Как всегда, суперинтересно. Еще и подслушивают, потому что потом предлагают, что обсуждали, что надо купить, совершенно точно еще до хоть какого-то похожего поиска. А можешь поподробнее про формулу перехода на радианы рассказать или где про это почитать?
понятно куда клонит автор к нейросетям и их использование в обработке так не просто ли начать объяснять сразу что такое нейросети в обработке б. данных?
А зачем? Для такого случая обработки данных уже существуют стандартные библиотеки. Конечно, в них можно "залезть", можно настроить параметры, можно создать свои модификации сетей, но это уже совсем другая тема. В данном случае это для нас - чёрные ящики, другой уровень абстракции по работе с данными. Но, конечно, это не исключает, что в эти чёрный ящики совсем не надо залезать. Но точно не сейчас на таком поверхностном уровне :)
Как для человека, который начинает разбираться в скьюл, ничего не понятно из видео, что и как происходит в коде, где какая дата и почему она используется...
По мне видео пустая трата времени. Для какого рассчитано это видео? Зачем оно? Чтобы ознакомится с биг датой и анализом данных, в Ютубе вполне хватает более адекватных видео, где новичку человек на пальцах объясняет, что такое большие данные. Пример для новичка? Блин, посмотрите как надо объяснять у "Олега Молчанова", хотя бы используйте для этого юпитер ноутбук. И показывайте, шаг за шагом, что сейчас у вас хранится в той, или иной переменной, за что отвечают те или иные команды, итд. Для тех кто уже в теме, и знает что такое биг дата, и хочет ещё глубже изучить, это тоже полная лажа, да ещё максимальная всратая музыка, Аля Гоша дударь, в общем развиваете канал, и развиваетесь как педагог, совсем не в том направлении.
Спасибо за комментарий. Видео создано для тех, кто совсем не знает эту тему и хочет понять, что это такое, но не погружаться в частности. Видео не преследует цели научить, как производить анализ данных, в данном случае это не учебное пошаговое руководство, а интенсивная демонстрация. В общем, цели у него совсем другие.
Очень хорошая подача материала, спасибо. Буду рад увидеть ещё примеры либо более углубленный разбор.
Спасибо за видео. Полезная и нужная информация!
Спасибо, отличный ролик.
Отлично. Спасибо, Андрей Львович.
Как всегда, суперинтересно. Еще и подслушивают, потому что потом предлагают, что обсуждали, что надо купить, совершенно точно еще до хоть какого-то похожего поиска. А можешь поподробнее про формулу перехода на радианы рассказать или где про это почитать?
у меня была такая задумка, но я хотел применить в моделе алгоритм ближайших соседей
понятно куда клонит автор к нейросетям и их использование в обработке так не просто ли начать объяснять сразу что такое нейросети в обработке б. данных?
А зачем? Для такого случая обработки данных уже существуют стандартные библиотеки. Конечно, в них можно "залезть", можно настроить параметры, можно создать свои модификации сетей, но это уже совсем другая тема.
В данном случае это для нас - чёрные ящики, другой уровень абстракции по работе с данными. Но, конечно, это не исключает, что в эти чёрный ящики совсем не надо залезать. Но точно не сейчас на таком поверхностном уровне :)
Как для человека, который начинает разбираться в скьюл, ничего не понятно из видео, что и как происходит в коде, где какая дата и почему она используется...
математика не усложняет она помогает понять модель
По мне видео пустая трата времени.
Для какого рассчитано это видео? Зачем оно? Чтобы ознакомится с биг датой и анализом данных, в Ютубе вполне хватает более адекватных видео, где новичку человек на пальцах объясняет, что такое большие данные. Пример для новичка? Блин, посмотрите как надо объяснять у "Олега Молчанова", хотя бы используйте для этого юпитер ноутбук. И показывайте, шаг за шагом, что сейчас у вас хранится в той, или иной переменной, за что отвечают те или иные команды, итд.
Для тех кто уже в теме, и знает что такое биг дата, и хочет ещё глубже изучить, это тоже полная лажа, да ещё максимальная всратая музыка, Аля Гоша дударь, в общем развиваете канал, и развиваетесь как педагог, совсем не в том направлении.
Спасибо за комментарий.
Видео создано для тех, кто совсем не знает эту тему и хочет понять, что это такое, но не погружаться в частности.
Видео не преследует цели научить, как производить анализ данных, в данном случае это не учебное пошаговое руководство, а интенсивная демонстрация.
В общем, цели у него совсем другие.