[字幕版] Flux Lora 輕鬆訓練!!! 突破VRAM需求限制!!!
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- Опубліковано 16 вер 2024
- 大家一直期望嘅較低 VRAM Flux LoRA 培訓工具終於退出啦!!! 今日同大家詳細介紹如何安裝到培訓. 並會示範如何使用培訓出來的 LoRA.
Pinokio 下載網址:
pinokio.computer/
Pinokio 安裝方法:
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ComfyUI + Flux 下載及安裝方法:
• [字幕版] 地表最強 AI 繪圖???網上即...
ComfyUI 需要使用的 Workflow
focaltek.com/ow...
BIRME 網上免費裁切相片網站
www.birme.net/
style.csv 下載網址: focaltek.com/ow...
本片的縮圖是由 Flux 所產生.
想睇更多 Flux / Stable Diffusion 繪畫出來的效果，可去到以下的網址:
/ garionphototech
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Thanks very much
You are the first Cantonese KOL teaching Flux Lora training.
Thanks for your support. 🙏. Hope this information will be helpful for Cantonese speakers. 🙏
利害
🙏😁
Thanks Garion. 我將所有圖落晒tag去txt file. 但flux gym認唔到 話我個txt唔係image file. 除左手動入 請問下有無咩計仔？
冇乜辦法。暫時佢嘅設計係可以話全自動, 即係話如果你用人手改曬啲文字之後再由佢培訓，基本上佢冇辦法用返。
有一個唔係好聰明但係一定行得通嘅辦法就係人手將所有文字copy and paste。希望你唔會有太多檔案要咁做。🙇
你好。
請問你訓練咗幾耐？
我係用3060顯示卡12GB VRAM，而家嘗試訓練20張圖，512x512，但係用咗接近11個鐘頭，都仲未完成（而家Steps大約係2800/3200）。
而且我觀察到，雖然我有12GB，但係佢通常都只係用到最多7.7GB左右，有時甚至會跌咗落去3.8GB，所以唔知係咪我嘅Setting有問題呢？
但係轉個角度，即係話8GB嘅顯示卡，都可能用得到，只不過時間耐啲。
我其實理論上8gb都可以做到。但係會真係好慢好慢。
我另一條片將會講其實圖片數量越多，training嘅時間亦都會更耐。
但係現在只能再耐心等候多些少反正仲返400個step都係唔會太耐太耐。😅
冇辦法我哋呢啲家用嘅繪圖始終真係唔夠出面新嘅一啲咁快。
我自己訓練14張圖用每張圖重複做十次一共用咗2.5個小時。
@@GarionPhotoTech 多謝回覆，想請問一下，你係用乜嘢GPU去訓練㗎 ？
@user-rc8dc1xc9b Nvidia rtx a4000. 16GB VRAM.
Garion d ai 相都越黎越靚仔。
多謝你嘅讚賞。的確而家ai做嘅相比我靚仔好多。😁
感谢你的很高教程！请问每一张照片对应的txt文件中的glasses是不是一定要删除？
好似我影片所講如果你想繪畫出來的人物必定有哪些特徵例如我的相片必須有我的這副眼鏡, 那麼需要把glasses 這個文字刪除。
如果你希望可以繪畫出這個人物沒有眼鏡的話, 請保留這個文字。
就好像影片所說基本上和我們平常的邏輯是反轉的。
舉個例子, 若然你需要繪畫一個人物髮型必定是長髮孖辮的, 好似電視劇女主角星期三這樣, 那麼你的文字裏面需要將所有有關長髮孖辮的全部刪除。
我用緊M1 Max黎玩ComfyUI都係相對冇N卡咁快
但反而用 Pinokio會撞 逼住係terminal自己打command入
Mac 嚟講，唔知點解用 Draw Things 嚟玩 FLUX，會又快又靚啲。
@@chanmichael3479 玩得comfy通常都唔止用flux 最近研究緊controlnet IC-light玩緊
冇乜辦法蘋果嘅支援的確相對比較差。其實能夠運用到已經唔錯。
始終現在好多ai的計算都以nvidia作為基礎。所以能夠減散成本運行到最多等耐啲啦。
到真正有需要賣到產品，到期時先至買返張勁嘢😁
請問，有冇 Draw Things 嘅 train lora 教學影片 @@chanmichael3479
可唔可以commercial use?
根據佢嘅license係唔應該製作商業產品的。大家要小心。
请问有冇app可放gallery人像唱中文歌仔。。🙏
呢一方面我真係冇資料喇。🙏
MacBook Air 裝唔裝到？
對唔住唔得。🙏
12GB GPU RAM，即係最少要A4000。
其實有其他相對較平一啲的Nvidia 顯示卡。例如3060. 另外最新的4060也會有較多的vram.
最近在網絡上睇到一些朋友可以通過一張比較舊的專門計算ai 的nvidia p40. 他的vram也比較多。但缺點是速度只會大約等於2060左右。更加需要你的主板可以直接出顯示。因為這些計算ai的卡是不帶顯示的。所以真的會建議你對這方面較為熟悉才選購這種ai卡。
即係無4090卡, 真係唔駛玩, 咩AI都係.
Training 較使用要求高。其實有以下較平的高VRAM card 選擇。3060 12GB, 4060ti 16GB, 3090 24GB, 3090 24GB, A4000 16GB, Tesla p40 24GB.
但當然, 沒有4090般快。
下不了cuda😂😂😂😂