Nvidia擴充TensorRT使用教學，算圖速度提升最多兩倍!!
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- Опубліковано 5 жов 2024
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本篇為TensorRT使用教學，由Nvidia開發的SD擴充TensorRT，可以在不同的顯卡上獲得性能提升快來試用看看吧!!
================================重要提示=====================================
在轉換TRT模型的時候有可能遭遇CUDA的錯誤，這好像是BUG只需要在預設的腳本中選擇靜態模型 (Static)似乎就不會發生錯誤
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TensorRT擴充網址:
github.com/NVI...
環境安裝批次檔:
標準安裝載點 使用方法:放到SD資料夾中與webui-user.bat放在同一個目錄底下執行TensorRT-normal.bat即可。
github.com/Jac...
懶人包載點 使用方法:放到懶人包資料夾中與run.bat放放在同一個目錄底下執行TensorRT-novenv.bat即可。
github.com/Jac...
#stablediffusion #aidrawing #ai繪圖 #aiart #aigc #tensorrt
LCM完全打敗tensorRT, uNet不能用，AnimateDiff也不能用，還限制出圖大小，每個主模型都要搭配一個trt再佔一個模型大小空間，重點安裝extension還卡一堆錯誤需要修正，
以上缺點LCM都沒有，速度，我測試後兩者都差不多，我想原理是一樣，只是用LCMLora更加彈性很多
兩個原理是不同的最理想當然是都使用XD
感謝您為國辛勞!!
聽起來很像被教召~哈哈哈
算圖高速又快的話建議版主介紹LCM-LORA，真的爆狂的快，操作簡單100倍，出圖也非常精緻。
我其實有測試過LCM，但是出圖精緻方面我覺得還不太行...之後應該會另外介紹
如果有兩顆硬碟,把這個Nvidia擴充TensorRT放到另一個硬碟再建Stable diffusion 來玩應該可以吧!?這樣就不用改C糟的Stable diffusion
可以啊但是這個環境建立沒有這麼恐怖啦!!不用太害怕
問題還是 使用Lora真的很麻煩.... 而且也沒有好的多lora的砍人法.. 這是我後來沒用的原因.. 而且每個lora都消耗掉一個完整RT模型的容量... 這真的很恐怖...
lora_v2版本可以用跟平常一樣的方式，而且尺寸有小一點大概500mb
@@JackEllie 那就太好了 希望V2早點能進入正式般
不過 V2可以同時使用多個LORA了嗎？
可以喔
請問現在安裝SD 還是推薦 ZOTAC RTX 3060 TWIN EDGE 這張顯卡嗎??
先申明我沒有指定品牌當時推薦的是RTX 3060 12G，目前的畫因為40的S系列即將發表所以比較難說，但SD用起來CP值最高的依然是3060 12G版本，當然如果你的預算充足我會建議買40系列的顯卡就是了，最好還來DC群問問!!
我剛剛測試
原圖 640 X 384 放大3倍到 1920 X 1152
所以我建立 640 X 384 與 1920 X 1152
這兩個大小的靜態模型
但是當我啟用 Hire Fix 他還是會說找不到對應模型
但是不開啟 Hire Fix 又沒問題
不知道該怎麼解決...
恩...我之前使用是沒有問題的耶，你可以把內容貼到DC我大概就知道原因了0.0
目前只能支持windows安装吗？linux的不行吗？
linux應該可以，只是多數用戶用windows而已
@@JackEllie 但是下载插件重启的时候，会报错(core dumped) "${python_cmd}" -u "${LAUNCH_SCRIPT}" "$@"。完全启动不起来。大佬有遇到这个问题吗？
tensorRT能支援animatediff動態模型嗎 ?
想知道能不能和animatediff結合加速動畫產出的方法 感覺應該可以但不知道方法
很遺憾的目前無法支援
抱歉..請教一個問題
我要使用ControlNet裡的IP-Adapter控制器
運行完後顯示
AttributeError: module 'torch.nn.functional' has no attribute 'scaled_dot_product_attention'
有人說要更新pytorch..但我不知道要如何更新
請問前輩我該如何處理??
聽起來更像是不匹配吧?你對應了不同的模型?這種都需要上DC截圖才比較好找到原因
沙发？
豪快!!