Muchísimas gracias por este video-tutorial, me ha sido de una inmensa ayuda. Estoy trabajando con datos diários de precipitación y están en formato wide y me estaba volviendo loco, pensando como arreglarlos!!!!!!
Muchas gracias, es muy útil cuando tienes un dataframe con 1 medida repetida. En el caso de tener varias medidas repetidas ( ejemplo varios cuestionarios que se pasan en 2 tiempos diferentes), ¿Cómo se podría hacer? no se si tienes otro video que lo explique . Gracias!
No me digas!!!, no conzco pivot_longer. Yo soy de esos que si le funciona una función hasta que no esté depreciated no deja de utilizarla ;) Creo que al final le pegaron a la solución por Facebook a tu duda ;). Yo tampoco la conocía.
Hola Oscar, bueno es normal que sean mejores. Puesto que son una evolución de lo que grabé. pivot_longer() is an updated approach to gather() Un saludo😅
Hola ,felicitaciones muy buena explicación. Tengo una pregunta: cómo se podría hacer para identificar en R a los números 1,2,3,4,y 5 que provienen de una hoja Excel de una escala de likert de cinco categorías que van desde totalmente en desacuerdo, en desacuerdo, neutral, de acuerdo y totalmente de acuerdo en un cuestionario que tiene 40 items? Se puede hacer de un sólo paso o necesariamente se tiene que hacer de ítem en item.Gracias.
Solo he hecho una vez simulaciones Monte Carlo. No creo que yo sea la persona idónea para hacer un vídeo de eso. Trato de publicar cosas que he utilizado en artículos científicos y qué domino bien. Hay otra gente que hace mejor las otras cosas ;)
Hola cómo estás? Saludos desde Venezuela. Excelente los chupitos de R. Una duda, la linea 8 de tú codigo podría ser sustituida por la función arrange()?
@@PabloVallejoMedina la función sí, pero no en la data que propones, no me había percatado que la dejaste en la caja de descripciones. Muchas gracias! hago la prueba pronto.
¡Superbien explicado!
Muchísimas gracias por este video-tutorial, me ha sido de una inmensa ayuda. Estoy trabajando con datos diários de precipitación y están en formato wide y me estaba volviendo loco, pensando como arreglarlos!!!!!!
Un place!!!!
Muchas gracias, es muy útil cuando tienes un dataframe con 1 medida repetida. En el caso de tener varias medidas repetidas ( ejemplo varios cuestionarios que se pasan en 2 tiempos diferentes), ¿Cómo se podría hacer? no se si tienes otro video que lo explique . Gracias!
Hola, no, no tengo más videos de este tema. En principio no debería cambiar mucho.
De hecho gather es una funcion que esta en deshuso. hay una nueva que se recomienda usar pivot_longer()
No me digas!!!, no conzco pivot_longer. Yo soy de esos que si le funciona una función hasta que no esté depreciated no deja de utilizarla ;) Creo que al final le pegaron a la solución por Facebook a tu duda ;). Yo tampoco la conocía.
muchas gracias
Un placer ;)
Pivotwider y pivotlonger, me parecen mejores opciones
Hola Oscar, bueno es normal que sean mejores. Puesto que son una evolución de lo que grabé.
pivot_longer() is an updated approach to gather()
Un saludo😅
Hola ,felicitaciones muy buena explicación. Tengo una pregunta: cómo se podría hacer para identificar en R a los números 1,2,3,4,y 5 que provienen de una hoja Excel de una escala de likert de cinco categorías que van desde totalmente en desacuerdo, en desacuerdo, neutral, de acuerdo y totalmente de acuerdo en un cuestionario que tiene 40 items? Se puede hacer de un sólo paso o necesariamente se tiene que hacer de ítem en item.Gracias.
Hola, claro... tienes la respuesta aquí: ua-cam.com/video/TiNQZ6iCvUY/v-deo.html
Sé que es bastante más avanzado, ¿pero podrías hablar en algún vídeo de MCMC?
Solo he hecho una vez simulaciones Monte Carlo. No creo que yo sea la persona idónea para hacer un vídeo de eso. Trato de publicar cosas que he utilizado en artículos científicos y qué domino bien. Hay otra gente que hace mejor las otras cosas ;)
Hola cómo estás? Saludos desde Venezuela. Excelente los chupitos de R. Una duda, la linea 8 de tú codigo podría ser sustituida por la función arrange()?
Perfectamente ¿no? lo has probado?
@@PabloVallejoMedina la función sí, pero no en la data que propones, no me había percatado que la dejaste en la caja de descripciones. Muchas gracias! hago la prueba pronto.
@@godoyfreddy A mi la que tengo nunca me ha dado ningún problema. Y si me funciona bien y no es complejo, suelo adherirme