標準差 | Standard Deviation

[@IDENTITYHK]

IDENTITY 網站：
project-identity.hk
影片內容：
00:05 - 標準差的概念 | concepts of standard deviation
08:51 - 分組數據的標準差 | standard deviation of grouped data
12:56 - 分佈域、四分位數間距與標準差的比較 | comparison of range, inter-quartile range and standard deviation
Playlist：
HKDSE Maths | 離差的度量 | Measures of Dispersion
ua-cam.com/play/PL1Pv0-rhcQx5_Uxc-BUXhq6b3Qs0s6PR9.html

[@Kris-ct6fl]

呢個係我睇過最好嘅數學甚至係教學YT channel, real thxx

[@michellechung5694]

Really helpful! 解釋得好清楚

[@corgi6350]

我覺得嗰片頭太大聲 有時唔覺意帶住耳機 耳都聾埋 （不喜勿插）

[@yukiau9453]

Many thx ❤

[@jaydenleung6432]

獲益良多!!! 3Q!

[@wutong6867]

點解standard deviation 個分母唔系n-1而是n

[@IDENTITYHK]

我估你係喺 M1 學過 sample standard deviation 所以咁問呢？個概念其實就 out of syllabus，不過你都試下睇唔睇得明啦。
我哋係 core maths 學嘅 standard deviation 其實係 population standard deviation，即係我哋係攞住全部數據去計個 SD。例如一班 40 人身高嘅 SD，我哋係真係用晒 40 人嘅資料去計，呢個時候我哋就除以 n (i.e. 除以 40)。
而你講嘅 n - 1 其實係sample standard deviation 嘅公式。例如我想知道全香港 750 萬人身高嘅 SD，但我哋就冇辦法度晒咁多人嘅高度。於是就搵 1000 人嚟做 sample。用呢 1000 人身高嘅 SD 去估算 750 萬人身高嘅 SD。呢種 SD 就叫做 sample SD。計 sample SD 時我哋就唔係除以 n，而係除以 n - 1 (i.e. 除以 1000 - 1 = 999)。
不過點解要減 1？呢個就牽涉到一個叫做 degree of freedom 嘅概念。簡單嚟講就係有幾多個 data 可以自由咁郁。以上面 1000 人嘅例子，個 degree of freedom 就係 999。因為我哋計 sample SD 嘅時候係要先計算個 sample mean，而個 sample mean 就畀咗個限制嗰 1000 個 data。例如我知道頭 999 個 data 都係 150 cm，而 sample mean 又係 150 cm，咁第 1000 個 data 就只可以係 150 cm，否則 sample mean 就唔會係 150 cm。於是喺計 sample SD 嘅時候，實際可以自由變化嘅 data 就只係得 999 個。呢個就係除以 n - 1 嘅原因。

[@richardlim6436]

🙏🏻👍🏻

[@familychia6320]

Thanks

[@hopeter3765]

10:20 這個是不是加權

[@jaguarjaguar8437]

想請教為何教育局對小五小六呈分會進行SD來掛名，而非用原分排名。教育局的計法目的為何?

[@jaguarjaguar8437]

一般來說，中英數的SD 好大，而視藝、音樂、常識的SD好細(因為藝術野，最低分只有70，最高只有90)，有機會視藝、音樂、常識的影響力會大左

[@familychia6320]

👍🏻

[@muncom088]

👍🏻👍🏻😬

[@familychia6320]

Thanks