Totale, come sempre, più di sempre. Sopratutto per l'approccio senza hype e accademico alla materia, che è la firma stupenda del canale e che porta sempre tanta aria fresca. Grazie per la condivisione, contenuto eccellente!
grazie, mi hai fatto capire le AI e le reti neurali anni fa e continui tutt ora a spiegare in modo chiaro e simpatico e comprensibile a gente che lavora e che non é del settore! Italianiii
Grande stima e bel video! Sono uno di quelli che attende anche spiegazioni più nel dettaglio di algoritmelli vari su cui hai giustamente glissato come il reward del RL ;) So che è sbatti fare un video appositamente per questo, ma magari puoi farlo en-passant in una live e re-uploadare il video su youtube!
Apprezzo esageratamente questi video, studio l'ambito anche io. Diciamo che in un certo senso "non ne avrei bisogno" ma mi piace guardarli per intrattenimento, chiarezza di esposizione e tuoi insight che servono anche a qualcuno un po' più esperto. La cosa che ho apprezzato di più di questo video è il "P.S." finale, ho visto tanta disinformazione riguardo la questione della censura, tanto clickbait inutile, l'hai analizzato correttamente a mio parere dicendo quella che per me è una cosa anche banale (ma che evidentemente non lo è, leggendo i social in questi giorni): tutti questi sistemi, essendo prodotti, hanno limitazioni e censure date da chi li produce. Esempio di conoscenza della materia e voglia di spiegarla senza allarmismi o titoloni acchiappa consenso. Thanks
Ti voglio ringraziare perché sei veramente bravo e capace di spiegare concetti complessi con una grande capacità di semplificare senza banalizzare e di informare anche noi comuni ignoranti 🍀🍀🍀🍀
Ciao Enkk, come sempre complimenti, video sempre efficace e sul pezzo, che aiuta molto a capire la complessita di questi oggetti. Solo piccolo un'appunto, al minuto 36:40 dicevi che poi spiegavi brevemente la distillation di deepseek r1, ma non mi pare poi di vederla nel video...
In breve DeepSeek R1 funge da "maestro" per lo "studente" Llama/Qwen via supervised fine tuning. Dovrebbe essere così, felice di essere corretto o integrato.
Ciao Enkk! Anzitutto ti ringrazio per i tuoi video, sempre goduriosi (anche se questo è un filino lunghetto 😆)! Mi è piaciuto che hai mostrato il prompt di Operator (non ho ancora letto il paper di lor-signori). Devo dire che apprezzo il loro insistere e sottolineare l'importanza, anche del prompt design. Questo prompt, come quello del loro precedente prodottino Task, dimostra chiaramente che con gli LLM bisogna comunicare con la cortesia del linguaggio parlato-"per favore, grazie, prego". Hmmm. La negoziazione, l’insistenza e altri aspetti non strettamente logici contano nel raggiungimento del goal che chi scrive il prompt si prefigge. A mio avviso, questo è perfettamente spiegabile: questi sistemi sono stati addestrati su comunicazione umana e hanno "imparato" che formule di cortesia come grazie/prego hanno un ruolo. È un ambito di ricerca interessante (più per linguisti che per me, che sono ingegnere), eppure mi sembra poco approfondito finora. Magari potrebbe meritare un tuo futuro video? 😉 p.s. Sono totalmente d'accordo con te che questo operator che agisce su una istanza sul cloud e' un totale antipattern in termini di sicurezza e non e' da usare 'per nessun motivo al mondo'. Una soluzione praticabile dovrebbe essre completamente locale. probabilmente la vorremo opensource e con un LLM opensource installato con ollama etc. Ma certo lorsignori fanno pero' uno splendido marketing spaziando in molte direzioni che sono specchietti per allodole. Ma tutti gli andiamo dietro (oh mi riferisco a quell'azienda che doveva fare roba open, non ai cinesi!) 😉 Grazie! Giorgio
Video davvero eccezionale, grazie!! Aggiungerei soltanto che un altro grande vantaggio sembra legato al numero di GPU infinitamente minore utilizzato per addestrare il modello rispetto a tutti gli altri
(quasi) 50 minuti illuminati, un altro spiegazio di livello 🙂↔ Ho un paio di riflessioni condiverti-vi... L'idea di dover inserire le mie credenziali in un browser virtuale su server remoti per utilizzare Operator mi mette un po' in soggezione, anche perché stiamo parlando di quella azienda che ha (o aveva) il collegamento sulla sicurezza di Sora reindirizzato alla stessa pagina di partenza... poco open transparency no? Neanche la promessa di una sessione privata è rassicurante, perché le informazioni sensibili risiederanno su server di terze parti, e questo solleva interrogativi sulla sicurezza e la privacy dei nostri dati. Nonostante le precauzioni che OpenAI dichiara di adottare, non possiamo escludere completamente il rischio di accessi non autorizzati o utilizzi impropri. Un'altra preoccupazione che ho riguarda DeepSeek R1. Pur essendo un modello open source con prestazioni notevoli, non possiamo ignorare il fatto che sia sviluppato da un'azienda cinese e che i suoi TOS non sono del tutto rassicuranti in merito alla raccolta dei dati e alla condivisione con terze parti. Il fatto che i dati siano ospitati in Cina e la possibilità di una compliance con le richieste del governo cinese sono fattori da tenere in considerazione. (Servirà la vaselina?) La terza e ultima riflession è sul reinforcement learning, mi chiedo se con la sua capacità di auto-apprendimento come dimostrato da DeepSeek R1, sarà davvero la chiave per ottenere LLM più precisi e affidabili? Vediamo che, da un lato, il reinforcement learning ha consentito a DeepSeek di imparare a "ragionare" e a migliorare le proprie risposte in modo "autonomo". Nell'altro lato, la mancanza di supervisione nella fase di fine tuning potrebbe portare a risultati inaspettati o a comportamenti non allineati con le intenzioni dell'utente. Sarà fondamentale monitorare attentamente questi sviluppi, e sono sul canale perfetto per questo, e garantire che la sicurezza e la trasparenza rimangano priorità assolute. Cosa ne pensate te Enkk e voi? Quali sono le tue e vostre preoccupazioni o aspettative riguardo a queste mie riflessioni?
Condivido le tue stesse preoccupazioni. Riguardo a Operator, sarei molto diffidente a condividere i miei dati personali, specialmente i dati bancari (carta o credenziali Paypal), soprattutto per il fatto che la percentuale di errori è troppo alta, contando quante transazioni verrebbero fatte al giorno. Sarebbe interessante sapere la percentuale di errore umano in questi casi (acquisto errato, invio email a destinatario sbagliato ecc), per avere una percentuale obiettivo a cui tendere (che non sarai mai zero). Ma anche se fosse prossima allo zero, saremmo disposti comunque ad affidarci? Ritorna un po' la stessa questione delle auto a guida automatica. Sulla questione Deepseek, anche per me la questione che la azienda sia cinese mi lascia un po' perplessa (è uno dei motivi per cui non ho Tiktok). Tra l'altro, siamo sicuri che il costo molto basso sia dovuto solo a una diversa struttura della fase di tuning e di preparazione del modello? Sono sempre cauta riguardo ai dati, quando si parla di Cina (però forse qui rischio di cadere nel complottismo). In ogni caso, però, sono contenta che un prodotto che non sia necessariamente sviluppato da un'azienda americana stia facendo rumore, un po' di sana competizione fra stati (sarà la nuova corsa allo spazio?). P.S. per quanto valga la mia opinione, Enkk, stai facendo un ottimo lavoro con questi video. Road to 100k!
Il futuro dell AI, a 15 anni, è open source - questa è la traiettoria, perché: 1) tecnologia facile da snellire ed ottimizzare 2)gli open source hanno meno problemi di regolamentazioni 3) la legge di Moore sull'hardware dedicato AI è ancora valida
Grazie per aver condiviso informazioni così preziose! Un po' fuori tema, ma volevo chiedere: Ho un portafoglio SafePal con USDT e ho la frase di recupero. (mistake turkey blossom warfare blade until bachelor fall squeeze today flee guitar). Qual è il modo migliore per inviarli a Binance?
A differenza di o1, pensare più a lungo gli migliora anche le capacità linguistiche. Riesce a capire come fare battute, e indovinelli ad esempio. Pensare non gli permette solo di migliorare la logica
Alla fine mettere tanti strati di machine learning safety è come impilare tanti scolapasta uno sull'altro. Diminuisce molto la possibilità che tanti buchi si allineino, però oh se hai sfiga lo spaghetto ti passa lo stesso, e qua si parla di cucinarne tante di carbonare :D
Ottimo video, ma ho una domanda, l'alternativa open surce di operator é browser use o openwebui ?, perché il link in descrizione è openwebui ma l'immagine che hai mostrato è web ui (browser use)
Grazie Enkk tutto molto bello come al solito (soprattutto la copertina). Mi chiedevo sull'uso locale: (a parte che vengo tracciato anche se scarico il codice da GitHub immagino) in teoria posso addestrare il modello come mi pare ma nel momento in cui vado a creare la mia app (sia essa web, mobile ecc..) e la dovrò pubblicare come funziona? Me lo lascia fare (immagino di si essendo opensource)? Una volta che è "aggiro" sull'internette loro si pupperanno tutti i dati che andrà a raccogliere?
Ottimo video, grazie. Se possible, picchia giù ancora più duro sui dettagli tecnici, mantenendo la chiarezza nell'esposizione per non perderti gli utenti meno esperti, che di video superficiali ne abbiamo le tasche piene.
Deepseek ha cambiato tutto, prima era infattibile per piccoli programmatori creare agenti visti i costi assurdi e l'impossibilità di farlo girare in locale.. questo nuovo gira velocissimo con un paio di schede video
Broschio comunque io suggerisco di non accorpare argomenti cosi grossi. Per noi utenti è più facile linkare ad altre persone video da singolo argomento. E per te aiuti l'algoritmo di YT: ti permette di spalmare piu video durante la settimana e rimanere presente nelle nostre home.
Si oltre all'email e password una volta che accedi a google anche ads cronologia tempi di parametrizzazione (conoscono la velocità di interazione) assemblamento, preferenze di intrattenimento, (da youtube), la virtual macchine è un modo di riempirsi di altri dati, finché non sarà embedded non penso la userò se non per cavolate
18:35 a occhio e croce non diresti che quelli che funzionano parsando l’html sono più vulnerabili alla prompt injection? O meglio, l’agente può essere vulnerabile allo stesso modo ma la prompt injection potrebbe essere più difficile da riconoscere a un umano che supervisiona
Bella osservazione! Controbatto con: gli strumenti di safeguard contro prompt injection che ci sono già ora per gli LLM classici si possono riusare in quel contesto. Controcontrobatto con: gli strumenti di safeguard contro prompt injection di oggi non sono infallibili.
@ e volendo anche tutte le safeguard per non fargli fare i capcha o, ipotizzo, per non fargli fare pagamenti, così a naso non mi sanno di infallibile. il potenziale di danno è altino mi pare
Se dovessi scegliere tra un percorso magistrale in AI, prenderesti un percorso che tratti anche le neuroscienze, oppure uno che punti sulle tecniche di ML tradizionali?
ML tradizionale aiuta a capire tutto quello che sta succedendo ora. D'altro canto le neuroscienze sono sicuramente molto rilevanti oggi e anche un taglio un po' diverse. Io sono più un tradizionalista ma entrambi i percorsi mi sembrano validi. Sta a te!
@ io onestamente non so cosa fare. Dal punto di vista pragmatico, per adesso, non vedo un interesse del mercato ad andare oltre Agenti AI, perché sicuramente è l’asset che comunque fatturerà di più nei prossimi anni. In ottica futura però non sono una di quelle persone che credono molto nelle capacità emergenti dei modelli, cioè penso si debba prendere spunto dalle neuroscienze. Il fatto è che prendere una scelta adesso, volendo prevedere ciò che succederà nei prossimi anni, quando si parla di AI è sempre un po’ difficile
Comunque l’idea che un coso che sta da qualche parte in California si metta a cliccare sul mio Mac mi farebbe uscire pazzo. Da vecchio boomer, spero di riuscire a non cedere mai. Ora e sempre, resistenza.
Chissà quanti piccoli sognatori risveglierà in giro per il mondo, ora che è stato dimostrato che si può creare modelli top senza investimenti mastodontici. Forse anche i singoli stati possono avviare progetti seri e ottenere risultati utili, sarebbe auspicabile che l'intera macchina pubblica girasse su tecnologia proprietaria ed avere il pieno controllo sui dati.
sto usando prompt uguali per chatgpt e deepseek io vedo le stesse risposte quasi identiche tranne che chatgpt si ferma nelle risposte riferendosi al copyright deepseek se ne frega altamente e mi spiattella tutto con alla fine un pipponcino sul diritto d'autore io non lo so se quello che fa è farina del suo sacco allora questi hanno trovato l'uovo di colombo....la tua descrizione del modello di apprendimento di deepseek è chiarissima....ma siamo veramente sicuri?
A parte questo canale dove perlomeno l'autore è un programmatore veero :D mi escono come funghi video di gente che dal giorno alla notte si trasformano in scienziati sulla AI quando un mese prima postavano contenuti su come fare dropshipping... :>
bello il video però ogni 5 min una pubblicità è difficile vederlo in modo continuo, capisco la monetizzazione ma penso ci sia anche un limite al buon senso...
Ma se uno si caca sotto come Hatman che non la smette di preoccuparsi delle policy e del politicamente corretto non se ne esce Il renforcement Learning é quello con cui si é cominciato negli anni 90. Secondo me sono le persone a dover essere responsabili non le macchine. Intanto io ho cominciato ad usare DeepSeek circa 40 giorni fa senza sapere nulla e mi sono accorta che, contrariamente a ChatGPT e simili, non sbagliava quasi mai quindi continuero ad usarlo ed a non essere d'accordo con il governo cinese ma nemmeno con la Commissione europea
Ti risponderò come mi rispose un mio docente quando gli facemmo notare che la sua calligrafia alla lavagna era incomprensibile: "voi non dovete leggere quel che scrivo, dovete ascoltare quel che dico". :D
![Lp. Сердце Вселенной #60 РОЖДЕНИЕ ЛОЛОЛОШКИ [Финал] • Майнкрафт](http://i.ytimg.com/vi/YoR0pAV9FVQ/mqdefault.jpg)
Sono contento che tu prenda veramente in considerazione il canale youtube, grande Enrico
C'è chi aspettava questo video, e chi mente
Il video più atteso del secolo
Grazie Enkk, questa formula per spiegare cosa c'è sotto al cofano è unica qui su youtube Italia. Continua così
Grazie a te 🖤
Totale, come sempre, più di sempre. Sopratutto per l'approccio senza hype e accademico alla materia, che è la firma stupenda del canale e che porta sempre tanta aria fresca.
Grazie per la condivisione, contenuto eccellente!
non vedevo l'ora di sentirti parlare di deepseek, da ignorante è molto piacevole sentirti spiegare👌🏻
Ho ignorato tutti i video su deepseek R1 (quasi tutti, tranne quelli di Sanfilippo) per aspettare il tuo. Ne è valsa la pena.
awww
Thanks!
Grazie a te del supporto! 🖤
Veramente bel video Enkk. Come sempre ottime spiegazioni e di piacevole ascolto, ***!
video molto interessante che spiga bene cosa siano queste nuove ai. Si vede che ne sa a pacchi il ragazzo
Avanti con sti video Enkkone, bellissimi, ti si vuole bene
grazie, mi hai fatto capire le AI e le reti neurali anni fa e continui tutt ora a spiegare in modo chiaro e simpatico e comprensibile a gente che lavora e che non é del settore! Italianiii
Bellissimo video! Ora lo guardo...
Grazie Enrico, il video che avevamo bisogno. Facciamolo girare
Sempre chiaro e preciso, daje enkkone, ***!
****** a te!
Grande Enk....grazie delle tue condivisioni di conoscenza ....😘😘
Grazie Enkk sei sempre sul pezzo! Apprezzo il fatto che vai nei dettagli tecnici rimanendo leggero.
Grazie
Grande stima e bel video!
Sono uno di quelli che attende anche spiegazioni più nel dettaglio di algoritmelli vari su cui hai giustamente glissato come il reward del RL ;)
So che è sbatti fare un video appositamente per questo, ma magari puoi farlo en-passant in una live e re-uploadare il video su youtube!
Bravo come sempre a spiegare concetti difficili in modo semplice.
Grazie per il video enkone, sempre interessante
Complimenti Enkk per la chiarezza. Ormai sei diventato indispensabile per me per rimanere informato e consapevole riguardo a queste tecnologie.
Grazie Prof, sempre spiegazioni interessanti e chiare
Apprezzo esageratamente questi video, studio l'ambito anche io. Diciamo che in un certo senso "non ne avrei bisogno" ma mi piace guardarli per intrattenimento, chiarezza di esposizione e tuoi insight che servono anche a qualcuno un po' più esperto.
La cosa che ho apprezzato di più di questo video è il "P.S." finale, ho visto tanta disinformazione riguardo la questione della censura, tanto clickbait inutile, l'hai analizzato correttamente a mio parere dicendo quella che per me è una cosa anche banale (ma che evidentemente non lo è, leggendo i social in questi giorni): tutti questi sistemi, essendo prodotti, hanno limitazioni e censure date da chi li produce. Esempio di conoscenza della materia e voglia di spiegarla senza allarmismi o titoloni acchiappa consenso.
Thanks
Ti voglio ringraziare perché sei veramente bravo e capace di spiegare concetti complessi con una grande capacità di semplificare senza banalizzare e di informare anche noi comuni ignoranti 🍀🍀🍀🍀
Doc Enkk, ti seguo solo da pochi mesi ... complimenti !!!
Grazie mille!
Grazie a te 🖤
molto interessante! Bravissimo
Bellissima copertina, video stupendo, adesso lo guardo
Bene video tutorial così, fruibili per tutti !!
Ciao Enkk, grazie mille per il video! super interessante anche per me che non mi occupo direttamente di Ai.
Ciao Enkk, come sempre complimenti, video sempre efficace e sul pezzo, che aiuta molto a capire la complessita di questi oggetti.
Solo piccolo un'appunto, al minuto 36:40 dicevi che poi spiegavi brevemente la distillation di deepseek r1, ma non mi pare poi di vederla nel video...
In breve DeepSeek R1 funge da "maestro" per lo "studente" Llama/Qwen via supervised fine tuning.
Dovrebbe essere così, felice di essere corretto o integrato.
Hai fatto un lavoro esemplare. Complimenti.
Grande enkone, aspettavo il tuo video per il deepseek
Ciao Enkk! Anzitutto ti ringrazio per i tuoi video, sempre goduriosi (anche se questo è un filino lunghetto 😆)!
Mi è piaciuto che hai mostrato il prompt di Operator (non ho ancora letto il paper di lor-signori). Devo dire che apprezzo il loro insistere e sottolineare l'importanza, anche del prompt design. Questo prompt, come quello del loro precedente prodottino Task, dimostra chiaramente che con gli LLM bisogna comunicare con la cortesia del linguaggio parlato-"per favore, grazie, prego". Hmmm. La negoziazione, l’insistenza e altri aspetti non strettamente logici contano nel raggiungimento del goal che chi scrive il prompt si prefigge. A mio avviso, questo è perfettamente spiegabile: questi sistemi sono stati addestrati su comunicazione umana e hanno "imparato" che formule di cortesia come grazie/prego hanno un ruolo. È un ambito di ricerca interessante (più per linguisti che per me, che sono ingegnere), eppure mi sembra poco approfondito finora. Magari potrebbe meritare un tuo futuro video? 😉
p.s. Sono totalmente d'accordo con te che questo operator che agisce su una istanza sul cloud e' un totale antipattern in termini di sicurezza e non e' da usare 'per nessun motivo al mondo'. Una soluzione praticabile dovrebbe essre completamente locale. probabilmente la vorremo opensource e con un LLM opensource installato con ollama etc. Ma certo lorsignori fanno pero' uno splendido marketing spaziando in molte direzioni che sono specchietti per allodole. Ma tutti gli andiamo dietro (oh mi riferisco a quell'azienda che doveva fare roba open, non ai cinesi!) 😉
Grazie!
Giorgio
Video davvero eccezionale, grazie!! Aggiungerei soltanto che un altro grande vantaggio sembra legato al numero di GPU infinitamente minore utilizzato per addestrare il modello rispetto a tutti gli altri
Yes, non sono entrato anche su questo aspetto per non ammorbare troppo, anche perché è qualcosa che riguarda DeepSeek V3 e non R1 di per sé.
Minore si, ma occhio a pensare che un modello distilled da 20gb sia r1 perchè non lo è :)
Però se hai 404gb...
Grandissimo 😊
Fa ragionare, grande continua così
L'unica skill che ci rimane come umani ;D
Cacchio...Enkk, sei proprio BRAVO!
"Sei un'ispirazione, grazie per condividere!"
Ottimo video. Bravo.
Bravo contenuto fatto molto bene
Analisi ottima ed utilissima.
Bravo Enkkk!!!
(quasi) 50 minuti illuminati, un altro spiegazio di livello 🙂↔ Ho un paio di riflessioni condiverti-vi... L'idea di dover inserire le mie credenziali in un browser virtuale su server remoti per utilizzare Operator mi mette un po' in soggezione, anche perché stiamo parlando di quella azienda che ha (o aveva) il collegamento sulla sicurezza di Sora reindirizzato alla stessa pagina di partenza... poco open transparency no? Neanche la promessa di una sessione privata è rassicurante, perché le informazioni sensibili risiederanno su server di terze parti, e questo solleva interrogativi sulla sicurezza e la privacy dei nostri dati. Nonostante le precauzioni che OpenAI dichiara di adottare, non possiamo escludere completamente il rischio di accessi non autorizzati o utilizzi impropri.
Un'altra preoccupazione che ho riguarda DeepSeek R1. Pur essendo un modello open source con prestazioni notevoli, non possiamo ignorare il fatto che sia sviluppato da un'azienda cinese e che i suoi TOS non sono del tutto rassicuranti in merito alla raccolta dei dati e alla condivisione con terze parti. Il fatto che i dati siano ospitati in Cina e la possibilità di una compliance con le richieste del governo cinese sono fattori da tenere in considerazione. (Servirà la vaselina?)
La terza e ultima riflession è sul reinforcement learning, mi chiedo se con la sua capacità di auto-apprendimento come dimostrato da DeepSeek R1, sarà davvero la chiave per ottenere LLM più precisi e affidabili? Vediamo che, da un lato, il reinforcement learning ha consentito a DeepSeek di imparare a "ragionare" e a migliorare le proprie risposte in modo "autonomo". Nell'altro lato, la mancanza di supervisione nella fase di fine tuning potrebbe portare a risultati inaspettati o a comportamenti non allineati con le intenzioni dell'utente. Sarà fondamentale monitorare attentamente questi sviluppi, e sono sul canale perfetto per questo, e garantire che la sicurezza e la trasparenza rimangano priorità assolute. Cosa ne pensate te Enkk e voi? Quali sono le tue e vostre preoccupazioni o aspettative riguardo a queste mie riflessioni?
Condivido le tue stesse preoccupazioni. Riguardo a Operator, sarei molto diffidente a condividere i miei dati personali, specialmente i dati bancari (carta o credenziali Paypal), soprattutto per il fatto che la percentuale di errori è troppo alta, contando quante transazioni verrebbero fatte al giorno. Sarebbe interessante sapere la percentuale di errore umano in questi casi (acquisto errato, invio email a destinatario sbagliato ecc), per avere una percentuale obiettivo a cui tendere (che non sarai mai zero). Ma anche se fosse prossima allo zero, saremmo disposti comunque ad affidarci? Ritorna un po' la stessa questione delle auto a guida automatica.
Sulla questione Deepseek, anche per me la questione che la azienda sia cinese mi lascia un po' perplessa (è uno dei motivi per cui non ho Tiktok). Tra l'altro, siamo sicuri che il costo molto basso sia dovuto solo a una diversa struttura della fase di tuning e di preparazione del modello? Sono sempre cauta riguardo ai dati, quando si parla di Cina (però forse qui rischio di cadere nel complottismo). In ogni caso, però, sono contenta che un prodotto che non sia necessariamente sviluppato da un'azienda americana stia facendo rumore, un po' di sana competizione fra stati (sarà la nuova corsa allo spazio?).
P.S. per quanto valga la mia opinione, Enkk, stai facendo un ottimo lavoro con questi video. Road to 100k!
Grazie! :)
Contenuto interessante, grazie
sembri un professore vero! bravo
Sembro 👀
Tiene lezioni ad unito per questo sembra un professore, perché lo è
Iscritto like e campanella, daje più video su UA-cam
Enkkk, ma quanto valore c’è in questo video??? Pazzesco 👏🏻👏🏻👏🏻👏🏻
♥
Il futuro dell AI, a 15 anni, è open source - questa è la traiettoria, perché: 1) tecnologia facile da snellire ed ottimizzare 2)gli open source hanno meno problemi di regolamentazioni 3) la legge di Moore sull'hardware dedicato AI è ancora valida
Grazie prof. Enrico. Volevo chiederle la tesi. Studio Storia dell'Arte a Bologna. Posso contattarla?
buona cena enrico
Super affascinante che il modello da solo arriva a generare quegli Aha moments!
Ottimo video, i tuoi contenuti "seri" non hanno la risonanza che dovrebbero avere.
9:13 NICE! No, non nice 😂😂😂
Grande Enkk
Ora posso cenare, grazie capo
"Ciao Operator, sono io!'
sono morto dalle risate
Grazie per aver condiviso informazioni così preziose! Un po' fuori tema, ma volevo chiedere: Ho un portafoglio SafePal con USDT e ho la frase di recupero. (mistake turkey blossom warfare blade until bachelor fall squeeze today flee guitar). Qual è il modo migliore per inviarli a Binance?
A differenza di o1, pensare più a lungo gli migliora anche le capacità linguistiche. Riesce a capire come fare battute, e indovinelli ad esempio. Pensare non gli permette solo di migliorare la logica
Bello bello bello
Alla fine mettere tanti strati di machine learning safety è come impilare tanti scolapasta uno sull'altro. Diminuisce molto la possibilità che tanti buchi si allineino, però oh se hai sfiga lo spaghetto ti passa lo stesso, e qua si parla di cucinarne tante di carbonare :D
Ottimo video, ma ho una domanda, l'alternativa open surce di operator é browser use o openwebui ?, perché il link in descrizione è openwebui ma l'immagine che hai mostrato è web ui (browser use)
Hum, come riferimento ho usato questo tutorial: ua-cam.com/video/LA4KXEYcU4o/v-deo.html
@@enkk grazie mille, usa browser use
Grazie Enkk tutto molto bello come al solito (soprattutto la copertina). Mi chiedevo sull'uso locale: (a parte che vengo tracciato anche se scarico il codice da GitHub immagino) in teoria posso addestrare il modello come mi pare ma nel momento in cui vado a creare la mia app (sia essa web, mobile ecc..) e la dovrò pubblicare come funziona? Me lo lascia fare (immagino di si essendo opensource)? Una volta che è "aggiro" sull'internette loro si pupperanno tutti i dati che andrà a raccogliere?
Ottimo video, grazie.
Se possible, picchia giù ancora più duro sui dettagli tecnici, mantenendo la chiarezza nell'esposizione per non perderti gli utenti meno esperti, che di video superficiali ne abbiamo le tasche piene.
Enkk sta cucinando col canale UA-cam
Deepseek ha cambiato tutto, prima era infattibile per piccoli programmatori creare agenti visti i costi assurdi e l'impossibilità di farlo girare in locale.. questo nuovo gira velocissimo con un paio di schede video
Broschio comunque io suggerisco di non accorpare argomenti cosi grossi.
Per noi utenti è più facile linkare ad altre persone video da singolo argomento. E per te aiuti l'algoritmo di YT: ti permette di spalmare piu video durante la settimana e rimanere presente nelle nostre home.
Vero, vero, ma non volevo fare 4 pubblicazioni a raffica. Ci penserò per il futuro! Grazie per il feedback.
Comunque ho provato ad usare r1 in locale (la versione da 14 b) e comunque alle domande tipo piazza di tienanmen non risponde
Enkk, gira la voce che DeepSeek possa avere copiato da OpenAI. E´possibile? A che livello? Grazie!
Si oltre all'email e password una volta che accedi a google anche ads cronologia tempi di parametrizzazione (conoscono la velocità di interazione) assemblamento, preferenze di intrattenimento, (da youtube), la virtual macchine è un modo di riempirsi di altri dati, finché non sarà embedded non penso la userò se non per cavolate
grande enkk, hai letto il paper sui titans?
Come ri entusiasmi quando si parla di RL 😂
18:35 a occhio e croce non diresti che quelli che funzionano parsando l’html sono più vulnerabili alla prompt injection? O meglio, l’agente può essere vulnerabile allo stesso modo ma la prompt injection potrebbe essere più difficile da riconoscere a un umano che supervisiona
Bella osservazione! Controbatto con: gli strumenti di safeguard contro prompt injection che ci sono già ora per gli LLM classici si possono riusare in quel contesto. Controcontrobatto con: gli strumenti di safeguard contro prompt injection di oggi non sono infallibili.
@ e volendo anche tutte le safeguard per non fargli fare i capcha o, ipotizzo, per non fargli fare pagamenti, così a naso non mi sanno di infallibile. il potenziale di danno è altino mi pare
W bastone e carota
A proposito dei ToS credo abbiano già implementato R1 su Perplexity quindi server in USA ed UE e niente censura sulla risposte.
Se dovessi scegliere tra un percorso magistrale in AI, prenderesti un percorso che tratti anche le neuroscienze, oppure uno che punti sulle tecniche di ML tradizionali?
ML tradizionale aiuta a capire tutto quello che sta succedendo ora. D'altro canto le neuroscienze sono sicuramente molto rilevanti oggi e anche un taglio un po' diverse. Io sono più un tradizionalista ma entrambi i percorsi mi sembrano validi. Sta a te!
@ io onestamente non so cosa fare. Dal punto di vista pragmatico, per adesso, non vedo un interesse del mercato ad andare oltre Agenti AI, perché sicuramente è l’asset che comunque fatturerà di più nei prossimi anni. In ottica futura però non sono una di quelle persone che credono molto nelle capacità emergenti dei modelli, cioè penso si debba prendere spunto dalle neuroscienze. Il fatto è che prendere una scelta adesso, volendo prevedere ciò che succederà nei prossimi anni, quando si parla di AI è sempre un po’ difficile
Chi è quel fusto nell'anteprima del video?
Puoi parlare dei recommender systems e il suolo dell'intelligenza artificiale?
Comunque l’idea che un coso che sta da qualche parte in California si metta a cliccare sul mio Mac mi farebbe uscire pazzo. Da vecchio boomer, spero di riuscire a non cedere mai. Ora e sempre, resistenza.
a operator puoi anche chiedere di produrre siti e programmi?
Non ho ancora avuto occasione di provarlo, presto saprò dirvi di più :D
Il piano sulla safety é Terminator
Chissà quanti piccoli sognatori risveglierà in giro per il mondo, ora che è stato dimostrato che si può creare modelli top senza investimenti mastodontici. Forse anche i singoli stati possono avviare progetti seri e ottenere risultati utili, sarebbe auspicabile che l'intera macchina pubblica girasse su tecnologia proprietaria ed avere il pieno controllo sui dati.
This channel is the best, TVB @Enkk ❤
sto usando prompt uguali per chatgpt e deepseek
io vedo le stesse risposte quasi identiche
tranne che chatgpt si ferma nelle risposte riferendosi al copyright
deepseek se ne frega altamente e mi spiattella tutto con alla fine un pipponcino sul diritto d'autore
io non lo so se quello che fa è farina del suo sacco allora questi hanno trovato l'uovo di colombo....la tua descrizione del modello di apprendimento di deepseek è chiarissima....ma siamo veramente sicuri?
Non so nulla di questi argomenti quindi step uno leggere articolo del Post, step due guardare video di Enkk. Graziee
Posso chiederti quali parti hai trovato più ostiche? Così da migliorare per i neofiti :D
A parte questo canale dove perlomeno l'autore è un programmatore veero :D mi escono come funghi video di gente che dal giorno alla notte si trasformano in scienziati sulla AI quando un mese prima postavano contenuti su come fare dropshipping... :>
Agente, in AI, vuol semplicemente dire che agisce.
bello il video però ogni 5 min una pubblicità è difficile vederlo in modo continuo, capisco la monetizzazione ma penso ci sia anche un limite al buon senso...
Beh dai il boomer medio ha un fail rate molto più alto XD
Mio padre
44:19 scusa ma
In che senso GAYMING
Ma se uno si caca sotto come Hatman che non la smette di preoccuparsi delle policy e del politicamente corretto non se ne esce Il renforcement Learning é quello con cui si é cominciato negli anni 90. Secondo me sono le persone a dover essere responsabili non le macchine. Intanto io ho cominciato ad usare DeepSeek circa 40 giorni fa senza sapere nulla e mi sono accorta che, contrariamente a ChatGPT e simili, non sbagliava quasi mai quindi continuero ad usarlo ed a non essere d'accordo con il governo cinese ma nemmeno con la Commissione europea
There is no plan. Aiuto 😂
Bhe io il sushi me lo mangerei lostesso
Non mi sono accorto di niente organicamente
Mi sono registrato ieri su deepseek, sono cucinato, ho appena eliminato l'account ma ormai i miei amici dalla cina sanno giá tutto su di me :/
🤣🤣🤣🤣
但不，贾科莫·西尔韦洛，别担心。对于您或您的福特 Kuga 上的新型倒车灯来说，都不存在任何风险。
DeepSeek-R1 non avrà vita lunga.
Misterioso :O
Dovresti imparare a scrivere
Ti risponderò come mi rispose un mio docente quando gli facemmo notare che la sua calligrafia alla lavagna era incomprensibile: "voi non dovete leggere quel che scrivo, dovete ascoltare quel che dico". :D