Aprende a programar en R | CURSO GRATUITO (Clase 1/2)
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- Опубліковано 21 лис 2024
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👁🗨 ¿Qué es R?
💻 El software de programación R es una implementación del lenguaje estadístico S. Nació con un enfoque orientado hacia el análisis estadístico, aunque posteriormente se ha ampliado su uso al análisis de datos. Tal ha sido su impacto que a día de hoy es, junto con Python, uno de los principales lenguajes que utiliza la comunidad para ese propósito.
📊 Una de las razones de su éxito es que cuenta con una licencia de código abierto (open-source) haciendo que sea uno de los lenguajes de iniciación de muchos programadores siendo impartido en escuelas y universidades de todo el mundo. Todo ello ha provocado que se convierta en una de las herramientas Big Data más utilizadas.
💼 Cuenta con grandes compañías que hacen de este un uso intensivo, tales como Google, Microsoft, Facebook o BBVA. Esto ha llegado a ser así porque R permite practicar una amplia variedad de técnicas estadísticas y gráficas tales como análisis de series temporales, clasificación, pruebas estadísticas clásicas, clústering, etc. R es un lenguaje altamente extensible y fácil de aprender y fomenta un entorno para computación estadística y gráficos. Todo esto hace que R sea una opción ideal para la ciencia de datos, el análisis de Big Data y el aprendizaje automático.
👨💻 Manuel Rueda es Consultor Senior del Área de Finanzas Cuantitativas de @afi_es
📝 AGENDA
Introducción a R: ¿Qué es R ?: Historia, Instalación, Ventajas y conceptos básicos.
R Basics: expresiones, objetos y símbolos: tipos de objetos, operadores básicos, controles básicos...
Estructuras de datos (I): Introducción a vectores.
Estructuras de datos (II): Arrays, Matrices y DataFrames.
Funciones y Funciones de Utilidad: Creación de funciones propias, instalación de paquetes, familia apply...
Importación de Datos: Importación, visualización y exploración inicial.
Limpieza de Datos: Limpieza, missing values y outliers.
Introducción a Dplyr: Continuación en la manipulación de datos.
Introducción a problemas de Regresión: Caso práctico.
Introducción a Visualización: Casos prácticos.
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Muy interesante lo continuare mañana ahora son las 4 am
Ánimo con el curso! Merecerá la pena 💻 ¡Un saludo!
excelente clase gracias ❤
Gracias Ricardo! Un saludo
@@AfiEscuela😅😅😊😅😅😅😅😅😅😅😅😅😊😊😊
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Agradecida por su valioso aporte. Muchas gracias.
¡Muchas gracias a ti!
Gracias
Gracias a ti!
Una pregunta, si mi ordenador (por restricciones de la empresa), no me deja descargar R Studio, ¿que alternativa es mas recomendable utilizar? Gracias!
Hola! Si bien RStudio, por todas las utilidades que tiene siempre ha sido el primer IDE a elegir al usar R, VSCode no se queda atrás. De la misma manera que VSCode se puede personalizar para integrar casi cualquier lenguaje, R es una de las opciones disponibles (por ejemplo, puedes ver code.visualstudio.com/docs/languages/r ); adicionalmente VSCode ofrece cierto número de utilidades (como integración con Git, etc) en las cuales RStudio se queda algo más atrás.
Esperamos que te sea de ayuda para seguir el curso!
que bueno
Gracias!
Desenmascaralo.....saca todo para que todo el Mundo 🌎 sepa quién es este Personaje