Aprendizaje Automático con Python y Scikit-learn Clasificación y Validación Cruzada en Dataset Iris
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- Опубліковано 8 лют 2025
- En este vídeo se clasifica el Dataset de Iris utilizando K Vecinos más Cercanos (K Nearest Neighbors) en Python usando sklearn. Tambien se explica La validación cruzada, K Fold Cross Validation.
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Efrén Juárez
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Buen videooo!!!!!!!! 😊
Gracias, saludos
Muchas gracias por lsa enseñanzas, en caso quiero hacer una clasificación de comentarios qué algoritmo me recomiendas por favor y si tienes un video. Muchas graciaas
¿Nos puede por favor recomendar un libro que hable sobre lo que nos enseña?
Hola podrias hacer algo de esto aplicado a finanzas o inversiones ??
Si la validación cruzada realiza 5 iteraciones, entonces ¿El modelo presenta 5 conjuntos de parámetros? ¿Cómo accedo a ellos? ¿Cuál se utiliza?
Obtienes 5 métricas, la que tú elijas, y lo que haces es sacar un promedio, esto es distinto en el caso que se quieren obtener los mejores parámetros para un algoritmo, este tema lo abordaré próximamente