что питон доминирует в этой отрасли.
Добрый день. Спасибо за видео! У вас нет расширенного курса на степике?
Спасибо!
У меня есть курс на этом канале - с 0 и до джуна уже дошли, последние 3 занятия уже мидловые знания даю. Курс буду выпускать ещё месяц-два. В планах закончить с SQL, посмотреть как на Python работать с SQL и потом разобраться, как работать с Airflow - и всё.
Как эту группу доведу - буду новую набирать на обучение - но уже за бабки)
Так же даю личные уроки/консультации, но прям задорого - в группе будет дешевле.
А как попасть не за бабки?) попробовать?
@@LudaMihko, вы можете самостоятельно учиться по курсу.
Группы, как эту выпущу, буду только за бабки набирать (ютуб канал создал, чтобы денег заработать - даже в описании указал)
Тегните когда за деньги - да 💸 @@digitalberd
я работаю разработчиком баз данных на oracle, будет ли мой опыт каким-то образом релевантен вакансии инженера данных или связанным профессиям (типо двх/етл разработчик)?
если ну совсем никак, то что мне минимально нужно сделать для переката в любую из вышеперечисленных профессий?
Будет релевантным в том плане, что вы уже SQL на каком-то уровне знаете (но видосы, где я рассказываю по индексы и про то, как на физическом уровне всё происходит - лучше посмотрите).
И надо ещё будет Python и Airflow подучить на инженера данных.
Аналитиком данных вы можете хоть сейчас идти - главное про A/B тестирование почитайте и термины из маркетинга, типа LTV, ROI, CPC и т.д.
Ну ещё на аналитика стоит знать немного Python, Pandas, Jupyter Notebook
@@digitalberd гигантское спасибо за ответ
Если хорошо знаете, как и что происходит внутри бд, то это большой плюс. После этого выучить спарк или аирфлоу труда не составит.
@@TraShW00RM1488 выучить то можно все, главное желание)))
вопрос мой был скорее про то, сочтут ли рекрутеры мой опыт подходящим на вакансию или нет
@@barrydylan443 да, опыт релевантный.
совершенно не согласна, что у инженеров данных нехватка спецов. Возможно, на уровне мидлов и выше, но джуны как всегда будут грызться за места. А вакансий на хх для удаленки без опыта штук 15, смотрела недавно
Добрый день!
Вы наверняка не смотрели это моё видео: ua-cam.com/video/yaNbfA0Bvpk/v-deo.htmlfeature=shared
Там я рассказываю, что джуном идти устраиваться точно не стоит.
На курсе я даю знаний, с которыми люди получали офферы на мидла.
Для этого необходимо пройти весь курс и сделать все ДЗ, дополнительно хорошо позаниматься SQL - просто в течении месяца каждый день задачи на SQL решать, потом накрутить 3 года опыта и устраиваться на мидла.
В принципе, я готов с вами на эту тему подискутировать в рамках стрима. Если хотите - можете написать мне в телегу (контакры в описании канала) и договоримся созвониться и постримить.
А какие зп у мидлов дата инженеров?
@@digitalberd
Большинство лентяи и если у Джуна есть хотя бы средний уровень мотивации, это уже дает перевес по очкам. Хотя может дело в удаленке.
На Мидла и в бэке много вакансий 😂
@@digitalberdнакрутить опыт в три года. Это самый лучший совет!
А если серьезно, то куда катится мир, если везде надо врать и при этом потом не ощущать себя самозванцем. Хотя подождите.... Ты соврал при устройстве на работу, а значит ощущения верны.
Здравствуйте, есть желание поучится, гляну ролики на досуге)
С каким уровнем подготовки надо заходить, Питон и SQL надо в каком объеме знать?
SQL продвинутый-экспертный. Python может и не понадобиться
Питон был первым языком, потом начал менять языки и направления, не зацепило. Вот вернулся к родному Питону
Скажи честно, что тупой и дальше простых скриптов на питоне не ушёл
@@sjdjjsjsjs3991 вижу много счастья в твое жизни, что оскорбляешь людей в интернете, наверное никто тебя не любит и у тебя нет друзей. Для меня программирование это хобби , не более
обидно что мат запикиваешь… с ним всегда понятнее
Как можно выучить SQLAlchemy и FastAPI за пару недель?........ Тот, кто пробовал (со знанием SQL и Python), знает, что это месяц-два только понять как это всё работает минимально на практике, а по-хорошему, чтобы вникнуть и не сыпаться или лезть в гугл на каждой детали, нужно бы в реальных проектах полгодика на них оттарабанить. О чём речь вообще?..
звучит очень оптимистично и, возможно, легко) а если по факту, то за какой срок можно добиться уровня мидл или что-то близкое-похожее, например, в разрезе минимальный и максимальный(ну, когда очень туго)?
и, если что, да, я понимаю, что тут не существует правильного ответа. просто на опыте, возможно. корреляция - страшная штука
Курс рассчитан на 4 месяца - если заниматься по 3 раза в неделю и ДЗ делать. Если заниматься 5 дней в неделю по 5 часов - можно за 2,5 месяца устроиться (реальный кейс - но так мало кто выдержит - и мало кто на больничном с гипсом сидит по пол года)
Если лениво что-то делать - то пол года - год.
На каком этапе уже можно искать работу?
@@Fredzerra2 После 34 урока
Мидла дают обычно после 9-12 месяцев, если сильно дольше, то вас разводят на зп. В целом рекомендую не стесняться и после 6 месяцев ходить на собесы на разведку и называть себя мидлом. Если большинство верит, то повод об этом указать менеджеру, если вас не повышают.
Приветствую.А Python на каком уровне надо знать? Спасибо.
Перед прохождением вашего курса требуется под учить питон и sql?
Можно подучить заранее - а можно и в процессе - если что-то будет не понятно...
Добрый день!!! Подскажите какие пэт проекты у джуна должны быть в портфолио?
Привет! Идти устраиваться на джуна можно только если вам 18 лет и нет возможности пару лет опыта накрутить.
После моего курса можно попробовать на мидла устроиться.
В последних уроках делаем совместно несколько дагов для Airflow - получение из API курсов валюты и погоды.
Если заведёте себе гитхаб - и туда загрузите эти 2 дага - этого будет в принципе достаточно.
Если очень хочется ещё что-то поделать - можете сделать парсинг сайтов через Selenium - и загрузку результатов в базу данных (например, парсить новости с главной страницы яндекса)
Просто за бэкенд платят больше, вот и всё.
+ удаленка для дата инженеров всё еще скорее исключение, чем правило...
Можешь привести источник статистики?
Будем посмотреть)😊
А если вошел в it через инженера данных на скала это тоже простой путь?)
Не очень. ИМХО, лучше в java и scala вообще не лезть.
Простой, так как интересен не сам Scala, а Spark. Для Spark хватит базовой Scala.
@@alishere5558 В Spark хватит и Python - на PySpark. Его чаще используют, чем Scala
@@digitalberd правда, но есть команды Spark on Scala only
Если со Спарком будешь работать, то сильной разницы нет. Я и скалу пробовал, и питон. Если в консалтинге работаешь, то это вообще норма. Вчера один проект с одним стеком, завтра другой. Главное основные принципы выучить.
И зачем я 4 года в универе плюсы учил?
Я то же самое у себя спрашивал. Из того, что сейчас использую в работе - в ВУЗе было где-то 10%, остальное сам учил...
А что вообще делают эти ваши дата инженеры? И такой уж недобор по инженерам данных? По моему я еще не видел ни одного популярного ютюб блогера который не рекламировал бы курсы на инженера данных.
А, впомнил мельком видел твой пост на Реакторе, правда даже не кликал по видео в посте и особо не вчитывался в сам пост а сейчас случайно наткнулся в рекомендациях, ну и знатно тебя мисанули местные п...ры в комментариях...
Есть такое - 0 кармы, при том что пост на 40 - просто комменты заминусили)
А курс можешь глянуть - вдруг зайдёт)
@@digitalberdмужик не обращай внимания на них. Ты все правильно говоришь. Нужно смотреть вдаль на 10 лет вперед, сфера данных будет скоро мэйнстримом как недавний бэкэнд, надеюсь этого не будет ) и мы инженеры будем в жетском спросе)
@@АдилетСеитбеков-д7у Она уже в мейнстриме) Недавно техсобесы записывал для канала - так некоторые hr сами признавались - что сейчас все аналитики данных повалили в инженеров данных - а аналитиков не осталось вообще...
@@digitalberd ох уж этот нестабильный рыночек😆.
DE по вашему проще тестировщика?😂 на словах всё так просто 😊
Видос называется "Почему входить в IT лучше всего инженером данных". Тестирование - это не про "входить в IT" - это про то, когда мартышку посадили за комп и она жмёт на всё подряд...
Всё! Бросаю 1С и в питон
7:00 Ну это лукавство. Зоопарк технологий в дата инженерии будь здоров, еще фронденд современный позавидует. Всякие сноуфлейки, dbt, гринпламы...
пару недель на питон, что бы выучить?... смешно... неужели кто то ведется на такой развод... это из серии как стать программистом за пару месяцев и получать по 200К...)))
@@ОлегСлинченко-о6ю Олег, я с вами не согласен.
"Почему в IT лучше входить"
Так ведь блогеры, подобные тебе, любят всякую ... городить.
А по сути видоса есть предметная критика?)
Про блогеров - согласен, но я старался всё честно говорить и душой не кривить...
Блин еще и sql теперь учить 🤪
🙂
Мат. статистику, тервер, линейный анализ и ещё много интересных вещей
😊
"Нужно знать только Python и SQL" - мммм, после вот таких балаболов прод и падает через раз...
Чел иди ставки на спорт впаривать, не пытайся лезть в IT, оставь это людям, готовым тратить силы и время. А со своими за неделю вот готов иди в менеджеры...
Виктор, во-первых пошёл нахуй, быдло.
А во вторых - можете как-то аргументировать ваши слова - что для инженерии данных на базовом уровне нужно ещё что-то помимо Python и SQL?
А ты как в своей прекрасной голове представлял наш последующий диалог после твоего "во-первых"?..
Мда, и я же ещё и быдло...
Аргументы не подвезли парню
@@digitalberd Я с питоном и дэйтой рядом не стоял, но на джаве с одним знанием джавы даже на интерна не возьмут, нужны хотя бы базовые знания фрэймворков (спринг и какой нить орм например хибернейт) и теории: ооп, паттерны, бд и т.д..
Думаю, что-то похожее и тут нужно уверенно знать: пандас, нимпи и т.д. что там у вас дата саентистов.
@@kirill141джава уже переполнена, в 2021 году был последний поезд. Щас минимум желательно весь спринг знать, докер, брокер, скл, гит и даже так не устроишься, к сожалению джаву постигла та же участь что и в свое время Пайтон. Это если говорить про новичков вкатунов
Как входить в IT, но максимально принципиально избегать спортзала и здоровое питание.
Мне нравится. Человек хорошее дело делает и очень милый. Это вы, по ходу дела, зажрались.
Злой ты
Как зайти к человеку на бесплатный полезный курс, но проявить себя полным мудаком