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いつもわかりやすい動画、ありがとうございます🙇♀️現在、医療分野でのプログラミング勉強をしているのですが、セグメンテーション(U-Net、3D U-Netなど)についての動画を作成していただけたらとても嬉しいです…😭😭😭
ご視聴コメントありがとうございます😊いやーーー、その動画作りたいんですよね！！！ただ、いつになるやら、、、当面 NLP のあとに、強化学習か生成モデルに行く気がするので、いつになるかは未定です、、、！🙇♀️
大ファンです🌟フィギュアが出たら、買います😀
わーい！うれしい😍作ってくれてもいいんですよ😍
数式の理解不足のためですが、DecoderのAttention部分が、かつてAttentionの動画でのDecoderのAttentionとほぼ同じに見えて、違いがわかりません。もしその辺をご説明頂くような新動画があれば嬉しいです！
私にもほぼ同じに見えています👀たぶんなにか違いがあるのだと思いますが、いまは Transformer の時代なので、そちらを深掘る予定はあまりないです🙇♀️もし、その違いが重要だ！ という理由を発見したら教えてください😋
@@AIcia_Solid ありがとうございます。Transformerにむけてがんばります。ほっとしました。
応援しています！！！🎉
スキップコネクション、れじでぅあるコネクションはどの動画で説明していますか？
ご視聴コメントありがとうございます！これです！(^o^)ua-cam.com/video/WslQrSO94qE/v-deo.html
おぉ！今回から髪が柔らかくなってる？！すばらしい・・・
そこに気づいていただけるとは！😍😍😍ありがとうございます！🎉
14:00あたりAttention部分の説明でGNMTのy, mの表記がLSTMでよく使われる表記h, cにそれぞれ対応するって書いてますが、論文のどこに書いてあるのでしょうか？論文の(11)式を見るとmとcが使われていてmはhに対応するっぽく見えるのですが...
鋭いですね😎論文には（直接は）書いてありません。また、原論文から表記を一部変更してあります。それは、 Attention の引数が y と x であることに合わせるようにしました。ただ、 y と m を出力にしているのは良くないですね、、本来なら y と c を出力と書くべきでした。ご指摘いただきありがとうございます🙇♀️🙇♀️🙇♀️
@@AIcia_Solid ありがとうございます！yとcなら納得です！
概要欄に追記しておきました。いつも鋭い指摘ありがとうございます！とともに、このような紛らわしいミスは今後起こさぬよう気をつけて動画生成していきます🔥
分からないことが分かったわ。ありがとう。
たくさん動画をご視聴いただきありがとうございます！お役に立てたようで光栄です！🎉
ありがとうございます！
ご支援いただきありがとうございます！😍🎉🎉🎉今後も良き動画を生成できるよう精進しますので、応援の程よろしくお願いします！🔥
いつもわかりやすい動画、ありがとうございます🙇♀️現在、医療分野でのプログラミング勉強をしているのですが、セグメンテーション(U-Net、3D U-Netなど)についての動画を作成していただけたらとても嬉しいです…😭😭😭
ご視聴コメントありがとうございます😊
いやーーー、その動画作りたいんですよね！！！
ただ、いつになるやら、、、
当面 NLP のあとに、強化学習か生成モデルに行く気がするので、いつになるかは未定です、、、！🙇♀️
大ファンです🌟
フィギュアが出たら、買います😀
わーい！
うれしい😍
作ってくれてもいいんですよ😍
数式の理解不足のためですが、DecoderのAttention部分が、かつてAttentionの動画でのDecoderのAttentionとほぼ同じに見えて、違いがわかりません。もしその辺をご説明頂くような新動画があれば嬉しいです！
私にもほぼ同じに見えています👀
たぶんなにか違いがあるのだと思いますが、いまは Transformer の時代なので、そちらを深掘る予定はあまりないです🙇♀️
もし、その違いが重要だ！ という理由を発見したら教えてください😋
@@AIcia_Solid ありがとうございます。Transformerにむけてがんばります。ほっとしました。
応援しています！！！🎉
スキップコネクション、れじでぅあるコネクションはどの動画で説明していますか？
ご視聴コメントありがとうございます！
これです！(^o^)
ua-cam.com/video/WslQrSO94qE/v-deo.html
おぉ！今回から髪が柔らかくなってる？！
すばらしい・・・
そこに気づいていただけるとは！😍😍😍
ありがとうございます！🎉
14:00あたりAttention部分の説明でGNMTのy, mの表記がLSTMでよく使われる表記h, cにそれぞれ対応するって書いてますが、論文のどこに書いてあるのでしょうか？論文の(11)式を見るとmとcが使われていてmはhに対応するっぽく見えるのですが...
鋭いですね😎
論文には（直接は）書いてありません。
また、原論文から表記を一部変更してあります。
それは、 Attention の引数が y と x であることに合わせるようにしました。
ただ、 y と m を出力にしているのは良くないですね、、本来なら y と c を出力と書くべきでした。
ご指摘いただきありがとうございます🙇♀️🙇♀️🙇♀️
@@AIcia_Solid ありがとうございます！yとcなら納得です！
概要欄に追記しておきました。
いつも鋭い指摘ありがとうございます！
とともに、このような紛らわしいミスは今後起こさぬよう気をつけて動画生成していきます🔥
分からないことが分かったわ。ありがとう。
たくさん動画をご視聴いただきありがとうございます！
お役に立てたようで光栄です！🎉
ありがとうございます！
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今後も良き動画を生成できるよう精進しますので、応援の程よろしくお願いします！🔥