Agents IA, automatisation et IA éthique : comment gagner en efficacité avec les Agentflows

Dans cette vidéo, je vous montre concrètement comment un Agentflow, un flux agentique, dans Flowise AI peut automatiser des tâches plus ou moins complexes au sein des collectivités territoriales, du secteur public ou para-public comme les agences d'urbanisme ou les CAUE. Découvrez comment des "agents intelligents" peuvent, par exemple, suite à l'une des nos questions, rechercher, rédiger et envoyer des rapports de manière autonome, tout en respectant une éthique stricte et en garantissant la souveraineté des données.
Cette démonstration, réalisée pour l'agence de développement et d'urbanisme Lille Métropole (ADULM - www.adu-lille-...), nous guide à travers chaque étape : depuis la recherche dans une base de données métiers, la rédaction d'une analyse structurée et enrichie, jusqu'à l'envoi d'un mail automatisé.
L'occasion également de réfléchir à la nécessité d'un hébergement souverain des données (quand il s'agit de données sensibles, de données personnelles ou de données concernées par le secret des affaires) et à l'explicabilité de chaque action dans l'utilisation des IA publiques : la confiance est à ce prix.
Pour ma part, Flowise est installé en local sur mon PC mais je n'ai hélas pas de bases vectorielles ou de LLM installables sur mon petit PC : ma démo s'appuie donc sur des services SaaS comme AWS (qui sont tout sauf souverains, trois fois hélas...) pour la base vectorielle Pinecone, ainsi que sur l'API de GPT-4o d'OpenAI : je prône donc un modèle totalement différent s'il s'agit de passer à l'échelle d'une collectivité : internaliser la base de données et recourir à des modèles de langage Open Source, "plus petits" et qu'on va pouvoir spécialiser sur les questions et les données de sa collectivité, de son organisation.
Si vous êtes un élu local, un cadre ou agent de la fonction publique territoriale, ou si vous travaillez dans une agence d'urbanisme ou un CAUE, cette vidéo vous montrera comment l'IA va progressivement transformer notre quotidien, tout en insistant sur la nécessité de renforcer la confiance et la transparence des actions automatisées. Cela nécessite des réflexions, un pilotage et une réelle gouvernance de ces projets d'IA.
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